インテリジェントドキュメント処理市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、機能別（財務会計、人事、サプライチェーンと調達など）、展開モデル別（オンプレミスとクラウド）、企業タイプ別（小規模および中堅企業および大企業）、業界別（BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売および電子商取引、製造、政府、ITおよび通信、その他）および地域別予測、2023年から2030年

世界のインテリジェント文書処理市場規模は、2022 年に 13 億 3,000 万米ドルと評価されています。市場は、2023 年の 17 億 5,000 万米ドルから 2030 年までに 128 億 1,000 万米ドルに成長すると予測されており、CAGR は 32.9 です。予測期間中の%。

インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) は、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、コンピューター ビジョン、機械学習 (ML) などのさまざまなテクノロジーを使用してドキュメントを抽出および分類するための最先端のソリューションです。 IDP で抽出されたデータを企業は手作業を軽減し、構造化ドキュメントおよび非構造化ドキュメントから洞察を得るために使用できます。

BFSI、ヘルスケア、製造などの業界では、毎日膨大な数のテキスト ドキュメントを処理しています。たとえば、保険業界は最も紙を大量に使用する業界の 1 つと考えられており、毎年 1 億件以上の文書を処理します。このような大量の構造化データと非構造化データを処理することは、企業にとって大きな課題となります。そのため、効率的かつ効果的にデータを抽出するためのインテリジェントな文書処理など、革新的なテクノロジーに注目する企業が増えています。

インテリジェントなドキュメント処理に対する大きな需要は、組織がデジタル変革、効率的なドキュメント管理の必要性、ビジネス プロセスへの人工知能 (AI) および ML テクノロジーの採用の増加にますます重点を置いていることが主な原因です。 IBM Global AI Adoption Index Report 2022 によると、企業の 35% がタスクの自動化を促進し、コストを削減するためにビジネスで AI を使用していると報告しています。 AI を活用した文書処理は、文書から貴重な洞察を正確に抽出し、システムやプロセスに組み込むことで、企業の意思決定を加速します。

企業は、デジタル変革を促進するために IDP プラットフォームを積極的に取り入れています。たとえば、

• 2022 年 6 月、日本の商社および事業投資会社である伊藤忠商事は、ABBYY のインテリジェント ドキュメント処理プラットフォームとデジタル トランスフォーメーション (DX) プラットフォームを統合しました。伊藤忠商事は、IDP とロボティック プロセス オートメーション (RPA) を組み合わせることにより、全体の作業時間を年間 49,000 時間削減しました。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、さまざまな業界でデジタル変革が推進され、市場の成長が拡大

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、世界中の政府が課した社会的距離やその他の厳格な措置により、ほとんどの国でさまざまな業界のデジタル変革が大幅に加速しました。パンデミック以前は、複雑さやコストなどのさまざまな要因により、デジタル変革は遅れていました。しかし、感染拡大により、デジタル変革が緊急の優先事項になりました。国際通貨基金 (IMF) によると、先進国全体でデジタル化は平均 6% ポイント進みました。

デジタル テクノロジーを導入する企業が増えるにつれ、IDP はデジタル変革の取り組みにおいて重要なツールの 1 つになりました。リモートワークへの突然の移行により、企業は場所や時間に関係なく、あらゆるデバイスでコンテンツにアクセスできる一元化されたデータ リポジトリが必要になりました。 IDP は、適切な権限を持つユーザーにアクセスを許可することで、ドキュメントを一元的に整理できるようにしました。さらに、物理的なやり取りや紙を大量に使用するプロセスが大幅に削減され、安全対策にも貢献しました。

不確実なビジネスダイナミクスを克服するためにデジタル テクノロジーを広範に統合する必要性が、パンデミック後の世界のインテリジェント ドキュメント処理市場の成長を促進する可能性があります。

最新トレンド

市場の成長を促進する AI や機械学習 (ML) などのテクノロジーの進歩

AI と機械学習 (ML) の急速な進歩により、市場の成長が拡大しています。スタンフォード大学の人工知能指数レポート 2023 によると、AI に関する出版物の数は、2010 年の 200,000 件から 2021 年にはほぼ 500,000 件に増加しました。2021 年に最も出版された AI 研究分野は、コンピューター ビジョン (30,075)、アルゴリズム (21,527)、データマイニング (19,181)。さらに、このレポートでは、AI がロボット プロセス オートメーション (39%)、コンピューター ビジョン (34%)、および自然言語 (NL) テキスト理解 (33%) に統合されている可能性が最も高いことも強調しました。 AI の進歩により、精度、効率、機能が向上し、市場が活性化します。自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョンにより、非構造化ドキュメントからのデータ抽出機能も向上します。

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推進要因

市場の成長を促進するために自動化されたドキュメント管理のニーズが高まる

ビジネスが成長するにつれて、ビジネス文書の量も増加します。これらのドキュメントには、さまざまなビジネス機能に関連するレポート、ファイル、記録が含まれます。これらの文書の処理と整理は、貴重な時間を節約し、精度を高め、コストを削減するために非常に重要です。調査によると、サプライ チェーン、調達、その他のビジネス機能における手動データ入力エラーにより、企業は毎年 6,000 億ドル以上の損失を被っています。この懸念を克服するために、企業は予測期間中にインテリジェントドキュメント処理をますます導入すると予想されます。 IDP は機械学習アルゴリズムを活用してドキュメントから情報を正確に抽出し、手動によるデータ入力への依存を減らします。さらに、クラウド コンピューティングの台頭により、企業がいつでもどこでもドキュメントにアクセスして管理できるようになるため、IDP の導入がさらに促進されています。

抑制要因

データ セキュリティの懸念と非構造化データの処理という課題が市場の成長を妨げる

IDP には機密情報の処理が含まれます。したがって、データセキュリティとプライバシーは、市場の成長を妨げると予想される主要な懸念事項の一部となっています。さらに、非構造化ドキュメントの処理という課題も、IDP の広範な導入にとって大きな課題となります。非構造化ドキュメントには、事前定義された形式がありません。したがって、このような文書から貴重な洞察を抽出するには、高度な AI モデルを使用する必要があります。

セグメンテーション

関数分析による

財務および会計部門における IDP 需要を高めるため、正確なデータ入力に対するニーズの高まり

市場は機能に基づいて、財務と会計、人事、サプライ チェーンと調達などに分類されます。財務および会計機能セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予想されます。 IDP の助けを借りて、財務会計部門は請求書処理や財務報告などのさまざまなタスクを自動化し、手動でのデータ入力エラーを減らすことができます。また、IDP は財務データの可視性を向上させ、より適切な意思決定を可能にします。

さらに、サプライチェーンおよび調達機能セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を示すと予想されます。 IDP は、企業がサプライ チェーンの効率を高めるために不可欠なツールです。注文書や請求書から貴重なデータを迅速に取得することで、時間を節約し、コストを削減します。

展開モデル分析による

コスト効率と拡張性によりクラウドベースのソリューションの採用が増加

展開モデルに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。クラウドセグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。費用対効果、優れたデータリカバリ、アクセシビリティなどのさまざまな利点により、企業はクラウドベースのソリューションにますます注目しています。従業員はいつでも、どこからでも、あらゆるデバイスを使用して重要なドキュメントにアクセスできるため、コラボレーションと生産性が向上します。 Baker McKenzie による「2021/2022 デジタル トランスフォーメーション & クラウド調査」レポートによると、組織の 77% がデジタル トランスフォーメーションをスケールアップしており、投資の最優先事項はデータの保存、マイニング、セキュリティ保護のためのクラウド コンピューティング (85%) でした。< /p>

企業タイプ別分析

中小企業は生産性を高めるためにインテリジェント ドキュメント処理の導入を拡大

企業の種類に基づいて、市場は中小企業と大企業に分類されます。中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を示すと予想されます。デジタル化は中小企業に大きな影響を与え、大きな成長の機会をもたらします。先進テクノロジーの導入は、中小企業が生産性と効率を向上させ、市場競争を維持するのに役立ちます。

さらに、データ主導の意思決定の重要性が高まっているため、最大の市場シェアは大企業が握ると予想されており、これによりコラボレーションが促進され、機敏性が向上し、人的エラーが削減され、業務効率が向上します。

業界分析別

BFSI 業界で製品需要を急増させるため、効率性と自動化への注目が高まる

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業界に基づいて、市場は BFSI、ヘルスケアとライフ サイエンス、小売と電子商取引、製造、政府、IT と通信、その他 (建設、旅行と輸送、エネルギーと電力) に分類されます。 p>

BFSI セグメントは、予測期間中にインテリジェント ドキュメント処理市場で最大のシェアを保持すると予想されます。 BFSI セクターは、大量のドキュメントの処理の複雑さとバックオフィスの非効率性により、多くの課題に直面しています。銀行は多くの場合、時間のかかる反復的なタスクに対処しなければなりません。さらに、財務監査人の役割は非常に複雑であり、人的ミスが発生しやすいものです。このような課題を克服するために、BFSI セクターは IDP などの先進テクノロジーをますます活用しています。このテクノロジーは、BFSI 機関が反復的なアクティビティを正確に自動化し、全体的なビジネス パフォーマンスを向上させ、顧客だけでなく従業員により良いエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

ヘルスケアとライフ サイエンスのセグメントは、最も高い CAGR を記録する見込みです。ヘルスケアおよびライフ サイエンス業界は、業務の合理化、患者サービスの向上、事務ミスの排除、リソースの解放を目的として、自動化を急速に導入しています。

地域に関する情報

地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋を含む 5 つの主要地域に細分化されています。

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北米は、確立されたプレーヤーの存在、さまざまな業界にわたる自動化の増加、この地域における大幅な技術進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、デジタル化の急速な発展により、北米における支配的な地位を維持してきました。主要企業によるコラボレーション、合併・買収、パートナーシップは、この地域の市場の成長に貢献します。たとえば、

• 2023 年 5 月、インテリジェント オートメーション企業の ABBYY とプロセス オートメーション プラットフォームの Pipefy は、保険、財務、人事業務で使用する統合ソリューションを提供するための提携を発表しました。この統合ソリューションは、ABBYY の光学式文字認識 (OCR) テクノロジーと Pipefy のプロセス自動化機能を組み合わせて、広範なドキュメント主導の手作業を最小限に抑えます。

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さらに、アジア太平洋市場は、中国、インド、ベトナム、フィリピン、シンガポールなど、世界で最も急速に成長している経済国の存在により、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。パンデミックにより、この地域のデジタル化傾向が大幅に加速しました。アジア太平洋地域にも、テクノロジー大手の数が増加しています。この地域の企業は、競合他社に先んじるために、IDP などの先進テクノロジーをますます導入しています。

ヨーロッパの市場は、高品質のデジタル インフラストラクチャの存在と、BFSI、ヘルスケア、製造などのさまざまな分野でのプロセス オートメーションへの注目の高まりによって牽引されています。

中東およびアフリカ (MEA) 市場の成長は主に、この地域でのデジタル テクノロジーの急速な導入によるプロセスとサービスの強化によるものです。

南米では、中小企業の成長とクラウド コンピューティング プラットフォームの拡大が市場の成長を促進すると予想されます。

主要業界のプレーヤー

主要企業は継続的な開発により市場での地位を強化することに注力しています

世界市場は、ABBYY、Rossum、AntWorks、Hyperscience、Celaton、qBotica、UiPath、Automation Anywhere Inc.、Hyland Software Inc.、Kofax Inc. などの主要企業によって統合されています。これらの主要企業は、次のような取り組みによって事業を拡大しています。合併、買収、製品の発売、コラボレーション、パートナーシップなどの戦略を採用します。たとえば、

• 2022 年 8 月、インテリジェント オートメーション ソリューション プロバイダーである Kofax Inc. は、同社の IDP とクラウド機能を拡張するために、インテリジェント データ キャプチャ会社である Ephesoft Inc. の買収を発表しました。

紹介されている主要企業のリスト:

• アビー（米国）


• ロッサム (イギリス)


• アントワークス (シンガポール)


• ハイパーサイエンス (米国)


• Celaton Limited (英国)


• Infrrd Inc. (米国)


• UiPath (米国)


• オートメーション・エニウェア株式会社（米国）


• Hyland Software Inc. (米国)


• Kofax Inc. (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 5 月: 中国を拠点とするコグニティブ インテリジェンス企業である Xiao-I Corporation は、インテリジェント ドキュメント処理ソリューションを発表しました。このソリューションは、光学式文字認識（OCR）、自然言語処理（NLP）、機械学習、コンピュータ ビジョンなどの高度なテクノロジーを統合して、RPA および IDP システムを形成します。


• 2022 年 8 月: エンタープライズ オートメーション ソフトウェア ベンダーの UiPath は、ロボット プロセス オートメーション (RPA) を超えて製品ポートフォリオを拡大するために、自然言語処理 (NLP) およびテキスト マイニングのスペシャリストである Reinfer Ltd. を買収しました。 .


• 2022 年 7 月: インテリジェント オートメーション企業の ABBYY は、企業に革新的なインテリジェント オートメーション ソリューションを提供するため、セルビアに新しい開発センターを開設しました。


• 2021 年 7 月: ABBYY はコンサルティング会社である First Consulting (現 Valcon) と提携し、オランダのインテリジェントな文書処理プラットフォームである Vantage を含むすべての ABBYY ソリューションを配布しました。


• 2020 年 5 月: インテリジェントなドキュメント処理ソリューション開発会社である Hyperscience は、自動化ソリューション プロバイダーである Kryon (現 Nintex) と提携し、Hyperscience の IDP サービスと Kryon のフルサイクル自動化スイートを組み合わせました。このパートナーシップの目的は、ドキュメントから貴重な構造化データと非構造化データを抽出できるようにすることです。

レポートの対象範囲

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