米国の機械学習（ML）市場規模、シェアおよび新型コロナウイルス感染症の影響分析、企業タイプ別（中小企業（SME）および大企業）、展開別（クラウドおよびオンプレミス）、エンドユース業界別（ヘルスケア、小売、ITおよび通信、BFSI、自動車および運輸、広告およびメディア、製造など）、および国別予測。 2023～2030年

米国の機械学習 (ML) 市場規模は、2022 年に 47 億 4000 万米ドルと評価されています。市場は 2023 年の 64 億 9000 万米ドルから 2030 年までに 593 億米ドルに成長すると予想されており、予測期間中に 37.2% の CAGR を示します。

Center for Security and Emerging Technology (CSET) の報告書によると、米国から 167 人の投資家が 401 件の取引に参加し、2015 年から 2021 年までに中国の AI ビジネスに 37% (または 402 億米ドル) の資金を提供したと報告されています。ワシントンの制裁が悪化する中、クアルコム ベンチャーズとインテル キャピタルはそれぞれ 13 件と 11 件の投資を行いました。

米国では、人工知能 (AI) の分野が指数関数的に拡大しています。ディープラーニングは、AI テクノロジーにおける ML のサブセットです。機械学習プロセスは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) の階層レベルを使用して実行されます。ディープラーニングアルゴリズムの進歩により、米国でも市場の拡大が見込まれています。さらに、多くの企業がイノベーションを促進するために深層学習機能を強化している結果、ML 市場は最終用途産業全体に拡大すると予測されています。

新型コロナウイルス感染症の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、大手企業に前例のない市場機会が生まれる

医療機関は、テクノロジーを迅速に再評価し、次のような計画を進める必要に迫られました。デジタル変革さらに、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に、エッジ コンピューティング、人工知能 (AI)、コネクテッド デバイス、ML などの破壊的テクノロジーに投資し導入した企業は、これらのテクノロジーが感染拡大の初期の影響から回復し、将来のビジネス自動化を促進するのに役立っていることに気づき始めました。

これらの要因は、米国の機械学習市場の成長に大きく貢献しました。

最新のトレンド

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さまざまな最終用途産業におけるビッグデータの急速な導入により、ML の需要が急増

データ量は、人類史上かつてないほど多くのデータがここ数年で作成されるまでに増加しました。 BFSI、ヘルスケア、IT および通信、自動車業界は、ビッグデータの影響を最も受けています。米国では、ビッグデータ サービスへの適応が賞賛に値する速度で成長しています。構造化ソースと非構造化ソースの両方からのデータに対する需要が増え続けていることが、この国の堅固なビッグデータ市場の主な原動力であり、これは公共および民間の公益事業とサービスの成長によって可能になっています。

ML の研究を始めるには、ビッグデータ分析、予測技術、AI（これらはすべて、米国の農業に食料と農業生産において強力な優位性を与えるために必要です）を備えた農務省国立食料農業研究所は、AFRI食料と農業の非公式教育（FANE）プログラムで11件の助成金を授与し、テクノロジーに精通した若者の育成を促進する非公式教育のコンテンツ開発と活動を支援し、2021年12月時点で総額700万ドルを超えました。 食料と農業のサイバーインフォマティクスとツールUSDA-NIFA 農業・食品研究イニシアチブ (AFRI) の下にある (FACT) プログラムが、これらの助成金に資金を提供しています。

推進要因

非構造化データの増加により機械学習ソリューションの開発が促進される

分析、規制、意思決定のプロセスにおける非構造化データの使用が増加しています。マーケティング キャンペーンやビジネス インテリジェンスでは、人間の意思決定が非構造化データ分析の影響を受けることがよくあります。この形式のデータは、機械学習アルゴリズム プロセスによって生成される分析で確認できます。モノのインターネット (IoT)ティッカー、センサー、その他の機能的なデバイスや、天気、監視、地理空間データなどのリッチ メディアなどのデバイスが含まれます。

Forbes によると、非構造化データは 2025 年までに 1,750 億ゼタバイト増加すると予測されており、今後数年間で AI および ML ソリューションに対する強い需要が見込まれる可能性があります。

抑制要因

コーディングスキルの欠如により市場の成長が制限される可能性が高い

IT人材が不足しているため、米国ではコーディング分野の専門家を見つけるのが困難です。最新のテクノロジーがあらゆる場所に存在しているとはいえ、今日、新しいテクノロジー専門家の助けなしにデジタル変革を実装することはほぼ不可能です。高度なスキルを持つ IT 専門家の需要と供給のギャップが拡大するにつれて、この厳しい現実はさらに悪化するでしょう。マッキンゼーの世界的な調査によると、2030 年までに約 8,250 万人のプログラマーが不足することがわかりました。現時点で、87% の企業が必要なコーディング人材の確保に苦労しています。

しかし、一部の業界、特にデータ分析に関連する業界は、人材の切実な必要性と同時に高い需要と急速な成長を両立させています。さらに、米国労働統計局は、2026 年までに 120 万人を超えるエンジニア不足が発生すると予測しています。これにより、米国の機械学習市場シェアの拡大が一時的に妨げられることが予想されます。

セグメンテーション

企業タイプ別分析

市場の成長を促進する中小企業における AI および ML テクノロジーの普及

市場は企業の種類ごとに中小企業（SME）と大企業に分かれています。今後数年間で、米国の中小企業は機械学習ソリューションをさらに使用する可能性があります。今日の経済では、人工知能システムは、特に中小企業にとってコストを削減する可能性があります。

米国の一部の大企業が AI と機械学習の世界的な導入を主導している一方で、政策立案者は現在、これらのテクノロジーの経済全体への普及を支援するという課題に直面しています。国の生産性の潜在力を最大限に発揮するには、従業員 20 人未満の米国企業の 89%、従業員 100 人未満の企業の 98% が機械学習ツールを利用できるようにする必要があります。中小企業は現在進行中の新型コロナウイルス感染症危機の影響からまだ回復途上にあるため、AI を活用した生産性の向上は非常に便利です。

展開分析による

市場の進歩を促進するクラウドベースの機械学習プラットフォーム

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。市場の大手企業の一部はクラウドベースまたはオンプレミスでサービスを提供しています。機械学習ソリューション。クラウド分野は目覚ましい成長が見込まれています。柔軟性、自動ソフトウェア アップグレード、クラウド ベースのバックアップ システムによる災害管理、効率の向上は、ディープ ラーニング ソフトウェア ソリューションおよびサービスのクラウド ベースの配信モデルの実装を促進する主な利点です。

たとえば、Google Cloud は Alphabet, Inc. によって提供されています。Google Cloud ではさまざまな AI および ML ツールが利用できます。 BigML は、独自のインストールの構成、維持、管理を必要とする企業向けにオンプレミス展開を提供します。

最終用途産業分析による

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ML ソリューションの採用により、BFSI および自動車および運輸部門が注目に値する成長率を目撃

銀行やその他の金融機関は、データの虚偽表示を検出し、重要な洞察を指摘するために、機械学習テクノロジーの進歩に影響を与えています。米国では、電子商取引が小売業のビジネス慣行の主要な推進力であることが証明されています。小売業者はマシン インテリジェンスを使用してデータを収集、分析し、それを使用して顧客にパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供します。このテクノロジーに対する金融および小売業界の需要は、これらの要因によって促進されています。

自動車および輸送業界は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。最先端のソリューションへの需要は、自動運転車や自動交通機関の研究開発によって促進されています。

業界の主要プレーヤー

主要企業は市場で競争するために地理的プレゼンスを拡大することに注力している

米国の ML 市場の競争環境は、世界的および地域的に活動する少数の主要企業によって強化されています。米国市場での地位を強化し、それぞれのポートフォリオを拡大するために、主要企業は戦略的提携を結んでいます。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM Corporation (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Company (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Amazon, Inc. (U.S.)
• Fair Isaac Corporation (U.S.)
• RapidMiner Inc. (U.S.)
• H2O.ai (U.S.)
• Teradata (U.S.)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)

主要な産業の発展

• 2022年6月～Teradata Vantage マルチクラウド データおよび分析プラットフォームと Amazon SageMaker の統合とその一般提供は、Teradata によって公開されました。このアクションは、Teradata の Analytics 123 分析フレームワークをサポートするもので、本番レベルの AI/ML イニシアチブに苦戦している組織に、分析モデルの展開を拡張するための段階的なアプローチを提供します。
• 2022年10月 –IBM のシステムオンチップ (SoC) 人工知能システムが最近一般公開されました。このデバイスは、CPU よりも効率的かつ大幅に高速に深層学習モデルをトレーニングおよび実行できるように設計されています。このシステムは、5 nm プロセス ノードにより、SoC 上に 32 個のプロセッシング コアと 230 億個のトランジスタを備えています。

レポートの範囲

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調査レポートは、市場の包括的な分析を提供します。著名な企業や製品の主要な用途などの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、レポートは主要な業界の動向に焦点を当て、市場動向についての洞察を提供します。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献した他の要因が含まれています。

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