データファブリック市場の規模、シェア＆業界分析、展開（クラウドおよびオンプレミス）、タイプ（ディスクベースおよびインメモリ）、アプリケーション（詐欺検出とセキュリティ管理、ガバナンス、リスクとコンプライアンス管理、顧客体験管理、販売とマーケティング管理、ビジネスプロセス管理、その他）、エンタープライズタイプ（大規模なエンタープライズと中程度のエンタープライズ）、産業（BFSI、テレコ、テレコ、テレコ、テレコ、テレコ、エンタープライズ）科学、製造、政府、エネルギー＆ユーティリティなど）、および地域予測、2024-2032

世界のデータファブリック市場規模は2023年に229億米ドルと評価されていました。市場は2024年に27億7,000万米ドルの価値があり、2032年までに1291億米ドルに達し、予測期間中は21.2％のCAGRを示しています。北米は2023年に33.62％のシェアでグローバルなデータファブリック市場を支配しました。さらに、米国のデータファブリック市場は大幅に成長すると予測されており、2032年までに15億2,000万米ドルの推定値に達し、データ管理ソリューションを通じてデータセキュリティの強化によって推定されています。

私たちの範囲では、Oracle Coherence Queryable、SAP Data Intelligence Cloud、HPE Ezmeral、IBM Cloud Pakなどのソリューションを検討しました。データファブリックは、世界中のすべての企業従業員にユニークなユーザーエクスペリエンスと情報を提供する完全なデータ管理および統合ソリューションです。その堅牢なアーキテクチャは、クラウド、オンプレミス、データ管理の実践、およびエッジデバイス全体の魅力を調節します。企業のクラウドとその多様なデータソースへの迅速なシフトは、市場の成長を推進します。

デジタル化への大規模な変更により、不安定なデータソースが生まれました。これにより、企業が大量のデータを管理する際に壊滅的な問題が生じています。たとえば、2020年、Blackboard Inc.は、世界中の学生がオンライン学習ツールに切り替えるにつれて、毎日のログボリュームが一晩爆発するのを見ました。したがって、多くの企業は、データ管理アーキテクチャをワークフローシステムに統合して、Covid-19の発生によって引き起こされる急速なデータの成長に対処しています。その結果、世界中の企業は、デジタル変革を加速するためのソリューションを急速に実装しています。

日本のデータファブリック市場インサイト

日本では、企業のデジタル化とデータ活用の高度化に伴い、データファブリックの重要性が増しています。複数のシステムやクラウド環境に散在するデータを統合・管理・分析することで、迅速な意思決定や業務効率化を支える基盤として注目されています。グローバルでデータ駆動型経営が加速する中、日本市場にとっては、先進的なデータファブリック技術を活用し、データの活用力・運用効率・ビジネス競争力を同時に高める絶好の機会となっています。

データファブリック市場の動向

データ管理ソリューションを通じてデータセキュリティを強化して、市場の拡大を支援します 

適切な事業運営と成功した結果には、安全で堅牢なデータが不可欠です。企業は、クライアントまたは顧客の機密データを保護するグローバルな規制に準拠することにより、安全なデータを達成できます。 Consumer Intelligenceシリーズ：Trusted Tech Reportによると、米国、カナダ、中国、インド、英国などの国々の顧客の80％〜90％が、データ保護のためにより信頼できる企業を探しています。したがって、世界中の組織がより安全なデータ管理ツールを採用することが不可欠になっています。 Data Fabricは、不正アクセスとデータの搾取に対する追加の保護を提供する適切に構造化されたアーキテクチャです。そのエコシステムは、安全な設計フレームワークを提供することにより、信頼できるデータ管理を提供します。 

さらに、アーキテクチャに機械学習と人工知能ソリューションを実装することで、運用機能が向上します。 2021年12月、ID統合組織Radiant Logicは、セキュリティとコンプライアンスの能力を強化するためのIDデータファブリックとしてRadiantoneインテリジェントアイデンティティデータプラットフォームを立ち上げました。したがって、ソリューションを備えたさまざまなデータセキュリティ機能は、データファブリックの市場シェアを高めます。

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データファブリック市場の成長要因

アーキテクチャの需要を急増させるためのデータ統合ツールでのAI/MLの統合

オンラインプラットフォームのデジタル変換と採用により、データ生成プロセスが促進されました。エンタープライズは、さまざまな分散型ソースにデータとその導出された洞察を保存します。その結果、データ管理プロバイダーは、これらの分散型景観全体でデータに迅速にアクセスできるようにする際に、さまざまな課題に直面しています。より高い分布レベルとさまざまなビジネスデータ資産は、データ管理と統合に複雑さを生み出します。

データと分析の採用動向調査2018によると、組織は2020年までにデータ統合の49％とデータ準備ツールの37％を自動化することを計画していました。したがって、データ管理戦略をサポートするために高度な技術に投資しています。これにより、人工知能を採用するための需要が増加しました。機械学習 - ベースのアーキテクチャ。新しいツールと手法は、複雑なデータユースケースを有効にするのに役立ちます。データと分析の設計を加速し、透明な意思決定フローを提供する能力は、ビジネスの生存の需要を促進します。

さらに、ML/AIを搭載したソリューションは、潜在的な顧客をターゲットにし、新しいマーケティング戦略を計画するのを支援するデータへの迅速なアクセスを提供します。販売率の回復に役立つ顧客とサプライヤーの終わりに関する360度の深刻な洞察を提供します。たとえば、2021年6月、IBM Corporationは、AIライフサイクルの自動化とデータを使用して、インテリジェントなデータ管理ソリューションを提供するために、データ4.0のIBM Cloud Pakを立ち上げました。

抑制要因

市場の成長を妨げるためのデータに対する制御の欠如

データは、さまざまなアプリケーションに対応するデータ駆動型業界の重要な部分です。アーキテクチャは、データを人事、金融、販売、運用など、企業の機能分野と直接結び付けます。ただし、これらの接続は履歴データトランザクションを保持していません。このトランザクションは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、機械学習エンジニア、その他のユーザーにとって潜在的に価値があります。そのアーキテクチャには、このデータを組み込むためのユニットがありません。

同様に、クラウド上にデータを保存する可視性がないため、データに対する制御が直接制限されます。可視性の欠如は、保存されたデータの保護とガバナンスに影響を与え、市場の成長を妨げる可能性があります。  

データファブリック市場セグメンテーション分析

展開により分析

雲の需要を促進するためのスケーラビリティと柔軟性の向上

展開に関しては、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。クラウドセグメントは、企業が必要とする効率、選択、柔軟性を提供するため、2023年に市場を支配することが期待されています。企業は彼らを拡大しています人工知能クラウド上の高度な分析プロジェクトは、徐々に競争力のある市場でより良いデータ主導の意思決定を支援します。

オンプレミスの展開には、大幅な前払い投資、サポート、および高い運用コストが必要であるため、予測期間の終わりにクラウドよりも最小の市場シェアを保持すると予想されます。さらに、ソフトウェアは個々のサーバーとコンピューターにインストールする必要があり、実装により時間がかかります。たとえば、SAPはSAP Data Intelligence 3.1を起動しました。この更新には、統合と接続、展開と配信、メタデータパイプラインモデリングとガバナンス、およびインテリジェント処理が含まれます。これは、SAPデータインテリジェンスシステムのオンプレミスバージョンです。

タイプ分析による

所有コストが低いためリードするディスクベースのセグメント

タイプに従って、市場はディスクベースとインメモリにセグメント化されています。

ディスクベースのセグメントは、所有コストとデータコンプライアンスのコストが低くなり、さまざまなデータリポジトリ全体のデータ統合と管理の必要性が増えているため、最大の市場シェアを獲得する可能性があります。

メモリ内セグメントは、ディスクベースのデータベースよりも速いため、急速に成長する可能性があります。メモリ内データベースは、データストレージにハードウェアメモリを利用するため、データを調査するときは時間が短くなります。クラウドや商品オンプレミスハードウェアエコシステムで使用できます。これは、メモリ内データベースの需要を急増させると予想されます。

アプリケーション分析による

ビジネスプロセス管理セグメントの成長を支援するための自動化の需要の高まり

アプリケーションによれば、市場は詐欺検出とセキュリティ管理、ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理に分類されます。カスタマーエクスペリエンス管理、販売およびマーケティング管理、ビジネスプロセス管理など。

ビジネスプロセス管理は、データのデータの価値を最大化するためにデータを監督するのを支援します。企業がソリューションを使用してデータ管理プロセスをより短い時間で最低コストで自動化および最適化するため、2023年に最高のシェアを保持することが期待されています。

データ管理ツールは主にビジネスプロセス管理に使用されており、詐欺の検出とセキュリティ管理に使用することは、今後数年間で急増すると予測されています。

セキュリティ管理は、企業にとって大きな課題です。したがって、詐欺検出のためのソフトウェアの需要は、予測期間中に最高のCAGRを保持すると予想されます。また、損失を減らしながら規制のコンプライアンスを改善するのにも役立ちます。販売およびマーケティング管理では、さまざまなエンドポイントからデータを抽出し、新しい戦略を開発するための洞察を提供します。カスタマーエクスペリエンス管理は最も重要なデータです。したがって、データサイロを分解するには適切な技術が必要です。データ管理手法により、企業は従業員やパートナー間でデータをリアルタイムで共有できます。

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エンタープライズタイプごとに分析

大企業における複雑なテクノロジーの採用の増加は、市場の成長を促進します

エンタープライズタイプごとに、市場は大企業と中小企業に分類されます。大規模なエンタープライズセグメントは、予測期間中にリードする予定です。大企業は、進行中の複雑で異なる環境と新しいマイクロサービスベースおよび既存のアプリケーションを管理するためのデータファブリックテクノロジーを実装しています。

同様に、中小企業はアーキテクチャを採用して、複数のソースからクラウドおよびオンプレミスのデータを簡単に抽出、変換、統合、管理、分析して、高度なデータ分析を提供しています。これは、データファブリック市場の成長を促進することが期待されています。

業界分析による

データ管理ソリューションの需要を高めるためにBFSIで顧客データを増やす

業界では、市場はBFSI、IT、テレコム、小売と電子商取引、ヘルスケアとライフサイエンス、製造、政府、エネルギーとユーティリティ、メディアとエンターテイメント、教育などに分離されています。

BFSIセグメントでは、ターゲットを絞った洞察、より良いユーザーエクスペリエンス、および企業全体のさまざまなソースから描かれた分析機能へのより良いアクセスの必要性が、ツールを焦点に導いていることです。同様に、ヘルスケアおよびライフサイエンス組織で毎日膨大な量のデータを生成することは、市場の成長を促進することが期待されています。

小売業界は移行しています。したがって、デジタルまたはeコマース市場は顕著になっています。このデジタルトランスフォーメーションに対処するために、小売企業はデータ管理ソリューションを展開して、包括的なデータとストレージ管理戦略を可能にします。政府部門全体でデジタルテクノロジーの迅速な採用は、市場の成長を促進する態勢が整っています。同様に、急速に成長する、データ駆動型のそれと通信業界市場の見通しを後押しします。

地域の洞察

グローバル市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカの5つの地域に分類されています。

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これらの中で、北米は米国の多くのデータ管理ソリューションプロバイダーが存在するため、市場を支配しています。この地域は、高度な技術の早期採用者の1つと考えられています。米国では、構造化されていないソースからのデータ収集の増加とほとんどのデータセンターの存在が、市場の主要な推進要因です。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長している地域になると予想されています。ますます多くのデータセンターとデジタル化への急速なシフトは、アジア太平洋地域でのソリューションの採用を推進する可能性があります。中国は世界で2番目の主要国であり、最初はデータセンターの採用における米国です。分析によると、中国のビッグデータ産業は、今後数年間で着実な拡大を描写し続けると予測されています。

ヨーロッパでは、ビッグデータテクノロジーが驚くほど成長しており、データ管理ツールを採用するためのスペースを作成しています。電子デバイスとネットワークの使用の増加は、情報と通信技術を進め、生産プロセスのデジタル化は、社会的および経済的活動を通じて毎日データを生成します。英国、ドイツ、フランス、ロシア、北欧、イタリアは、ヨーロッパの主要国の1つです。

中東とアフリカでの製品需要の増加は、クラウドとモノのインターネット（IoT）の採用、今後のモバイルビジネスインテリジェンス、およびドメイン固有のソリューションによるものです。同様に、あらゆる規模の企業による分析ソリューションの迅速な採用、セクター間の自動化と詐欺防止、および需要の高まりSoftware-as-a-service（saas）南アメリカの成長市場を促進する要因の一部です。

データファブリック市場の主要企業のリスト

市場の拡大を促進するための戦略的な買収とコラボレーション

主要なプレーヤーは、すべてのビジネスセグメントにわたって革新的なデータファブリックソリューションに投資しています。市場で事業を展開している大手企業は、基礎となるデータの範囲を拡張して、ツールとテクノロジーをアップグレードし、新しいソリューションを作成します。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• IBM Corporation（米国）
• Oracle Corporation（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Company（私たち。）
• SAP SE（ドイツ）
• NetApp、Inc。（私たち。）
• Tibco Software Inc.（米国）
• Talend Inc.（私たち。）
• Denodo Technologies Inc.（米国）
• Cloudera、Inc。（米国）
• クルーディン（デンマーク）

主要な業界開発：

• 2023年6月：Robotic Data Automation Fabric（RDAF）の発明者であるCloudFabrixは、Cisco Observability Platformの動的データ摂取および自動化サービス（DIA）を使用して、観察可能性のためにデータファブリックを発売しました。 CloudFabrixは、Cisco Observabilityプラットフォーム上のいくつかのアプリケーション要素でのこのサービスの使用も検証しました。
• 2023年5月：Sonata SoftwareはMicrosoftと提携して、シアトルのMicrosoft BuildイベントでMicrosoft Fabricsを発売しました。企業は、さまざまな分析体験を使用して、1か所でデータを管理できます。
• 2022年6月：HPEは、HPE Greenlakeソフトウェア、ハードウェア、およびサービスで業界の最初のハイブリッド分析を統合するサービスであるデータファブリックのHPE Greenlakeを発売しました。このサービスは、分散データを監視および管理するための単一の見通しを使用して制御しています。
• 2022年4月：Privitar Ltd.はDenodoと提携して最新のデータ管理を開発し、データネットワークとデータ仮想化をロードした論理ストレージ環境の中心に安全なデータを配置しました。
• 2022年3月：Vyasaは、生物科学、ヘルスケアサービス、およびエンタープライズアプリケーション向けのディープラーニング分析ソフトウェアの最大のプロバイダーであるCortexをリリースしました。洞察力に富んだデータ管理ソリューションであるCortexは、データファブリックの「青写真」を支援し、顧客はVyasa Layarデータファブリックに関連するデータソースへの必要なアクセスを管理および構築できるようにします。

報告報告

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