機械学習（ML）市場規模、シェア＆業界分析、エンタープライズタイプ（中小企業（SME）および大企業）、展開（クラウドおよびオンプレミス）、エンド使用産業（ヘルスケア、小売、IT、および電気通信、BFSI、自動車、自動車、輸送、広告、メディア、製造、製造、および地域の予言など）

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目次:

1. 導入
   1. 定義、セグメント別
   2. 研究方法/アプローチ
   3. データソース
2. エグゼクティブサマリー
3. 市場のダイナミクス
   1. マクロおよびミクロ経済指標
   2. ドライバー、抑制、機会、トレンド
   3. Covid-19の影響
4. 競争の風景
   1. 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
   2. キープレーヤーの統合SWOT分析
   3. Global Machine Learning（ML）キープレーヤーの市場シェア/ランキング、2024
5. グローバル機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、セグメント別、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 地域（USD）
      1. 北米
      2. ヨーロッパ
      3. アジア太平洋
      4. 中東とアフリカ
      5. ラテンアメリカ
6. 北米機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、セグメント別、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 国（USD）
      1. 米国
      2. カナダ
7. ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019-2032による
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 国（USD）
      1. イギリス
      2. ドイツ
      3. フランス
      4. スカンジナビア
      5. ヨーロッパの残り
8. アジア太平洋機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019-2032による
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 国（USD）
      1. 中国
      2. 日本
      3. インド
      4. 東南アジア
      5. アジア太平洋地域の残り
9. 中東およびアフリカ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. エンタープライズタイプ（USD）
      1. 中小企業（中小企業）
      2. 大企業
   3. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   4. 最終用途業界（USD）
      1. 健康管理
      2. 小売り
      3. それと通信
      4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
      5. 自動車と輸送
      6. 広告とメディア
      7. 製造
      8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
   5. 国（USD）
      1. GCC
      2. 南アフリカ
      3. MEAの残り
10. ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、セグメント別、2019-2032
    1. 重要な調査結果
    2. エンタープライズタイプ（USD）
       1. 中小企業（中小企業）
       2. 大企業
    3. 展開（USD）
       1. 雲
       2. オンプレミス
    4. 最終用途業界（USD）
       1. 健康管理
       2. 小売り
       3. それと通信
       4. 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
       5. 自動車と輸送
       6. 広告とメディア
       7. 製造
       8. その他（エネルギーやユーティリティなど）
    5. 国（USD）
       1. ブラジル
       2. メキシコ
       3. ラテンアメリカの残り
11. 上位10人のプレーヤーの会社プロファイル（パブリックドメインおよび/または有料データベースでのデータの可用性に基づく）
    1. IBM Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    2. SAP SE
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    3. Oracle Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    5. Microsoft Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    6. Amazon Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    7. Intel Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    8. Databricks
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    9. SAS Institute Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    10. Bigml Inc.
        1. 概要
           1. キー管理
           2. 本部
           3. 提供/ビジネスセグメント
        2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
           1. 従業員のサイズ
           2. 過去および現在の収益
           3. 地理的シェア
           4. ビジネスセグメント共有
           5. 最近の開発

表のリスト：

表1：グローバル機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表2：グローバル機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2032

表3：グローバル機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表4：グローバルな機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンド使用産業、2019 - 2032年

表5：グローバル機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、地域ごと、2019 - 2032

表6：北米機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表7：北米機械学習（ML）市場規模の推定値と予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2032

表8：北米機械学習（ML）市場規模の推定値と予測、展開、2019 - 2032

表9：北米機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンドゥ使用産業、2019 - 2032年

表10：北米機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019年 - 2032年

表11：ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表12：ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2032

表13：ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表14：ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンドゥ使用産業、2019 - 2032年

表15：ヨーロッパ機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019年 - 2032年

表16：アジア太平洋機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表17：アジア太平洋機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2031

表18：アジア太平洋機械学習（ML）市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2032

表19：アジア太平洋機械学習（ML）の市場規模の推定と予測、エンドゥエス産業、2019 - 2032年

表20：アジア太平洋機械学習（ML）市場規模の推定値と予測、2019年 - 2032年

表21：中東とアフリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表22：中東とアフリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2032

表23：中東とアフリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2032

表24：中東とアフリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2032年

表25：中東とアフリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019年 - 2032年

表26：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表27：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、エンタープライズタイプ、2019 - 2032

表28：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2032

表29：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、エンドゥ・使用産業、2019 - 2032年

表30：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場規模の見積もりと予測、2019年 - 2032年

図のリスト：

図1：Global Machine Learning（ML）市場収益（％）、2024年、2032年

図2：グローバル機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2024および2032別

図3：グローバル機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2032年

図4：グローバル機械学習（ML）市場収益共有（％）、エンドゥ使用産業、2024年および2032年

図5：Global Machine Learning（ML）市場収益分配（％）、地域ごと、2024年および2032年

図6：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2024年および2032年

図7：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2032年

図8：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、最終用途業界2024および2032

図9：北米機械学習（ML）市場収益分配（％）、2024年と2032年

図10：Europe American Machine Learning（ML）市場収益（％）、エンタープライズタイプ、2024年および2032年

図11：ヨーロッパアメリカ機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2032年

図12：Europe American Machine Learning（ML）市場収益（％）、最終用途産業、2024年および2032年

図13：ヨーロッパアメリカ機械学習（ML）市場収益分配（％）、国、2024年および2032年

図14：アジア太平洋機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2024年および2032年

図15：アジア太平洋機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2032年

図16：アジア太平洋機械学習（ML）市場収益分配（％）、最終用途産業、2024年および2032年

図17：アジア太平洋機械学習（ML）市場収益分配（％）、国、2024年および2032年

図18：中東＆アフリカ機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2024年および2032年

図19：中東とアフリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2032年

図20：中東とアフリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、最終用途産業、2024年および2032年

図21：中東とアフリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、国、2024年および2032年

図22：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、エンタープライズタイプ、2024年および2033年

図23：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、展開、2024年および2034年

図24：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、最終用途産業、2024年および2032年

図25：ラテンアメリカの機械学習（ML）市場収益分配（％）、国、2024年および2032年

図26：Global Machine Learning（ML）キープレーヤー市場収益分配（％）、2024