"成長軌道を加速させる賢い戦略"

小売市場の規模、シェアおよび業界分析、提供(ソリューションとサービス)、機能(オペレーション中心、および顧客向け)、タイプ(オンラインおよびオフライン)、アプリケーション(予測分析、店内の視覚監視と監視、顧客関係管理、市場予測、在庫管理、在庫管理など)、その他)、技術、自然学習、マシン学習、その他の人工知能(AI) 2024-2032

最終更新: November 17, 2025 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI101968

 

主要市場インサイト

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小売市場規模のグローバルな人工知能(AI)は2023年の71億4,000万米ドルと評価され、2024年の93億6000万米ドルから2032年までに85,700億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は31.8%のCAGRを示しました。北米は2023年に39.08%のシェアで世界市場を支配しました。さらに、小売市場における米国の人工知能は大幅に成長し、2032年までに1776億米ドルの推定値に達すると予測されています。

パーソナライズされたショッピングエクスペリエンス、運用の自動化、AI搭載のチャットボット、予測分析、視覚/音声検索技術に対する需要の高まりは、市場の成長を促進しています。クラウドの採用の増加、小売業のデジタル変革、およびハイテク大手間の戦略的パートナーシップは、世界の小売エコシステム全体のAIソリューションの展開を加速しています。

北米は2023年に39.08%のシェアで世界市場を支配していました。米国の小売市場における人工知能は大幅に増加すると予測されており、2032年までに1776億米ドルの推定値に達し、顧客体験の改善のためのAI搭載チャットボットの使用の増加に伴います。

小売企業は、市場で競争力を維持するために生産性を優先する必要があります。人工知能(AI)は、小売業者が事業の自動化をサポートし、利益を増やし、ビジネスプロセスを最適化します。このレポートは、自動化された在庫管理、需要予測、顧客支援、予測分析などのソリューションを対象としています。

デジタル変換小売業界では、小売部門で人工知能の採用を推進しています。世界中の小売業者やブランドは、小売店で自動化を最適化するためのAIテクノロジーを急速に実装しています。 AI In Retail Technologyは、小売業者がオンラインサービスとオフラインサービスの両方で自動化と顧客向けソリューションの両方で自動化を導入するのを支援しています。さらに、企業は、これらの高度なテクノロジーにクラウドを急速に組み込んでおり、より良い顧客体験を提供しています。たとえば、2023年2月に、GoogleはAccentureとともに、小売業者がビジネスを革新し、クラウドテクノロジーの恩恵を受けるのを支援する新しいツールを立ち上げました。このパートナーシップにより、Accenture AI.Retail PlatformはGoogle Cloudと統合され、顧客の共同の成功に基づいています。

Covid-19のパンデミックは、世界中の小売業界に深刻な影響を与えました。この期間中の封鎖の賦課により、顧客の購買パターンと行動が大幅に変わりました。したがって、AIの実装により、小売業者はサプライチェーンを再調整し、動的な需要を認識し、新しい市場動向を理解し、効率を高めるのに役立ちました。

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日本のリテールAI市場インサイト

日本では、小売業のデジタル変革が加速する中、AIを活用したリテールソリューションへの関心が急速に高まっています。多くの企業が、需要予測の高度化、在庫管理の最適化、顧客体験のパーソナライズ、店舗運営の自動化を目的に、先進的なAI技術の導入を進めています。世界的にリテールDXが拡大するなか、日本市場では、精度・効率性・実装容易性に優れたAIソリューションを採用することで、競争力強化や新たなビジネス価値創出につながる大きな機会が広がっています。

小売市場の人工知能(AI) トレンド

AI主導の視覚的および音声検索で、市場の機会を推進します

eコマースプラットフォームと仮想ショップは急速に成長しています。今日、消費者は製品の画像、ビデオ、音声などの新しいテクニックを使用して、新製品を検索できます。人工知能(AI)視覚検索では、問い合わせを処理し、メタデータをマイニングすることにより、機能を最適化します。 Visual Search Engineは、AI機能を利用して、ショッピングトレンドの増加を分析、追跡、予測し、買い物客の体験とエンゲージメントを高めます。

たとえば、2024年1月に、Google Cloudはさまざまな新世代のAI搭載テクノロジーを立ち上げ、小売業者がオペレーションを近代化し、オンラインショッピングをパーソナライズし、店内のテクノロジーロールアウトを変革できるようにしました。顧客が製品をより迅速に見つけて購入できるように、Google Cloudの小売業者向けの検索テクノロジーは、大規模な言語モデルを使用する機能により改善されました。このようなデジタルツールの使用が増加すると、小売体験で人工知能がよりシームレスで自発的になります。したがって、小売業者がAIベースの検索エンジンを実装して、顧客サービスを強化し、収益の成長を促進することが不可欠になっています。さらに、小売業者は消費者の傾向について貴重な洞察を得て、AIの動力検索を通じてより良いビジネス上の決定を下します。小売業者の豊富なデータベースと潜在的な成長機会は、今後数年間でAI主導の検索エンジンによって提供されると予想されます。

小売市場の成長要因における人工知能(AI)

市場の成長を促進するために顧客体験を改善するためのAI搭載のチャットボットの使用の増加

AIを搭載したChatbot Assistanceは、非常に効率的な顧客サービスにより、小売業界全体で膨大な人気を博しています。チャットボットは、顧客に専用のパーソナライズされた応答を提供し、経験を向上させます。たとえば、2023年5月、Smart Appliances Brand Upliance.AIはChatGptをその製品に統合しました。スマートクッキングアシスタントのDelishupは、プロセスを自動化することで料理を簡素化しました。さらに、同社はホームアプライアンスカテゴリで製品を発売する予定であり、小売業界で人工知能に強いフットプリントを設定する予定です。

AIチャットボットに装備されています自然言語処理(NLP)および機械学習(ML)テクノロジー。これらのテクノロジーは、顧客の好みに関するリアルタイムの洞察を提供します。また、チャットボットが顧客の感情と行動パターンを理解するのに役立ちます。これは、顧客のクエリや関係の構築に対応するのに役立ちます。たとえば、Levi'sは、Leviの仮想スタイリストであるChatbotプラットフォームを実装して、顧客に推奨を提供しています。ボットは、サイズ、フィット、素材、さらには迅速な提案を提供するために、さらにはブランドなどの基本的な詳細をユーザーに依頼します。したがって、AI駆動型チャットボットは、小売市場の成長において人工知能を促進することが期待されています。

抑制要因

小売部門でのAIの採用を制限するためのインフラストラクチャの不足と実装コストの増加

確立された小売ブランドは、顧客エンゲージメントを強化するための革新的な技術に継続的に投資しています。ただし、さまざまな要因が市場の成長を制限する可能性があります。ウォルマートなどの大企業やグローバルレベルの小売業者は、すでにショップ業務およびオンラインポータルの管理のためにAIテクノロジーを実装しています。しかし、今日、新しい新興企業と中小企業は、インフラストラクチャと技術的な専門知識が不足しているため、テクノロジーの採用における課題に直面しています。 IBMのCloud-Data Service Insightsによると、回答者の37%は、AIの専門知識の欠如がそのような技術を実装する際の障害であると述べました。小売ソリューションにおけるAIに関連する高い実装コストも、小規模小売業者にとって大きな障壁であり、その実装を制限しています。これらの要因は、小売市場の拡大において人工知能を妨げると予想されます。

小売市場のセグメンテーション分析における人工知能(AI)

分析を提供します

AIベースのソリューションの採用を促進するために、小売業界の自動化の増加

提供に基づいて、小売市場の人工知能はソリューションとサービスにセグメント化されています。ソリューションセグメントは2023年に市場を支配しました。人気のあるAIソリューションには、スマートストア、eコマース、インテリジェントな顧客洞察、スマートデリバリー、インテリジェントサプライチェーンなどがあります。さまざまな小売業の管理における増大する課題は、小売業界で新しく革新的な自動化ソリューションの開発を促進する可能性があります。 AIベースの小売ソリューションは、小売業者がロジスティクス、サプライチェーン運用、倉庫管理を管理し、顧客体験を改善するのに役立ちます。これは、小売部門でのAIの実施を促進することが期待されています。

サービスセグメントは、予測期間中に最高の成長率を紹介する可能性があります。小売業者は、インストール、管理、メンテナンスなど、特定のサービスのベンダーからの追加サポートが必要です。したがって、AIソリューションの迅速な実装により、サービスの需要が促進されています。

関数分析による

運用に焦点を当てた機能の使用を強化するための効率的な運用に対する需要の高まり

機能に基づいて、市場は運用に焦点を合わせた顧客向けに分かれています。オペレーション中心のセグメントは、2023年に最大の市場シェアを獲得しました。人気のあるオペレーション中心のソリューションには、Intel Movidius VPUS、TaskDesk Virtual Agents、RetailNext Storeレイアウト、Visenzeマーチャンダイジング計画が含まれます。小売業者はAIを実装して、マーチャンダイジング、ロジスティクス、サプライチェーン、オンタイム配達など、事業の効率を高めています。バックエンド機能の適切な管理は、小売業者が収益の拡大と新しい成長戦略に集中するのに役立ちます。

顧客向けのセグメントは、顧客体験を改善するためのソリューションの需要の増加により、予測期間中に最高の成長を示す可能性があります。顧客の苦情を減らし、ブランドのロイヤルティを強化するために、小売業者はAI主導のソリューションを採用しています。さらに、非常に効率的な顧客サービスにより、AIベースのチャットボット支援は、消費者セクターでますます人気が高まっています。消費者の満足度を高めるために、これらのチャットボットはパーソナライズされた専用の顧客の反応を提供します。

タイプ分析による

オフラインストアでの製品の採用を強化するための店内操作の効率的な管理

タイプに基づいて、市場はオンラインおよびオフラインに分かれています。オフラインセグメントは最大の収益分配を獲得し、予測期間中に最高のCAGRを記録することも期待されています。 AIテクノロジーの需要は、店内での運用の管理、マーチャンダイジングと品揃えの強化、とりわけパーソナライズされた製品の推奨事項の自動化など、顧客のショッピングエクスペリエンスを強化するなど、その能力により高まっています。

さらに、小売業者がビジネスの成長を改善するのに役立つAIテクノロジーの実装は、オンラインのカスタマーサービス機能を改善することです。たとえば、Visenzeは、クロスデバイスエクスペリエンス、スマートな推奨事項、発見、インスピレーションを与えるSEOマーケティングなど、幅広いインテリジェントなeコマースソリューションを提供しています。

アプリケーション分析による

顧客の行動が急速に変化して、予測分析で小売技術でAIを使用することを促進する

アプリケーションに基づいて、市場は予測分析、店内の視覚的監視、および監視に分類されます。顧客関係管理(CRM)、市場予測、在庫管理など。予測分析セグメントは2023年に市場を支配しました。その重要なソリューションのいくつかは、人口統計セグメンテーション、店舗運営、棚管理、在庫管理、労働最適化などです。小売業者は、将来の市場機会と顧客行動を理解するために、AIベースの予測分析を実装しています。 AIは、さまざまな場所、国、文化、性別、年齢、およびその他の人口統計のリアルタイム分析を取得するためにも使用されます。

顧客関係管理セグメントは、顧客エンゲージメントの向上に対する需要の増加により、予測期間中に最高の成長を記録する可能性があります。 AI主導の仮想支援、チャットボット、検索エンジン、および小売業者が強力な顧客関係とロイヤルティを維持するのに役立ちます。市場予測におけるAIの需要は、顧客の購買行動の不確実かつ急速な変化のために、牽引力を獲得しています。同様に、店内の視覚的監視と監視におけるAIの使用は、着実な成長を示す可能性があります。継続的な監視は、高いセキュリティを提供し、顧客の洞察、棚の補充アラート、制御詐欺と縮小、顔認識などを捉えています。

技術分析による

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機械学習の採用を促進するための非常に正確な顧客の洞察

テクノロジーに基づいて、市場はコンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理などに分かれています。

機械学習は最大のシェアを保持しており、予測期間中は市場での支配を継続することが期待されています。小売業者は、カスタマイズされたサービスを提供するために、顧客の行動、感情、性格タイプなどを理解することに熱心です。機械学習(ML)収集された情報から迅速な深い洞察を提供し、顧客にパーソナライズされた体験を提供するのに役立ちます。在庫の生産性を高めるために、小売業者がサプライチェーンの計画を最適化し、予測を需要にするのに役立ちます。たとえば、Amazon Sagemakerは、予測分析から顧客体験まで、あらゆるアプリケーションの機械学習モデルを展開する完全に管理されたサービスです。同様に、コンピュータービジョンの実装は、小売業界で大幅に拡大しています。 AIベースのコンピュータービジョンは、顔の認識とビデオ検索から洞察を得るために採用されています。

地域の洞察

地理的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカなどの5つの主要な地域に断片化されています。それらはさらに国に分類されます。

North America Artificial Intelligence (AI) in Retail Market Size, 2023 (USD Billion)

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北米は2023年の世界的な収益シェアを支配しています。この地域の小売業者は、顧客の好みに基づいて顧客サービス効率を高めるためのデータの抽出に焦点を当てています。米国はAIテクノロジーの早期採用者であり、AIへの技術投資を目撃しています。また、この技術に対する需要が高まっているため、この国はまた、新しいスタートアップと中小企業のネットワークで顕著な成長を目撃しています。この要因は、小売市場の成長において人工知能(AI)を高めることが期待されています。

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アジア太平洋地域は、大規模なデジタル化により、予測期間中に最高の成長率を紹介すると予想されています。この地域の小売業界は、急速な移行段階を経ています。これにより、事業と顧客体験を改善するために、高度なAIテクノロジーの需要が促進されています。たとえば、2020年のSAP SEの分析によると、中国は商業および小売業界のAI投資の23.4%のシェアを確保しています。さらに、このテクノロジーへの投資は、2027年までに188億米ドルに達すると予想されています。インドは、意思決定能力と運用を改善するための自動化ツールの高い需要により、最高のCAGRを登録すると予想されています。

ヨーロッパは、おそらく2番目に大きな市場シェアを獲得するでしょう。化粧品、ファッション、アパレルセクターの地域全体の現在の大規模な小売業者は、顧客体験を高めるために高度な技術に積極的に投資しています。これは、小売業界の人工知能の需要を急増させると予想されています。

中東とアフリカ地域は、顧客エンゲージメントを後押しするための革新的なソリューションの実施への移行が増加しているため、今後数年間で市場の顕著な成長機会を紹介します。同様に、ラテンアメリカは、小売業界でのAIへの投資の増加により、着実な成長を目撃する予定です。

小売市場の人工知能(AI)の主要企業のリスト

主要なプレーヤーの市場ポジションを後押しするために、新しく革新的な製品の発売

市場の主要なプレーヤーは、革新的なソリューションに継続的に投資しています。これらのソリューションは、小売業者が企業の新しいサービスに迅速に適応するのに役立ちます。小売業界でのデータ量の増加により、AIの実装がさらに促進されています。したがって、マーケットプレーヤーは、テーラードと顧客をターゲットにしたソリューションを立ち上げています。高度なテクノロジーを活用することにより、企業は製品ポートフォリオを強化して、市場競争に進んでいます。さらに、主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合併、および取得戦略を実装して、市場シェアを拡大​​しています。

  • 2024年1月 - Salesforceは、すべてのショッピングエクスペリエンスを変えるために、AIを搭載したツールと新しいデータを立ち上げました。小売業者やマーケティング会社は、AIをマーケティングクラウドとCommerceクラウドに統合することにより、顧客とのあらゆる相互作用を最適化するために、顧客の好みと行動をリアルタイムで理解して生成ツールを使用できます。
  • 2024年1月 - Lenovoは、あらゆるカテゴリの小売業者や消費者向けに設計されたAIを搭載したエンドツーエンドの小売ソリューションを開始し、損失を減らし、ビジネスチャンスを増やし、顧客体験を強化するのに役立ちました。

プロファイルされた主要企業のリスト:

主要な業界開発:

  • 2023年4月 - 大手小売業者であるSiam Makro Public Company Limitedは、Digital Transformationを加速するためにOracleと協力しました。同社は、Makro Retail Managementの効率を促進するためにOracle Cloud Infrastructureを実装しました。
  • 2023年1月 - Microsoftは、スマートストアアナリティクスを立ち上げるために、ハイテクスタートアップのAIFIと協力しました。これは、買い物客と運用分析を備えた小売業者を支援するスマートでレジ係のないアウトレット向けのクラウド追跡サービスです。
  • 2023年1月 - フィンテック会社のEYは、Microsoft Cloudに基づいたEY Retail Intelligence Solutionを立ち上げ、クライアントに時間を節約して安全なショッピング体験を提供しました。このソリューションでは、Microsoft Cloudは、人工知能(AI)、分析、画像認識などのテクノロジーに、貴重な洞察を提供します。
  • 2023年1月 - 豪華な化粧品ブランドであるValmontと提携して、AIに焦点を合わせた最新の美容パートナーシップを担当しました。このコラボレーションは、Perfectの人工知能ソリューションを備えたスキンケアにおけるValmontのバックグラウンドをもたらし、消費者に詳細な肌分析を提供します。
  • 2022年11月 - Fractalは、製造、消費財、小売セクター向けのAI製品であるAsper.aiを発売しました。このソリューションは、エンドツーエンドのAI製品をもたらし、在庫の最適化、需要計画、戦略的価格設定、およびポジショニングを統一します。

報告報告

An Infographic Representation of 小売市場における人工知能 (AI)

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小売市場レポートの人工知能は、世界中の主要な地域を強調して、市場をよりよく理解することを強調しています。さらに、このレポートは、グローバルレベルで展開されている最新の業界動向と分析テクノロジーに関する洞察を提供します。さらに、成長を刺激する要因と抑制のいくつかを強調し、読者が市場に関する詳細な知識を得るのに役立ちます。

レポートスコープとセグメンテーション

属性

詳細

研究期間

2019-2032

基地年

2023

推定年

2024

予測期間

2024-2032

歴史的期間

2019-2022

成長率 

2024年から2032年までの31.8%のCAGR

ユニット

価値(10億米ドル)

セグメンテーション

提供することによって

  • 解決
  • サービス

関数によって

  • 操作中心
  • 顧客向け

タイプごとに

  • オンライン
  • オフライン

アプリケーションによって

  • 予測分析
  • 店内の視覚的監視と監視
  • 顧客関係管理(CRM)
  • 市場予測
  • 在庫管理
  • その他(支払いと価格設定分析、リアルタイム製品ターゲティングなど)

テクノロジーによって

  • コンピュータービジョン
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • その他(音声認識、深い学習、ロボット工学

による 地域

  • 北米(機能ごと、タイプ、アプリケーション、テクノロジー、および国別
    • 米国(テクノロジー別)
    • カナダ(テクノロジー別)
  • ヨーロッパ(機能ごと、タイプ、アプリケーション、テクノロジー、および国ごと)
    • 英国(テクノロジー別)
    • ドイツ(テクノロジー別)
    • フランス(テクノロジー別)
    • スカンジナビア(テクノロジー別)
    • ヨーロッパの残り
  • アジア太平洋(機能ごと、タイプ、アプリケーション、テクノロジー、および国別
    • 中国(テクノロジー別)
    • 日本(テクノロジー別)
    • インド(テクノロジー別)
    • 東南アジア(テクノロジー)
    • アジア太平洋地域の残り
  • 中東とアフリカ(機能ごと、タイプ、アプリケーション、テクノロジー、および国別
    • GCC(テクノロジー別)
    • 南アフリカ(テクノロジー別)
    • 中東とアフリカの残り
  • ラテンアメリカ(機能ごと、タイプごと、アプリケーション、テクノロジー、および国別
    • ブラジル(テクノロジー別)
    • メキシコ(テクノロジー)
    • ラテンアメリカの残り


よくある質問

Fortune Business Insightsによると、市場は2032年までに8507億米ドルに達すると予測されています。

市場は、2024 - 2032年の予測期間中に31.8%のCAGRを記録すると予測されています。

2023年、予測分析が市場をリードしました。

カスタマーエクスペリエンスを向上させるための自動化の使用の増加は、市場の成長を促進する可能性があります。

Amazon.com、Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、SAP SEは、市場のトッププレーヤーです。

北米は最大の市場シェアを保持する予定です。

アジア太平洋地域は、驚くべきCAGRを記録する予定です。

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