AIOps市場規模、シェア及び業界分析：企業規模別（中小企業（SME）及び大企業）、導入形態別（オンプレミス及びクラウド）、 用途別（アプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、リアルタイム分析、その他）、業界別（IT・通信、BFSI、医療、製造、小売・Eコマース、政府、エネルギー・公益事業、その他）、および地域別予測、2025-2032年

世界のAIOps市場規模は2024年に18億7,000万米ドルと評価され、2025年の22億3,000万米ドルから2032年までに86億4,000万米ドルへ成長し、予測期間中に21.4%のCAGRを示すと予測されています。北米は2024年に37.97%のシェアで世界市場を支配した。

IT運用向け人工知能（AIOps）は、ビッグデータ分析、機械学習（ML）、各種AI技術の応用を通じて、頻繁に発生するIT問題の検出と修正を効率化するものです。高度なIT環境において、深いデータ洞察の提供、予測の生成、パターンの発見、問題の検知、トラブルシューティングの促進を支援します。特にマルチクラウド環境、システム、コンテナ、マイクロサービス構成などの分散アーキテクチャが進展している大規模企業では、アプリケーションが膨大な量のログとパフォーマンスデータを生成し、ITチームが問題を迅速に特定・対処する能力を阻害する可能性があります。AIOpsはこのデータを活用して資産を監視し、コンポーネント間の関係性を理解します。マイクロサービス構成、アプリケーションなど分散アーキテクチャの進展に伴い、膨大な量のログやパフォーマンスデータが生成され、ITチームが問題を迅速に特定・対処する能力を阻害する可能性があります。AIOpsはこのデータを活用し、資産を監視するとともに、ITシステム内外のコンポーネント間の関係性を理解します。

AIOps市場の成長は、複雑なITインフラをより効率的かつ先制的に管理する必要性によって推進されています。また、ITシステムが生成するデータ量の増加、IT運用タスクの自動化ニーズ、事業継続性を確保するための迅速な問題解決への要求も市場を牽引しています。

• NetBase Quidの2023年AIインデックスレポートによると、2021年および2022年の企業による人工知能への年間投資額は、異なる業界における企業の提携や買収を基に推計され、それぞれ1,196億6,000万米ドルおよび771億7,000万米ドルとされています。

したがって、IT運用技術向け人工知能は、企業により柔軟で俊敏かつ安全なITインフラを提供することで、デジタルトランスフォーメーションを促進する可能性を秘めている。

COVID-19パンデミックは、様々な業界のITエコシステム全体に悪影響を及ぼした。このため、組織のIT運用を遠隔地から管理・制御するため、企業は生産性向上と事業継続性の維持を目的としてAIOpsプラットフォームの導入を目指している。

IT運用プラットフォーム向け人工知能の利用拡大は、予測期間中にダウンタイムの削減と組織のデジタルトランスフォーメーション推進に寄与する。したがって、IT運用自動化のため、IT運用プラットフォーム向け人工知能の採用が増加している。

日本のAIOps市場インサイト

グローバル視点で競争力を強化したい日本企業にとって、AIOps市場は高度化するIT環境の複雑性に対応し、運用効率やサービス品質を一段と高めるための重要領域として注目されています。デジタル化が進む中で、異種システムを統合的に監視しながら迅速な障害予測や自動化を実現するソリューションへの期待は急速に高まっており、日本特有の高信頼性要求に応える高度な分析基盤の導入が加速しています。これにより、AIOpsは継続的な最適化と安定運用を実現し、グローバル市場での競争戦略を支える大きな成長機会となっています。

生成AIの影響

生成AI統合型AIOpsツールはIT運用タスクを自動化し、深いデータインサイトを提供する

IT運用プラットフォーム向け人工知能と生成AI技術の統合が進むことで、根本原因の特定と脅威への対応が可能になります。これにより、ITチームのITシステムの運用パフォーマンス、可用性、セキュリティが大幅に向上します。IT運用向け人工知能は予測分析技術を取り入れ、潜在的な問題を発生前に特定します。過去のデータパターンを評価することで、傾向や成長機会を特定し、事前対応による是正を支援します。調査によると、IT運用向けAIベンダーの80%が2024年までに生成AIを導入する見込みです。これによりオンデマンド支援が実現し、導入率が向上、ユーザー体験が強化されます。

生成AIはユーザーがデータや知見を可視化し、対話することを可能にします。Splunk、IBM Watson、Google Cloudなど様々なIT運用向けAIプラットフォームで採用され、高い精度でITシステムのパフォーマンス向上を実現しています。IT運用向け生成AIは、反復的なタスクを自動化し、ITプロフェッショナルがより戦略的な取り組みに集中できるようにすることで、組織に多大な可能性をもたらします。IT運用向けAIは、過去データとリアルタイムデータを分析することで、積極的な問題解決、ダウンタイムの削減、リソース配分の最適化、インシデント解決の迅速化を実現する実用的なインサイトを企業に提供します。

生成AIは様々な業界で導入され、実用的な戦略を適用して貴重な深層データインサイトを獲得することでIT運用に革命をもたらしています。生成AIを搭載したIT運用プラットフォーム向け人工知能は、複数のリソースを特定し、様々なリソース配分プロセスにデジタルトランスフォーメーションをもたらすことで、企業の平均的なクラウド支出の最適化を支援できます。

• 例えば2023年7月、BigPandaは自動インシデント分析のため、大規模言語モデル（LLM）に基づく先進的な生成型人工知能（AI）機能をIT運用プラットフォームに統合し、ベータテストプロセス実施中に95%の精度を達成しました。

このように、生成AIとIT運用プラットフォーム向け人工知能の統合が進むことで、予測期間中に収益性の高い機会が生み出され、市場成長が促進されると見込まれています。

AIOps市場の動向

予測型IT運用への需要拡大が市場成長を促進

自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、および機械学習（ML）手法の統合による、プロアクティブかつ予測的なIT運用への需要の高まりは、ITインフラの複雑性を増大させている。IT運用プラットフォーム向けの人工知能（AI） が機械学習アルゴリズムを活用し、運用に影響を与える前に潜在的な問題を予測することで、ITチームは予防措置を講じることが可能になります。ITインシデント解決のための従来のアプローチは、現代の急速に進化するデジタル環境の要求に対応するには、もはや効果的でも効率的でもありません。したがって、複数の企業が専門知識を結集し、IT運用プラットフォームおよびサービス向け人工知能の強化に取り組んでいます。

IT運用プラットフォーム向け人工知能の利用拡大は、ダウンタイムを削減し、ユーザー体験全体を向上させます。したがって、企業はIT運用プラットフォームにおける人工知能の重要性を理解し、より俊敏で応答性の高いITインフラを提供することで、自社のITシステムの継続的な可用性とパフォーマンスを確保するための戦略的投資を行っています。このように、予測型IT運用の需要拡大が予測期間中の市場成長を牽引します。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

AIOps市場成長要因

AIOpsプラットフォーム需要の急増 アウトソーサーからの制御権とIT運用管理の回復が市場成長を促進

AIOpsへの投資拡大により、組織はアウトソーシングの財務的メリットを損なうことなく、制御権の回復と運用リスクの低減が可能となります。IT運用パフォーマンスの包括的な可視化を提供し、サービスプロバイダーの効率性を保証します。全体的なIT運用プロセスとそのパフォーマンスデータ・指標への自動化されたアクセスを提供することで、企業は長期的にコスト削減を実現できます。

• 例えば、IBMの「2022年グローバルAI導入指数」によると、33%の組織がIT運用プロセスの自動化にAIを活用し、29%がセキュリティと脅威検知に、22%が財務計画・分析目的にAIを利用している。

様々なIT運用を処理するための人工知能技術の浸透が進むことで、ITプロセス全体にわたりデジタルトランスフォーメーションが推進され、組織は新たなデジタルイニシアチブの実施に注力できるようになります。 

• 2022年のIBM調査によると、54%の企業が様々な業界でAI導入のメリットを経験しています。AIの採用は、ITまたはネットワーク運用のパフォーマンス向上（53%）、効率向上によるコスト削減、顧客満足度の向上（48%）に貢献しています。

IT運用プラットフォーム向け人工知能への需要増加により、予測期間中に組織はアウトソーサーから運用管理権限を取り戻すことが可能となる。

抑制要因

データセキュリティとプライバシー懸念が市場成長を制限

人工知能は、様々なソースやデジタルチャネルからの大量の機密データを扱うため、データプライバシーやセキュリティ関連の問題について重大な懸念が生じている。データ不正行為を減らすため、GDPRなどの政府コンプライアンス規制の利用が増えていることで、様々な業界におけるIT運用プラットフォーム向け人工知能の導入が遅れている。企業がこれらの問題を解決するには、こうしたソリューションが厳格なセキュリティ基準を満たしていることを確認することが極めて重要だ。

これらのプラットフォームの高い導入コストは、中小企業における採用を制限している。顧客のニーズ変化によって生成されるデータ量の増加は、重大なデータプライバシーとセキュリティ上の懸念を引き起こし、予測期間中の市場成長を著しく抑制する見込みである。

AIOps市場セグメント分析

企業タイプ別分析

データ駆動型意思決定のためのAIOpsプラットフォーム導入加速により、中小企業セグメントが最高CAGRで成長

企業規模別では、市場は中小企業（SME）と大企業に区分される。

予測期間において、中小企業セグメントが最も高いCAGRで成長すると見込まれています。中小企業によるIT運用ツールへの人工知能導入は、統合IT運用のパフォーマンス向上と意思決定の改善を支援します。中小企業におけるこれらのプラットフォームの利用増加は、顧客維持率とロイヤルティの向上につながり、顧客基盤の拡大をもたらします。  ウォール・ストリート・ジャーナルによれば、中小企業から大企業まで、現在では平均8社の異なるクラウドプロバイダーと提携し、様々なサービスやアプリケーションを利用している。

同様に、大企業は2024年にAIOps市場で最大のシェアを占めた。これは、IT運用ソリューションにおけるAI活用が増加し、IT運用中のシステムダウンタイム削減に寄与しているためである。

導入形態別分析

クラウドベースのITインフラ導入拡大により、クラウド型AIOpsが最高CAGRで成長

導入形態に基づき、市場はオンプレミス型とクラウド型に分類される。

予測期間中、クラウドベースプラットフォームが最高のCAGRで成長すると予測されています。複数企業によるクラウドベースITインフラの導入拡大は、業務パフォーマンス向上のためのクラウドベース人工知能IT運用システムへの需要を後押ししています。したがって、オンプレミスプラットフォームと比較してクラウドベースプラットフォームへの需要が高く、予測期間中のクラウドベースプラットフォームの成長を促進しています。

さらに、中小企業におけるクラウド技術の採用拡大により、オンプレミス導入は今後数年間で安定した成長率を維持すると予測される。

アプリケーション別分析

アプリケーションパフォーマンス管理セグメントが最高の CAGR を確保し、 プロアクティブな意思決定を実現

アプリケーション別では、市場はアプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、リアルタイム分析、その他に分類される。

アプリケーションパフォーマンス管理セグメントは、予測期間において最高のCAGRを維持します。これは、IT運用におけるアプリケーション、ネットワーク、ITインフラのパフォーマンス管理・最適化においてAIが革新的なアプローチをもたらすためである。APMはAIと自動化技術を活用し、先を見越した意思決定と運用の効率化を実現する。

同様に、インフラ管理セグメントは2024年に最大の市場シェアを占めた。これは、多くの業務の自動化を推進するクラウドコンピューティングインフラの利用拡大によるもので、これにより多くの運用が自動化される。企業が従来のITインフラからクラウドへ移行するにつれ、予測期間中にこれらのプラットフォームへの需要が急増すると見込まれる。

• 270名のIT専門家を対象とした調査によると、43%の組織がインフラ管理業務を遂行するIT運用プラットフォームへ人工知能を導入しておらず、今後12ヶ月以内に導入を計画しているのはわずか15%に留まる。

業界別分析

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

IT・通信分野がルーチンインフラ業務の自動化により主導的地位を占める見込み

業界別では、IT・通信、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、製造、小売・eコマース、政府、エネルギー・公益事業、その他に市場が区分される。

IT・通信分野は2024年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。これは、ITプロフェッショナルが日常的なインフラタスクの自動化と顧客体験の向上を目的として、IT運用ツールやサービス向けの人工知能（AI）活用を拡大しているためです。IT分野におけるこれらのソリューションの活用は、複雑なITタスク実行時のリソースパフォーマンスを加速させ、予測期間中の市場成長を促進します。

BFSIセクターは予測期間中に2番目に高いCAGRを示す見込みです。BFSIセクターにおけるIT運用技術への人工知能の活用拡大は、機密情報や金融データの保護に貢献します。銀行・金融IT運用の管理にAIを導入することで、リアルタイム分析ソリューションの提供、困難なIT課題の解決、銀行業務プロセスの自動化、運用スケーラビリティの向上が実現されます。

地域別インサイト

本市場は北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域で調査され、各地域はさらに国別に分析される。

この市場の地域分析についての詳細情報を取得するには、 無料サンプルをダウンロード

北米はAIOps市場成長の主要な牽引役となる見込みであり、2024年には最大の市場シェアを占めました。デジタル技術への需要高まりと、ソリューションの精度・速度向上に向けた企業投資の拡大が、同地域におけるこれらのツール需要を牽引しています。さらに、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、Dell Inc.といった主要なIT運用向け人工知能ツールプロバイダーが米国、カナダ、メキシコなどの国々に存在することは、予測期間中に北米におけるAIOps市場の成長を促進するでしょう。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定されています。これは、AI/ML技術の継続的な統合により、様々な業界分野でデジタルトランスフォーメーションが進んでいるためです。この統合により、AIを統合したアクションで業務が効率化され、インド、中国、日本、韓国などの国々では人間の判断機会が向上します。IT運用プラットフォーム向け人工知能プロバイダーによる中小企業への投資増加、および自動化技術の受容拡大によるITインフラの進歩も、予測期間中の同地域における市場成長を牽引します。さらに、中国の の先進的なデジタルITインフラは、ビジネス運営を円滑に管理するためのこれらのプラットフォームの導入を促進している。

欧州は予測期間中に緩やかな成長を示すと予測される。これは、先進的なITインフラによる高い精度と、運用パフォーマンスの向上を目的とした高度なセキュリティ脅威の認識・解決に向けた、欧州各国におけるITインフラの高度化が進んでいるためである。さらに、デジタル技術と自動化技術の活用拡大も、予測期間中の市場成長を促進すると推定される。

中東・アフリカ地域は、データ管理技術の導入拡大とAI・機械学習技術への投資増加により、市場成長を牽引し、2番目に高いCAGRで成長すると予想される。

• 例えば、2024年2月には、Metra Groupがインド拠点のIT運用向けセキュアAIプラットフォーム提供企業であるTechBridge Consultancy Services LLPと付加価値パートナーシップを締結し、高度な分析およびAI/ML機能を活用したGCC諸国におけるデジタルトランスフォーメーション推進を発表しました。

南米地域は、ブラジルやアルゼンチンなどの国々におけるITインフラ管理、ネットワーク、セキュリティ管理プラットフォームの利用増加により、発展段階にあります。この傾向が予測期間中のこれらのプラットフォームの採用を促進します。

主要業界プレイヤー

市場拡大を後押しする主要企業の技術開発

市場で活動する主な企業には、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、Open Text Corporation (Micro Focus)、Dell Inc.、HCL Technologies Limitedが含まれます。これらの企業は、機能強化によるERPソフトウェアの革新に注力しています。主要市場プレイヤーは、業務改善のために提携、協業、買収、合併といった戦略的手法を採用しています。

主要 AIOps企業一覧：

• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• IBM Corporation (米国)
• Dynatrace LLC. (米国)
• BMC Software, Inc. (米国)
• Open Text Corporation (Micro Focus) (英国)
• Dell Inc. (米国)
• HCL Technologies Limited (インド)
• Splunk Inc. (米国)
• Extreme Networks (米国)
• Broadcom Inc. (米国)

主要な業界動向

• 2024年4月：ソフトウェアソリューションプロバイダーのBMCは、スマートでセキュアなITネットワークおよびアプリケーションプロバイダーであるNetreoを買収し、IT運用における可観測性と人工知能分野でのリーダーシップ強化を図った。この買収により、BMCはオープンな可観測性プラットフォームを通じて、インフラストラクチャ、ネットワーク、アプリケーションにわたるビジネス運用パフォーマンスの可視性向上を目指す。
• 2024年3月：テクノロジーサービスプロバイダーのVisionet Systems Inc.は、IT運用向け人工知能プラットフォームプロバイダーであるAlgomoxと提携し、VisionetのITオペレーション（ITOps）業務におけるデジタル変革を実現しました。アルゴモックスのAIOpsプラットフォームをビジョネットのマネージドクラウドサービスに統合することで、最先端のAI技術を用いた複雑なITタスクの自動化、運用データの深い洞察の提供、信頼性の高いサービス提供を実現する。
• 2023年9月：Viavi Solutions Inc.はGoogle Cloudと提携し、クラウドベースのネットワークインテリジェンスおよび最適化ソリューション「NITRO AIOps」を発表した。この提携は、通信サービスプロバイダー（CSP）が直面する重要な課題を管理し、ネットワーク最適化とインテリジェンスの新たな機会を探求することを目的としています。
• 2022年10月：マツダモーターヨーロッパ（MME）は、DevOps、AIOps、FinOps、および富士通の様々なセキュリティサービスを活用したパブリックマルチクラウドインフラストラクチャにおけるデジタルトランスフォーメーションを推進するため、富士通を選定しました。この提携により、マツダのIT運用部門は、ハイブリッドクラウドエコシステム全体で使用される高度なITインフラストラクチャ、アプリケーション、サービスをインテリジェントに適応させることが可能になりました。
• 2022年3月：デロイトは、AIを活用した新しいビジネスプラットフォーム「AIOPS. Dは、企業の特定のニーズを満たすために中核的なビジネス運用プロセスを自動的に管理・実装する。このプラットフォームは、財務、調達、サプライチェーンなど複数のビジネスプロセス機能を管理し、顧客体験を向上させた。

レポートのカバー範囲

本調査は、業界の垂直分野に関する知見を深めるため、世界的に顕著な市場領域を対象としている。さらに、最新の取り組みや業界動向に関する洞察、世界的に迅速に採用されているハイテクソリューションの分析を提供します。また、成長を促進する制約要因や要素を強調し、読者が市場を包括的に理解できるようにします。

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

レポートの範囲とセグメンテーション