ゲノミクスにおける AI 市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (ソフトウェアおよびサービス)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、その他)、アプリケーション別 (臨床診断、創薬開発、集団ゲノミクス、精密医療など)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド)、エンドユーザー別 (製薬会社およびバイオテクノロジー企業、学術研究機関、臨床研究所および診断センター、その他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

ゲノミクスAIの世界市場規模は、2025年に13億6,000万米ドルと評価されています。市場は2026年の15億6,000万米ドルから2034年までに125億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に29.85%のCAGRを示します。北米はゲノミクス市場における AI を独占し、2025 年には 45.59% の市場シェアを獲得しました。

ゲノミクスにおける AI には、機械学習技術と他の AI アプローチを適用して DNA/RNA データを解釈し、疾患関連の変異の検出、治療結果の予測、新しい薬剤標的の発見などの有用な洞察を生成することが含まれます。この市場は、シーケンシングおよびマルチオミクスデータ量の急速な拡大、デジタルインフラストラクチャの採用の増加、AIの統合の強化などの要因によって急速に成長しています。

この市場には、QIAGEN、NVIDIA Corporation、Illumina, Inc.、SOPHiA GENETICS などの大手企業が含まれています。これらの企業にとって、製品ポートフォリオにおける技術の進歩に重点を置くことが依然として重要な戦略となっています。

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ゲノミクス市場における AI の重要なポイント

市場規模と予測

• 2025年の市場規模：13.6億ドル
• 2026年の市場規模：15.6億ドル
• 2034 年の予測市場規模: 125 億 7,000 万ドル
• CAGR: 2026 ～ 2034 年で 29.85%

市場占有率

• ゲノミクス市場における AI は北米が独占し、2025 年には 45.59% のシェアを獲得しました。
• クラウドベースのセグメントは、2026 年に 46.1% のシェアを獲得すると予測されています。
• 創薬・開発部門は、予測期間中に大幅な成長を記録すると予想されます。

主要な地域のハイライト

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026 年に 3 億 1,000 万米ドルに達すると予測されています。

北米

北米は 2025 年に 6 億 2,000 万米ドルを生み出しました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、予測期間中に 29.58% CAGR で堅調な成長を遂げると予測されています。

私たち。

ゲノミクスにおける AI 市場は、2026 年に 6 億 4,000 万米ドルに達すると予測されています。

日本

ゲノミクスにおける AI 市場は、2026 年に 0.7 億米ドルに達すると予測されています。

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ゲノミクス市場における AI のトレンド

クラウドおよびハイブリッド展開への移行が顕著な市場トレンドとして浮上

研究室や製薬チームは、ローカルインフラストラクチャを永続的に拡大することなく、拡大するマルチオミクスデータセットを迅速に分析するというプレッシャーの増大に直面しているため、クラウドおよびハイブリッドの実装がゲノミクス内の AI の明確なトレンドとして浮上しています。クラウド プラットフォームを使用すると、ユーザーは集中的なタスクの必要に応じてコンピューティング リソースとストレージ リソースを調整できるため、ターンアラウンド スピードが向上し、初期資本支出が削減されます。同時に、多くの医療および規制分野では厳格なデータ ガバナンスが求められており、バースト コンピューティング、コラボレーション、更新にクラウドを利用しながら、機密データや特定のプロセスをオンプレミスで維持するハイブリッド構成の増加につながっています。 SaaS 配信によりアップグレードが合理化され、拠点間でパイプラインが統合され、新規ユーザーの迅速なオンボーディングが促進されるため、この導入変更によりベンダーの採用も促進されます。購入者は徐々に、購入基準として柔軟な導入 (クラウドファーストまたはハイブリッド) を重視するようになり、これによりプラットフォームの経常収益と導入サービスがさらに増加し​​ます。 Such factors noted above are witnessed to support the overall global AI inゲノミクス市場成長。

• たとえば、2025 年 3 月、DNAnexus と Alida Biosciences (AlidaBio) は、EpiPlex の顧客が DNAnexus の安全でスケーラブルな高精度健康データ クラウド プラットフォーム上の EpiScout 分析ソフトウェアにクラウド アクセスできるようになると発表しました。

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市場ダイナミクス

市場の推進力

シーケンシングとマルチオミクスのデータ量の急速な増加が市場の成長を推進

シーケンスデータとマルチオミクスデータの量が急速に増加しているため、ゲノミクスにおける AI の使用が大幅に推進されています。これは、研究室や研究者がプロジェクトごとに以前よりもはるかに多くの DNA/RNA/エピジェネティック データセットを作成するようになり、手動分析では不十分になっているためです。量の増加に伴い、購入者は二次分析 (QC、アライメント、バリアント コール) を合理化し、マルチオミクス レイヤーを統合し、信頼性の高い精度で発見の優先順位付けを迅速化する AI を必要としています。これにより、スケーラブルな分析ソフトウェア、クラウド/ハイブリッド ワークフロー、さまざまな場所でパイプラインを運用できるサービスに対する需要が直接高まります。データ スループットの向上により、製薬および集団ゲノミクスへの取り組みが AI 主導のコホート分析を採用するようになり、大規模な社内の情報を必要とせずに実用的な洞察を得ることが可能になります。バイオインフォマティクスチーム。要約すると、研究あたりのデータ量が増えると、所要時間と効率を確保するために AI 主導の解釈と自動化への需要と投資の準備が強化されます。これらすべての要因が累積的に市場全体の成長を推進します。

• たとえば、2025 年 10 月に Illumina Inc. は BioInsight を発表し、シーケンシング、データ分析、ソフトウェア、AI を組み合わせることにより、これまで以上に大規模なマルチオーム データにアクセスして解釈するという業界のニーズを満たすものであると明確に位置づけました。

市場の制約

市場の成長を妨げるデータのプライバシー、セキュリティ、データの保存に関する制約

複雑なゲノムデータは機密性が高いため、データのプライバシー、セキュリティ、およびデータの所在地に関する規制がゲノミクス内の AI の市場制約となっており、多くの購入者が国境を越えてデータを簡単に転送したり、機関間で共有したりすることができません。このため、ベンダーは特定の地域に合わせたホスティング、同意管理、ガバナンス制御を作成する必要があり、導入時間と費用の増加につながります。医療提供者と公共プログラムは、堅牢な監査可能性と厳格なアクセス制御を必要とするため、調達サイクルが延長され、大規模な実装に迅速に移行するパイロットの割合が低下します。組織が侵害のリスクや遺伝データの不明確な下流用途を懸念すると、データ共有契約の停止、クラウドの使用の制限、二次目的の制限が行われる可能性があり、その結果、プラットフォームの使用率が直接低下し、収益の伸びが延期される可能性があります。これにより、市場の成長がある程度制限されることになります。

市場機会

市場の成長機会を促進するための政府および公衆衛生への投資の増加

政府と公衆衛生によるゲノム監視や集団ゲノミクスへの取り組みへの投資は、単なる個別の研究プロジェクトではなく、スケーラブルな分析に対する持続的で予算に応じた需要を生み出すため、ゲノミクス分野における AI に明確な市場機会をもたらしています。各国が新型コロナウイルス時代の治験から継続的な監視システムに移行する中、広範で継続的なデータ ストリームを通じて変異種の特定、品質保証、発生シグナル分析を合理化する AI 搭載ソフトウェアが必要です。これらの取り組みには、ガバナンスを維持しながら研究室や国を超えて洞察を交換するための安全なデータ プラットフォームも必要であり、クラウド/ハイブリッド ゲノミクス分析ソリューションとマネージド サービスの需要を促進します。重要なことに、公共プログラムは、準備、抗菌薬耐性の監視、人口リスクの理解のために再利用できる広範な長期的なデータセットを生成し、それによって下流の AI 分析の適用を強化します。この継続的な政府支援は収益の安定化に役立ち、研究のみによる需要と比較して景気循環性を低下させます。上記のすべての要因が、今後数年間の市場の成長を促進すると予想されます。

• たとえば、2025 年 12 月、アジア病原体ゲノミクス イニシアティブは、病原体ゲノミクスとコンテキスト データを組み合わせ、国境を越えたアウトブレイクの迅速な意思決定をサポートするように設計された AI を活用したアウトブレイク インテリジェンス ツールである PathGen のパブリック プレビューを発表しました。

市場の課題

統合の複雑さ市場の成長に対する重大な課題となる

ほとんどの購入者が運用システムを「リッピングして置き換える」ことができないため、LIMS/EMR、ラボワークフロー、既存のバイオインフォマティクススタックとの統合の複雑さは、ゲノミクスにおける AI の主要な市場課題です。通常、各ラボには独自のサンプル追跡、登録、QC ルール、レポート形式、およびデータガバナンスそのため、AI プラットフォームをデプロイするには、多くの場合、カスタム インターフェイス、データ マッピング、検証が必要になります。これにより、特にワークフローの変更を文書化して監査する必要がある規制された臨床現場では、実装時間が増加し、サービスの依存関係が高まり、稼働が遅れる可能性があります。統合の問題は導入リスクも生み出します。結果が臨床医や検査技師の日常ツールにきれいに取り込まれることができなければ、強力な AI パフォーマンスであっても拡張できません。上記のすべての要因が集合的に市場の成長に影響を与えます。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

部門別の成長を促進するためのソフトウェア導入数の増加

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。

ソフトウェア部門は、ゲノミクス AI 市場で最大の世界シェアを獲得しました。これは、この市場で最も再現性の高い収益経路です。シーケンスの量が増加するにつれて、研究室や製薬チームは手動レビューを自動化し、結果を標準化し、所要時間を短縮するツールを優先しており、これによりソフトウェア契約の規模が大きくなり、繰り返し発生することが増えています。また、ソフトウェアは低い限界費用で現場や研究全体に拡張できるため、企業はバイオインフォマティクス専門の人員を増やすよりも早く使用を拡大できます。さらに、ベンダーはアルゴリズムとパイプラインを継続的にアップグレードし、サブスクリプションとライセンスの更新の頻度を高めています。

• たとえば、イルミナは 2025 年 5 月に DRAGEN v4.4 ソフトウェアを発売しました。これは、すぐに使える腫瘍学アプリ、マルチオミクス パイプラインのサポート、バリアント呼び出し精度の向上を備えた包括的な二次分析ソリューションとして位置付けられています。

サービス部門は、予測期間中に 26.83% の CAGR で増加すると予想されます。 

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テクノロジー別

さまざまなアプリケーションでの高い使用率でセグメントの成長を促進

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、そしてその他。

機械学習セグメントは、2025 年の世界市場を支配しました。これは、配列ノイズから真の変異体を分離することから、変異体の影響を予測し、臨床的に関連する所見を優先することに至るまで、価値の高いゲノム ワークフローのほとんどは、基本的に大規模なパターン認識の問題であるためです。配列決定量が増加するにつれて、購入者はデータから学習し、アッセイ、集団、腫瘍の種類全体で一般化するアルゴリズムを必要としています。これにより、ML が最新の二次分析と解釈の背後にあるコアエンジンになります。また、ML ベースの呼び出し元と再キャリブレーション モデルは、手動レビューの負担を軽減しながら精度を向上させ、臨床ゲノミクスの所要時間の短縮を直接サポートします。製薬および集団ゲノミクスにおいて、ML は、関係が非線形かつ高次元であるコホート モデリング、バイオマーカー発見、およびマルチオミックス統合において同様に中心的役割を果たします。さらに、このセグメントは2026年には66.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 5 月の DRAGEN v4.4 リリースでは、イルミナは、生殖系列 SNV 呼び出しのための機械学習ベースのバリアント再調整を備えた「組み込み AI」を強調し、商用需要の大部分を牽引するコアゲノミクス分析ソフトウェアに ML がどのように組み込まれているかを示しています。

自然言語処理セグメントは、予測期間中に 32.79% の CAGR で増加すると予想されます。 

用途別

疾患診断での多用によりセグメントの成長を促進

アプリケーションに基づいて、市場は臨床診断、創薬および開発、集団ゲノミクス、精密医療、その他。

臨床診断セグメントは、2025 年に世界市場で最高のシェアを獲得しました。これは、慢性疾患の有病率の上昇、疾患の迅速な検出に対する需要の高まり、先進製品に対する規制当局の承認数の増加に関連している可能性があります。さらに、このセグメントは2026年には29.3%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 2 月に、Aiforia は IVDR 認証を取得し、乳がんおよび前立腺がん診断用の 3 つの CE-IVD マーク付き AI ソリューションを発売したと発表しました。

創薬・開発セグメントは、予測期間中に 28.44% の CAGR で増加すると予想されます。 

展開別

クラウドベースのソリューションへのシフトの高まりがセグメントの優位性をサポート

導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。

クラウドベースのセグメントは、2025 年に最大の世界市場シェアを獲得すると予想されています。これは、クラウド導入がより重い ML モデルやマルチオミクス解析のための柔軟なアクセラレーション (GPU など) をサポートしており、顧客のターンアラウンドタイムの​​短縮に役立つためです。さらに、クラウド プラットフォームを使用すると、データセットを繰り返しコピーすることなく、サイト全体のパイプラインの標準化、ガバナンスの一元化、分散した研究/ラボ チーム間でのコラボレーションが容易になります。さらに、このセグメントは2026年には46.1%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、AWS は 2025 年 4 月に、生物学的データ ストアとワークフロー用のマネージド クラウド サービスである AWS HealthOmics でのワークフロー バージョニングのサポートを発表しました。

ハイブリッドセグメントは、予測期間中に 31.08% の CAGR で上昇すると予想されます。 

エンドユーザー別

医薬品およびバイオテクノロジー企業が主導的な地位を維持できるよう、医薬品ライフサイクル全体にわたる継続的なゲノミクス ワークロードをサポート

エンドユーザーに基づいて、市場は製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関、臨床研究所および診断センターなどに分類されます。

2025 年には、製薬およびバイオテクノロジー企業部門が世界市場で主導的な地位を占めました。これは、標的発見、バイオマーカー識別、患者の層別化、およびコンパニオン診断の開発。同社のパイプラインは大規模なマルチオミクス データセットを生成し、AI ツールはこれらのデータセットを実用的な信号に迅速に変換するのに役立ち、研究開発の生産性と意思決定の品質を向上させます。さらに、このセグメントは2026年には34.1%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 8 月に SOPHiA GENETICS は、アストラゼネカが SOPHiA のマルチモーダル AI ファクトリーを使用して医療データ (ゲノミクスを含む) を分析し、治療法に関する証拠を生成する複数年にわたる提携の拡大を発表しました。

さらに、臨床検査機関と診断センターは調査期間中に 32.40% の CAGR で成長すると予測されています。

ゲノミクス市場の地域別展望における AI

地域ごとに、市場はアジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分割されています。

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北米

北米市場規模は2024年に5.5億ドルとなり、世界市場を支配しました。この地域は 2025 年も 6 億 2,000 万米ドルで優位性を維持しました。強いなどの重要な要素医薬品診断インフラストラクチャ、シーケンスの使用拡大、および AI 導入に対する政府の支援政策が、地域の優位性を推進しています。

ゲノミクス市場における米国の AI

米国市場は北米市場を支配しており、分析的には 2026 年には約 6 億 4,000 万米ドルと概算でき、世界市場の約 41.1% を占めます。

ヨーロッパ

ヨーロッパの市場規模は、予測期間中に29.58%のCAGRで成長すると予想されます。この地域は、全地域の中で第 2 位の地位を獲得すると予想されています。欧州市場は主に、確立された臨床ゲノミクスハブと研究センターの存在、AI統合への投資の増加、ヘルスケアにおけるAIテクノロジーの広範な採用によって牽引されています。

ゲノミクス市場における英国の AI

2026 年の英国市場は約 0 億 8,000 万米ドルと推定され、世界収益の約 5.3% に相当します。

ドイツのゲノミクス市場における AI

ドイツの市場規模は、2026 年に約 1 億米ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約 6.2% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の市場規模は、2026 年に 3 億 1,000 万米ドルに達すると予測されており、世界業界で 3 番目に大きな地域の地位を確保します。これは、中国、インド、日本、その他の要因によるシーケンスの急速な導入とバイオテクノロジーへの投資によって推進されています。

ゲノミクス市場における日本のAI

2026 年の日本市場は約 0 億 7,000 万米ドルと推定され、世界収益の約 4.4% を占めます。

ゲノミクス市場における中国AI

中国市場は、2026 年に約 0.8 億米ドルの収益に達すると予測されており、これは世界売上高の約 5.0% に相当します。

インドのゲノミクス市場における AI

2026 年のインド市場は約 0.6 億米ドルと推定され、世界収益の約 3.8% を占めます。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ

ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域は、調査期間中の成長率が比較的遅いと考えられます。ラテンアメリカの市場規模は、2026 年には 0 億 9 千万米ドルに達すると見込まれています。これらの地域の成長は主に、これらの地域でのデジタル ヘルスケア インフラストラクチャの重要性の高まりと AI の使用の拡大によって促進されています。

中東およびアフリカ地域のうち、GCC市場は2026年に約0.2億米ドルと推定され、世界収益の約1.3％を占めます。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場シェアを強化するため、有力企業によるAI対応ゲノミクスプラットフォームの技術進歩に焦点を当てる

ゲノミクス分野における世界の AI は適度に細分化されており、多数のテクノロジーとプラットフォームのサプライヤーが二次分析、変異型解釈、精密な健康データ管理などの分野で競合しています。 Illumina、QIAGEN、SOPHiA GENETICS、DNAnexus、NVIDIA などの大手企業は、堅牢なインストール ベース、スケーラブルなソフトウェア ソリューション、拡大するパートナー ネットワークにより、依然として大きな割合を占めています。これらの企業は主に、継続的なソフトウェアの機能強化、クラウド/ハイブリッド展開の準備、および採用を増やして市場範囲を拡大するための医療/製薬パートナーとのコラボレーションに注力しています。

• For instance, in May 2025, QIAGEN announced it signed a definitive agreement to acquire Genoox, adding the Franklin AI-powered cloud platform for clinical genomics interpretation and strengthening QIAGEN Digital Insights for faster, scalable NGS data interpretation.

競争環境を強化する他の注目すべき参加者には、特に Fabric Genomics、Congenica、Genomenon、Velsera (Seven Bridges)、Tempus などが含まれます。さらに、これらの企業は、ゲノミクス主導の臨床および研究開発ワークフロー向けに、AI 主導の解釈および証拠の自動化機能を積極的に開発しています。

ゲノミクス企業の主要な AI のリスト

• Illumina, Inc. (U.S.)
• QIAGEN (Germany)
• SOPHiA GENETICS (Switzerland)
• Fabric Genomics, Inc. (U.S.)
• DNAnexus, Inc. (U.S.)
• TEMPUS (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Alphabet Inc. (U.S.)
• Velsera Inc. (U.S.)
• Genomenon, Inc. (U.S.)

主要な産業の発展

• 2025 年 11 月:SOPHiA GENETICS と Complete Genomics は、シーケンシングと SOPHiA の AI 分析を統合するための提携を発表し、腫瘍学アプリケーションの発売と共同マーケティングにより、個別化医療
• 2025 年 9 月:SeqOne は、AI 主導の NGS 分析と臨床意思決定サポートおよび解釈サービスを組み合わせて、より大規模なゲノミクス ソフトウェア ピュア プレーヤーを作成する Congenica を買収する契約を締結したと発表しました。
• 2025 年 7 月:AWS HealthOmics は、サードパーティの Git リポジトリからのワークフロー作成を導入し、マネージドゲノミクスワークフローサービスでの再現可能で協調的なバイオインフォマティクスパイプラインのデプロイメントをサポートしました。
• 2025 年 6 月:Velsera は、グローバル データ ネットワーク (GDN) の機能と効果の拡張を発表しました。GDN は、ライフ サイエンス チームが医薬品開発のために現実世界の長期的な臨床ゲノム データに大規模にアクセスできるようにする連合エコシステムです。
• 2025 年 3 月:Genomenon は、ゲノム証拠の検索と解釈のワークフローを改善することを目的として、Mastermind Genomic Intelligence Platform の AI を活用した強化された統合を開始しました。

レポートの範囲

ゲノミクス市場のグローバルAI分析には、レポートに含まれるすべての市場セグメントによる市場規模と予測の包括的な調査が含まれています。これには、予測期間中に市場を推進すると予想される市場のダイナミクスと市場動向の詳細が含まれています。製品の技術進歩、規制環境、新製品の発売など、重要な側面に関する情報を提供します。さらに、パートナーシップ、合併と買収、市場における主要な業界の発展についても詳しく説明します。世界市場予測レポートは、市場シェアと主要な運営企業のプロフィールに関する情報を含む、詳細な競争環境も提供します。

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