コンピュータビジョン市場規模、シェアおよび業界分析、展開別（オンプレミスおよびクラウドベース）、アプリケーション別（顔認識、画像分類、物体検出、物体追跡など）、業界別（自動車、製造、ヘルスケア、小売、農業、物流、その他）および地域予測、2024 年から 2032 年

世界のコンピューター ビジョン市場規模は、2023 年に 203 億 1,000 万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 254 億 1,000 万米ドルから 2032 年までに 1,757 億 2,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 27.3% の CAGR を示します。 p>

コンピューター ビジョンは、コンピューターがビデオや画像内の物体や人物を分類して理解できるようにすることに重点を置いた人工知能 (AI) の分野です。人間の視覚認識と同様に、コンピューター ビジョンの目的は、人間が視覚情報を見て理解する方法を再現することです。この分野は、視覚認識に関わるさまざまなプロセスと表現の自動化と統合に特化しています。これには、画像処理 (画像のエンコード、変換、送信) や統計的パターン分類 (視覚的またはその他の一般的なパターンに適用される統計的決定理論) などの多くの方法が含まれています。

主要業界における 3D イメージングとオートメーションの現在の傾向は、AI ビジョン市場を含む市場の大きな成長の可能性を示しています。したがって、コンピューター ビジョンの主な目標は、コンピューティング デバイスがデジタル画像内の物体や人物を正確に識別し、適切なアクションを実行できるようにすることです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が世界中に蔓延する中、あらゆる規模、あらゆる業界の企業が、パンデミック中にリソースの安全性と生産性を維持するのに苦労しました。しかし、このパンデミックにより、ハイテク新興企業や大手企業がウイルスの予防と封じ込めに熱心に取り組み、これらのシステムにチャンスが開かれました。さらに、この技術は効果的な感染予防および制御 (IPC) 戦略として大きな注目を集め、細菌スクリーニング、マスクされた顔認識、パンデミックドローン、およびサーモグラフィーへの応用が見出されています。 AI ビジョンは、コロナウイルス感染症 (COVID-19) 患者の治療において有望なツールであることが証明されました。大規模な商業空間や空港、ショッピングセンター、公衆衛生施設などの公共インフラでは、パンデミック中にこれらのシステムの需要が増加しました。したがって、パンデミックは市場にプラスの影響を与えました。

生成 AI の影響

コンピュータ ビジョンに生成 AI を統合して運用を強化し、市場機会を創出

生成人工知能 (AI) の導入は、リアルな画像の作成を可能にし、画像生成タスクを強化し、データの拡張を支援することにより、コンピューター ビジョンに大きな影響を与えます。敵対的生成ネットワークなどの技術は、合成データの生成、画像合成、超解像度、修復、スタイル転送などの改善により、この分野に革命をもたらしました。さらに、生成モデルはドメインの採用を容易にし、あるデータセットでトレーニングされたモデルを別のデータセットで適切に実行するように適応させることができるため、コンピューター ビジョン システムの堅牢性と汎用性が向上します。さらに、ディープ ラーニングとニューラル ネットワークの進歩により、生成 AI モデルが信じられないほどリアルな画像やビデオを作成できるようになり、さまざまなアプリケーションで新たな可能性が開かれます。さらに、テクノロジーが成熟し、さまざまな業界でより広範に採用され、革新的なアプリケーションが普及するにつれて、コンピューター ビジョンにおける生成 AI の可能性は否定できません。したがって、この要因が世界のコンピュータ ビジョン市場の成長を促進します。

コンピュータ ビジョン市場の動向

AI ビジョンによる農業の革命は市場の成長を促進すると予想されます

AI コンピューター ビジョンは、農業、物流、製造などのさまざまな分野で多数の新しいアプリケーションを提供し、このテクノロジーの応用から大きな利益を得ることができます。農業では、収量の予測、植物の監視、病気の検出などのさまざまなプロセスを自動化するために使用されます。 AI アルゴリズムは作物の画像を分析し、作物の成長、健康状態、収量の可能性に関する情報を提供し、農家が作物の管理や製品の改善について十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにします。したがって、この要因が市場の成長を促進すると予想されます。

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コンピュータ ビジョン市場の成長機会

市場の成長を促進するために、製造における効率的な品質管理の利用が急増

自動化と効率性に対する需要の高まりは、市場における AI の成長の主な推進要因の 1 つです。自動化と効率化により、企業は時間とリソースを節約しながら、意思決定プロセスの精度を向上させることができます。このため、いくつかの業界では現在、プロセスを自動化し効率を向上させるために AI コンピューター ビジョン テクノロジーを導入しています。たとえば、製造業では、工場でコンピューター ビジョン システムを使用して製品を検査し、欠陥を検出できます。これにより、生産上の問題をより迅速かつ効果的に特定して解決できるため、効率が向上し、無駄が削減されます。したがって、この要因が市場の成長を促進します。

抑制要因

組織間の取得および導入コストの上昇が市場の成長を妨げる可能性がある

コンピュータ ビジョン ソリューションの取得と実装にかかるコストが高いことは、市場の成長に対する最大の課題の 1 つです。これらの AI システムの進化と導入には費用がかかる可能性があり、多くの場合、特殊なソフトウェア、ハードウェア、技術的専門知識が必要です。 AI コンピューター ビジョンを初めて使用する企業にとって、これらのシステムを取得して展開することは、ソフトウェア ライセンス、ハードウェア、テクニカル サポートなどのコストを含む重要な作業になる可能性があります。さらに、企業はこれらのシステムに関する技術的専門知識を高めるために、トレーニングおよび開発プログラムに参加する必要がある場合があります。したがって、これらの要因により市場の成長が鈍化します。

コンピュータービジョン市場セグメンテーション分析

展開分析による

組織内でのオンプレミス ソリューションの導入の急増により、オンプレミス セグメントが優勢

導入に基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。

オンプレミス部門は最大の市場シェアを獲得して市場を支配しており、予測期間中その優位性を維持すると予想されます。これらのソリューションを使用すると、組織は機密データをより適切に管理できるようになり、データ侵害や不正アクセスのリスクが軽減されます。データをローカルで処理すると遅延が最小限に抑えられます。これは、監視や製造など、リアルタイムの応答が不可欠なアプリケーションにとって非常に重要です。さらに、金融や医療などのいくつかの業界には厳しい規制要件があります。したがって、オンプレミス ソリューションは、データを指定された境界内に維持することで、コンプライアンス基準を満たすのに役立ちます。

アプリケーション分析による

顔認識セグメントが セキュリティおよび監視アプリケーションの増加により優勢

アプリケーションに基づいて、市場は顔認識、画像分類、物体検出、物体追跡などに分類されます。

顔認識セグメントは、世界のコンピュータ ビジョン市場で最大のシェアを誇り、市場を支配しています。これは高精度で個人を識別するために使用され、セキュリティおよび監視アプリケーションにとって貴重なツールとなっています。さらに、ビデオ映像内の顔を既知の犯罪者や行方不明者のデータベースと照合するために使用でき、容疑者の逮捕や行方不明者の発見に役立ちます。したがって、この要因が市場の成長を促進します。

さらに、物体検出は予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。これはセキュリティ システムにおいて重要な役割を果たし、侵入者、不審な物体、潜在的な危険をリアルタイムで識別できるようにします。

さらに、立ち入り禁止区域内で権限のない人物を検出すると自動的に当局に警告する監視カメラや、道路上の障害物を即座に認識して回避する自動運転車を想像してみてください。したがって、これらの要因は市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。

業界分析別

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製造部門における コンピュータベースのアプリケーションの成長により、 製造部門が主導

業界に基づいて、市場は自動車、製造、ヘルスケア、小売、農業、物流などに分類されます。

2022 年には製造部門が最大の市場シェアを獲得しました。コンピューター ビジョンは製造業界でブームを巻き起こしており、さまざまなプロセスを変革し、大きな利益をもたらしています。製造において、これらのシステムは製品を高精度に検査し、傷、亀裂、組み立て部品の誤りなどの欠陥を検出します。これらのアプリケーションは、機械の画像を分析して異常を検出し、潜在的な故障を予測して、ダウンタイムや高価な修理を防ぎます。

さらに、ヘルスケアは予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。診断の改善からワークフローの合理化まで、患者ケアと医療行為を強化する多くの利点を提供します。これらのアルゴリズムは、X 線、CT スキャン、MRI を驚くべき精度で分析し、人間の目では気付かない可能性のある微妙な異常を特定します。これにより、がん、脳卒中、神経学的状態などの病気をより早期に、より正確に診断できるようになります。

地域に関する情報

地域に関しては、この市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に分かれています。

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北米が市場で最大のシェアを占めています。高い市場シェアは、この地域でのモノのインターネット (IoT) の導入が数多く行われているためです。さらに、地域全体の堅牢な IT および通信インフラストラクチャと、クラウドおよびエッジ導入の数の多さが、コンピュータ ビジョンの導入をサポートする特徴の一部です。さらに、コンピュータービジョンのアプリケーションは、ヘルスケア、小売、製造、セキュリティなどのさまざまな分野に拡大しており、市場の成長を牽引しています。画像およびビデオ データの量が増大することで、これらのモデルに貴重なトレーニング資料が提供され、モデルの機能がさらに強化されます。したがって、これらの要因がこの地域の市場の成長を促進します。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に CAGR の点で最も高い成長を遂げると予想されます。この成長は、さまざまな業界にわたるユースケースの増加に起因しており、これが地域市場の需要を促進する主な要因になると予想されます。自動車、エレクトロニクス、製造業界では、安全性を向上させ、組立ライン、品質検査、在庫管理などのさまざまなワークフローを自動化するためのコンピュータービジョンの導入が、アジア太平洋地域の需要を押し上げています。これらの業界は製品の研究開発への投資を続けており、将来的にはさらに多くのコンピュータ ビジョン システムに対する需要が増加すると予想されます。さらに、政府の取り組みと規制が、この地域の市場成長の主要な原動力となっています。

ヨーロッパは、予測期間中に安定した成長を示すと予想されます。この地域は強力な産業基盤があることでも知られています。ヨーロッパの堅固な製造業と自動車産業は、自動化と品質管理のためにコンピューター ビジョンを早期に採用しています。ドイツと英国は、政府の投資、強力な技術開発、確立された産業部門により、主要な市場となっています。したがって、この要因が市場の成長を促進します。

同様に、南米でも AI とディープラーニングの採用が増加し、コンピューター ビジョン ソリューションがよりアクセスしやすく、手頃な価格になったことにより、この市場で大幅な成長を示しています。さらに、この地域の政府は AI およびデジタル変革戦略を積極的に推進し、インフラストラクチャへの投資、サービスの拡充、企業向けのコンピュータ ビジョン アプリケーションを簡素化するツールの開発を行っています。

さらに、中東およびアフリカ (MEA) 市場は、デジタル化への投資と政府資金の増加により、今後数年間で顕著な成長を遂げると予想されています。

コンピュータビジョン市場の主要企業のリスト

市場企業は事業拡大のために合併・買収戦略を採用

業界の主要市場プレーヤーは、本質的に特化し、特定の分野に応じてカスタマイズされたソリューションを導入することで、世界的な存在感を拡大しています。彼らは、多くの地域で強固な足場を築くために、地元企業の提携や買収に取り組んできました。これらの企業は、マーケティング戦略の作成と、その効果を維持し市場シェアを拡大​​するための新しいソリューションの開発に重点を置いています。したがって、コンピュータ ビジョン ソリューションに対する需要の高まりにより、市場参加者にとって収益性の高い市場機会が構築されると予想されます。

紹介されている主要企業のリスト:

• インテル コーポレーション (米国)


• アマゾン（米国）


• NVIDIA コーポレーション (米国)


• コニャック (米国)


• マトロイド社（米国）


• Techsee (イスラエル)


• alwaysAI (米国)


• マイクロソフト コーポレーション (米国)


• クラリファイ (米国)


• オムロン株式会社 (日本)

主要な業界の発展:

• 2023 年 12 月: Always AI は、カリフォルニア大学サンディエゴ校の教授と協力して、コンピューター ビジョン テクノロジーを進歩させました。このコラボレーションにより、ユーザーはサンディエゴの優れた学術的および技術的才能を活用して、顧客に驚異的な価値を提供する実用的なコンピュータ ビジョン アプリケーションを開発できるようになりました。


• 2023 年 10 月: AI を活用したビデオ分析プロバイダーである Remark Holdings, Inc. は、Arrow Electronics および Intel との提携を発表しました。このパートナーシップにより、倉庫保管、販売、物流販売サポートを担当する Remark のスマート セーフティ プラットフォーム（SSP）を実行する Intel ベースの AI サーバーが提供されることで、20 万人以上の顧客が拡大します。


• 2023 年 8 月: TechSee は、Amazon Connect をサポートするためのアマゾン ウェブ サービスとの統合を発表しました。 Amazon Connect との統合により、人工統合と拡張現実プラットフォームを組み込むことで、より優れた顧客サービスを低コストで提供できます。


• 2023 年 8 月: Amazon は、高品質の生鮮食品を確保するための販売者向けの棚監視ソリューションの開始を発表しました。このソリューションの開始により、販売者は Amazon Fresh で買い物をする際に、高品質の新鮮な果物や野菜を求める消費者の需要に応えることができます。


• 2023 年 8 月: NVIDIA は、開発者や産業企業が OpenUSD フレームワークと生成 AI を使用して 3D パイプラインを改善および拡張するための新しい基礎サービスとアプリケーションを提供する NVIDIA Omniverse プラットフォームの立ち上げを発表しました。このプラットフォームを採用することで、開発者はツールを改善でき、企業は産業用アプリケーションのデジタル テストベッドとして、より大規模で複雑なグローバル シミュレーションを作成できます。

レポートの対象範囲

レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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