エンタープライズ対話型生成AI市場規模、シェア及び業界分析：タイプ別（インテリジェント仮想アシスタント（IVA）と生成AIチャットボット）、技術別（自然言語処理、機械学習と深層学習、自動音声認識、その他）、導入形態別（オンプレミスとクラウド）、業務機能別（営業・マーケティング、サプライチェーン・オペレーション、財務・会計、人事）、 業界別（BFSI、IT・通信、小売・eコマース、医療、政府・公共部門、メディア・エンターテインメント、教育、その他）、および地域別予測、2025-2032年

世界のエンタープライズ対話型生成AI市場規模は、2024年に150億3000万米ドルと評価された。市場は2025年の193億米ドルから2032年には1249億5000万米ドルへ成長すると予測され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）30.60％を示す。北米 31億米ドルから2032年までに1249億5000万米ドルへ成長し、予測期間中のCAGRは30.60%を示すと予測されている。北米は2024年に41.45%のシェアで世界市場を支配した。

人工知能ソリューションの採用は世界中で急速に増加している。加速の主因は、AI導入促進を目的とした政府主導の施策と投資である。世界各国の政府は、企業とユーザーがAIソリューションの恩恵を受けられるよう継続的に支援している。AI技術のグローバルな普及加速に向け、複数の戦略が実施されている。

生成AI統計によれば、2025年までに世界で生成される全データの約10%が生成AIによって創出される見込みです。2023年には世界中で210社以上の生成AIスタートアップが誕生し、投資家の強い関心を集めました。投資家は110件の取引を通じて約26億5400万米ドルを生成AIスタートアップに投入しており、この分野の急速な拡大が浮き彫りとなっています。

AI、特に自然言語処理（NLP）の急速な進歩により、市場は世界的に成長を遂げています。NLPは対話型AIモデルを大幅に改善し、企業向けにより汎用的で効果的なものとしています。OpenAIのChatGPTを含む生成AIモデルは、機械が人間のような言語を理解・生成する能力を高め、企業がより迅速でパーソナライズされたカスタマーサービスを提供することを可能にしています。

Amazon、Salesforce、Microsoftなどの既存大手企業は、強力なブランド評価と信頼を築いており、企業にとって優先的なパートナーとなっています。例えばSalesforce Einsteinは、SalesforceのCRM分野における評価から企業に信頼されています。

日本の企業向け会話型GenAI市場インサイト

日本の企業向け会話型GenAI市場は、業務効率化と高度な顧客体験の両立を目指す企業ニーズの高まりを背景に、急速に重要性が増しています。多言語対応、正確な情報処理、自動応答の高度化により、カスタマーサポート、営業、バックオフィス業務など幅広い領域で実用化が進んでいます。また、既存システムとの統合性やデータガバナンスを重視する日本の企業文化に合わせ、セキュアなAI導入や社内ナレッジ連携の強化が注目されています。生成AIを活用した会話型ソリューションの価値を示すことは、日本市場でのDX推進加速と長期的な競争力向上につながります。

投資動向と資金調達状況

企業向け対話型生成AIへの投資と資金調達は、導入促進、技術進歩の実現、ユースケースの拡大を通じて市場成長を牽引すると予想される。ピッチブックによれば、生成AIへの投資は2023年に急増し、約700件の取引で総額291億米ドルに達し、取引額は2022年比260％超の増加を記録した。

生成AIへの資金調達・投資が市場に与える影響：

• 技術とモデル開発の進展：生成AIモデル、特に企業向け対話型生成AIは、モデル開発に膨大な計算データ、処理能力、専門知識を必要とします。企業による投資は、GPT-4やその他の独自システムを含む、より洗練された大規模モデルの構築を可能にし、対話型AIの精度と流暢性を向上させます。
• インフラストラクチャとスケーリング： エンタープライズ向け対話型生成AI技術の開発には、特に大規模機械学習タスクに必要な膨大な計算処理能力を処理するための堅牢なインフラストラクチャが求められます。生成AIモデルはスケーリングとホスティングのためにクラウドプラットフォームに依存することが多く、インフラへの投資により企業は最先端のクラウド技術を活用でき、より多くの企業がAIを利用できるようになります。インフラへの投資により、企業は最先端のクラウド技術を活用でき、より多くのビジネスがAIを利用可能になります。スケーリングインフラへの投資は、企業が対話型AIソリューションを地域横断的に導入することを可能にし、ビジネスが仮想アシスタント、チャットボット、その他のAIツールをローカライズされた機能と共にグローバルに実装することを可能にします。

• ユースケースと市場範囲の拡大: 資金調達により、企業は対話型AIを既存システム（例：CRMツールやERPシステム）に統合でき、継続的なAI導入と業務効率の向上を促進します。十分な資金があれば、対話型AIはカスタマーサポートを超えて、メンタルヘルスチャットボット、パーソナルアシスタント、翻訳サービス、自動コンテンツ生成などの分野へ拡大できます。

• • 2024年1月、Kore.aiは1億5000万米ドルの資金調達ラウンドを発表した。この戦略的成長投資は、特定セクターに焦点を当てた成長株式投資家であるFTV Capitalが主導した。本ラウンドにはNVIDIAおよび既存投資家（Beedie、Sweetwater PE、NextEquity、Nicola、Vistara Growthを含む）も参加した。 
  • 2024年2月、RasaはPaypal VenturesとStepstone Groupが主導し、Andreessen Horowitz (a16z)、Basis Set Ventures、Accelが参加するシリーズC資金調達で3000万米ドルを確保した。この資金は、RasaがLLMの能力を最大限に活用する新たな会話型AIの開発を支援するものである。

棒グラフは、生成AIへの投資額が急増していることを示しており、その影響力の拡大を反映しています。投資額と取引件数の前年比成長は、現代社会におけるジェネレーティブAIの必要性を示しており、これが企業向け対話型ジェネレーティブAI市場の成長を牽引しています。 

市場動向

市場推進要因

オムニチャネルコミュニケーションの台頭が企業向け対話型GenAIの需要を牽引

オムニチャネルコミュニケーションの台頭は、企業向け対話型生成AI (GenAI)市場を牽引する主要な要因である。企業はAI機能を活用し、様々なプラットフォームでシームレスかつ文脈に応じたカスタマイズされたユーザー体験を提供することに注力している。対話型AIとは異なり、生成AIは人間のような応答を理解・生成することに優れており、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、ソーシャルメディア、メール、音声アシスタントなど様々なプラットフォームで、より自然で魅力的な対話を実現する企業が増えている。

• 例えば2024年、バンク・オブ・アメリカのAIアシスタント「エリカ」は、2018年のサービス開始以来20億件の対話を達成し、4200万人の顧客に対し1日約200万件のリクエストに対応。サブスクリプション管理、支出追跡、口座詳細提供などのタスクを処理し、問い合わせの98%を44秒以内に解決している。

今日の競争環境において、消費者は全プラットフォームで一貫した高品質を期待しています。企業はオムニチャネル戦略にジェネレーティブAIを導入することで、あらゆる顧客接点をシームレスかつ高度にパーソナライズし、顧客満足度とロイヤルティをさらに向上させることが可能となります。

したがって、オムニチャネルコミュニケーションの増加が、企業向け対話型ジェネレーティブAI市場のシェア拡大を加速すると予想されます。

上記のグラフは、組織が顧客サポートに様々なチャネルを活用している実態を示しています。Salesforceの「2023年コネクテッドカスタマーの現状」レポートによると、メールと電話は依然として主要なコミュニケーション手段として広く利用されている一方、オンラインコミュニティやソーシャルメディアなどのチャネルはコミュニケーション手段として普及していません。

市場の制約要因

AIチャットボットの操作・悪用が市場成長を阻害

市場における主要課題の一つは、AIシステムを欺いたり悪用しようとするユーザーによる操作リスクです。例えば2023年12月には、 シボレー販売店のAIチャットボットが騙され、76,000ドルのタホをわずか1ドルで提示する事態が発生した。ユーザーはAIチャットボットの応答を容易に改変し、ウェブサイトで一般的なこれらのカスタマーサービスツールが基本的なプロンプトで操作可能であることを実証した。 悪意のある個人は、プロンプト注入や敵対的攻撃などの手法を通じてこれらの弱点を悪用し、AIチャットボットに不適切・偏向的・有害な応答を生成させ得る。こうしたセキュリティリスクは消費者信頼を損ない、市場成長を阻害する。 プロンプト操作と敵対的攻撃によるAIチャットボットの不正利用 プロンプト注入や敵対的攻撃といった手法で悪用し、AIチャットボットに不適切・偏見・有害な応答を生成させることが可能です。こうしたセキュリティリスクは消費者信頼を損ない、市場成長を阻害する恐れがあります。

市場機会

顧客向けグローバル多言語サポートが新たな市場機会を創出

対話型ジェネレーティブAIが複数の言語や方言をサポートする能力は、グローバルな顧客層をターゲットとする企業にとって重要な市場機会をもたらします。多国籍企業は多言語AIを活用し、世界中の顧客、従業員、パートナーとシームレスにコミュニケーションを図りながら、 一貫したサービス品質を確保します。例えば2024年12月、CoRover.aiはPersistent Systemsと提携し、企業向けGenAI搭載対話ソリューションを提供開始。この協業では、CoRoverの多言語・マルチチャネルAIプラットフォーム技術と、Persistentのデジタルエンジニアリング・AI主導サービスを融合。両社は連携により、顧客エンゲージメントの強化、業務の効率化、そしてグローバルなビジネスにおけるイノベーションの推進を目指しています。

エンタープライズ対話型 GenAI 市場動向

ローコード/ノーコードプラットフォームの台頭が市場成長を加速

ローコード／ノーコードプラットフォームの台頭は、 技術的専門知識が深くなくてもAI駆動型開発を可能にすることで、エンタープライズ対話型GenAI市場を変革しています。これらのプラットフォームは、直感的なインターフェースを通じてユーザーがエンタープライズ対話型GenAIソリューションをカスタマイズ、設計、展開することを可能にし、広範なコーディング知識の必要性を低減します。業界レポートによると、ローコードアプリケーションは急速に普及しました。2024年には、全アプリケーション開発の65％以上がローコードツールによって実現される見込みです。2025年までに、新規ビジネスアプリケーションの約70%がローコードまたはノーコード技術で構築されると予測されており、2020年の25%未満から大幅に増加する見込みです。

AI開発の効率化により、ローコード／ノーコードプラットフォームはイノベーションを推進し、市場投入までの時間を短縮。企業が顧客エンゲージメントと業務効率を向上させるパーソナライズドソリューションを創出することを可能にしています。

セグメント分析

タイプ別

手動レビュー管理の必要性を低減する能力により、生成AIチャットボットが主導的地位を占める

タイプ別では、市場はインテリジェント仮想アシスタント（IVA）と生成AIチャットボットに区分される。

生成AIチャットボットは、過去のやり取りやユーザーの嗜好に基づいてパーソナライズされた体験やカスタマイズされた応答を提供するため、ユーザーデータを分析する用途での採用増加を背景に、2024年には51%のシェアで市場を支配しました。生成AIチャットボットは顧客フィードバックを統合し、肯定的な評価を生成することで、製品に対する信頼性と信頼性を構築すると同時に、手動レビュー管理の必要性を削減します。

予測期間において、インテリジェント仮想アシスタント（IVA）が最も高いCAGRで成長すると推定されています。バックエンド統合を備えたIVAを導入することで、企業は顧客の嗜好に合わせた迅速でデータ駆動型の応答を提供できます。IVAを導入した企業の約55%が、顧客の待ち時間の大幅な短縮を報告しています。特にサポート需要が急激・予測不能に増加する企業において、IVAはシームレスかつ効率的な顧客サービスを保証する上で極めて有益です。

技術別区分

機械学習および深層学習セグメントが優勢：顧客ニーズ・期待の理解における活用拡大が要因

技術別では、市場は自然言語処理、機械学習・深層学習、自動音声認識、その他に区分される。

機械学習・深層学習セグメントは2024年に市場を支配した。MLとDLは会話型GenAIが個々のユーザーに適応するのを支援し、嗜好やパターンを学習することでパーソナライズされた体験を提供する。Salesforceの調査によれば、 顧客の約72%が企業に自身のニーズと期待を理解することを期待している。このため、企業は対話型ジェネレーティブAIを活用し、過去のやり取りを分析し、ユーザーの履歴や嗜好に基づいたカスタマイズされた応答を提供できる。機械学習および深層学習セグメントは2025年、42%のシェアで市場を支配した。

自動音声認識セグメントは、予測期間中に34. 30%という予測期間中最高のCAGRで成長すると予測されています。  音声はより直感的で迅速なコミュニケーション手段であるため、自動音声認識はより高速で自然な対話を可能にします。音声入力のリアルタイム文字起こしと分析を可能にし、会話型AIシステムが問い合わせに即座に応答し、即時フィードバックを提供できるようにします。例えば、IBM Watson Assistantは自動音声認識と統合することで、解決時間を30%短縮します。

導入形態別

コスト効率の高い選択肢としてクラウドセグメントが市場を牽引 

導入形態に基づき、市場はクラウドとオンプレミスに二分される。

2024年にはクラウドが最大の市場シェアを占め、予測期間中は32.20%という最高CAGRを記録すると見込まれています。クラウドベースのソリューションは、ハードウェアやソフトウェアへの大規模な一時的な設備投資（Capex）の必要性を排除することで、より費用対効果の高い代替手段を提供します。クラウドコンピューティングにより、企業は従量課金制でAIリソースにアクセスでき、ニーズに応じてリソースを拡張または縮小できます。クラウド導入セグメントは、ハードウェアとソフトウェアの両方において支配的でした。（Capex）を不要にすることで、よりコスト効率の高い選択肢を提供します。クラウドコンピューティングにより、企業は従量課金制でAIリソースにアクセスでき、ニーズに応じてリソースをスケールアップまたはスケールダウンできます。クラウド導入セグメントは2025年に58％のシェアで市場を支配しました。

業務機能別

リード生成における対話型GenAI需要が急増し、営業・マーケティング業務機能の成長を牽引

業務機能別では、市場は営業・マーケティング、サプライチェーン・ オペレーション、財務・会計、人事、ITサービス管理に分類される。

2024年には営業・マーケティングセグメントが市場を支配した。企業は対話型ジェネレーティブAIを活用し、潜在顧客との対話を通じてニーズを特定し、営業チーム向け関連情報を収集することでリード生成を自動化している。Hubspot調査によれば、営業担当者の約64%が「質の高いリードの発見」を最大の課題と回答している。この課題を克服するため、対話型ジェネレーティブAIへの需要が高まっています。2025年には販売・マーケティング分野が29％のシェアで市場を牽引しました。

予測期間中、人事セグメントは34.90%という最高CAGRで成長すると推定されています。対話型GenAIは、チャットボットを通じて履歴書の事前スクリーニング、候補者からの問い合わせ対応、初期面接の実施といった基本的な問い合わせを処理することで、採用プロセスの初期段階を自動化します。

業界別

顧客問い合わせ対応のための企業向け対話型GenAI導入拡大により、BFSIが市場を支配

業界別では、BFSI（銀行・金融・保険）、IT・通信、小売・eコマース、医療、政府・公共部門、メディア・エンターテインメント、教育、その他に分類される。

2024年にはBFSIセクターが市場を支配した。この分野では、会話型生成AI（GenAI）が顧客セルフサービス（チャットボットやバーチャルアシスタントなど）に幅広く活用され、借入金利や保険金請求に関する問い合わせに対応している。Financial Brandによれば、 JPモルガンはCOINチャットボットを導入し、複雑なバックエンド契約を分析することで36万時間以上の労働時間を削減した。BFSIセグメントは2025年にも22%のシェアで市場を支配した。

医療分野は予測期間中に35.80%という最高CAGRで成長すると推定される。対話型生成AIは様々な医療施設で活用されている。例えば2024年6月、ザイダス病院は増加する予約リクエストを効率的に管理するためZyEチャットボットを導入。現在までにZyEは64万件以上の会話を処理し、2万件の予約を調整、約100万米ドルの収益を生み出している。

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エンタープライズ対話型生成AI 市場地域別展望

地域別では、北米、南米、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋を対象に市場を分析し、各地域はさらに国別に詳細調査を実施しています。

北米

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北米は2024年に62億3000万米ドルで市場を支配し、2023年には49億7000万米ドルを達成しました。AIへの多額の投資とAI技術の進歩により、同地域では市場成長が見られます。全米科学財団によれば、連邦政府はAI研究開発に約30億米ドルを支出する見込みです。北米は生成AI導入率40%で世界をリードし、2023年には生成AI向け世界資金の80%以上が北米に集中しました。この優位性は、同地域の強力な技術エコシステム、資本へのアクセス、主要AI研究機関の存在によって支えられています。

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小売、 BFSI、医療、教育などの産業でAI導入が進むにつれ、成長を遂げている。米国市場規模は2025年に51億1000万米ドルに達すると予測されている。PwCによれば、2023年には米国企業の53%が、対話強化と運用コスト削減のためにAI搭載の仮想アシスタントやチャットボットを利用していると報告した。米国政府は生成AIの研究開発支援において重要な役割を果たしてきた。2020年国家AIイニシアチブ法などの施策によりAI研究への資金提供が行われ、同分野における地域の主導的立場がさらに強化されている。インフォシス社の「生成AIレーダー」によれば、2023年にカナダと米国の企業が生成AIイニシアチブに投資した金額は33億米ドルであり、この投資額は2024年に67%増加して56億米ドルに達した。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、AIおよび生成AI技術の急速な普及を背景に、2025年には41億9000万米ドルの市場規模で世界第3位の市場となり、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定されている。Dataikuが委託したIDC InfoBriefの最新レポートによると、アジア太平洋地域でAIを利用する企業の割合は、2020年から2023年の間に39%から76%へと倍増した。。同地域の企業は、生産性・俊敏性・効率性の向上とコスト削減を目的とした内部統合・自動化プロジェクトへのAI投資計画を示している。2025年時点での市場規模は、インドが6億3000万米ドル、中国が11億4000万米ドル、日本が10億米ドルと予測される。

欧州

欧州は成長速度第2位の地域であり、生成AIが地域の技術環境を変革する中、2025年には48億3000万米ドル規模に達し、予測期間中に29.00%という第2位のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。2024年には、同地域における生成AIへの投資額は476億米ドルに達し、特にドイツ、フランス、オランダ、英国においてスタートアップ数が大幅に増加した。業界専門家による「企業における生成AIの現状」レポートによると、欧州のビジネスリーダーの約65％が生成AIへの投資を増加させていると報告しており、その大きな価値を認識している。英国の市場規模は9億米ドルと推定される一方、ドイツ市場は10億4000万米ドル、フランス市場は2025年に10億4000万米ドルに達すると予測されている。

中東・アフリカ

中東・アフリカは第4位の地域であり、人工知能（AI）が特に会話型デザインの進歩を通じて顧客とのやり取りに革命をもたらすことで、2025年には15億8000万米ドルの市場規模を示すと予測されています。企業はAIを活用し、パーソナライズされた効率的で応答性の高いサービスを提供することで顧客体験を向上させています。GCC（湾岸協力理事会）市場は2025年に7億4,000万米ドルと推定されています。

南米

南米市場は予測期間中に安定した成長率を示す見込みです。同地域の企業は対話型ジェネレーティブAI（GenAI）を採用しており、例えばクラウドベースのCXプラットフォームであるZenviaは、生成AIチャットボットソリューションを開発しました。このソリューションにより、企業は自動化されたカスタマーサービスを提供できるチャットボットを容易に作成・カスタマイズできます。

競争環境

主要業界プレイヤー

市場プレイヤーは市場プレゼンス拡大のためM&A戦略を選択

急速に進化する技術環境において優位性を維持する必要性から、M&A（合併・買収）は市場主要プレイヤーにとって変革的な戦略として台頭しています。専門企業を買収することで、企業は高度な会話分析、検索拡張生成（RAG）、生成AIなどの最先端AI機能を既存プラットフォームに統合することが可能になります。

主要なエンタープライズ対話型生成AI 企業プロファイル一覧：

• オラクル・コーポレーション（米国）
• Moveo.AI（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• OpenAI（米国）
• Kore.ai（米国）
• Cognigy (ドイツ)
• Amazon.com (米国)
• Google (米国)
• Rasa Technologies Inc. (米国)
• Avaamo (米国)
• Jio Haptik Technologies Ltd (インド)
• UNITH (オランダ)
• NLX（米国）
• Omilia Natural Language Solution（キプロス）

その他多数…

業界の主な動向：

• 2025年3月 – Avaamoは、革新と効率性を通じて労働力生産性と企業運営を強化するAI搭載デジタルワーカー「Avaamo Agents」を発表。
• 2025年1月 – Kore.aiが「AI for process」を発表。ノーコードプラットフォームで、企業が知識集約型タスクの最適化と自動化を支援。AI for Processは、企業がカスタマイズされたAIエージェント（Agentic Apps）を迅速に作成・実装・監視することを可能にします。これらのエージェントは文脈を理解し、複雑な意思決定を行い、高度なエージェントワークフローを調整します。 2025年1月 – Kore.aiが「AI for Process」を発表。企業が知識集約型タスクの最適化と自動化を支援するノーコードプラットフォームです。 2025年1月 – Salesforceが「Salesforce Agentics」を発表。AIと機械学習を活用したエージェントワークフロー管理プラットフォームです。 2025年1月 – Salesforceが「Salesforce Agentics」 複雑な意思決定を行い、高度なエージェントワークフローを調整します。
• 2025年1月 – Salesforceは小売業向け「Agentforce」を発表。デジタル労働力と小売クラウドによる生産性向上を目的としています。Agentforceは小売業者に対し、注文管理、 予約管理、ロイヤルティプログラムなどの業務を支援する。
• 2025年1月 – マイクロソフトとHCLTechは、クラウドベースの生成AIソリューションでコンタクトセンターを変革するため提携を拡大。Microsoft Dynamics 365 Contact Centerにより、HCLTech従業員は顧客体験の向上と業務効率の推進を実現する。
• 2024年12月 – Amazon Lexは新多言語ストリーミング音声認識モデル（ASR-2.0）を発表。ポルトガル語、フランス語、中国語、日本語などにおける認識精度を向上させます。地域別（欧州とアジア太平洋）にグループ化されたこれらのモデルは、英数字音声（例：口座番号や製品コード）の認識精度を高め、非ネイティブ話者や地域的なアクセントに対する性能も向上させます。

レポートのカバー範囲

本市場調査レポートは詳細な市場分析を提供します。主要企業、提供サービス、応用分野などの重点項目に焦点を当てています。さらに、最新の市場動向の理解と主要な業界動向のハイライトを提供します。上記に加え、本報告書には近年における市場成長に寄与した複数の要因が記載されています。

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レポート範囲とセグメンテーション