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世界の製造オペレーション管理ソフトウェア市場規模は、2019年に100億米ドルと評価され、2032年までに390億1000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.4%を示しています。北米は2019年に37.53%の市場シェアで製造オペレーション管理ソフトウェア市場を支配しました。
製造オペレーション管理（MOM）ソフトウェアの導入は着実に増加している。インダストリー4.0下でのスマート工場の導入が、製造オペレーションにおけるリアルタイム可視性の需要を高めている。
本ソフトウェアは製造プロセスの制御に加え、製品品質の向上、収益性の向上、円滑な業務プロセスを実現します。これらが製造オペレーション管理ソフトウェア市場の需要を牽引する主要因となる見込みです。
日本では、製造業のデジタル化や生産効率の向上を目的とした取り組みが加速する中、製造オペレーション管理ソフトウェア（MOM）への需要が着実に拡大しています。リアルタイムの生産可視化、品質管理の強化、設備稼働の最適化を支援するソリューションは、複雑化する製造プロセスの高度化に大きく貢献しています。また、スマートファクトリー化やグローバル競争力の強化を背景に、クラウド型、データ統合型、AI活用型の先進的なプラットフォームへの期待も高まっています。世界的に製造DXが進展する中、日本のMOM市場は、生産性向上と品質確保を両立する重要な基盤として注目されています。
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スマートファクトリーが市場需要を促進
スマート製造とは、データ分析、リアルタイムコラボレーション、継続的モニタリングによって推進されるプラットフォームの構築と新技術の統合を指します。スマート製造には、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、 ビッグデータなどの先進技術の統合を指す。
機械と人間の統合・連携によりデータが生成されています。主要企業による調査によれば、スマートファクトリーでは年間約1.8ペタバイトのデータが生成されています。この極めてデータ豊富な環境を活用することは、産業変革における主要課題の一つであり、製造オペレーション管理ソフトウェア市場の主要トレンドでもあります。製造オペレーション管理システムは、機械・計測機器・その他デバイスを接続可能にすることで、工場のデジタル化を実現する基盤を提供します。
このソフトウェアは機械やデバイスと直接接続され、手動操作なしにデータを読み取ります。製造オペレーション管理ソフトウェアがデータを機械に直接供給するため、人的ミスの可能性はゼロになり、オペレーション管理は工場の効率性を高め、柔軟性を向上させ、コンプライアンスを確保します。このソフトウェアの導入により、スマートファクトリーはデータ可用性とデータ分析を改善することでワークフローを管理できるようになります。また、製造オペレーション管理システムを適切に導入することで、複数のスマート工場を接続し、工場全体の運営において同時的な意思決定と行動を取ることが可能となります。
したがって、スマート工場開発の増加傾向は、近い将来におけるMOMソフトウェア市場の成長を促進すると予想されます。
市場を牽引する業務効率と製品品質向上の高まる必要性
化学、医療機器・医薬品、食品飲料などの業界では、高品質な製品とソリューションへの需要が増加しています。これにより製造部門に多大な圧力がかかり、生産効率に影響を与えると予想される。この急速な拡大規模の中で、メーカーや企業は高品質基準の維持、十分な柔軟性、生産性、持続可能性に注力している。また現状では、業界は規制変更に沿った対応が求められる。
したがって、産業オペレーションの適切な管理は、企業にとって大きな利益をもたらす。製造オペレーション管理ツールの導入拡大は、製造業における生産ラインの効率向上を促進している。製造オペレーション管理ソフトウェアの導入により、エンジニアから現場作業員、経営陣に至るまで各部門の透明性が向上し、製品の品質に関する適切な情報が伝達されるようになった。これにより製品特性の可視化が実現し、手作業プロセスが削減されるため、近い将来に製造オペレーション管理（MOM）ソフトウェアの需要が拡大すると予想される。
上記の要因すべてが業務効率の向上に寄与しており、今後数年間で製造オペレーション管理市場の成長を牽引する見込みです。
製造プロセスにおける人工知能技術の採用拡大がソフトウェア需要を創出
製造業は生産時間短縮のためAIを積極的に導入している。AI統合によりデータ分析を通じたリアルタイム洞察が得られ、分析時間が短縮される。AIはシステムの管理を容易にする。デジタル化技術は工場内の全機械・設備を接続し、同期運転を可能にする。製造オペレーション管理はAIと派生データの完全な同期を実現し、工場内の適切なワークフローを管理する。例えば、 機械・設備メーカーは、車両の監視や燃料効率の追跡にAI技術を導入しながら、リアルタイムデータの変換に運用管理を活用している。リアルタイムデータを処理するには、データを収集・分析して応用するソフトウェアとAIを統合する必要があり、これにより製造業における運用管理の必要性が高まっている。各ユニットにAIを導入した後も、出力結果を継続的に監視することが不可欠であり、ここでソフトウェアの重要な役割が求められる。
例えば、日本のタイヤメーカーは、タイヤ品質向上のためにセンサーを用いたAIでタイヤ特性を測定している。オペレーション管理システムはこの情報を活用し、生産プロセスをリアルタイムで制御する。これにより、組み立てられた全タイヤが規定データに準拠していることを保証する。この取り組みにより、メーカーはタイヤ間の均一性と高精度化を実現した。
このように、製造オペレーション管理ソフトウェアにおけるAI導入の増加は、製造プロセス改善への需要を高めるでしょう。
セキュリティ懸念がソフトウェア導入の妨げとなる見込み
デジタルトランスフォーメーションにおける主要な懸念事項の一つは、データのセキュリティ課題である。製造オペレーション管理ソフトウェアは、機能を運用するために幅広いデータを共有し、クラウドおよびオンプレミスに保存する。データは製品、設計、特許、顧客データ、その他多くの側面に関連し得る。さらに、製造業者は過去数年間で多数のデータ侵害攻撃を経験している。これにより、短期的には市場成長が若干阻害されると予想される。
予測期間中にクラウドベースソフトウェアセグメントが牽引力を獲得する見込み
コンポーネントセグメントはソフトウェアとサービスに分類される。ソフトウェアはさらにオンプレミスとクラウドに細分化される。
クラウドベースソフトウェアセグメントは予測期間中に成長が見込まれる。モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、RPAなどの先進技術の導入が業界全体で増加していることから、クラウドベースのソリューションに対する需要が高まり、その結果、ワークフローとサービスの改善につながると予想されます。クラウドベースのソフトウェアは容易に導入でき、十分なストレージ容量を提供し、自動更新が可能です。メーカーはコスト削減と効率向上のため、クラウドベースのソフトウェアへ移行しています。得られる潜在的な効率は保守コストを下回るため、メーカーはクラウドベースサービスの導入を開始しています。クラウド採用の主な理由の一つは、前例のない情報共有であり、これによりメーカーは連携、コンプライアンス、競争力の達成が可能になります。クラウドベースのソフトウェア導入により、機械・設備に関するより優れた連携と洞察が得られるでしょう。
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予測期間中に成長が見込まれるのは、プロセス＆生産インテリジェンスおよび品質プロセス管理分野です
機能セグメントは、労務管理、計画・スケジューリング、プロセス・生産インテリジェンス、品質プロセス管理、その他（在庫管理、配車管理など）に分類されます。
プロセス・生産インテリジェンスセグメントは、プロセス産業において高い成長と採用が見込まれています。この需要の主な要因は、製造業界にビジネスインテリジェンスを提供することにあります。製造業者は、製品の複雑化、カスタマイゼーションへの高い需要、相互接続されたグローバル市場といった課題に直面している。プロセス・生産インテリジェンスセグメントは、あらゆるデータを統合し、さらなるプロセスに向けて分析する。食品飲料、化学、航空宇宙・防衛などの産業は、生産インテリジェンスツールを活用して、変化する需要に応じて生産を適応させることができる。
今日、製造業が直面する主要課題は、安定した品質の製品を提供することである。品質プロセス管理は、規定の品質測定データに基づき製品の全出力をチェックする。これにより、提供者は常に規定通りの品質を保証できる。このことが、予測期間における品質プロセス管理市場の成長を促進する見込みである。
予測期間において自動車および食品・飲料業界が最大の収益を生み出す見込み
業界セグメントは、自動車、化学、医療機器・医薬品、食品・飲料、航空宇宙・防衛、その他に分類される。
自動車産業は市場で高い成長が見込まれています。自動車産業は、すべての製造ユニットにわたるリアルタイムの可視性と制御を得るためにソフトウェアに依存しています。これにより、ビジネスプロセス、製造パフォーマンス、品質の向上が期待されています。自動車産業は、市場の変化や予期せぬ事態により急な生産シフトが要求された場合に課題に直面します。MOMソフトウェアは、生産と資材の同期化、設備稼働率の向上、スループットの増加を実現し、需要を拡大しています。ソフトウェアが提供するこれらの機能は市場で大きな需要を生み出しています。例えばBMWは、プロセス管理の導入により、32カ国にまたがる全生産拠点と135カ国以上の販売ネットワークを横断するプロセスを管理しています。これらの施設で生成されるデータは、製造オペレーション管理ソフトウェアを用いて管理・分析されています。
また、医療機器・製薬業界でも製造オペレーション管理ソフトウェアの導入が急速に進んでいる。医療分野では、質の高いサービス提供と並行したコスト管理が重要要素である。自動化、AI、IoTなどのデジタル技術とデータが業界で大きな役割を果たしている。緊急事態や大量負傷者発生時には、これらの組織は通常のプロセスを変更する必要があります。このような状況において、ソフトウェアは医療提供者のデータ管理を支援し、効率性を提供し、ワークフロー全体を管理します。これにより、医療・製薬分野における製造オペレーション管理ソフトウェアの導入が促進されています。また、試験研究所では、MOMソフトウェアの導入によりデータ処理速度が向上し、科学者の業務簡素化にも寄与します。
North America Manufacturing Operations Management Software Market Size, 2019 (USD Billion)
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グローバル市場範囲は、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカの5地域に分類される。
北米は製造オペレーション管理ソフトウェア市場シェアを支配すると予想される。同地域では、産業用IoTやAIなどの技術導入率の高さから、米国が最大のシェアを占めています。米国の製造業の大半は、サプライチェーン管理、製品ライフサイクル管理、製造オペレーション管理ソフトウェア、エンタープライズリソースプランニングなどのサービスを導入し、製造プロセスを強化するためのデジタルパートナーシップを締結しています。同様に、欧州は世界的に収益シェアで次位のランクを占めると予想されています。ドイツとイタリアは欧州最大の製造業を構成している。これらの国々におけるソフトウェアの成長は予測期間中に増加すると見込まれる。各国政府は欧州連合（EU）を形成し、2017年に欧州産業革命のための資金を提供した。
アジア太平洋地域はこの市場で最も速い成長を遂げると予想される。中国やインドなどの国々は、製造部門で非常に大きな優位性を占めています。これらの国々は、その広範な需要規模により、潜在的な市場を有しています。米国製造国際展望によると、2010年に中国は米国に代わって最大の製造国となりました。
中東およびアフリカは、ラテンアメリカとともに、製造業務管理ソフトウェアの導入を着実に増やしています。デロイトの報告書によると、GCC （湾岸協力会議）は、2021年までに自動車産業を拡大し、300万台の自動車を生産する計画を立てています。
ロックウェル・オートメーション、買収と提携に注力
ロックウェル・オートメーションは、製造実行システム（製造業務管理ソフトウェア）事業の拡大にさらに注力する見通しです。同社は、製造業務管理ソフトウェアの専門知識を持つ中小企業を買収しています。さらに、さまざまなパートナーシップを通じて、顧客にさまざまなビジネススーツや製造業務管理ソフトウェアを提供しています。同社は、ライフサイエンス、自動車、消費財、金属産業向けに専用の MES/MOM ソフトウェアを提供しています。
市場の主要プレイヤーは、ロボット自動化、ERP、IIoT、サプライチェーン管理など、様々な技術プロバイダーとの戦略的提携を実施し、専用ソリューションを提供しています。シーメンス、ABB、ダッソー、ロックウェル・オートメーションなどの企業は、製造業向けに業界特化型のMOMソフトウェアを提供している。新たな技術開発と統合により、ベンダー各社はロックウェル・オートメーション、シーメンス、ABB Ltd.などによるクラウドベースのソフトウェアの提供を開始している。
An Infographic Representation of 製造業務管理ソフトウェア市場
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本製造オペレーション管理ソフトウェア市場レポートは、ユーザー理解を深めるため、世界の主要地域を重点的に取り上げています。さらに、最新の業界動向に関する洞察を提供し、グローバルレベルで急速に導入が進む技術を分析します。成長促進要因と制約要因を明らかにし、読者が市場に関する深い知見を得ることを支援します。
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属性 |
詳細 |
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調査期間 |
2015 – 2027 |
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基準年 |
2019 |
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予測期間 |
2020年～2027年 |
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過去期間 |
2015年 – 2018 |
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単位 |
価値（10億米ドル） |
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セグメンテーション |
コンポーネント別
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機能別
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業界別
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地域別
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Fortune Business Insightsによると、2019年の市場規模は97億5,000万米ドルでした。
Fortune Business Insightsによると、2027年には226億4,000万米ドルに達すると予測されています。
予測期間（2020-2027年）において、市場は11.4%のCAGRで成長すると見込まれます。
業界セグメント内では、自動車セグメントが予測期間中にリードすると予想されます。
生産プロセス中に製品の運用効率と品質を向上させる必要があることは、主に市場の成長を促進することが期待されています。
Abb Ltd.、Rockwell Automation Inc.、SAP SE、Siemens Ltd、およびDassault Systemsは、市場のトップ企業です。
クラウドセグメントは、最高のCAGRで大幅に成長すると予想されます。
2018年の北米市場における収益は36億6000万米ドルでした。
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