人工知能（AI）チップセット市場規模、シェア及びCOVID-19影響分析、チップセットタイプ別（グラフィックス処理ユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA））、アプリケーション別（自然言語処理（NLP）、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）、機械学習）、コンピューティング技術別（クラウドコンピューティング及びエッジコンピューティング）、機能別（トレーニング及び推論）、 産業別および地域別予測、2032年

私たちはお客様の研究目標に合わせてレポートをカスタマイズし、競争上の優位性を獲得し、十分な情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。

当社のコンサルティング能力を理解するために30分のセッションを予約してください。 – 今すぐ予約

目次:

1. 導入
   1. 定義、セグメント別
   2. 研究方法/アプローチ
   3. データソース
2. キーテイクアウト
3. 市場のダイナミクス
   1. マクロおよびミクロ経済指標
   2. ドライバー、抑制、機会、トレンド
   3. Covid-19の影響
      1. 短期的な影響
      2. 長期的な影響
4. 競争の風景
   1. 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
   2. キープレーヤーの統合SWOT分析
   3. ポーターの5つの力分析
   4. グローバル市場シェアの分析とマトリックス、2019年
5. 主要な市場の洞察と戦略的な推奨事項
6. キープレーヤーのプロファイル（10人のプレイヤーのみが提供されます）
   1. 概要
      1. キー管理
      2. 本部など
   2. 提供/ビジネスセグメント
   3. 重要な詳細（主要な詳細は、パブリックドメインおよび/または有料データベースでのデータの可用性にさらされます）
      1. 従業員のサイズ
      2. 重要な財務
         1. 過去および現在の収益
         2. 総マージン
         3. 地理的シェア
         4. ビジネスセグメント共有
   4. 最近の開発
7. 主要なインタビューの回答
8. 付録 /付録
   1. グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定値と予測（定量データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 地域（価値）
         1. 北米
         2. 南アメリカ
         3. ヨーロッパ
         4. 中東とアフリカ
         5. アジア太平洋
   2. 北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定値と予測（定量データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 国によって（価値）
         1. 米国
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         2. カナダ
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         3. メキシコ
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
   3. 南米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定値と予測（定量データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 国によって（価値）
         1. ブラジル
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         2. アルゼンチン
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         3. 南アメリカの残り
   4. ヨーロッパ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定値と予測（定量的データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 国によって（価値）
         1. イギリス
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         2. ドイツ
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         3. フランス
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         4. イタリア
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         5. スペイン
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         6. ロシア
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         7. Benelux
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         8. 北欧
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         9. ヨーロッパの残り
   5. 中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定値と予測（定量データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 国によって（価値）
         1. 七面鳥
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         2. イスラエル
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         3. GCC
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         4. 北アフリカ
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         5. 南アフリカ
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         6. MEAの残り
   6. アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場規模の推定値と予測（定量データ）、セグメント、2016-2027
      1. チップセットタイプ（値）
         1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
         2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
         3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
         4. その他（中央処理装置（CPU）など）
      2. アプリケーション（値）
         1. 自然言語処理（NLP）
         2. ロボットプロセスオートメーション（RPA）
         3. 機械学習
         4. コンピュータービジョン
         5. その他（コンテキスト認識コンピューティングなど）
      3. コンピューティングテクノロジー（価値）
         1. クラウドコンピューティング
         2. エッジコンピューティング
      4. by function（value）
         1. トレーニング
         2. 推論
      5. 業界（価値）
         1. 家電
         2. 健康管理
         3. bfsi
         4. それ＆テレコム
         5. 製造
         6. 自動車
         7. 小売り
         8. その他（政府など）
      6. 国によって（価値）
         1. 中国
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         2. インド
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         3. 日本
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         4. 韓国
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         5. ASEAN
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         6. オセアニア
            1. チップセットタイプ（値）
               1. グラフィックプロセシングユニット（GPU）
               2. フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）
               3. アプリケーション固有の統合回路（ASIC）
               4. その他（中央処理装置（CPU）など）
         7. アジア太平洋地域の残り

TOCのセグメンテーションと範囲は、より関連性を高め、市場のエコシステムに沿って、プライマリおよびセカンダリの洞察に基づいて修正（必要に応じて）に基づいていることに注意してください。

以下は、市場のエコシステム/バリューチェーンを理解するための範囲で検討されている企業の一部（いくつかの名前に限定されない）です。

以下のリストの目的は、カバレッジの網羅性を強調することであることに注意してください。これは、必ずしも以下のすべての企業が範囲内のプロファイルになることを意味するわけではありません。

ただし、同様に、特定のリクエストに応じて追加の会社をプロファイルすることができます

• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Xilinx、Inc。
• International Business Machines Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Samsung Electronics Co.、Ltd。
• Micron Technology、Inc。
• Qualcomm Technologies、Inc。
• Amazon Web Services（Amazon.com、Inc。子会社）
• ゼロASIC
• Koniku、Inc。
• Tenstorrent、Inc。
• Sambanova Systems、Inc。
• Kalray Corporation
• MediaTek、Inc。
• 藤井限定
• Advanced Micro Devices、Inc。
• General Vision、Inc。
• Huawei Technologies Co.、Ltd。
• GraphCore Limited Wave Computing Inc.
• 神話
• XMOS Limited
• Greenwaves Technologies

表のリスト：

表1：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、Yoy成長率、2016 - 2027年

表2：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表3：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表4：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027

表5：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表6：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表7：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、地域、2016 - 2027年

表8：北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、2016 - 2027年

表9：北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表10：北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表11：北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027

表12：北米人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表13：北米人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表14：北米人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、国、2016 - 2027年

表15：米国人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表16：カナダ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表17：メキシコ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表18：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、2016 - 2027

表19：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表20：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表21：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027

表22：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表23：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表24：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、2016年から2027年

表25：英国人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表26：ドイツ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表27：フランス人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表28：イタリア人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表29：スペイン人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表30：ロシア人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表31：Benelux人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表32：Nordics人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表33：アジア太平洋人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、2016 - 2027年

表34：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場規模の推定値と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表35：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場規模の推定値と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表36：アジア太平洋人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027

表37：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表38：アジア太平洋人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表39：アジア太平洋人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、国、2016 - 2027年

表40：中国人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表41：インド人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表42：日本人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表43：韓国人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表44：ASEAN人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表45：オセアニア人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表46：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、2016 - 2027

表47：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、2016年 - 2027年までのチップセットタイプ別

表48：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表49：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027

表50：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表51：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表52：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、2016 - 2027年

表53：トルコ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表54：イスラエル人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表55：GCC人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表56：北アフリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表57：南アフリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表58：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、2016 - 2027

表59：南アメリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

表60：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、アプリケーション、2016 - 2027年

表61：南アメリカ人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、コンピューティングテクノロジー、2016 - 2027年

表62：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、機能、2016 - 2027年

表63：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、産業、2016 - 2027年

表64：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場規模の推定と予測、2016年から2027年

表65：ブラジル人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、2016 - 2027年のチップセットタイプによる表

表66：アルゼンチン人工知能（AI）チップセットの市場規模の推定と予測、チップセットタイプ、2016 - 2027年

図のリスト：

図1：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図2：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図3：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図4：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、機能、2019年と2027年

図5：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、業界2019および2027

図6：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、地域、2019年および2027年

図7：グローバルな人工知能（AI）チップセット市場シェアの分析とマトリックス、2019年

図8：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図9：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図10：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図11：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、機能、2019年と2027年

図12：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、産業、2019年および2027年

図13：北米人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、国、2019年および2027年

図14：米国人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図15：カナダ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図16：メキシコ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図17：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益分配（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図18：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図19：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図20：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、機能、2019年と2027年

図21：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、産業、2019年および2027年

図22：ヨーロッパ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、国、2019年および2027年

図23：英国人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図24：ドイツ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図25：フランス人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図26：イタリア人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図27：スペイン人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図28：ロシア人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図29：Benelux人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図30：Nordics人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図31：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図32：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図33：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図34：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、機能、2019年と2027年

図35：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、産業、2019年および2027年

図36：アジア太平洋人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、国、2019年と2027年

図37：中国人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図38：インド人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図39：日本人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図40：韓国人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図41：ASEAN人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図42：オセアニア人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図43：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図44：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図45：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図46：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、機能、2019年と2027年

図47：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、産業、2019年および2027年

図48：中東およびアフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、国、2019年と2027年

図49：トルコ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図50：イスラエル人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図51：GCC人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図52：北アフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図53：南アフリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図54：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図55：南米人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、アプリケーション、2019年と2027年

図56：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、コンピューティングテクノロジー、2019年と2027年

図57：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、機能、2019年と2027年

図58：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、産業、2019年および2027年

図59：南アメリカ人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、国、2019年と2027年

図60：ブラジル人工知能（AI）チップセット市場収益シェア分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年

図61：アルゼンチン人工知能（AI）チップセット市場収益分裂分割（％）、チップセットタイプ、2019年と2027年