人工知能モノのインターネット（AIoT）市場規模、シェア及びCOVID-19影響分析、導入形態別（クラウドベースとエッジAIoT）、 用途別（映像監視、堅牢な資産管理、在庫管理、エネルギー消費管理、予知保全、機械状態のリアルタイム監視、サプライチェーン管理）、産業別（医療、製造、小売、農業、物流、BFSI、その他）、地域別予測、2023-2030年

モノの人工知能（AIoT）市場規模は2022年に279億2,000万米ドルと評価され、2023年の356億5,000万米ドルから2030年までに2,538億6,000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）32.4％を示すと予測されている。北米は2022年に35.6%のシェアで世界市場を支配した。

物の人工知能は、人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の配置です。このテクノロジーは、デバイスをインターネットに接続して、データ収集と学習、思考、および計画機能を装備しています。 AIOTアプリケーションは、輸送、スマートホーム、製造、ヘルスケアなど、いくつかのドメインにまたがっています。パーソナライズ、自動化を強化し、産業を近代化し、個人の生活の質を高めます。

したがって、IoTデバイスの使用の増加、コンピューティングパワー、AIアルゴリズム、効率的な操作の需要、およびデータ駆動型の洞察の増加はすべて、AIOTソリューションの需要の増加につながります。農業とスマートホーム、ヘルスケア、製造、および輸送は、生産を増やし、消費者の経験を強化し、コストを削減し、競争上の優位性を獲得するために、AIOTを積極的に実施するセクターの一部です。 IoTとAIの絶え間ない開発により、市場は将来の成長に設定されており、十分なビジネスの見通しを提供し、推定時間枠でいくつかのセクターを近代化しています。例えば、

• 2023年6月：Amazon Go Storesは、Aiotとの小売店に革命をもたらしています。これらのレジ係のレス店は採用していますモノのインターネット（IoT）出口時に顧客の電子ワレットを自動的に引き落とすデバイス。顧客がアイテムを返すと、システムはすぐにカートからアイテムを削除し、それに応じて合計金額を調整します。 AIOTの実装により、Amazon Go Storeショッピングエクスペリエンスが大幅に変化し、より効率的でユーザーフレンドリーになりました。

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日本のAIoT（人工知能×IoT）市場インサイト

日本では、スマート化・自動化のニーズが急速に高まる中、AIとIoTを融合したAIoTの活用が多様な産業で広がっています。製造、物流、ヘルスケア、スマートシティなどの分野では、リアルタイムデータの活用と高度な自動制御によって、効率性・安全性・品質の向上が期待されています。また、日本の得意とする精密技術とAIoTの組み合わせは、新たな付加価値創出の大きな推進力となっています。グローバル市場の拡大が続く現在、日本企業にとっては、先進的なAIoTソリューションを導入し、デジタル競争力を強化する絶好の機会となっています。

Covid-19の衝撃

Covid-19中のヘルスケア産業の急速な進歩は、市場の成長を促進しました

Covid-19のパンデミックは、AIOTの開発に大きな影響を与えました。非接触型のリモートソリューションの必要性は、ヘルスケア業界でのAIOTの採用を加速し、研究開発への投資を増やしました。さらに、AIOTを搭載したウェアラブルデバイスは、患者のバイタルサインを監視するために使用されますが、AIを搭載したチャットボットは、リモートインタラクションを容易にするために仮想ケアに導入されています。

世界中のコロナウイルス大混乱の間、AIOTシステムを搭載したウェアラブルデバイスは、Covid-19関連の症状を監視するために展開されていました。したがって、AIOTは、リモートスクリーニング、インテリジェント診断、リモート集中治療などの現在のインテリジェント医療の開発を加速するため、パンデミック予防と制御におけるゲームチェンジャーとして機能しました。

さらに、パンデミックは新しいアプリケーションの開発にもつながりました。パンデミック中、AIOTはウイルスの拡散、検疫の管理、食品や水の保護を追跡するためのソリューションを開発するために使用されました。全体として、パンデミックはAIOTの開発と採用にプラスの影響を与えました。

最新のトレンド

サービス需要を高めるために、AIOTの産業自動化とロボットの上昇

アイオットは変容しています産業用自動化およびロボット工学。 AIを搭載したロボットは、互いに通信して協力し、変化する環境に適応し、最小限の人間の介入で複雑なタスクを実行できます。この傾向は、製造、物流、その他の産業の進歩を促進しています。

さらに、AIOTは、インテリジェントシステムと自律システムを有効にすることにより、ロボット工学を強化しています。ロボットに埋め込まれたIoTデバイスは、センサーの測定値、環境条件、機械の性能など、周囲からデータを収集します。人工知能（AI）アルゴリズムこのデータを処理して、情報に基づいた意思決定を行い、変化する環境に適応し、タスクをより効率的に実行します。インテリジェントロボットは、人間や他のロボットと協力することができ、産業事業の生産性と柔軟性の向上につながります。例えば、

• 2022年1月：Hitachi Ltd. and Hitachi Industry Equipment Systems Co.、Ltd。は、建築事業の世界的な開発を加速し、活用したと発表しました。産業用ロボット日本およびASEAN諸国。企業はさらに、ラインビルディングに完全なターンキーソリューションとデジタルソリューションとの融合を提供することにより、グローバルリーダーになることを目指しています。

したがって、産業用自動化とロボット工学は、AIOTテクノロジーを推進しており、市場の成長に大きな影響を与えています。

運転要因

市場の成長を推進するための持続可能なスマートシティの開発に対する需要の増加

アイオットは、デジタル住宅の再定義と持続可能なコミュニティの構築において主要な役割を果たしています。これにより、持続可能なエネルギーと水管理のための使用が増加しましたスマートシティ、市場の進歩を促進します。これらのソリューションにより、プロセスの自動化、インテリジェントな意思決定、効率の向上が可能になります。例えば、

• インテリジェントで手頃な価格のスマートシティを構築および設計する企業であるPlanet Smart Cityは、Smart Infrastructure Management（SIM）と呼ばれるソリューションを提供しています。ソリューションは、IoTに焦点を当てたIoTに焦点を当て、IoTデバイスから収集されたAIが作用するデータを提供します。 

さらに、AIOTは積極的であり、イベントを特定するように設計されています。 SIMのタンクトラックと水管理システムに適用され、オーバーヘッドタンク（OHT）の低水位に積極的に気づき、補充ポンプをオンにして応答します。これにより、住民は途切れない給水を持つことができます。 

したがって、AIOTを使用して水とエネルギーの使用量を最適化することで、世界市場の成長が促進されています。 

抑制要因

データのセキュリティとプライバシーの懸念に関連する問題は、市場の成長を妨げる可能性があります

AIおよびIoTデバイスの統合は、重大なセキュリティとプライバシーの懸念を引き起こします。 AIOTシステムは、個人的および機密情報を含む膨大な量のデータを収集および分析し、サイバー攻撃の潜在的なターゲットにします。データプライバシーを確​​保し、許可されていないアクセスから保護し、AIOTネットワークのセキュリティを維持することは、市場にとって重要な課題です。

したがって、AIOTシステムをサイバー脅威から保護し、ユーザーデータのプライバシーを確​​保することは、市場の成長を妨げる重大な課題です。

セグメンテーション

展開分析により

クラウドベースのセグメントの成長は、さまざまな産業用アプリケーションからの需要が高いためです

展開により、市場はクラウドベースとエッジAIOTに分割されます。クラウドベースは、市場シェアが最も高い市場を支配しました。クラウドコンピューティングAIOTとの準備は、産業用アプリケーションのデジタルオートメーションの新しい時代を案内しています。クラウドプロバイダーは、ハードウェアとソフトウェアのコストでビジネスを節約するデータのストレージと処理を処理するため、クラウドベースの展開はより費用対効果が高くなります。さらに、これらのシステムはリアルタイム分析を提供し、企業がより迅速により迅速に決定を下すのに役立ち、市場で競争上の優位性を与えます。

さらに、エッジベースのAIOTは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。このシステムは、データをクラウドに送信してIoTデバイスに戻す必要がないため、リアルタイムの応答を提供できます。したがって、自動運転車や予測的なメンテナンスなど、即時のアクションを必要とするアプリケーションにとって重要です。

アプリケーション分析による

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セキュリティの成長を強化するためのセキュリティが強化されたAIビデオ監視システム

アプリケーションにより、市場は分類されます ビデオ監視、堅牢な資産管理、在庫管理、エネルギー消費管理、予測メンテナンス、リアルタイム機械調整監視、およびサプライチェーン管理。ビデオ監視は2022年に主要な市場シェアを開催しました。市場は急速に成長しており、ビデオ監視は重要なアプリケーションの1つです。 AIを搭載したビデオ監視システムは、犯罪の検出を支援し、犯罪者を捕まえるのに役立つ疑わしい活動を検出および追跡することにより、セキュリティの改善に役立ちます。さらに、このシステムは、顧客の行動とトラフィックパターンに関する洞察を提供することにより、企業がより良い意思決定を行うのに役立ちます。

さらに、予測メンテナンスは、データと分析を使用して資産が失敗する可能性が高いことを予測するメンテナンス戦略であるため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。これにより、組織は失敗が発生する前に予防措置を講じることができ、時間とお金を節約し、セキュリティを改善することができます。

業界分析による

サービスの需要を高めるための製造業での採用の増加

産業に基づいて、市場はヘルスケア、自動車と輸送、製造、小売、農業、物流、BFSIなどに分割されています。製造業は、セクターのAIOTアプリケーションの上昇により、最高の市場シェアを保持しています。 AIOTは、プロセスの最適化、予測メンテナンス、および品質管理に利用されています。製造では、サプライチェーンを介した商品や材料の移動を監視し、より効率的な計画と調整を可能にします。

さらに、物事の人工知能は、遠隔患者の監視、早期疾患の検出、および個別化された治療計画を促進する上で大きな可能性を秘めています。 AIアルゴリズムは、ウェアラブルデバイスからのデータを分析します。 医療センサー、および電子医療記録は、正確な診断、効果的な介入、継続的な患者ケアのための貴重な洞察を専門家に提供します。

地域の洞察

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地域に関しては、グローバル市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの重要な地域に分かれています。それらはさらに国に分割されています。

北米は2022年に35.6％のシェアで物事市場の世界的な人工知能を支配しました。成長は、この地域のさまざまなセクターでのIoTの採用の増加に起因しています。モノのインターネット（IoT）は迅速に増強されており、さまざまな産業上のセンサーとIoTデバイスの展開により、データを収集し、運用効率を高めています。

さらに、AIOTプラットフォームは、データを効率的に管理および分析するための重要なインフラストラクチャとツールを提供します。予測分析は、この地域の市場の成長も促進しています。 AIアルゴリズムを使用して、これらのプラットフォームは、IoTデータ内の複雑なパターンと相関を分析し、今後の傾向を予測し、異常を特定し、リアルタイムの推奨事項を提供できます。この機能により、組織はカスタマーエクスペリエンスを向上させ、運用を合理化し、イノベーションを推進できます。  したがって、北米は、この地域の進歩が増加しているため、世界市場で最大の市場シェアを保持しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に物事の人工知能の急速な成長を目撃すると予想されており、中国、インド、日本が地域市場の成長に貢献している主要国です。この地域は、インターネットおよびモバイルテクノロジー、大規模な人口、および繁栄した製造部門の広範な採用がすべて、AIOTアプリケーションの需要の増加に貢献しています。

ヨーロッパは、予測期間中に安定した成長率を示すと予想されています。この地域の成長は、洗練されたIoTインフラストラクチャおよびAIテクノロジーへの投資の増加に起因する可能性があります。この地域の企業は、主に、環境の完全性やデータセキュリティなど、バリューチェーン全体、AIOT全体をカバーするプロジェクト、または重要なデータの制御、セキュリティ、およびガバナンスを取り戻すための地域IoTプラットフォームの開発に焦点を当てています。この地域はまた、企業に関するグローバルな視点を提供し、地域のAIOTに対する需要の増加につながります。

同様に、南アメリカはデータの利用可能性が向上しているため、市場の大幅な成長を示しています。ますます多くのデバイスがインターネットに接続されているため、膨大な量のデータを生成しています。このデータは、より良い決定を下し、効率を改善できるAIモデルをトレーニングするために使用できます。さらに、チリ、コロンビア、ペルーなどの南アメリカの国々は、AIOTを採用し、インフラストラクチャと教育に投資してAIOT技術の開発をサポートしています。さらに、中東とアフリカ（MEA）市場は、デジタル化に向けた投資の増加と政府の資金により、今後数年間で成長を目撃すると予想されています。

主要業界のプレーヤー

キープレーヤーの市場シェアを燃料とするビジネスの拡大に焦点を当てる

市場のリーダーは、業界固有のソリューションを導入することにより、グローバルな拡大を目指しています。主にこれらのリーダーによる強力な足場、買収、戦略的パートナーシップを獲得するため。さらに、企業は、顧客ベースを引き付けて維持するために、新しい製品を発表する戦略を立てています。さらに、物事市場の成長の人工知能は、製品の提供物のR＆Dに対する絶え間ない投資により繁栄しています。したがって、組織は、そのような企業戦略を採用することにより、市場での競争力を維持しています。

レポートで紹介されている主要企業のリスト：

• ボッシュ（ドイツ）
• Advantech Co.、Ltd。（台湾）
• Nvidia Corporation（米国）
• CMS情報システム（インド）
• Amazon Web Services（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Inventec Corporation（台湾）
• Intel（米国）
• Qualcomm（米国）
• 腕（英国）
• PTC（米国）

主要な業界開発：

• 2023年6月：ビデオ中心のAIOTソリューションプロバイダーであるDahua Technologyが提示しましたスマートビルディング杭州のグローバル本社でのグローバルサミット。この機会は、50人以上の世界的に有名な不動産幹部と業界のリーダーを集めて、現在の課題、新興傾向、ユニークな業界の経験と実践に関する洞察を共有しました。 
• 2023年6月：IoT（Thingのインターネット）ワイヤレス通信モジュールとワイヤレスソリューションのプロバイダーであるFibocomは、Computex 2023でセルラーモジュールとソリューションを紹介し、産業変換のための5G AIOTの値を解除します。同社はFG132-NAシリーズ5Gレッドキャップモジュールを立ち上げ、FWA、産業オートメーション、スマートウェアラブル、都市などのアプリケーションシナリオを可能にしました。 
• 2023年3月：Global Cyber​​security、AI、およびIoT CompanyであるWiseKey International Holding Ltd.は、生成AIのAIOTプラットフォームへの統合を発表しました。生成AIを統合すると、Wiseaiはパターンとデータから学習して、新しいオリジナルのコンテンツとデータを作成する能力を向上させます。生成AIを使用して、さまざまなシナリオに適応できるスマートな自律デバイスを開発できるため、このテクノロジーは自律的な（IoT）デバイスの機能に大きな影響を与える可能性があります。 
• 2023年2月：Aspen Technology Inc.は、Inmation SoftwareおよびAiot Hubと提携してフットプリントを拡大しています。 Aspentechポートフォリオにソフトウェアを追加することは、企業が産業データ戦略からより多くの価値を引き出すのを支援するための主要なステップです。リアルタイムデータプラットフォームは、異なるシステムを接続し、コンテキスト化、データクレンジング、およびスケーラビリティにおける多くの問題を解決します。 
• 2022年9月：Alwaysaiは、Aiot Hardware Platform Seed Studioとのパートナーシップを締結しました。このパートナーシップは、AlwayAIComputer Visionプラットフォームと統合することにより、SeedのEdgeデバイスにコンピュータービジョンアプリケーションを展開することを加速するAIソリューションを提供します。 
• 2022年7月：Realmeは、AIOTポートフォリオでさまざまな製品を発売しました。同社の目標は、消費者に高度なライフスタイルと市場での最新のテクノロジーを提供することです。 

報告報告

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このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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