AI as a Service（AaaS）市場規模、シェア及び業界分析：提供形態別（IaaS、PaaS、SaaS）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識、コンピュータビジョン）、 導入形態別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、企業規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー別（BFSI、政府、医療、製造、小売、その他）、および地域別予測、2025-2032年

サービスとしての世界の AI 市場規模は、2024 年に 160 億 8000 万米ドルと評価されています。市場は 2025 年の 214 億 8000 万米ドルから 2032 年までに 1,759 億 9000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 35.1% の CAGR を示します。

AI as a Service (AIaaS) とは、AI テクノロジーと機能をクラウドベース、従量課金制、またはサブスクリプション モデルで提供することを指します。世界中の組織は、社内の AI モデルを開発するのではなく、クラウド プロバイダーや AI ベンダーから事前に構築された AI ツール、フレームワーク、プラットフォームを採用することに重点を置いています。

さらに、サービスとしての AI はクラウドベースのソリューションであるため、組織はクラウドベースのインフラストラクチャに移行しています。クラウドベースのソリューションを採用することで、柔軟なスケーリングが可能になり、大規模な AI ワークロードをサポートし、IT の過負荷を軽減します。また、BFSI、ヘルスケア、製造、小売などのさまざまなセクターの組織が、自動化、分析、パーソナライゼーションのための AI テクノロジーを求めています。

この市場は、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、Siemens、IBM Corporation、Fair Isaac Corporation などの確立された主要企業によって独占されています。これらのプレーヤーは、AIaaS の範囲を拡大し、ソリューション開発を加速するために、システム インテグレーター、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV)、OEM、学術機関とのパートナーシップやコラボレーションに重点を置いています。

日本のAIaaS 市場インサイト

日本では、DX推進の加速と高度なデータ活用ニーズの高まりを背景に、AIaaSの導入が急速に進んでいます。企業は、初期投資を抑えつつ、高精度な分析・自動化・予測モデルを迅速に活用できる点に注目し、クラウドベースのAIサービスを戦略的に取り入れています。世界的にAI活用が拡大する中、日本市場にとっても、柔軟なサービス型AIの採用は、業務効率化、意思決定の高度化、イノベーション創出を実現する重要な機会となっています。

生成型 AI の影響

クラウドベースの AI サービスに対する需要の増加により、サービスとしての AI 市場の成長が加速

生成AIモデルには、ハイパフォーマンス コンピューティング (GPU、TPU) とモデルの重み付けのための大容量ストレージが必要です。世界中の組織は、社内で AI インフラストラクチャを構築するための高額な設備投資を回避するために、クラウド ホスト型の AIaaS オファリングをますます好んでいます。例えば、

• IBM、AWS、Google Cloud、Azure は、Azure OpenAI Service などの Generative AI API を AIaaS ポートフォリオに統合しています。

したがって、生成 AI テクノロジーの使用は、特に独自の AI インフラストラクチャを維持できない中小企業の間で、市場の成長とサービスとしての AI の導入を加速します。

市場ダイナミクス

市場の推進力

AIテクノロジーの急速な進歩が市場の成長を促進

機械学習、NLP、コンピュータビジョン、生成 AI テクノロジーにより、AIaaS プロバイダーはより洗練されたサービスを提供できるようになります。また、これらのテクノロジーには、ビジネス ワークフローへの迅速な統合を可能にする、事前に構築された API とフレームワークが備わっています。企業は、モデルをゼロから構築することなく、リアルタイムの不正検出、自律的な意思決定、予知保全、自然言語理解などの複雑なタスクを実行するために、AI テクノロジーをますます使用しています。

• AWS SageMaker と Google Cloud の Vertex AI は、事前トレーニングされたモデルと autoML 機能を提供し、専門家でなくても最先端の AI を実装できるようになりました。

市場の制約

導入コストの高さとデータプライバシーの懸念が市場の成長を妨げる可能性がある

特殊な ML モデルや生成 AI テクノロジーを使用して実現される高度な AI as a Service ソリューションには、多くの場合、従量課金制、プレミアム ライセンス、またはサブスクリプション料金が必要であり、実装コストが高くなります。このコストの上昇により、中小企業 (SME) による AIaaS ソリューションの導入が制限される可能性があります。さらに、トレーニング、統合、継続的なクラウド コンピューティングのコストにより、総所有コストがさらに増加し​​ます。

サービスとしての AI は、企業の機密データを処理するためにクラウドでホストされるプラットフォームに依存します。したがって、機密データへの不正アクセスや国境を越えたデータ転送制限などのリスクが、サービスとしての AI 市場の成長に対する障壁として機能する可能性があります。

市場機会

マーケットプレイスとプラグアンドプレイ AI モデルの拡大に対する需要の高まりが拡大の機会を生み出す

AI 市場の台頭と、既製の AI モデルへのアクセスのしやすさの向上により、あらゆる規模の企業が AI 機能にアクセスできるようになり、市場の成長が促進されています。 Azure AI Marketplace、AWS Marketplace、Google などのクラウド プロバイダーによってホストされるマーケットプレイスクラウドAIハブにより、AIaaS プロバイダーが新しい業界や地域に効率的に到達できるようになります。

さらに、プラグ アンド プレイ モデルは、BFSI、ヘルスケア、製造、小売などの業種向けにカスタムメイドできます。 BFSI では、信用リスクのスコアリングや不正行為の検出に役立ち、ヘルスケアでは、画像診断や患者の予測モニタリングに役立ちます。

• 2025 年 6 月、Microsoft Azure IoT は、エッジ デバイス向けの AI サービスと統合された Azure Percept を開始し、工場でのリアルタイムの予知保全と異常検出を可能にしました。

AI as a Serviceの市場動向

IoT、エッジ コンピューティング、インダストリー 4.0 との統合の高まりが顕著な市場トレンドになると予想される

AIaaS は、自動化、リアルタイム分析、予知保全のために、エッジ デバイス、IoT プラットフォーム、スマート製造システムとの統合が進んでいます。たとえば、AIaaS と組み合わせたエッジ AI は、センサー データをローカルで分析しながら、洞察をクラウドベースの AI モデルに送信してより深い分析を行うことができます。また、データ ソースに近いエッジに AI を導入すると、クラウドへの依存を最小限に抑えることで応答時間が短縮され、レイテンシーが短縮され、データ プライバシーが強化されます。

• Siemens Digital Industries のレポートによると、2025 年 3 月、同社の MindSphere AIaaS 対応プラットフォームは、IoT とエッジ分析を活用することで、製造業の顧客のダウンタイムを 15 ～ 20% 削減しました。

セグメンテーション分析

提供によって

初期コストの削減と従量課金制モデルがセグメントの成長を促進

市場は、提供内容に基づいて、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサービスとしてのソフトウェアに分割されます。

2024 年には、サービスとしてのソフトウェアが最大の市場シェアを占めました。SaaS 経由で提供されるサービスとしての AI により、組織はハードウェア、AI インフラストラクチャ、ソフトウェア ライセンスに多額の投資をする必要がなくなります。また、初期資本支出が削減され、あらゆる規模の企業が AI 機能を導入できるようになりました。

• 業界の専門家によると、世界中の組織の 60% 以上が、データ分析、ML、NLP、AI アプリケーションに SaaS プラットフォーム経由で AIaaS を使用しています。

サービスとしてのインフラストラクチャは、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予測されています。

テクノロジー別

自動化されたデータ処理と洞察に対する需要の高まりにより、AIaaS での機械学習の導入が促進される

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識、およびコンピュータービジョン。

機械学習は、2024 年に最大の市場シェアを獲得しました。機械学習モデルは、大規模で複雑なデータセットの分析を自動化し、手動の労力を削減し、意思決定の速度を向上させるため、サービスとしての AI での使用が増加しています。また、リアルタイムの不正行為検出とリスク管理のために、金融機関でもこれらのモデルに対する需要が高まっています。

• 2025 年 7 月に、AWS は事前構築された機械学習パイプラインと自動化ツールをリリースし、顧客が AIaaS 経由で ML モデルをより効率的にデプロイできるようにしました。

自然言語処理は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。

展開別

グローバルなアクセシビリティとコラボレーションがパブリック クラウドの市場リーダーシップを推進

導入に基づいて、市場はパブリック クラウド、プライベートクラウド、ハイブリッド クラウド。

パブリック クラウドは、2024 年に最大の市場シェアを獲得しました。パブリック クラウドの採用により、地理的に分散されたアクセスが保証され、リモート チームとグローバルな運用がサポートされます。これにより、組織はクラウドでホストされた一元的な環境を使用して、AI プロジェクトでリアルタイムに共同作業できるようになります。

• 2025 年 6 月、IBM はパブリック クラウド AI サービスを拡張し、中小企業が最小限のインフラストラクチャ投資で ML モデルを導入できるようにしました。

ハイブリッド クラウドは、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。

企業タイプ別

運用効率と自動化に対するニーズの高まりにより、大企業での AIaaS の導入が加速

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業に二分されます。

2024 年には大企業が最大の市場シェアを獲得しました。AIaaS を使用すると、大企業は顧客サポート、請求書処理、サプライ チェーンの監視などの反復的なタスクを効率的に自動化できます。また、従業員が戦略的で価値の高いタスクに集中できるようになり、生産性が向上し、運用コストが削減されます。

• 2025 年 5 月、AWS は予測メンテナンスとサプライ チェーンの最適化運用のために AIaaS をデプロイしました。

中小企業は、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。

エンドユーザー別

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不正検出とリスク管理の需要の高まりにより、BFSI での AIaaS の導入が推進

エンドユーザーに基づいて、市場はBFSI、政府、ヘルスケア、製造、小売、その他（エネルギーと公共事業など）に分類されます。

2024 年には銀行金融サービスおよび保険 (BFSI) が最大の市場シェアを占めます。AIaaS ソリューションは異常検出を使用し、機械学習 (ML)、不正取引をリアルタイムで検出する予測分析は、金融機関にとって重要な要素です。 BFSI 企業は、セキュリティを強化し、規制順守を確保し、財務的損失を最小限に抑えるために、AIaaS を採用するケースが増えています。また、AIaaS により、BFSI 機関は高度な AI ツールにアクセスし、使用した分だけ支払いを行うことができ、追加の経済的負担を防ぐことができます。

• 2025 年 7 月、バンク オブ アメリカは AIaaS を活用した仮想アシスタントを導入し、チャットボットや音声アシスタントを介して何百万もの顧客のクエリを処理しました。これにより、銀行は顧客サポートの効率を約 30% 向上させることができました。

ヘルスケア部門は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予測されています。

サービスとしての AI市場地域別の見通し

地理的に、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカに分類されます。

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北米は、2023 年にサービスとしての AI 市場で最大のシェアを保持し、その価値は 52 億米ドルに達し、2024 年にも 68 億 4,000 万米ドルでトップシェアを獲得しました。この地域の優位性を促進する要因には、米国やカナダなどの国の堅牢なクラウド インフラストラクチャが含まれており、企業が AIaaS を導入しやすくなっています。これにより、この地域の企業は、サーバー、GPU、ML フレームワークへの多額の先行投資をすることなく、AI モデルを迅速に導入できるようになります。また、この地域には、AI研究に数十億ドルを投資するハイテク大手や研究所の本拠地がある。 2025 年の米国市場は 65 億 4,000 万米ドルに達すると推定されています。

• IBM のレポートによると、2025 年 6 月、北米では金融サービス会社と保険会社が牽引し、AIaaS 導入が前年比 35% 増加しました。

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ヨーロッパとアジア太平洋地域は、今後数年間で顕著な成長を遂げると予想されています。予測期間中、ヨーロッパは全地域の中で4番目に高い34.1%の成長率を記録し、2025年には評価額51億1,000万米ドルに達すると予想されています。これは主に、この地域に多数のAI研究センターが存在し、産学間のパートナーシップが存在しているためです。また、サービスとしての AI により、欧州企業はモデルをゼロから開発することなく最先端の AI テクノロジーを活用できるようになります。これらの要因を背景に、2025年には英国が10億3,000万ドル、ドイツが9億8,000万ドル、フランスが8億ドルの評価額を記録すると予想されています。欧州に次いで、アジア太平洋市場は2025年に51億5,000万ドルに達し、第3位の地域の地位を確保すると予測されています。この地域では、インドと中国が 2025 年にそれぞれ 7 億 8,000 万米ドルと 11 億 3,000 万米ドルに達すると推定されています。

予測期間中、南米、中東、アフリカ地域は顕著な成長を遂げると予想されます。 2025 年の南米市場の評価額は 8 億 7,000 万米ドルに達すると予想されています。南米の多くの企業は、オンプレミスの IT システムから、AIaaS の導入をサポートするクラウドファースト戦略に移行しています。また、ブラジル、アルゼンチン、チリは、これらの地域での利用をさらに促進するエンタープライズ規模の AI 導入をサポートするために、クラウド インフラストラクチャの拡張に投資しています。中東とアフリカでは、GCC は 2025 年に 4 億 2,000 万米ドルの価値に達する予定です。

業界の主要プレーヤー

幅広い製品の提供と、主要企業の地理的な強力な存在感が、同社の主導的な地位を支えました

世界市場は、多数の中小企業が世界中で活発に活動する半集中構造を示しています。これらの企業は、製品の革新、戦略的パートナーシップ、地理的拡大に積極的に関与しています。

Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、Microsoft Corporation、および IBM Corporation は、顧客の要求に応える高度なソリューションを積極的に作成している主要企業の一部です。また、地域全体での優位性を維持するために、地域の企業との協力、買収、パートナーシップにも重点を置いています。

これとは別に、市場の他の著名なプレーヤーには、Intel Corporation、Fair Isaac Corporation、Siemens、BigML, Inc.などが含まれます。これらの企業は、製品提供を強化するために、研究開発への投資、地理的拡大、製品の発売など、さまざまな戦略的取り組みを行っています。

調査対象企業の長いリスト

• アマゾン ウェブ サービス, Inc.（私たち。）
• セールスフォース株式会社（私たち。）
• マイクロソフト社（米国）
• アイ・ビー・エム株式会社（私たち。）
• インテル コーポレーション（米国）
• フェア・アイザック・コーポレーション（アメリカ）
• シーメンス（ドイツ）
• Alphabet Inc. (Google LLC) (米国)
• SAP SE（ドイツ）
• BigML, Inc.（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• アリババクラウド（中国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• ServiceNow (米国)
• シンセシア（イギリス）
• エニースケール（米国）
• ヒューレット・パッカード エンタープライズ (米国)
• コヒア (カナダ)
• アイ（アメリカ）
• アイ（アメリカ）

       ….その他

主要な産業の発展

• 2025 年 7 月:Salesforce はアマゾン ウェブ サービスとパートナーシップを締結しました。この提携を通じて、同社は AWS 機械学習サービスを自社のサービスに統合することを目指しています。顧客関係管理 (CRM)、エンタープライズワークフローでの AIaaS の導入を促進します。
• 2025 年 6 月:IBM は、エンタープライズ ワークロード向けの NLP、機械学習、生成 AI ソリューションを提供する AIaaS プラットフォームである Watsonx.ai を立ち上げました。
• 2025 年 6 月:AWS は、AI Services Marketplace のアップデートを導入し、自然言語処理、予測分析、不正検出のための事前構築された AI モデルと機械学習 API を提供しました。
• 2025 年 5 月:シーメンスは、Industrial Copilot エコシステム全体でシームレスに動作する新しい高度な AI エージェントを発表しました。このソリューションを通じて、同社は産業オートメーション向けの AI 製品を拡大することを目指しています。
• 2025 年 2 月:IBM は、クラウド プラットフォーム上のエージェント AI を使用して企業のエンドツーエンドのビジネス プロセスを支援する、新しい AI 統合サービスを開始しました。このエージェント AI は、最小限の人的入力で状況を評価し、問題解決のためのデータを収集および処理することができます。

レポートの範囲

このレポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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