北米の製薬およびバイオテクノロジー市場規模、シェアおよび業界分析、テクノロジー別（機械学習およびディープラーニング、自然言語処理など）、アプリケーション別（創薬および開発、臨床研究および最適化、精密医療、医薬品製造、オペレーションおよびメディカルアフェアーズ）、エンドユーザー別（製薬およびバイオテクノロジー企業、CDMOおよびCROなど）、および地域予測、 2025～2032年

製薬およびバイオテクノロジーにおける北米のAI市場規模は、2024年に28.3億米ドルと評価されました。市場は2025年に34.3億米ドルの価値があり、2032年までに397.8億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に41.9%のCAGRを示します。

北米の製薬およびバイオテクノロジー分野における AI の統合により、創薬、開発、個別化医療が変革されています。市場は近い将来、力強い上昇軌道を示すことが予想されます。市場で活動している主要企業には、NVIDIA Corporation、Insilico Medicine、Recursion、IBM などがあります。

人工知能は、創薬のさまざまな段階（創薬設計、薬剤スクリーニング、化学合成、薬剤再利用、ポリファーマコロジーなど）に適用できます。さらに、AI アルゴリズムは大規模な集団からのデータを分析して傾向とパターンを特定できるため、特定の患者集団に対する潜在的な薬剤の有効性を予測するのに役立ちます。

市場の推進要因には、創薬と開発における AI の採用の増加、テクノロジープロバイダーと製薬会社間のコラボレーションの増加、民間部門と政府部門による資金提供の取り組みの増加などが含まれます。

市場ダイナミクス

市場の推進力

市場の成長を促進するために創薬と開発における人工知能の導入が拡大

人工知能創薬プロセスにおいて重要な役割を果たします。 AI を活用したツールを導入することで対処できる主な懸念事項の 1 つは、プロセス全体にかかる時間とコストです。  このように、従来の方法に比べて AI によってもたらされるさまざまな利点により、特に北米では、いくつかの製薬企業およびバイオテクノロジー企業が AI ソリューションを採用しています。

さらに、ベンチャーキャピタル企業と大手製薬会社が AI 機能を活用するための戦略的パートナーシップを形成しており、バイオテクノロジー分野での AI アプリケーションに多額の投資が注がれています。

• たとえば、2025 年 1 月に Scilife N.V. が発表した記事によると、製薬会社の 95% が AI 機能に投資した、または投資する予定であると述べています。

市場の制約

データプライバシーとデータ侵害の懸念が市場の成長を妨げる

製薬業界における AI の導入は急速に進んでいますが、特定の要因がこの成長を制限しています。データプライバシー、データ侵害、患者データの悪用に関連する懸念は、北米の製薬およびバイオテクノロジー市場におけるAIの成長を制限する主な要因の一部です。

さらに、製薬およびバイオテクノロジー業界の AI は、データの成長、多様性、規模、不確実性の問題など、他の重大な課題に直面しています。臨床研究に必要なデータは複雑かつ多様です。これはデータモデルの均一性に影響を与え、市場の成長を制限します。

市場機会

収益性の高い成長機会をもたらす個別化医療への需要の高まり

近年、個別化医療の市場空間は急激な成長を遂げています。この分野は、個人の遺伝子プロファイルに基づいて患者に合わせた個別の医薬品を提供することにより、患者ケアを改善するという大きな可能性を秘めています。したがって、個別化医療における AI のいくつかの利点により、医薬品企業は現在、AI の実装に重点を移しています。

• たとえば、ReviveMed Inc. は、AI の統合による精密医療分野の革命に注力している有名な企業です。

市場の課題

治験での AI 使用の倫理的影響に関する懸念が市場成長の課題に

AI を次の分野で使用することの倫理的影響臨床試験は業界が直面している大きな懸念事項の 1 つです。 AI アルゴリズムにバイアスが存在する可能性があるため、データに不公平が生じ、臨床試験の結果に影響を与える可能性があります。さらに、機密の個人情報の悪用のリスクによる患者データのプライバシーの懸念も臨床試験中に課題を引き起こします。さらに、製薬業界での AI の統合を承認する際の規制上のハードルも懸念事項です。これらすべての要因が包括的に、製薬およびバイオテクノロジー市場における北米の AI に課題をもたらします。

さらに、AI テクノロジーの進化する性質は、安全性と有効性を確保するための適切な規制枠組みを確立する上で大きな課題となっています。 AI ベースの医薬品承認のための標準化されたガイドラインの欠如は、製薬業界が直面している大きな課題です。

AI インフラストラクチャと人材獲得への初期投資は多額であり、小規模企業での導入が制限される可能性があります。さらに、AI イニシアチブによる投資収益率 (ROI) が実現するまでに時間がかかる可能性があり、組織が費用を正当化することが困難になります。

北米の製薬およびバイオテクノロジー市場における AI のトレンド

ワクチン開発におけるAI利用の増加は重要な市場トレンドとして進化

新しいワクチン開発 AI プラットフォームの採用により、研究者は AI と機械学習を利用してタンパク質と細胞の相互作用をモデル化し、科学を急速に進歩させることができ、このイノベーションの加速に役立ちました。ワクチン開発プロセスに必要なデータは複雑で、フォーマットされていません。 AI対応ワクチン開発モデルにより、研究プロセスの時間が短縮され、医薬品が効果的に生産され、最終的には 1 人の患者の治療時間が短縮されます。したがって、AI を使用したワクチン開発は、北米の製薬およびバイオテクノロジー市場における AI の重要なトレンドの 1 つと考えられています。

人工知能ベースのアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析することで潜在的な薬剤候補の特定を迅速化し、それによって従来の創薬方法に関連する時間とコストを削減します。

AI とビッグデータ分析を組み込むことで、臨床試験、ゲノムデータ、患者記録の包括的な分析が可能になり、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。その結果、製薬分野のさまざまな側面で AI を活用したツールの採用が増加しました。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは市場にプラスの影響を与えました。パンデミックにより、製薬会社による AI ツールの使用がさまざまな側面で大幅に促進されました。いくつかのワクチンメーカーは、ワクチンの開発と薬物の再利用のために AI を活用したツールに移行しました。

• たとえば、mRNA ベースの新型コロナウイルス感染症ワクチンの開発会社である Moderna Inc. は、AI を使用して mRNA 配列の合成を促進しました。これにより、mRNA 生産量が月あたり 30 から 1,000 に増加しました。

しかし、2023 年と 2024 年には、新型コロナウイルス感染症関連製品における AI ツールの使用が減少したため、市場の成長は鈍化しました。今後数年間、市場は力強い成長を遂げると予想されています。

セグメンテーション分析

テクノロジー別

医薬品開発を加速する可能性が機械学習およびディープラーニング分野の優位性をもたらした

テクノロジーに基づいて、市場は次のように細分化されます。機械学習＆ディープラーニング、自然言語処理など。 2024 年には、機械学習およびディープラーニング部門が市場を支配し、製薬およびバイオテクノロジー市場で北米 AI の最高シェアを獲得しました。このセグメントは調査期間を通じて優位性を維持すると予想されます。これは、これらのテクノロジーが製薬会社にもたらす利点によるものと考えられます。機械学習と深層学習の利点には、医薬品開発の加速、診断の改善、臨床試験の強化が含まれ、その結果、スケジュールとコストが削減されます。

• たとえば、Landing AI は、医薬品製造向けの機械学習プラットフォームを提供するソフトウェア プロバイダー会社です。

一方、自然言語処理セグメントは、調査期間中に顕著な年間複合成長率を示すと予測されています。自然言語処理は、治療計画の開発を強化し、治療オプションを最適化することにより、製薬業界に革命をもたらしました。

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

用途別

創薬および開発における AI の広範な導入により、セグメントの優位性が向上

市場はアプリケーションに基づいて、創薬と開発、臨床研究と最適化、精密医療、医薬品製造、運用と医療事務に分類されます。創薬・開発部門は2024年も首位の座を維持した。この優位性の要因としては、さまざまな慢性疾患と闘うための革新的な治療法を迅速に開発する必要性の高まり、創薬におけるAI導入の急速な拡大、製薬会社とAI技術間の戦略的提携などが挙げられる。

• たとえば、2024 年 9 月、ギリアド サイエンシズとジェネシス セラピューティクスは、AI を使用した新しい小分子治療法の発見と開発のための戦略的パートナーシップを発表しました。

一方、臨床研究および最適化セグメントも、予測期間中に大幅な成長が見込まれると予想されます。 AI は全体的な時間とコストを大幅に削減し、創薬プロセスを加速できるため、研究者はこれらのツールの導入に熱心です。

• たとえば、Scilife N.V. が 2025 年 1 月に公開した記事によると、人工知能ツールを使用することで、試験ごとに 80% のスケジュール短縮と 70% のコスト削減が達成できます。

同様に、精密医療も AI の応用分野であり、研究期間中に顕著な成長を遂げています。個別化医療で AI テクノロジーを活用することで、製薬会社は、ゲノム プロファイル、医療記録、ウェアラブル デバイスのデータ、患者から報告された転帰など、さまざまなソースからの大量のデータを組み合わせることができます。

エンドユーザー分析による

製薬ワークフローへの AI の統合への注目の高まり 製薬およびバイオテクノロジー企業のセグメント拡大を促進

エンドユーザーに基づいて、市場は製薬会社およびバイオテクノロジー企業、CDMO および CRO などに分類されます。製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2024 年に市場で最高のシェアを獲得しました。投資イニシアチブの数の増加、AI を活用したツールの導入の拡大、および支援的な規制環境がこのセグメントの成長を主に推進しました。さらに、臨床パイプラインにおける AI ベースの製品の数がセグメントの成長を支えています。

• たとえば、2024 年 9 月、アストラゼネカと Immunai Inc. は、AI を活用したツールを使用した免疫システム研究のための複数年間の協力契約を締結しました。

CDMO および CRO セグメントは、近い将来に大幅な成長率が見込まれると予想されます。 AI の統合によってもたらされる利点と受託製造への移行の増加により、これらのエンドユーザーは開発および製造ワークフローでの AI の使用にも注目しています。

北米の製薬およびバイオテクノロジー市場における AI の国別見通し

国ごとに、市場は米国とカナダに分かれています。

私たち。

2024 年、米国は製薬およびバイオテクノロジー市場で北米の AI を独占し、総収益は 25 億 8,000 万米ドルに達しました。この国の市場における優位性は、研究開発への多額の投資、強固な技術インフラ、有利な規制環境、医薬品開発プロセスにおけるAIを活用したツールの高度な採用、および国内の主要な運営会社と製薬会社との間の多数の協力と結びついた製薬ワークフローのその他の側面によって推進されています。

• たとえば、2023 年 11 月に、コード オーシャンは神経科学の研究を強化するためにアレン研究所と提携しました。このパートナーシップは、ワークフローの効率を高めることを目的としています。

カナダ

カナダの製薬およびバイオテクノロジー市場における AI は、今後数年間で比較的緩やかな成長が見込まれると予想されます。これは、カナダ全土の研究者、薬局、製薬会社の間で AI の導入が増加していることに起因すると考えられます。

競争環境

主要な市場プレーヤー

主要企業の幅広いポートフォリオが市場で主導的な地位を獲得するのに役立ちます

競争環境の観点から見ると、北米の製薬およびバイオテクノロジー市場における AI は、高度に細分化された構造を反映しています。単一の組織が市場の成長軌道に影響を与えることはありません。現在の市場には、大手製薬会社とテクノロジープロバイダー間の多数の提携、成長する市場需要を満たすための製品とサービスポートフォリオの拡大、市場への新規参入者数の急速な増加など、いくつかの特徴があります。

NVIDIA Corporation は、市場をリードする企業の 1 つです。同社は、製薬会社およびバイオテクノロジー企業向けに AI 製品の幅広いポートフォリオを持っています。同社は市場での存在感を強化するための戦略的提携にも注力している。

• For instance, in January 2025, NVIDIA Corporation collaborated with Arc Institute, IQVIA, Mayo Clinic, and Illumina Inc. to enhance drug discovery, genomics, and the healthcare industry.

市場で活動している他の主要企業には、Insilico Medicine、Recursion、IBM、Atomwise Inc.、Code Ocean などが含まれます。市場には、これらのプレーヤーに加えて、自社の製品を拡大するためにコラボレーションやパートナーシップをますます重視しているいくつかの小規模プレーヤーが含まれています。

• たとえば、2022 年 8 月に、Atomwise Inc. とサノフィは、先進的な創薬のためのマルチターゲット研究協力契約を締結しました。この契約に基づき、サノフィは計算上の発見と研究のために同社の AtomNet プラットフォームを活用しました。

保護貿易主義

貿易政策は、世界の医薬品サプライチェーンの性質に大きな影響を与えます。関税や輸入制限などの保護主義的措置により、医薬品の開発や製造に不可欠な原材料や成分の入手が困難になる可能性があります。企業は業務効率を維持するために、これらの複雑さを乗り越える必要があります。

北米の主要な製薬およびバイオテクノロジー企業の AI のリスト: 

• Insilico Medicine (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• BPGbio, Inc. (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Code Ocean (U.S.)
• Recursion (U.S.)
• Cloud (U.S.)
• ReviveMed Inc. (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)

主要な産業の発展

• 2025 年 2 月:PathAI, Inc. は、皮膚科学研究を前進させるために、新しい AI を活用したツール PathAssist Derm を導入しました。
• 2025 年 1 月:Insilico Medicine は、腫瘍学分野における前臨床低分子の開発および商品化に関する契約を Menarini Group と締結しました。
• 2025 年 1 月:Absci Corporation と Owkin は、新規治療薬の迅速な発見と設計に関する契約を締結しました。
• 2024 年 10 月:Recursion は Google Cloud とのパートナーシップを拡大し、Google Cloud のテクノロジーを活用して Recursion の創薬プラットフォームをサポートしました。
• 2024 年 7 月:mRNA テクノロジーのパイオニアである主力企業である Moderna は、創薬と初期段階の臨床試験に AI を適用するために、さらに 36 億ドルを調達しました。この動きは、バイオテクノロジー研究に革命をもたらすAIの可能性に対する信頼が高まっていることを裏付けている。
• 2024 年 3 月:NVIDIA Corporation は、医療業界向けに 24 個の新しい生成 AI マイクロサービスを導入しました。
• 2023 年 5 月:イーライリリー アンド カンパニーは、人工知能を使用した創薬のために XtalPi と協力しました。

レポートの範囲

「北米の製薬およびバイオテクノロジー市場の AI 市場の概要」では、業界の詳細な分析が提供されます。主要企業、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、その他いくつかの重要な側面に重点を置いています。さらに、市場の動向、新製品の発売、技術の進歩、合併、提携、買収などの主要な業界の発展に関する詳細な洞察も含まれています。

カスタマイズのご要望  広範な市場洞察を得るため。

レポートの範囲とセグメント化