コンフィデンシャル コンピューティングの市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア (コンフィデンシャル コンピューティング ソフトウェア開発者およびセキュリティおよび AI/ML ソフトウェア ベンダー)、サービス (クラウド サービス プロバイダー (CSP) およびシステム インテグレーターおよびマネージド サービス プロバイダー (MSP)))、展開別 (オンプレミスおよびクラウド)、企業タイプ別 (大企業および中小企業 (SME))、アプリケーション別(プライバシーとセキュリティ、ブロックチェーン、マルチパーティ コンピューティングなど)、業界別 (BFSI、製造、小売および消費財など)、および地域別予測、

世界の機密コンピューティング市場規模は、2025 年に 242 億 4000 万米ドルと評価され、2026 年の 427 億 4000 万米ドルから 2034 年までに 4,638 億 9000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 34.70% の CAGR を示します。北米は世界市場を支配し、2025 年には 51.00% のシェアを占めました。

機密コンピューティングのプロセスでは、内部の脅威、ネットワークの脆弱性、その他の技術的リスクからデータを保護するために、処理中にデータを安全な中央処理装置 (CPU) 内に分離する必要があります。これには、クラウドベースのコンピューティング インフラストラクチャを利用する企業向けのソフトウェア ベースとハードウェア ベースの両方のセキュリティ対策が含まれます。

コンピューティング テクノロジーの使用には、ファイル処理中のワークロードの暗号化、アクセスの制限、包括的なデータ保護の確保などの新しいセキュリティ アプローチが含まれます。このテクノロジーの重要性は、クラウドコンピューティング。業界の大手企業は、自社の製品ポートフォリオに新しい製品を導入しています。

• 2024 年 4 月には、Google Cloud Next で、同社は機密コンピューティング ソリューションの機能強化について報告しました。これらには、ハードウェア インスタンスの拡張、データ移行サポートの追加、データの機密性とセキュリティのための重要なソリューションとしての Confidential Computing の確立を支援するパートナーシップのさらなる拡張などが含まれます。

この市場は、Intel Corporation、IBM Corporation、Alphabet Inc.、Alibaba Group、NVIDIA Corporation などの確立された主要企業によって支配されています。これらのプレーヤーは、自社のサービスを強化し、地理的なプレゼンスを拡大するために、小規模な地域プレーヤーとパートナーシップや協力関係を結ぶことに重点を置いています。例えば、

• 2024 年 10 月、インテル コーポレーションと Cohesity は、クラウド環境におけるハードウェア セキュリティを強化するために提携しました。

新型コロナウイルス感染症のパンデミック中、多くの企業がリモートワークポリシーを導入し、クラウドサービスに急速に移行したため、セキュリティとプライバシーが最優先事項でした。クラウド サービスの利用の増加により、処理中のデータのセキュリティに関する懸念が生じました。ただし、クラウド プロバイダーは規制基準を遵守するためにこのテクノロジーを採用しました。

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生成 AI の影響

機密コンピューティング機能の使用生成 AI 全体で導入を促進

生成AI企業は、専有文書、個人データ、財務記録、医療情報などの機密データセットを処理およびトレーニングするための安全な環境をますます必要とするため、この製品の導入を大幅に加速しています。

大規模言語モデル (LLM)、画像ジェネレーター、マルチモーダル システムなどの生成 AI モデルには、価値の高い知的財産が含まれることが多く、大量の規制データやプライベート データを使用してトレーニングされるため、データ漏洩、モデルの盗難、不正アクセスに関する懸念が高まっています。 Confidential Computing は、Intel SGX、AMD SEV、ARM CCA などの分離されたハードウェア ベースの環境で AI モデルのトレーニングと推論を可能にし、実行時でもデータとアルゴリズムが保護されることで、これらの懸念に対処します。

• 業界の推計によると、2026 年までにエンタープライズ AI ワークロードの 70% 以上に機密データが含まれるようになり、安全な AI インフラストラクチャの需要が高まると予想されています。 Fortanix によると、AI/ML 運用における製品の採用は 2022 年以降、特に銀行、医療、政府などの分野で前年比 45% 以上増加しました。

これは、企業が AI への取り組みを内密に拡張できるようにする安全な基盤を構築する上で重要な役割を果たします。

相互関税の影響

相互関税の実施は市場の進展に悪影響を与える可能性がある

米国による世界の半導体産業に対する関税の引き上げは、コスト、サプライチェーン、イノベーション、地政学的力学に影響を与え、半導体産業に悪影響を与えるだろう。

米国の半導体、特に中国、台湾、韓国からの半導体の輸入コストは大幅に上昇する見通しだ。これらの輸入に依存している企業は生産コストの増加に悩まされ、利益率の低下や消費者物価の上昇につながる可能性があります。

このテクノロジーは、メモリ暗号化モジュール、安全なプロセッサ、信頼できるチップセットなどの特定のハードウェアに依存しています。ただし、エレクトロニクス製品と電子製品に対する相互関税は、半導体特に米国と中国、EU と米国などの地域間では、輸出入コストが 5 ～ 15% 高騰する可能性があります。

これにより、信頼できる実行環境 (TEE) をプロビジョニングするデバイスとサーバーの部品表 (BOM) が直接増加し、クラウド プロバイダーとオンプレミス ユーザーの両方の総所有コスト (TCO) が増加します。この影響は特に中小企業やコスト効率の高い市場で顕著であり、インフラストラクチャのコストが高くなることでセキュア コンピューティング テクノロジの採用が遅れる可能性があります。

機密性の高いコンピューティング市場の動向

製品需要を促進するためのマルチクラウドおよびハイブリッド環境の拡張

マルチクラウドおよびハイブリッド アーキテクチャへの移行により、組織はさまざまなクラウド プロバイダーにわたって安全なコンピューティング環境を優先するようになりました。 Confidential Computing ソリューションは、クラウド インフラストラクチャの利点を活用しながら機密情報の管理を維持する必要がある企業にとって不可欠です。

• Flexera と Spacelift Insights によると、92 ～ 93% の企業がマルチクラウド アプローチを採用し、平均 4.8 のさまざまなクラウドを使用しています。
• 業界の専門家によると、企業が冗長性と柔軟性を求める中、ハイブリッド クラウドの実装は 2027 年までに 90% に達すると予想されています。

マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド環境では、クラウド プロバイダーへの漏洩からデータを保護するための、安全で分離された実行環境 (AMD SEV-SNP、Intel SGX、および NVIDIA の機密コンピューティング ソリューション) の要件が増加しています。

マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド戦略の採用に対するエンドユーザーの傾向の高まりにより、複数の環境にわたって一貫した安全なデータ処理の必要性が高まっています。これらのソリューションは、環境に関係なく安全なデータ処理を提供します。

したがって、エンドユーザーがハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を採用する傾向が高まっており、これらのコンピューティング ソリューションの需要が高まっています。

市場ダイナミクス

市場の推進力

セキュアなハードウェア エンクレーブとソフトウェアの進歩が市場の成長を促進

Intel、Arm、Microsoft、AMD によるセキュア ハードウェア エンクレーブのいくつかの進歩により、企業は機密コンピューティングの実装が容易になりました。

• 2023 年 11 月に、Microsoft は、セキュア エンクレーブによる Always Encrypted をサポートする 40 個の仮想コアをサポートする新しい DC シリーズ データベースの一般的なアクセス可能性を発表しました。これらは、初期の Intel SGX (Intel Software Guard Extensions) ハードウェア ベースのテクノロジを使用しており、サーバー側の安全なエンクレーブ内の繊細な暗号化データの計算を可能にし、データの機密性をマルウェアから保護します。
• 説明：インテルの Software Guard Extensions は、独自のアプリケーション分離テクノロジーを通じてエンドユーザーが使用中のデータを保護するのに役立ちます。

さらに、多くの機密コンピューティング サービスは初期の概念実証段階にあります。ただし、今後数年間でその採用が増加すると予想されており、市場に大きな影響を与えます。このソフトウェア部門の需要は、新たな収益源への欲求、規制の拡大、包括的なセキュリティ体制への需要などの要因により加速しています。

• Confidential Computing Summit 2024 の洞察によると、テクノロジーの認知度を高める 3 つの理由は、既存のソリューションのユーザー エクスペリエンスを向上させること、市場のビジネス価値を強調すること、および開発者がそのようなソリューションを活用するアプリケーションを開発できるようにすることです。

したがって、企業の意識の高まり、データセキュリティへの懸念の高まり、パートナーエコシステムの拡大、安全なハードウェアエンクレーブの進歩が、近年の市場の拡大を推進しています。

市場の制約

製品に関連する高額な導入コストが市場の成長を妨げる

市場における主な制約要因は、機密コンピューティング ソリューションの導入に伴う高額な実装コストです。

このようなソリューションの広範な導入に対する主な障壁の 1 つは、テクノロジーの導入に伴うコストの高さです。安全なハードウェア エンクレーブを設定し、安全な処理環境を維持するには、専用ハードウェア、専用ソフトウェア、および関連サービスへの多額の投資が必要です。

このような投資は、高度なセキュリティ対策に投資するためのリソースが不足している中小企業にとっては特に困難になる可能性があります。さらに、市場は依然として進化しているため、標準化されたフレームワークやプロトコルが不足しています。いくつかのベンダーが独自のバージョンのセキュア エンクレーブ テクノロジを提供しているため、潜在的な互換性の問題がさらに発生します。このアプローチでは、ソリューション間の相互運用性の欠如も生じます。

市場機会

新興市場全体でコンピューティング ソリューションの採用が増加し、市場参加者に有利な機会が生まれる

デジタル化がいくつかの新興市場に広がるにつれ、安全なコンピューティング ソリューションの必要性がますます高まっています。特に、製造業、官公庁などの市場や業界においては、導入が大幅に伸びることが予想されます。

• 製造業では、このテクノロジーを共同プロジェクトの営業秘密の保護に使用できます。メーカーは研究開発プロジェクトでパートナー、サプライヤー、さらには競合他社と協力することがよくあります。これらのコラボレーションには機密データの共有が含まれるため、高レベルの信頼が必要です。データ漏洩は重大な経済的損失につながる可能性があるため、安全な処理が戦略的必須事項となります。
• 政府および公共部門では、機密データやミッションクリティカルなデータの共有に対する需要が常にあり、これは何としてでも保護する必要があります。政府と他の機関の間で安全なデータ処理を実現するために、政府企業はこれらのソリューションを大規模に導入することが期待されています。
• 例えば、2025 年 3 月に、アカンパニーは、ハードウェア駆動型機密コンピューティングの研究開発に取り組む研究機関であるコンフィデンシャル・コンピューティング・ラボ（CC Lab）を日本に設立しました。アカンパニーはCC Labとともに機密コンピューティングの研究を進め、学術機関との連携を強化することで製品開発をリードすることを目指している。

したがって、市場関係者はこれらの分野の要件を活用し、顧客体験を向上させるためにカスタマイズされたソリューションを開発できることが期待されています。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

Confidential Computingサービスの需要の高まりによりサービスセグメントが牽引

市場はコンポーネントごとに、ハードウェア、ソフトウェア（機密コンピューティング ソフトウェア開発者およびセキュリティおよび AI/ML ソフトウェア ベンダー）、サービス（クラウド サービス プロバイダー (CSP) およびシステム インテグレーターおよびマネージド サービス プロバイダー (MSP)）に分割されます。

サービス部門は、2024 年に最高の市場シェアを保持しました。安全でない環境で保護されたデータ処理の必要性が高まっているため、機密コンピューティング サービスの要件は世界中で高まっています。企業が急速に成長するにつれ、需要はさらに顕著になりますデジタル変革そしてクラウド導入。 AWS、Google Cloud、Azure などのクラウド サービス ベンダーは、これらのサービスをターンキー サービスとして拡大しており、企業が社内の暗号化の専門知識を必要とせずに保護された環境を展開できるようにしています。

ソフトウェア部門は、機密コンピューティング ソフトウェア開発者とセキュリティおよび AI/ML ソフトウェア ベンダーのソリューションで構成され、予測期間中に最高の CAGR で市場をリードすると予測されており、シェアは 38.35% このようなソフトウェアは、安全なハードウェア (AMD SEV、ARM CCA、Intel SGX など) とエンタープライズ実装の間の橋渡しとして機能し、開発者がコードベースを大幅に変更することなく安全な作業操作を処理および管理できるようにします。

展開別

クラウドセグメントの成長を促進するためにマルチクラウドソリューションの使用が増加

導入によって、市場はオンプレミスとクラウドに分かれます。

組織がデータ ワークロードをクラウドに移行しており、クラウド セグメントは予測期間で最も高い CAGR を示すことが予想されます。 20.46% パンデミックの結果、組織は在宅勤務ポリシーを導入し、データをクラウドに移動するようになりました。マルチクラウド ソリューションに対する需要の高まりも、セグメントの成長を促進しています。例えば、

• 業界の専門家によると、新しく開発されるアプリケーションの 90% 以上がマルチクラウド対応となり、プラットフォームが提供するコンピテンシーを使用して、より独創的なソリューションを提供するように設計されます。

企業は、データの機密性とセキュリティ リスクに対する懸念から、オンプレミス展開に依存し続けています。企業は、オンプレミスのデータセンター内でキー管理システム (KMS) の制御を維持することを選択します。

企業タイプ別

大企業セグメントが導入の増加により牽引コンピューティングソリューション

企業の種類ごとに、市場は大企業と中小企業（SME）に分類されます。

大企業が機密コンピューティング市場で最高のシェアを保持 70.29% 2026 年には、予測期間中に最高の CAGR で成長すると推定されています。大企業は、クラウド上に保存されているデータの安全性とプライバシーが維持されるという強化された保証を提供するコンピューティング ソリューションに依存しています。これにより、データが保護され、クラウドの利点が機密ワークロードに拡張され、知的財産が保護され、革新的なクラウド ソリューションに関するパートナーとの安全なコラボレーションが促進されます。さらに、クラウド プロバイダーの選択に関する不安が軽減され、エッジでのデータ プロセスが保護されます。

このテクノロジーの導入には多額の投資が必要となるため、中小企業にとっては課題が生じます。必要な特殊なハードウェアには、データと計算のセキュリティとプライバシーを確​​保するための専用プロセッサと安全なエンクレーブが含まれます。

用途別

マルチパーティ コンピューティング部門が、資産へのオンライン アクセスの利点を原動力としてリード

アプリケーションに基づいて、市場はプライバシーとセキュリティに分類されます。ブロックチェーン、マルチパーティ コンピューティング、IoT とエッジ、パーソナル コンピューティング デバイス。

マルチパーティ コンピューティング部門は、企業が単一妥協点のリスクを最小限に抑え、準拠した即時デジタル資産取引を促進できるため、今後数年間で最も高い成長を遂げると予想されています。マルチパーティ コンピューティングには、リアルタイムの取引のために資産へのオンライン アクセスを維持できるという利点があり、プライバシーとポリシーの義務を果たしながら、複数の当事者が取引に参加できるようになります。

プライバシーおよびセキュリティ部門は、2024 年に最大の市場シェアを獲得しました。データ プライバシーに対する意識の高まりは、新しい政府規制の策定に大きな影響を与えると予想され、それによって機密コンピューティング ソリューションの普及が促進されます。世界中のいくつかの政府が始めたデータプライバシーに関する厳格な措置が、この分野の成長を後押ししています。

業界別

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製造部門はサプライチェーン強化への注目の高まりにより最高のCAGRを示す

業界ごとに、市場はBFSI、製造、小売および消費財、ヘルスケアおよびライフサイエンス、ITおよび電気通信、政府および公共部門、その他。

製造セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR が見込まれると予測されています。製造業における機密コンピューティングは、サプライチェーンの可視性を高め、バリューチェーン全体の関係者間のコラボレーションを改善すると期待されています。製造企業は、マルチパーティ コンピューティング (MPC) やリアルタイムのサプライ チェーン追跡/来歴などの協調的なユースケースを補完するために、このタイプのコンピューティングを採用することが期待されています。

BFSIセグメントは、2024年に最大の市場シェアを占めました。このテクノロジーを使用することで、金融機関は連携してマネーロンダリングとデジタル詐欺パターンに関する洞察を共有できるようになり、詐欺検出のための高度なアルゴリズムの作成につながります。銀行やその他の金融機関は顧客の信頼に依存しており、これはビジネスを引き付け、維持するために非常に重要です。

• 2024 年 9 月、NTT データと IBM は、インドの金融サービス企業の計算要件を満たすように設計された新しいハイブリッド クラウド サービスである SimpliZCloud の導入による連携強化を発表しました。このサービスには、使用中にデータを保護する機密コンピューティング機能と、保管時と転送中のデータのセキュリティを確保する暗号化機能が組み込まれています。

機密コンピューティング市場の地域別見通し

市場は、北米、南米、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、アジア太平洋地域にわたって地理的に調査されており、各地域はさまざまな国にわたってさらに調査されています。

北米

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北米は2025年に123億5,000万米ドルを占め、世界市場シェアの51.00%を占め、2026年には219億8,000万米ドルに達すると予測されています。当社の分析によると、北米は最大の収益シェアを生み出し、予測期間中に力強い成長を示すと推定されています。この成長は、米国におけるローカル クラウド ハイパースケール プロバイダーの重要な存在によるものです。この地域における機密コンピューティング市場の成長の主な推進要因の 1 つは、北米諸国間でセキュリティに対する需要とサイバー脅威に対処する取り組みが高まっていることです。この地域の政府は、革新的な技術の開発と導入を優先しています。 サイバーセキュリティアプローチに伴い、セキュリティ ソリューションの需要が急増しています。

• パロアルトネットワークス (2024 年) によると、北米企業の 60% 以上が、クラウドの構成ミスと内部関係者の危険がデータ侵害の主な原因であると述べています。一般的な脅威には、内部侵害、ランサムウェア、サプライ チェーン攻撃、高度持続的脅威 (APT) が含まれます。APT は、処理中にデータが最も影響を受けやすいハイブリッド環境やクラウド環境を悪用することがよくあります。

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米国の市場は、データプライバシーの脅威に対する意識の高まりと厳格な規制基準の施行により、力強い上昇軌道を辿っています。企業はこれらのテクノロジーを徐々に統合して、処理から保管までのあらゆる段階で機密データを保護しています。この動きは、セキュア コンピューティング ソリューションの開発を刺激し、強力なデータ保護対策のニーズの高まりに対処するために大手テクノロジー企業とサイバーセキュリティ企業の間のパートナーシップを奨励しています。米国市場は 2026 年までに 157 億米ドルに達すると予測されています。

• 2024年には、米国国防総省 (DoD) は、いくつかの連邦部門にわたるミッションクリティカルな運用を保護するために、機密コンピューティングを利用したクラウド インフラストラクチャの導入を認可しました。

南アメリカ

南米市場は 2025 年から 2032 年にかけて漸進的な成長を遂げると推定されています。南米諸国は過去数年間にある程度の成果を記録しています。また、医療、小売、自動車などの政府部門と企業部門の両方でデジタル テクノロジーの受け入れが進んでいます。政府機関や政府機関は、これらのソリューションの導入において最前線に立ってきました。政府機関が現在直面している最も深刻な脅威の 1 つは、地政学的および地経学的緊張の高まりを背景に発生している国家主導のサイバー戦争です。

• ブラジルソフトウェア企業協会 (ABES) は、2023 年のブラジルのセキュリティ ソリューションへの支出は約 13 億ドルに達し、2022 年から 13% 増加したと報告しました。IT とデータ セキュリティはブラジルの重要な焦点であり続けると予想されます。

ヨーロッパ

欧州市場は2025年に82億2,000万米ドルと評価され、世界収益の33.90%を占め、2026年には149億4,000万米ドルに達すると推定されています。この地域での製品の採用は、ドイツ、英国、フランス、スペイン、ベネルクス三国などの欧州市場によって推進されると予想されます。この地域の成長は、GDPR を含む規制遵守の推進、プライバシーへの懸念の増大、AI/ML 導入のユースケースなどの要因によって推進されるでしょう。たとえば、英国市場は 2026 年までに 25 億 9,000 万米ドルに達すると予測されており、ドイツ市場は 2026 年までに 28 億米ドルに達すると予測されています。

• ヨーロッパは、European Health Data Space、GAIA-X、Horizo​​n Europe など、フェデレーテッド データ共有と AI コラボレーションの取り組みの最前線にあります。これらの取り組みは、プライバシーや規制遵守を損なうことなくデータを共有および分析できるかどうかに大きく依存しています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカは、2025 年に世界市場に約 4 億米ドルを寄与し、シェア 1.60% を占め、2026 年には 6 億 4,000 万米ドルに達すると予想されています。中東諸国の政府が複数の国家的取り組みを実行しているため、デジタル導入の勢いが増しています。政府は、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、人工知能、機械学習などのテクノロジーを活用したデジタル テクノロジー導入プログラムを実施しています。 UAEは、次のような先進技術の分野での発展により、デジタル経済への長期投資に焦点を当てています。 人工知能そしてパンデミック後のクラウドコンピューティング。

アジア太平洋地域

2025年、アジア太平洋地域は世界市場の11.20%を占め、評価額は27億3,000万米ドルに達し、2026年には43億7,000万米ドルに成長すると予測されています。アジア太平洋地域の多くの企業は、セキュリティサービスとソリューションに対する需要の高まりに対応するため、最先端のサイバーセキュリティソリューションの開発と発売に注力しています。日本市場は2026年までに11億2,000万米ドルに達すると予測されており、中国市場は2026年までに13.1億米ドルに達すると予測されており、インド市場は2026年までに4.1億米ドルに達すると予測されています。

• 2024 年 6 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) から、今後 5 年間でシンガポールに 90 億米ドルを投資する計画についての発表がありました。この投資はクラウドサービスとインフラストラクチャの改善を目的としており、AWS の東南アジアにおける継続的な拡大の一環です。 2022 年 10 月、AWS はタイのクラウド施設に 50 億米ドルを投資する 15 年間の計画を発表しました。

したがって、上記のシナリオにより、今後数年間でこれらのソリューションの需要がさらに促進される可能性があります。

競争環境

主要な業界関係者

主要企業は、改善されたソリューションを提供するために革新的なソリューションの開発に注力しています

主要参加者の市場での地位は、新製品の導入を通じて強化されています。さらに、企業は製品ポートフォリオを拡大し、パートナーシップやコラボレーション戦略を通じて組織目標を達成しています。 AIなどの先端技術ソリューション、機械学習 (ML)、クラウドは現在、トップ企業によって製品を強化し、改善されたソリューションを提供するために利用されています。

Confidential Computing市場の主要企業

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世界市場はハードウェア内で統合されており、上位企業が市場シェアの約 53% ～ 55% を占めています。これらの企業はこれらの地域のオフィスを通じて製品を販売していますが、一部の企業はマルチチャネル流通アプローチを使用して多数のエンドユーザー企業に製品を販売しています。

研究対象となるコンフィデンシャル コンピューティングの主要企業の長いリスト

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Alphabet Inc. (U.S.)
• Alibaba Group (China)
• Advanced Micro Devices, Inc. (U.S.)
• Arm Limited (U.K.)
• Edgeless Systems (Germany)
• Fortanix (U.S.)
• Anjuna Security, Inc. (U.S.)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• AMAZON.COM, INC. (U.S.)
• DECENTRIQ (Switzerland)
• Profian (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• phoenixNAP (U.S.)
• Evervault Inc. (U.S.)
• T-Systems International GmbH (Germany)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Duality Technologies (U.S.)
• Swisscom (Switzerland)
• Alpha3 Cloud (U.S.)
• OVHSAS (France)
• Many others

主要な産業の発展

• 2025 年 4 月:NVIDIA は、大規模な AI モデルとデータを保護するための NVIDIA Secure AI の一般提供を発表しました。 NVIDIA Confidential Computing (CC) は、大規模な AI モデルとデータの保護に役立ちます。 NVIDIA CC を使用すると、企業はセキュリティとパフォーマンスを犠牲にする必要がなくなります。これには、保護された PCIe (PPCIE) モードのリリース、保護された PCIe (PPCIE) モードの削除、および認証の変更も含まれます。
• 2025 年 1 月:IBM は、機密コンピューティング ポートフォリオを Red Hat エコシステムに拡大すると発表しました。 Red Hat Virtualization Solutions (RHVS) 用の Hyper Protect Container Runtime (HPCR) および Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) 用の Hyper Protect Confidential Containers (HPCC) の宣言は、製品テクノロジーの進歩を支援します。
• 2024 年 8 月:Fortanix は、フルスタックのデータ セキュリティを高速化することを目的として、ファイル システムの暗号化を追加することでデータ セキュリティ マネージャーを強化しました。これにより同社は、きめ細かな復号化ポリシーによって規定される暗号化を通じて、特定のホスト上の個別のファイル システムを保護する機能を通じて、フルディスク暗号化を補完できると期待しています。
• 2024 年 4 月:Cohesity は、Cohesity Data Cloud で同社の機密コンピューティングの専門知識を活用することを目的として、Intel との戦略的提携を完了しました。 Cohesity のサイバー ボールト サービスは、Fort Knox で構築されており、データ管理エコシステムにおける先進的かつこれまでにないサービスです。両社は、エンドユーザーのサイバー脅威のリスクを軽減することを目的として協力しています。彼らは主に、サイバーセキュリティが非常に重要である医療、金融機関、政府などのセクターをターゲットにしています。
• 2023 年 9 月:インテルは、製品ポートフォリオを強化するために認証サービスを導入しました。このサービスは、さまざまな展開モードにおける信頼された実行環境 (TEE) の包括的な評価を提供します。
• 2023 年 4 月:Microsoft は、D および E Cesv5 シリーズをプレビューで開始することにより、プライベート VM ファミリを拡張しました。これらの VM は、Intel 第 4 世代 Xeon スケーラブル プロセッサを搭載しており、ハードウェアベースの信頼できる実行環境である Intel Trust Domain Extensions (TDX) によってサポートされています。

投資分析と機会

いくつかの小規模事業会社は、機密コンピューティング エコシステムの高速化と強化を目的として資金を確保しています。これらの企業は、チームの規模を拡大し、市場に関連したイノベーションに注力するためにこれらの資金も使用します。金融コミュニティのビジネスをサポートすることを選択した企業は、技術的に高度なソリューションと世界的な顧客ベースの開発への取り組みを強化します。

• 2023 年 8 月、アンジュナは AI 向け機密コンピューティング ソリューションの強化と拡張を目的としたシリーズ B2 資金調達ラウンドで約 2,500 万米ドルの資金を確保しました。 AI Capital Partners、M Ventures、Darmstadt、SineWave Venturesなどがラウンドを主導した。このラウンドには、既存の投資家である Insight Partners や Founder Collective などが平等に参加しました。

レポートの範囲

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てます。上記の要因に加えて、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれます。

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