ヘルスケアにおける会話型 AI 市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別 (ソフトウェア/プラットフォームおよびサービス)、展開別 (クラウドベース、オンプレミスおよびハイブリッド)、テクノロジー別 (機械学習および深層学習、NLP/生成 AI)、インターフェイス別 (チャットボット アシスタント、音声アシスタント、オムニチャネル アシスタント、ポータル アシスタント)、アプリケーション別 (患者エンゲージメントおよびコミュニケーション、予約のスケジュールとリマインダー、症状のチェックとトリアージ）、エンドユーザー別（医療提供者、医療保険支払者、製薬およびライフサイエンス企業、ウェルネスプログラム）、および地域予

ヘルスケアにおける世界の会話型 AI 市場規模は、2025 年に 22 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2026 年の 29 億 8 億米ドルから 2034 年までに 245 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 30.11% の CAGR を示します。

ヘルスケア市場における世界的な会話型 AI には、さまざまなテクノロジーを使用して患者と医療提供者のやり取りをサポートするソフトウェア プラットフォームとサービスが含まれています。この市場は、医療電話の件数の増加、臨床医の管理負担の増大、継続的なデジタル患者アクセスに対する需要の高まりによって牽引されています。市場はルールベースのチャットボットから生成AI患者の意図を理解し、会話を要約し、ユーザーを適切なケア経路に導くことができるアシスタント。医療提供者、保険会社、製薬会社、雇用主主催のウェルネス プログラムでは、コミュニケーションを改善し、手作業を軽減し、より良い医療アクセスをサポートするために、これらのツールを採用するケースが増えています。

世界市場の主要企業には、Microsoft、Abridge Al, Inc.、Ada Health GmbH、および Suki AI, Inc. が含まれます。これらの企業は、市場での地位を強化するための製品の進歩と戦略的取り組みに焦点を当てています。

ヘルスケア市場のトレンドにおける会話型 AI

AI を活用したオートメーションのヘルスケア ワークフローへの統合の拡大が主要な市場トレンド

医療プロセスへの AI 主導の自動化の組み込みの増加は、医療市場における世界的な会話型 AI の重要なトレンドとして浮上しています。医療機関は、孤立したチャットボットを超えて、AI アシスタントを電子医療記録、患者ポータル、コールセンター、臨床文書作成プロセスに直接統合することが増えています。これらのソリューションは、予約のスケジュール設定、患者の身元確認、電話のルーティング、フォローアップのコミュニケーションの実施、文書のサポート、ケアのナビゲートなどの反復的なアクティビティを自動化するのに役立ちます。その結果、病院や診療所は管理上の負担を軽減し、応答時間を短縮し、臨床担当者やサポート担当者がより複雑な患者の要件に集中できるようになります。この傾向は、自然言語を理解し、議論を要約し、医療システム内でワークフロー タスクを開始できる生成 AI と音声対応アシスタントの出現によってさらに加速しています。この進化により、会話型 AI は単なる患者コミュニケーションのツールではなく、運用の自動化要素として変わりつつあります。これらの要因は、予測期間中のヘルスケア市場における全体的な世界的な会話型 AI の成長に貢献しています。

• たとえば、Microsoft は 2025 年 3 月に、Dragon Medical One と DAX Copilot の機能を組み合わせた医療ワークフロー用の統合音声 AI アシスタントである Dragon Copilot を発売しました。このプラットフォームは、臨床医が文書作成を合理化し、関連する臨床情報を明らかにし、臨床ワークフロー内の管理タスクを自動化できるように設計されています。

市場力学

市場の推進力

[ヌークシュク]

患者エンゲージメントテクノロジーに対する需要の高まりが市場の成長を加速

患者エンゲージメントテクノロジーに対する需要の高まりが、会話型AI市場ヘルスケア市場で。医療提供者は、患者数の増加、電話待機時間の延長、高速デジタル通信に対する需要の高まりに直面しています。その結果、病院、診療所、医療機関は、予約のスケジュール設定、リマインダー、よくある質問、フォローアップのコミュニケーション、福利厚生のナビゲーション、患者教育を支援する会話型 AI ソリューションを導入しています。これらのツールは、医療提供者がフロントデスクやコンタクト センターの人員レベルを比例的に増やすことなく、患者との継続的なコミュニケーションを維持するのに役立ちます。また、チャット、音声、モバイル アプリケーション、患者ポータルを介した 24 時間年中無休のアクセスを提供することで、患者エクスペリエンスも向上します。これにより、医療プロセス全体にわたる基本的な患者エンゲージメントコンポーネントとしての会話型 AI の機能が強化されます。

• たとえば、2025 年 4 月、KPJ Healthcare は IBM マレーシアおよび GlobeOSS と協力して、IBM WatsonX テクノロジーを使用して AI 搭載チャットボットを開発し、患者サービスを強化し、一般的なやり取りを自動化し、KPJ の医療ネットワーク全体でのデジタル エンゲージメントを向上させました。

市場の制約

データプライバシーとサイバーセキュリティに関連した懸念が市場の成長を妨げる

データプライバシーとサイバーセキュリティの懸念は、ヘルスケア市場における世界的な会話型AIの大きな制約となっています。会話型 AI プラットフォームは、症状、予約の詳細、保険データ、臨床記録、治療履歴などの機密の患者情報を処理することがよくあります。これにより、不正アクセス、データの悪用、サードパーティによる共有、HIPAA や GDPR などの規制への準拠に関する懸念が高まります。病院や支払者は、AI ベンダーが強力な暗号化、アクセス制御、監査証跡、同意管理、安全な EHR 統合を提供できるかどうかが不明な場合、導入を遅らせる可能性があります。会話型 AI ツールが患者ポータル、コンタクト センター、クラウド プラットフォーム、臨床ワークフローに接続されているため、サイバーセキュリティのリスクも高くなります。その結果、データ保護への懸念により、調達サイクルが遅れ、ベンダーのデューデリジェンスが強化され、患者対応の機密性の高いユースケースにおける AI アシスタントの導入が制限される可能性があります。

• たとえば、2025 年 9 月に、「このチャットボットは信頼できますか? AI ヘルスケア チャットボット アプリケーションにおけるユーザー プライバシーの評価」というタイトルの研究が arXiv ジャーナルに掲載され、広くダウンロードされている 12 個の AI ヘルスケア チャットボット アプリ間に重大なプライバシーのギャップがあることが判明しました。この調査では、個人データに対するユーザー制御の制限やデータ保護慣行の開示の弱さなどの問題が報告されています。

市場機会

市場成長の機会を提供するデジタル ヘルスケア ソリューションの採用の拡大

デジタル ヘルスケア ソリューションの受け入れの拡大により、市場に大きな機会が生まれています。病院、保険会社、デジタル医療企業は、遠隔医療、患者ポータル、遠隔監視、オンライン予約、モバイル医療プラットフォームを強化するにつれて、これらのデジタル インターフェイス全体で患者を支援できるスマート ツールを必要としています。会話型 AI は、人間のサポート チームに完全に依存することなく、ユーザーが症状を確認し、予約を入れ、メリットを理解し、デジタル問診フォームに記入し、リマインダーを受け取り、ケアの選択肢を検討できるように支援することで、このニーズに対処できます。これはベンダーにとって、AI アシスタントを独立したチャットボットとして提供するのではなく、より大規模なデジタル医療システムに組み込むチャンスとなります。医療システムが管理上のハードルを最小限に抑え、デジタル アクセス ポイントを強化し、よりカスタマイズされた患者支援を提供することを目的としている市場では、その可能性はさらに大きくなります。デジタルヘルスケアの導入が進むにつれ、会話型 AI は、患者、医療提供者、支払者、ケア プラットフォーム間の重要な連携リンクとして機能する可能性があります。

• たとえば、2025 年 7 月に、米国メディケアおよびメディケイド サービス センターは、テクノロジーおよびヘルスケアのリーダーと協力してヘルス テック エコシステム イニシアチブを発表しました。この取り組みは、症状チェック、ケアナビゲーション、予約スケジュール、デジタルチェックインのための会話型 AI アシスタントなど、患者中心のデジタル医療ツールをサポートすることを目的としています。

市場の課題

ヘルスケア インタラクションにおける AI の精度に関連する制限市場の成長に対する顕著な課題

医療対応における AI の精度に関する課題は、引き続き世界市場にとって大きな問題です。患者が症状を不正確に説明したり、部分的な情報を共有したり、非医学用語を使用したりする可能性があるため、医療に関する議論は複雑になることがあります。このようなシナリオでは、AI アシスタントが意図を誤解したり、警告サインを見落としたり、曖昧な返答をしたり、人間による評価が必要な誤ったデータを生成したりする可能性があります。これにより、トリアージ、診断支援、投薬指示、臨床上の意思決定などの高リスクのシナリオでの会話型 AI の適用が制限されます。その結果、医療提供者は、これらのツールを広く導入する前に、堅牢なガイドラインの枠組み、臨床医の監督、検証された医療情報、エスカレーションルート、継続的なモデル評価を必要としています。その結果、精度に対する懸念により、導入が妨げられ、検証費用が増加し、会話型 AI が主にリスクの低い管理タスクやエンゲージメント タスクに限定される可能性があります。

• たとえば、2025 年 8 月に Medical Economy によって報告された研究では、AI がチャットボット安全対策が適用されていない模擬臨床例において、捏造された病気、検査値、臨床徴候などの虚偽の医療情報を繰り返し、拡大する可能性があります。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

医療ワークフロー全体にわたるスケーラブルな導入により、ソフトウェア/プラットフォームセグメントが優位を占める

コンポーネントの観点から見ると、市場はソフトウェア/プラットフォームとサービスに分けられます。

ヘルスケアにおける会話型 AI は主に AI 対応チャットボット、音声アシスタント、仮想エージェント、EHR 統合アシスタント、デジタル フロントドア プラットフォームを通じて提供されるため、ソフトウェア/プラットフォーム部門は 2025 年に最大の世界市場シェアを獲得しました。さらに、ソフトウェア プラットフォームは、一貫したワークフローを維持しながら、複数の部門、場所、患者とのタッチポイントにわたって展開できるため、より強力な拡張性を提供します。このセグメントは、クラウドベースの AI プラットフォーム、多言語サポート、オムニチャネル エンゲージメント、EHR、患者ポータル、コンタクト センター システムとの統合に対する需要の高まりによっても支えられています。

• たとえば、MyndYou は 2025 年 6 月に、会話型 AI プラットフォームである Eleanor の Epic との緊密な統合が完了したことを発表しました。これにより、医療システムが患者ケアの連続体全体に AI を組み込み、企業全体の医療ワークフローをサポートできるようになります。

サービス部門は、予測期間中に 23.86% の CAGR で増加すると予想されます。  

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展開別

スケーラブルな展開と、デジタル フロントドアおよび患者エンゲージメント システムとの統合の容易化により、クラウドベースのセグメントの成長が促進されました

導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分けられます。

クラウドベースのセグメントは、2025 年のヘルスケア市場において世界最大の会話型 AI シェアを占めました。クラウド導入により、ヘルスケア組織は、多額の内部インフラストラクチャ投資をすることなく、複数の施設、部門、患者タッチポイントにわたって AI アシスタントを拡張できます。また、より高速な更新、継続的なモデルの改善、一元的なデータ管理、多言語機能、デジタル フロントドア システムや患者エンゲージメント システムとの簡単な統合もサポートしています。さらに、このセグメントは2026年には78.2%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 5 月、Omilia と SpinSci Technologies は、AI を活用した EHR 統合セルフサービス ソリューションを開始するための戦略的パートナーシップを発表しました。このソリューションは、Omilia のエンタープライズ会話 AI と SpinSci のクラウドベースの患者エンゲージメント プラットフォームを組み合わせて、患者のアクセスとコミュニケーションを改善します。

ハイブリッドセグメントは、予測期間中に 24.73% の CAGR で成長しています。  

テクノロジー別

NLP/生成 AI セグメントは、会話型医療インタラクションにおける中核的な役割により優位を占める

テクノロジーに基づいて市場は次のように分類されます。機械学習＆ディープラーニング、NLP/生成AIなど。

会話型 AI プラットフォームは主に自然言語理解、音声認識、意図検出、患者と医療提供者のやり取りを管理するための応答生成に依存しているため、NLP/生成 AI セグメントが圧倒的な市場シェアを占めました。このセグメントは、スクリプト化されたチャットボットから、複数ターンの会話を処理し、コンテキスト情報を取得し、必要に応じて複雑なケースをエスカレーションできる医療訓練を受けた AI エージェントへの急速な移行によっても支えられています。さらに、このセグメントは2026年には55.3%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、CVS Health 企業である Aetna は 2025 年 11 月に、デジタル チャネル全体で AI を利用した生成的な会話エクスペリエンスを開始し、会員がよりパーソナライズされた方法で福利厚生、ケアの選択肢、健康情報をナビゲートできるようにしました。

機械学習および深層学習セグメントは、予測期間中に 27.71% の CAGR で増加すると予想されます。  

インターフェース別

デジタルチャネル全体への導入が容易なため、チャットボット/テキストベースのアシスタントセグメントが優勢

インターフェイスの観点から見ると、市場はチャットボット/テキストベースのアシスタント、音声アシスタント、オムニチャネル アシスタント、組み込み EHR/ポータル アシスタントなどに分類されます。

チャットボット/テキストベースのアシスタントセグメントは、2025年の世界市場で最高のシェアを獲得しました。これは、テキストベースのAIツールがWebサイト、モバイルアプリ、患者ポータル、SMS、および支払者/会員プラットフォームに展開しやすいという事実に起因すると考えられます。これらのアシスタントは、予約サポート、よくある質問、福利厚生のナビゲーション、症状のガイダンス、薬のリマインダー、デジタル摂取、およびケア後のコミュニケーションに広く使用されています。このセグメントは、コールセンターのサポートを待たずに迅速なセルフサービス通信を求める患者の要望が高まっていることによっても支えられています。さらに、この部門は2026年には39.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2024 年 10 月に、Cigna Healthcare は、生成 AI を活用した仮想アシスタントを含む、AI を活用したデジタル ツールを発表しました。仮想アシスタントは、必要に応じてユーザーをサービス担当者につなぎながら、給付金の補償内容、請求、ケアのオプションに関して、会話形式でパーソナライズされた回答を提供します。

組み込み EHR/ポータル アシスタント セグメントは、予測期間中に 34.69% の CAGR で増加すると予想されます。  

用途別

デジタル フロントドア ワークフロー全体での会話型 AI の利用拡大により、患者エンゲージメントおよびコミュニケーション部門が優位に立つ

アプリケーションに基づいて、市場は患者のエンゲージメントとコミュニケーション、予約のスケジュールとリマインダー、症状のチェックとトリアージ、ケアのナビゲーションと調整、コンタクト センターの自動化などに分割されます。

会話型 AI が Web サイト、モバイル アプリ、SMS、チャット、音声チャネルにわたる日常的な患者のやり取りを管理するために広く使用されているため、患者エンゲージメントおよびコミュニケーション部門は 2025 年の世界市場で最高のシェアを獲得しました。このセグメントは、フロントデスクとコンタクトセンターのチームへのプレッシャーを軽減しながら、患者のアクセスを改善するデジタルフロントドアソリューションに対する需要の高まりによっても支えられています。さらに、この部門は2026年には23.9%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 9 月、Hello Patient はシリーズ A 資金で 2,250 万米ドルを調達し、会話型 AI を活用した患者エンゲージメント プラットフォームを拡張しました。このプラットフォームは、音声、テキスト、チャットによるエンドツーエンドのコミュニケーションを処理して、不在着信を減らし、無断キャンセルを減らし、患者のアクセスを向上させます。

ケアナビゲーションおよびコーディネーションセグメントは、予測期間中に 31.27% の CAGR で上昇すると予想されます。  

エンドユーザー別

患者とのやり取りが多いため、医療提供者セグメントが優位

エンドユーザーの観点から見ると、市場は医療提供者、医療支払者、製薬およびライフサイエンス企業、雇用主/健康プログラムなどに分類されます。

2025 年には、病院および医療システム部門が世界市場で主導的な地位を占めています。このセグメントの優位性は、これらのユーザーが患者対応やワークフロー自動化のニーズに対する会話型 AI の主なユーザーであるという事実に起因すると考えられます。  さらに、医療提供者は患者とより直接的かつ頻繁にやり取りするため、スケーラブルな AI ベースのコミュニケーション ツールに対するニーズが高まっています。この分野は、フロントデスクチームへのプレッシャーの高まり、臨床医の燃え尽き症候群、比例する人件費を追加せずにアクセスを改善する必要性によっても支えられています。さらに、この部門は2026年には45.8%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 9 月に、Primary Health Solutions は SoundHound の AI エージェント プラットフォームを導入し、多言語音声を使用して患者エクスペリエンスを向上させました。AIエージェント患者の関与を管理し、連邦政府の認定を受けた医療センターの大量の患者とのやり取りをサポートします。

医療保険者セグメントは、予測期間中に 31.90% の成長率を示すと予測されています。

ヘルスケア市場における会話型 AI の地域別展望

地理的に、市場は北米、ラテンアメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカに分割されます。

北米

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北米市場は2024年に8億ドルに達し、世界市場をリードしました。 2025 年にも 10 億 1,000 万米ドルで首位の座を維持しました。デジタル医療プラットフォーム、EHR 統合 AI ツール、病院と医療システム全体にわたる患者アクセスの自動化の強力な導入が、地域市場の成長を支えています。

ヘルスケア市場における米国の会話型 AI

米国市場は北米市場を支配しました。市場は2026年に約11億9000万ドルに達すると予想されており、世界売上高の約40.0％を占める。

ヨーロッパ

ヨーロッパ市場は、予測期間中に28.80%のCAGRで成長すると予想されます。ヨーロッパは、多言語による患者エンゲージメント、デジタルトリアージ、仮想ケアナビゲーション、AI 対応の医療アクセスツールに対する需要の高まりにより、着実に成長しています。この地域には、Ada Health、Infermedica、Mediktor、Nabla などの企業も強力に参加しており、ローカルの会話型 AI エコシステムが強化されています。

英国のヘルスケア市場における会話型 AI

英国市場は 2026 年に約 1 億 4,000 万米ドルに達すると推定されており、これは世界収益の約 4.7% に相当します。

ドイツのヘルスケア市場における会話型 AI

ドイツの市場は、2026 年に約 1 億 6,000 万米ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約 5.2% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の市場は、2026 年に 8 億 3,000 万米ドルに達すると予想されています。アジア太平洋地域は、患者数の多さ、スマートフォンの普及率の増加、遠隔医療の急速な導入、スケーラブルな医療アクセス ソリューションのニーズの高まりにより、最も急速な成長を遂げると予想されています。

ヘルスケア市場における日本の会話型AI

日本市場は 2026 年に約 1 億 7,000 万米ドルに達すると推定されており、世界の収益の約 5.7% を占めます。

中国のヘルスケア市場における会話型 AI

中国市場は 2026 年に約 2 億 6,000 万米ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約 8.7% に相当します。

インドのヘルスケア市場における会話型 AI

インド市場は2026年に約0.8億米ドルと推定され、世界収益の約2.6％を占める。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ

中東、アフリカおよびラテンアメリカ地域では、予測期間を通じて成長が鈍化する可能性があります。ラテンアメリカの市場は、2026 年に 1 億 2,000 万米ドルの評価額に達すると予測されています。デジタル病院への投資の増加などの顕著な要因、スマートヘルスケアインフラ整備と政府主導の医療変革プログラムが、これらの地域の市場成長を後押ししています。

中東およびアフリカ地域では、GCC市場は2026年に約0.3億米ドルに達すると予測されており、これは世界収益の約1.0%に相当します。

競争環境

主要な業界プレーヤー

主要企業は市場での地位を強化するために会話プラットフォームの開発に注力

ヘルスケア市場における世界的な会話型 AI の競争環境は、確立されたヘルスケア テクノロジー企業と専門の AI ベンダーの両方の存在によって決まります。市場の主要企業には、Microsoft、Abridge Al, Inc.、Ada Health GmbH、および Suki AI, Inc が含まれます。これらの市場での存在感は、AI を活用した患者エンゲージメント、症状チェック、予約スケジュール、デジタル トリアージ、ケア ナビゲーション、コンタクト センターの自動化、臨床文書化ワークフローによって支えられています。

その他の主な貢献企業には、Kore.ai Inc.、Nabla Technologies、Hyro、Orbita, Inc. が含まれます。これらの企業は、アンビエント AI、エンタープライズ AI エージェント、患者向け​​ワークフローと医療提供者向けワークフローの両方をサポートできる医療固有の会話プラットフォームを通じて市場での地位を強化しています。

• たとえば、2025 年 9 月、Hyro は Sutter Health との提携を発表し、通話とメッセージ全体に AI 患者コミュニケーション スキルを導入し、予約管理、スケジュール設定、処方箋管理、請求の問い合わせ、その他の日常的な患者とのやり取りをサポートしました。

プロファイルされたヘルスケア企業の主要な会話型 AI のリスト

• マイクロソフト（米国）
• 株式会社アブリッジ・アイ （私たち。）
• Ada Health GmbH (ドイツ)
• Suki AI, Inc.（米国）
• 株式会社アイ（私たち。）
• ナブラ テクノロジーズ (フランス)
• ハイロ（私たち。）
• Orbita, Inc.（米国）
• ブイヘルス社（米国）
• Teckel Medical (スペイン)

主要な産業の発展

• 2026 年 3 月:AWS は、医療機関専用のエージェント AI ソリューションである Amazon Connect Health の一般提供を発表しました。このプラットフォームには、患者エンゲージメント、ポイントオブケア ワークフロー、患者アクセス センター、EHR アプリケーション、遠隔医療ワークフローのための AI エージェントが含まれています。
• 2026 年 2 月:Amazon One Medical は、Health AI と連携する Health Insights を導入しました。これは、メンバーがバイオマーカーの結果、医学用語、健康傾向についてリアルタイムでフォローアップの質問をできるようにする会話型エージェントです。
• 2025 年 10 月:Hackensack Meridian Health は、Google Cloud テクノロジーで構築された新しい AI エージェントを発表し、患者のフォローアップや自動スケジュールなどの管理タスクを合理化し、12 の専門分野にわたって臨床ノートの要約を拡張しました。
• 2025 年 10 月:Ada Health と Fullspan Health は、Ada の臨床 AI を Fullspan のデジタル ヘルス エコシステムに統合するための戦略的パートナーシップを形成し、消費者が症状を理解し、信頼できる医師を見つけ、適切なケアをより迅速に受けられるように支援しました。
• 2025 年 7 月:Nabla と Navina は、Nabla のアンビエント臨床 AI アシスタントと Navina の臨床インテリジェンス プラットフォームを組み合わせて、リアルタイムの臨床医のワークフロー、文書化、コーディング、価値ベースのケアのニーズをサポートする戦略的パートナーシップを発表しました。

レポートの範囲

ヘルスケア市場分析におけるグローバルな会話型 AI には、レポートで取り上げられているすべての市場セグメントの市場規模と予測の広範な調査が含まれます。これは、予測期間中に市場を推進すると予想される市場のダイナミクスと傾向に関する情報を提供します。製品の革新、規制の状況、新製品の導入などの重要な要素に関する洞察を提供します。さらに、市場内の業界における重要な進歩とともに、コラボレーション、合併と買収について概説します。世界市場予測レポートはさらに、市場シェアと主要な積極参加者のプロフィールの詳細を含む包括的な競争状況を提供します。

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