インメモリコンピューティングの市場規模、シェア、業界分析 導入別 (ソリューションとサービス)、アプリケーション別 (リスク管理と不正検出、センチメント分析、地理空間/GIS 処理、販売とマーケティングの最適化、予測分析、サプライチェーン管理など)、導入別 (オンプレミスとクラウドベース)、企業タイプ別 (大企業と中小企業)、業界別 (BFSI、IT)通信、小売および電子商取引、ヘルスケア、運輸、政府、その他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界のインメモリコンピューティング市場規模は、2025年に151億6,000万米ドルと評価されています。市場は2026年の167億2,000万米ドルから2034年までに408億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に11.8%のCAGRを示します。

インメモリ コンピューティングとは、インメモリ コンピューティング テクノロジの使用を指します。これにより、ユーザーは、従来の標準的なディスク ベースのストレージ ソリューションではなく、コンピュータのメイン プロセッシング ユニット (RAM) を通じてデータを保存および処理できます。このアプローチにより、データ アクセスが大幅に高速化され、リアルタイム分析、データ処理、意思決定のパフォーマンスが大幅に向上します。市場の成長は、リアルタイム データ処理に対する需要の増大、ビッグ データと IoT の台頭、およびクラウドコンピューティングスケーラブルで効率的なソリューションを実現します。

さらに、SAP SE、Oracle Corporation、Microsoft、IBM Corporation、GridGain など、市場で事業を展開している多くの主要な業界プレーヤーが、低遅延で高性能のインメモリ コンピューティング ソリューションを提供するために、地域のデータ ハブ、AI ファクトリー、産業エッジ ラボに投資しています。

生成型 AI の影響

リアルタイム データ処理のニーズの高まりにより、メモリ ソリューションへの生成 AI の導入が加速

AI ワークロードでは非常に高速なデータ アクセスと低遅延が必要となるため、生成 AI では高性能メモリと処理機能の需要が高まっており、これが市場の成長を直接サポートしています。例えば、 生成AIこれらのモデルは、大量のデータ スループットのニーズに対応するために、メモリ システム アーキテクチャのパフォーマンスと効率の向上を推進し、インメモリ コンピューティング システムの中核となるメモリ テクノロジの革新を推進します。

業界専門家の調査によると、2025 年には組織の約 88% が少なくとも 1 つのビジネス機能で定期的に AI を使用しており、AI の広範な導入がリアルタイム処理システムへの圧力を増大させていることを示しています。

この調査では、AI ツールの使用が複数の業界で急速に増加していることも示されました。これにより、AI 実装によって生成されるリアルタイム分析と推論ワークロードをサポートするメモリベースのインフラストラクチャに対する要求がさらに高まります。

インメモリコンピューティング市場の動向

IoTデバイスとビッグデータの急速な拡大が市場の勢いを強化

IoTデバイスの急速な拡大とビッグデータの生成により、膨大な量のデータが生成されています。企業はこれらすべてのデータをリアルタイムで取得、保存、分析する必要があります。したがって、収集されたデータを迅速に処理するために、インメモリ コンピューティング ソリューションの必要性が高まっています。例えば、

• 2025 年までに、世界の IoT デバイスの数は 200 億を超えると予想され、IoT 市場の価値は数千億ドルに達すると予想されており、コネクテッド センサーとデバイスが世界中のあらゆる業界に浸透していることがわかります。

組織が IoT システムからのストリーミング データを大規模なデータと組み合わせることが増えているため、データ分析予知保全、リアルタイムの顧客のパーソナライゼーション、自動化された意思決定などの洞察を得るには、従来のストレージおよび処理方法と比較して遅延が大幅に短縮されるインメモリ コンピューティングが重要になります。

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市場ダイナミクス

市場の推進力

ハイブリッドとマルチの採用の拡大‑クラウド環境が市場の成長を促進

ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の利用の増加により、インメモリ コンピューティングの需要が高まっています。これは、企業がパフォーマンス、コスト、制御のより良いバランスを達成するために、プライベート クラウドとパブリック クラウド、およびオンプレミス システムを組み合わせてワークロードを分散することが増えており、高速なデータ アクセスと処理が必要となります。例えば、

• 業界専門家の調査によると、2025 年までに世界中の組織の約 89% が、ワークロードを最適化するためにハイブリッドまたはマルチクラウド戦略で運用することを計画しています。

インメモリ コンピューティングは、遅延を削減し、ハイブリッド データ ストア全体でのリアルタイム分析を可能にすることで、この要因をサポートします。これにより、組織は、データがオンプレミスからクラウド システムに、またはその逆にどこに移動するかに関係なく、一貫したパフォーマンス レベルを維持できます。したがって、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の採用の増加により、予測期間中に市場の成長が促進されると予想されます。

市場の制約

高額な初期コスト要件が市場の成長を妨げる可能性がある

インメモリコンピューティングを使用するシステムは、多くの場合、大量の高性能 RAM と関連インフラストラクチャを必要とし、従来のディスクベースのソリューションよりも高価であるため、高い実装コストが市場の成長に対する大きな障壁の 1 つとなっています。通常、中小企業には大規模なメモリ モジュールやメモリ中心のアーキテクチャをサポートするハードウェアを購入するための資金がありません。メモリ中心のインフラストラクチャの開発とその統合に関連する初期費用も、初期投資の必要性により導入の障壁となり、導入率が低下し、メモリ中心のソリューションの利用に関連する利点の程度が制限されます。

市場機会

AIと機械学習の進歩が市場成長のための有利な機会を生み出す

人工知能（AI）の進歩と機械学習 (ML)従来のストレージベースのシステムではなく、インメモリ アーキテクチャの実装を通じて、AI/ML ワークロードの高いデータ レートと非常に低いレイテンシーのための高度なソリューションを提供する重要な機会を市場に提供しています。メモリ内コンピューティングや高度な DRAM タイプなどの将来のメモリ テクノロジは、特に AI アクセラレーションをサポートするように適応されており、ディープ ラーニング アプリケーションのリアルタイムの洞察と高効率の処理が可能になります。このインメモリ コンピューティングと AI/ML の統合により、組織は予測分析をより迅速に実行し、自動化を強化し、あらゆる業界にわたってリアルタイムでのより適切な意思決定を促進できるようになります。その結果、ビジネス分析と自動化における AI の利用が増加し、インメモリ コンピューティング インフラストラクチャへの投資が大幅に増加しています。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

さまざまなエンタープライズ アプリケーションにわたるリアルタイム処理がソフトウェア セグメントにつながる

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに分けられます。

ソフトウェアはメモリ コンピューティング市場で最大のシェアを占めると予想されており、予測期間中に 12.5% という最高の CAGR で成長すると予想されます。これは、インメモリ コンピューティングの価値が主にインメモリ データベース、データ グリッド、エンタープライズ アプリケーション全体にわたるリアルタイム処理と洞察を可能にする分析プラットフォームを通じて提供されるためです。さらに、クラウドベースの AI 主導型分析ソフトウェアの急速な導入により、スケーラブルなインメモリ ソフトウェア ソリューションに対する需要が加速しています。

ハードウェアは、予測期間中、緩やかな年間複合成長率で成長すると予想されます。これは、高性能メモリに対する需要によるものであり、サーバーは継続的に使用されており、企業はハードウェアに大規模な先行投資を行うのではなく、クラウド プロバイダーへの依存度が高まっています。

展開別

ソリューションの柔軟性と低コストにより、クラウド導入が分野別の成長を促進

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

2025 年には、クラウド導入が世界市場を支配し、予測期間中に最高 CAGR 13.0% で成長し、その優位性が続くと予想されます。これは、クラウドベースのインメモリ コンピューティング ソリューションの柔軟性、低コスト、容易さによるものです。 AI、リアルタイム分析、ハイブリッド クラウド戦略の台頭により、柔軟性があり、導入速度が速いクラウドベースのインメモリ プラットフォームに対する需要が高まっています。

組織はインフラストラクチャとメンテナンスのコストの増加に直面し、ワークロードをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境に徐々に移行しているため、オンプレミス展開は予測期間中に緩やかな CAGR で成長すると予測されています。

用途別

リアルタイム分析セグメントの優位性を促進する即時洞察に対する需要の高まり

アプリケーションに基づいて、市場はリスク管理、リアルタイム分析、データ処理と管理、その他（画像処理など）に分類されます。

リアルタイム分析は 2025 年に圧倒的な市場シェアを獲得すると予想されており、予測期間中に 12.7% という最高の CAGR で成長すると予想されています。これは、より迅速でより適切な情報に基づいた意思決定を可能にするために、生成された大量のデータに即座にアクセスする組織のニーズが高まっているためです。さらに、人工知能（AI）、モノのインターネット (IoT) や多くの業界にわたるデジタル プラットフォームにより、企業がデータ生成時に分析できるようにするために、低遅延のインメモリ データ処理の要件が高まっています。

データ処理と管理は、最適化に重点を置いたユースケースを備えたより成熟したアプリケーション分野であるため、予測期間中に緩やかな CAGR で成長すると予測されています。その一方で、企業は即時の洞察と競争上の優位性を得るためにリアルタイム分析の優先順位をますます高めています。

業界別

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リアルタイム データへの高い依存度が市場の BFSI セグメントを推進

業界に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、製造、ITおよびテレコム、小売、その他（政府、教育など）に分類されます。

BFSI セクターは、リアルタイムのトランザクション処理、不正検出、リスク管理においてインメモリ コンピューティングに大きく依存しているため、予測期間中に圧倒的な市場シェアを獲得すると予想されます。さらに、この分野は規制遵守とデータ主導の意思決定に重点を置いているため、高性能、低遅延のコンピューティング ソリューションへの継続的な投資が推進されています。

小売部門は、予測期間中に 14.3% という最高の CAGR で成長すると予想されます。これは、電子商取引、オムニチャネル戦略、リアルタイムの顧客パーソナライゼーションの急速な拡大によるもので、価格設定、在庫、消費者行動のユースケースにわたるインメモリ分析の需要が加速しています。

インメモリコンピューティング市場の地域別展望

地域ごとに、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、アジア太平洋に分類されます。

北米

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北米は、2024 年にメモリ コンピューティング市場で最大のシェア (34 億 5,000 万米ドル) を保持し、2025 年にも 39 億 6,000 万米ドルで首位のシェアを維持しました。北米市場は、高度なデータ処理テクノロジの早期採用と、大手インメモリ コンピューティングおよびクラウド サービス プロバイダーの強い存在感により、拡大すると予想されています。さらに、この地域では、銀行、金融、保険 (BFSI)、IT、ヘルスケアの各分野にわたって、リアルタイム分析に対する高いレベルの需要が引き続き見られ、これにより、これらの各分野で導入されるインメモリ コンピューティング ソリューションの数が継続的に増加しています。例えば、

• 2024 年 11 月、Microsoft は Microsoft Ignite で Azure Managed Redis を発表し、次世代 GenAI アプリを構築する開発者向けのファーストパーティ インメモリ データベース サービスとして位置づけました。

これらの要因は、市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。

米国のインメモリコンピューティング市場

北米の強い貢献とこの地域における米国の優位性を踏まえると、分析的に米国市場は 2026 年に約 49 億 3,000 万米ドルと推定され、世界のメモリ コンピューティング売上高の約 29.5% を占めます。

ヨーロッパ

ヨーロッパは今後数年間で10.9%の成長率を記録し、これは全地域の中で2番目に高く、2026年までに評価額39億3,000万米ドルに達すると予測されています。この地域の市場成長は、リアルタイム分析とプロセスの最適化が重要である製造、自動車、BFSIの各分野にわたるインメモリーコンピューティングの強力な採用によって牽引されています。さらに、増加するデジタル変革EU を拠点とする企業全体での取り組み、データ主権の要件、クラウド導入の増加により、高性能インメモリ プラットフォームへの需要が高まっています。

英国のメモリコンピューティング市場

2026 年の英国のメモリ コンピューティング市場は約 7 億 7,000 万ドルと推定されており、世界のメモリ コンピューティング収益の約 4.4% に相当します。

ドイツのメモリコンピューティング市場

ドイツのインメモリ コンピューティング市場は、2026 年に約 6 億 8,000 万米ドルに達すると予測されており、これは世界のインメモリ コンピューティング売上高の約 4.6% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026 年に 46 億 3,000 万米ドルに達すると推定され、市場で 3 番目に大きい地域の地位を確保します。これは、急速なデジタル化、クラウド インフラストラクチャの拡大、製造、小売、小売などの業界全体でのリアルタイム分析の採用の増加によるものです。電気通信。この地域では、インドと中国はいずれも 2026 年にそれぞれ 6 億 2,000 万米ドルと 9 億 9,000 万米ドルに達すると推定されています。たとえば、

• 2025 年 3 月、Microsoft と Oracle はシンガポールでの Oracle Database@Azure の可用性を拡張しました。これにより同社は、アジア太平洋地域の組織向けにマルチクラウド データベースと分析の導入オプションを強化することを目指しています。

日本のメモリコンピューティング市場

2026 年の日本のインメモリ コンピューティング市場は約 8 億 8,000 万米ドルと推定され、世界のインメモリ コンピューティング収益の約 5.3% を占めます。レガシーエンタープライズシステムの最新化が進み、ミッションクリティカルなアプリケーションをサポートするための高性能データ処理の需要が高まっています。スマートファクトリー、ロボット工学、産業オートメーション。

中国のインメモリコンピューティング市場

中国のインメモリコンピューティング市場は一つになると予測されている

は世界最大の規模であり、2026 年の収益は約 9 億 9,000 万ドルと推定されており、メモリ コンピューティングの世界売上高の約 5.9% に相当します。

インドのインメモリコンピューティング市場

2026 年のインドのメモリ コンピューティング市場は約 6 億 2,000 万米ドルと推定され、世界のメモリ コンピューティング収益の約 3.7% を占めます。

南アメリカ

南米は、予測期間中にこの市場空間で緩やかな成長を遂げると予想されます。南米市場は、2026 年に 8 億 6,000 万米ドルの評価額に達すると見込まれています。データセンターへの投資の増加と企業 IT システムの最新化により、この地域全体でインメモリ コンピューティング ソリューションが徐々に導入されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは2026年に10億2,000万米ドルに達すると推定されており、今後数年間で顕著な成長率で成長すると予想されています。通信、銀行、政府サービスなどの分野にわたるデジタル インフラストラクチャとクラウド導入への投資の増加により、中東とアフリカ全体のメモリ コンピューティング市場の成長が促進されています。さらに、データセンター、スマートシティ、デジタルトランスフォーメーションにより、リアルタイムデータ処理とインメモリコンピューティングソリューションの需要が加速しています。中東とアフリカでは、GCC は 2026 年に 3 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場の進歩を推進するため、主要企業による製品ポートフォリオの拡大に注力

世界のインメモリコンピューティング市場は、SAP SE、Oracle Corporation、Microsoft、IBM Corporation、GridGain などの著名なプレーヤーで構成される半統合的な市場構造を保持しています。これらの企業の大きな市場シェアは、インメモリ コンピューティング プラットフォームを提供するクラウド プロバイダーや通信事業者との協力など、数多くの戦略的活動によるものです。例えば、

• 2023 年 9 月、IBM と NTT データは、アジア太平洋地域全体でハイブリッド クラウドと AI プラットフォームを共同で提供するパートナーシップを締結しました。この取り組みは、分散環境およびエッジ環境全体にリアルタイム分析とインメモリ データ処理を導入する企業顧客をサポートします。

世界市場における他の注目すべきプレーヤーには、Google LLC、Exasol、TIBCO Software、Redis Labs、Micro Focus などがあります。これらの企業は、予測期間中に世界市場シェアを拡大​​するために、新製品の発売とコラボレーションを優先すると予想されます。

プロファイルされた主要なメモリコンピューティング企業のリスト

• SAP SE (ドイツ)
• オラクル株式会社（私たち。）
• マイクロソフト（米国）
• アイ・ビー・エム株式会社（私たち。）
• Google LLC（米国）
• エクサソール（ドイツ）
• グリッドゲイン（私たち。）
• Redis Labs（米国）
• TIBCO ソフトウェア (米国)
• マイクロフォーカス（イギリス）

主要な産業の発展

• 2025 年 10 月:Exasol は、MariaDB Exa と呼ばれる統合された高パフォーマンス分析製品を提供するために MariaDB とパートナーシップを締結しました。この提携により、分析エンジンと GenAI ワークロード向けのクラウド データベース プラットフォームを組み合わせることで、Exasol の市場開拓力が強化されます。
• 2025 年 9 月:Redis は、リアルタイム データ プラットフォームである Decodable を買収すると発表し、AI エージェントの「コンテキストとメモリ」を強化するために、AI (マネージド セマンティック キャッシュ サービスを含む) 用の Redis のアップデートも導入しました。この買収と製品アップデートにより、AI 駆動型アプリケーションのリアルタイム データおよびインメモリ レイヤーとしての Redis の位置付けが強化されます。
• 2025 年 5 月:GridGain は、GridGain Platform 9.1 の一般提供を発表し、AI と分析のワークロードをより適切に提供するためのリアルタイム ハイブリッド分析およびトランザクション処理のサポートの強化を強調しました。これにより、低遅延のリアルタイム データ処理ユースケースのパフォーマンスが向上し、インメモリ コンピューティングの導入がサポートされます。
• 2025 年 3 月:Microsoft は Singtel と提携し、シンガポールおよびより広範なアジア太平洋市場全体で Azure サービスを Singtel の 5G およびエッジ インフラストラクチャと統合しました。この連携により、超低レイテンシーのデータ処理が可能になり、製造、物流、および企業のインメモリ分析のユースケースがサポートされます。スマートシティ。
• 2024 年 12 月:SAP は、SAP HANA Cloud のメジャー アップデートをリリースし、グローバル企業向けにインメモリ分析、データ フェデレーション、AI 主導の処理機能を強化しました。この発表により、SAP はクラウドネイティブで大規模なリアルタイム データ処理に重点を置くことが強化されます。

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