"成長軌道を加速させる賢い戦略"
世界のクラウドAI市場規模は2024年に783億6,000万米ドルと評価された。市場は2025年の1,020億9,000万米ドルから2032年までに5,892億2,000万米ドルへ成長し、予測期間中に28.5%のCAGRを示すと予測されている。北米は2024年に35.38%のシェアで世界市場を支配した。
クラウドコンピューティングと人工知能(AI)の融合であるクラウドAIは、技術的ブレークスルーを意味します。AIとクラウドコンピューティングを統合することで、組織は日常業務をAIツール、アルゴリズム、クラウドサービスとシームレスに連携させることが可能になります。AIクラウドは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど人工知能の全潜在能力を活用することを可能にし、数多くの利点を提供するとともに競争力を強化します。

クラウドAI市場の成長は、様々な産業における生成AIや機械学習の採用拡大といった要因に起因します。認知コンピューティングとインテリジェントオートメーションの増加傾向もこの成長に寄与しています。5Gネットワークの展開と普及が進むにつれ、クラウドコンピューティングとウェブトラフィックの急増が予測され、クラウドAIの市場シェア拡大の可能性が高まっています。この成長は、技術開発と仮想化、ストレージ、分析に対する需要の高まりによるものです。Pluralsightの2022年レポートによると、技術リーダーの75%がすべての新製品と機能をクラウド上で構築しています。
日本のクラウドAI市場は、業務効率化やデジタル変革の加速を目的としたクラウド活用の拡大により、注目度が高まっています。多くの企業が、データ分析、自動化、需要予測、顧客体験向上といった多様な分野でクラウドベースのAIソリューションを導入し、俊敏性と拡張性を強化しています。世界的にクラウドAIの技術革新が進む中、日本市場は信頼性、セキュリティ、長期運用に適した設計を重視しながら、持続的な価値創出につながる先端技術の採用を進めています。
パンデミック下でのデータ量増加とプライベートクラウドネットワークが市場成長を促進
COVID-19の時期に、クラウドAIの導入は好意的な反応を得ました。世界的なCOVID-19の急速な拡大に伴い、様々なソースから生成されるデータ量が増加しました。効率的なリモートワークに不可欠なクラウドコンピューティングアプリケーションは、パンデミック危機において中心的な役割を果たし、市場の成長を加速させました。
インターネット接続性と重要データのセキュリティ向上のため、プライベートクラウドネットワークへの需要が高まった。多数の従業員がリモートワークに移行したことで、コラボレーションソリューションの需要が急増した。さらに、世界主要経済圏でのロックダウン措置がオンラインショッピングや動画ストリーミングの需要を刺激した。企業によるクラウド人工知能への投資も増加した。例えば2020年8月、英国のフィンテック企業ワイザーファンディングはインドでクラウド型信用リスク強化AIソリューションの提供開始を発表。同社は潜在的な借り手の信用度を80%以上に確保するため、専門的で正確な信用リスクモデル開発に約500万米ドルを投資する方針を示した。
サイバーセキュリティ懸念の高まりとデジタルトランスフォーメーションの戦略的推進が市場成長を牽引
クラウドベースのAIソリューション・サービスが提供する暗号化、認証、災害復旧の3機能は、複雑化するサイバーセキュリティ脅威環境の中でユーザーからの支持を急速に高めている。ハッカーが新たなAIベースの攻撃手法を開発するにつれ、データ窃取や侵害の頻度と深刻度は増大の一途をたどっている。人間がアクセス可能なシステムは常にソーシャルエンジニアリング攻撃のリスクに晒される。
クラウドAIは、組織化されたサイバー攻撃や侵害に対抗するためのセキュリティ分析を補完する貴重なツールとして活用できる。自社のシステムやプロセスにおける潜在的な脆弱性を発見するため、より多くの企業がAIおよび機械学習(ML)を活用したクラウドセキュリティ制御アプリケーションに多額の投資を行っています。業界アナリストによれば、2024年までに全IT支出の50%以上が、AIとクラウドコンピューティングのデジタルトランスフォーメーションおよびイノベーションに向けられる見込みです。
無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。
生成AIとインテリジェントオートメーションの進歩が市場成長を促進
企業はAIと機械学習(ML)を活用し、反復的で時間のかかる多様なデータエンジニアリング・分析タスクを効率化しています。ワークフローにクラウドコンピューティングの自動化を組み込むことで、データクレンジング、変換、モデリングプロセスなどの作業を簡素化できます。
組織は生成AIアルゴリズムと機械学習機能を活用し、データ収集、在庫管理、顧客サービスなどの業務を効率化できます。これにより従業員は不要な作業から解放され、より価値を高める戦略的取り組みに集中可能となります。インテリジェントオートメーションは時間の節約、エラーの最小化、精度の向上、効率性の推進を実現しています。業界アナリストは、2026年までに80%以上の企業が生産環境でGenAI API、モデル、アプリケーションを利用すると予測している。
市場成長を阻害するスケーラビリティ問題
市場成長の主な試金石は、クラウド人工知能のスケーラビリティ能力である。ネットワーク規模とデータ取引量の増加に伴い、輻輳問題が発生する可能性があり、処理時間の遅延や取引コストの増加につながる。特に高ボリューム分野において、広範な普及を促進するには、これらのスケーラビリティ課題への対応が不可欠である。
大手クラウドAIソリューションプロバイダーによる積極的な投資が市場需要を拡大
コンポーネント別では、市場はソリューションとサービスに区分される。
市場シェアの観点では、2024年にソリューションセグメントが市場を支配しました。この市場は、AWS、Microsoft、Googleなどの主要テクノロジー企業によるソリューション提供の増加によって牽引されています。これらの企業は、様々な企業向けにクラウドベースのAIソリューションをサービスとして提供するために多額の投資を行っており、これにより企業は高価な設備や人的資源への支出を容易に回避できる。2023年のフィナンシャル・タイムズによると、Google、Microsoft、Amazonによる四半期ごとの投資総額は320億米ドルに達し、過去3年間で50%増加した。
予測期間中、サービス分野が最も高いCAGRで成長すると見込まれています。この成長は、クラウドサーバーが提供する柔軟なインターフェースと拡張性に起因します。スマートテクノロジーの導入が大幅に増加するにつれ、クラウドAIサービスの提供ニーズが高まると予想されます。これらのサービスにより、企業はソリューション機能を活用して業務を迅速化でき、運用コスト削減と収益増加につながります。企業は、統合、保守、サポートなどのクラウドAIサービスと競合するため、人工知能 as a Service(AIAAS)を活用している。
効果的な管理機能提供における機械学習技術の利用増加がセグメント成長を牽引
技術ベースでは、市場は機械学習(ML)、深層学習、自然言語処理(NLP)、その他に区分される。
市場シェアにおいて、2022年は機械学習セグメントが市場を支配しました。クラウド上での機械学習の活用により、組織はより深い洞察を得て、より革新的なソリューションを創出し、効率性を高めるためのコンピューティングリソースにアクセスできます。MLはクラウドコンピューティングに幅広いデータ管理機能を提供し、シームレスな環境構築に十分な柔軟性を備えています。
自然言語処理(NLP) は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれています。この技術はユーザーインターフェースを強化し、言語入力を理解して反応できるようにすることで、よりユーザーフレンドリーで効率的なものへと進化させます。NLPの最近の進歩により、そのモデルは言語翻訳や感情分析などのタスクにおいてより高いレベルの性能を達成できるようになりました。これらのモデルには大量のデータと計算能力が必要ですが、これらはクラウド人工知能サービスによって提供可能です。
金融分野における顧客体験の向上、金融セグメントの成長を促進
機能に基づき、市場は金融、マーケティング&セールス、サプライチェーン管理、人事、その他に区分される。
市場シェアでは、2024年に金融セグメントが市場をリードしました。豊富なデータと技術進歩により、クラウドAIを財務管理ツールとして活用し、卓越した顧客体験、業務効率化、セキュリティ強化を実現したためです。クラウド上のAIの力を活用してインテリジェントな分類と認識を提供することで、企業は買掛金処理などの手作業プロセスを自動化しています。
予測期間中、サプライチェーン管理分野が最も高いCAGRで大幅な成長が見込まれています。AI搭載クラウドサービスのコスト効率性は、リソースが限られた企業にとって大きな優位性をもたらします。さらに、エラーリスクの低減と手作業プロセスの自動化により効率性が向上し、取引処理のスピードアップも実現します。
このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談
卓越した銀行機能への需要増加によりBFSIセグメントが主導
エンドユーザー別では、市場はBFSI、ITおよび電気通信、医療、小売・消費財、メディア・エンターテインメント、その他に分類される。
2024年にはBFSIセグメントが市場を牽引した。BFSI業界では、透明性が高く監査可能な監査の提供、ピアツーピア取引の実現、KYCプロセスの効率化、保険金請求処理の誤り防止を目的としてクラウドAIを導入しています。金融サービス業界における不正検知、取引判断、信用スコアリングソフトウェアの活用、金融市場の影響分析、リスク管理への導入拡大が市場の加速を支えると予測されます。
医療分野は調査期間中、最高CAGRで著しい成長が見込まれる。医療分野におけるクラウドAIの採用は、医療機器や医薬品への需要を牽引すると予測される。医療分野のクラウド人工知能は、リアルタイムデータに基づく自動レポート・指標生成を可能にするなど、複数のデータ管理上の利点を提供する。これにより、患者間の安全かつ効率的な情報共有、保険請求のコンピュータ処理、サプライチェーン監視、契約管理を通じて、プロセスと反応時間が大幅に短縮される。
地理的に、市場はアジア太平洋、北米、欧州、中東・アフリカ、南米に細分化される。
[WOC4EKF253]
北米は2022年に主要な市場シェアを占めました。この地域の高い成長は、様々な分野でAIおよび機械学習技術を早期に採用した企業に起因します。北米には大規模で高度なスキルを持つ労働力が存在し、AIソリューションの開発と実装能力を有しています。北米の多くの大学や研究センターはAIの研究開発の最前線にあり、市場におけるイノベーションに貢献する有能な人材を継続的に輩出しています。
このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談
アジア太平洋地域は予測期間中、最高成長率で著しい拡大が見込まれる。競争優位性の獲得と顧客基盤拡大のため、同地域の市場プレイヤーは製品革新に投資を進めている。
中東・アフリカ地域は調査期間中、市場で2番目に高いCAGR(年平均成長率)を記録すると見込まれています。この成長は、AIとデジタルトランスフォーメーションを支えるクラウドコンピューティング技術の進歩に後押しされ、同地域の市場拡大に寄与しています。
市場プレイヤーは事業拡大に向け多様な戦略を選択
市場で活動する主要プレイヤーは、AIサービスを統合した高度なクラウドコンピューティングを提供し、企業に成長性と柔軟性を提供しています。これらの組織は、事業範囲を拡大するため、他地域や中小規模の組織の買収を優先しています。主導的な投資、パートナーシップ、合併・買収などの戦略的取り組みが、市場における製品需要の増加に寄与しています。
本レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業や製品の主要エンドユーザーといった重要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。上記の要因に加え、本レポートは近年における市場成長に寄与した複数の要因を網羅しています。
市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード
|
属性 |
詳細 |
|
調査期間 |
2019-2032 |
|
基準年 |
2024 |
|
推定年次 |
2025 |
|
予測期間 |
2025-2032 |
|
過去期間 |
2019-2023 |
|
成長率 |
2025年から2032年までのCAGRは28.5% |
|
単位 |
価値(10億米ドル) |
|
セグメンテーション |
コンポーネント別
技術別
機能別
エンドユーザー別
地域別
|
Fortune Business Insightsによると、2032年までに5892億2000万米ドルに達すると予測されています。
2024年の市場規模は783億6000万米ドルでした。
市場は28.5%のCAGRで成長すると予測されています。
2024年、BFSIが市場を支配しました。
生成AIとインテリジェントオートメーションの進歩の増加は、市場の成長を促進する重要な要因です。
Microsoft Corporation、Amazon Web Services、Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Oracle Corporation、Alibaba Cloud、H2O.AI、Salesforce、Inc.、Tencent、およびDataikuは、世界市場のトッププレーヤーです。
2024年、北米は最大の市場シェアを記録しました。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最高の成長率を示すと予想されています。
関連レポート