製品設計およびエンジニアリングにおけるジェネレーティブ AI の市場規模、シェアおよび業界分析、タイプ別 (ソフトウェアおよびサービス)、導入モデル別 (クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド導入)、最終用途業界別 (自動車、航空宇宙および防衛、産業機械および製造、家庭用電化製品、エネルギーおよび電力、海洋および造船、ロボティクスおよびオートメーションなど)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

製品設計およびエンジニアリングにおける世界の生成 AI 市場規模は、2025 年に 56 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2026 年の 70 億 2 億米ドルから 2034 年までに 391 億 2 億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 24.0% の CAGR を示します。

製品設計およびエンジニアリングにおける生成 AI には、製品設計およびエンジニアリング ソリューションを生成、最適化、シミュレーション、検証する AI モデルのアプリケーションが含まれます。製品設計およびエンジニアリングにおける Gen AI には、ジェネレーティブ ジオメトリの作成、AI による軽量化、ジェネレーティブ アセンブリ、AI 支援によるコンセプト生成などが含まれます。スマート製造市場の需要を促進するための取り組み、高度な生成ツール、AI インフラストラクチャへの投資の増加などです。 

• たとえば、2024 年 5 月、シーメンスは Microsoft と提携して、生成 AI 機能を Siemens Teamcenter PLM および NX ソフトウェアに統合しました。

Altair、NVIDIA、ダッソー・システムズ、シーメンス、オートデスクなどの市場の主要企業は、クラウド プラットフォームの拡張、ハイパースケーラーとの提携など、いくつかの戦略を採用しています。主要企業は、市場シェアを拡大​​するために AI ネイティブのスタートアップを積極的に買収しています。 

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製品設計およびエンジニアリングにおける生成 AI の市場動向 

市場の勢いを高めるために AI 副操縦士の需要が高まる 

組織がワークフローレベルの統合に AI を導入するにつれて、AI コパイロットが市場を牽引しています。 AI 副操縦士は、手動構成とは異なり、自然言語プロンプト、モデリングのサポート、インテリジェントなシミュレーションでエンジニアを支援します。 AI コパイロットは、戦略やシミュレーション結果の解釈と最適化にも役立ち、開発段階で設計の欠陥を示します。 AI コパイロットは専門知識への依存を最小限に抑え、組織全体の生産性を向上させます。 Copilots は設計プロセスを合理化し、ガバナンスとトレーサビリティを強化します。 

• たとえば、オートデスクは 2023 年 11 月に、ジェネレーティブ デザイン、モデリング、エンジニアリング ワークフローをサポートするために、Fusion プラットフォームと広範なデザイン エコシステムに組み込まれた AI を活用したアシスタントである Autodesk AI を導入しました。

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市場ダイナミクス

市場の推進力 

市場の成長を促進するクラウドベースの GPU とスケーラブルな HPC アクセシビリティ 

製品設計およびエンジニアリングにおける生成 AI ワークフローでは、シミュレーションを実行して材料を最適化するために大規模なコンピューティング能力が必要です。クラウド プラットフォームは、ハイパフォーマンスへのオンデマンド アクセスを提供します。GPUおよびコンピューティング クラスターを使用して、初期資本コストを最小限に抑えます。クラウドベースの HPC により、リアルタイムのコラボレーションが可能になり、開発サイクルが短縮されます。ハイパースケーラーによる継続的なインフラストラクチャのアップグレードにより、システムのダウンタイムなしで最先端の AI ハードウェアにアクセスできるようになります。 GPU のコストがより効率化し、クラウド エコシステムが成熟するにつれて、スケーラブルなコンピューティング アクセスにより、業界全体で生成型 AI の導入に対する障壁が低くなり続けています。 

• たとえば、オートデスクは 2023 年 11 月に、ジェネレーティブ デザイン、モデリング、エンジニアリング ワークフローをサポートするために、Fusion プラットフォームと広範なデザイン エコシステムに組み込まれた AI を活用したアシスタントである Autodesk AI を導入しました。 

市場の制約 

市場の成長を制限する複雑なレガシー CAD/PLM システム

CAD、CAE、PLM システムなどのレガシー システムは、生成 AI の導入に大きな障壁を生み出します。同様のシステムでは、AI 主導型およびクラウドネイティブ プラットフォームのサポートが欠如しており、カスタム コネクタやワークフローの再設計などが必要になることがよくあります。企業や組織は制御された環境内で運用されているのに対し、Gen AI ツールは主にクラウドベースです。オンプレミス システムとクラウドベースのシステムを統合すると、製品設計およびエンジニアリング市場の成長における生成 AI が制限される可能性があります。 

市場機会

市場機会を創出する持続可能かつ循環型の製品設計 

Gen AI を活用したモデルにより、原材料の使用量を最小限に抑えながら、幾何学的変動の評価が可能になります。これらのモデルは、環境に優しい材料と、さまざまな条件下で環境への影響が少ない代替材料の適用を推奨します。自動車、家庭用電化製品、航空宇宙などの業界では、軽量でエネルギー効率の高い材料が求められています。 Gen AI モデルは、コンプライアンスと企業の持続可能性の目標を達成するための循環経済への取り組みをサポートします。

市場の課題

市場の成長を鈍化させる断片化したマルチベンダー エンジニアリング エコシステム 

ほとんどの大規模エンジニアリング企業は異なるベンダーのソフトウェア プラットフォームを組み合わせて使用​​しているため、マルチベンダーの CAD/CAE エコシステム間の相互運用性は大きな課題です。設計ファイル、シミュレーション データ、製品ライフサイクル情報は独自の形式で保存されることが多く、シームレスな AI 統合が困難になります。生成 AI ツールは、確立されたワークフローを中断することなく、これらの多様な環境全体で一貫して機能する必要があります。複数のシステム間で互換性、データ同期、バージョン管理を確保すると、実装の複雑さとコストが増加します。標準化の欠如により、企業全体での導入が遅れています。 生成AIソリューション。

セグメンテーション分析

タイプ別

AI対応のCAD/CAEツールの採用によりソフトウェア部門が市場を独占 

タイプに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。ソフトウェアはさらに、スタンドアロン設計プラットフォーム、CAD/CAE/PLM に組み込まれた AI モジュール、AI シミュレーション自動化ツール、AI を活用した最適化ツール、エンジニア向け AI コパイロット、および 3D 生成モデル エンジンとして分類されます。サービスはさらに、AI モデルのカスタマイズ、統合サービス、クラウド展開と最適化、AI エンジニアリング ワークフローの実装に分類されます。 

ソフトウェア部門は、AI 対応の CAD/CAE ツール、スタンドアロンのジェネレーティブ デザイン プラットフォーム、および既存のエンジニアリング エコシステム内での組み込み AI モジュールの広範な採用により、市場を支配しています。企業は、設計の自動化、シミュレーション効率、最適化機能を直接強化するため、ソフトウェア投資を優先します。定期的な SaaS ライセンス モデルにより、ソフトウェア内での収益の集中がさらに強化されます。さらに、AI 副操縦士と 3D 生成エンジンを主流のエンジニアリング プラットフォームに統合することで、ソフトウェア主導の需要が加速します。

企業が AI モデルのカスタマイズ、統合サポート、クラウド展開の最適化をますます必要とするため、サービス部門は最も高い成長率を示すと予測されています。複雑なレガシー エンジニアリング環境内で生成 AI を実装するには、多くの場合、コンサルティングとワークフロー変革サービスが必要になります。企業がパイロット プロジェクトからエンタープライズ規模の導入に移行するにつれて、AI エンジニアリング ワークフローの実装とシステム統合の需要が大幅に増加しています。カスタマイズされた展開と運用サポートに対するニーズの高まりにより、サービス部門の大幅な成長が促進されます。

• たとえば、2023 年 6 月に PTC は、Creo ジェネレーティブ デザインと AI 主導の機能を拡張し、製品開発プラットフォーム内の組み込み最適化ツールとシミュレーション ツールを強化して、エンジニアリング ワークフローを合理化し、工業デザイン環境での AI 導入を加速しました。 

導入モデル別

クラウドベースのセグメントは、その拡張性と柔軟性により市場をリード 

導入モデルに基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド導入に分類されます。 

クラウドベースのセグメントは、そのスケーラビリティ、柔軟性、およびインフラストラクチャの初期費用の低さにより、製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI の市場シェアを独占しています。企業はクラウド プラットフォームを好みます。これは、複雑な AI 主導のシミュレーション、生成モデリング、ラピッド プロトタイピングのためのハイ パフォーマンス コンピューティングを多額の設備投資なしで実現できるためです。さらに、シームレスなソフトウェア アップデート、グローバル コラボレーション機能、PLM および CAD ツールとの統合により、自動車、航空宇宙、工業製造分野にわたる企業の導入がさらに加速されます。

クラウドベースのソリューションも、SaaS ベースの AI 設計プラットフォームの採用の増加と、リモートで共同作業を行うエンジニアリング ワークフローに対する需要の高まりによって、最も高い成長率を記録しています。ハイパースケール クラウド インフラストラクチャの拡大とサービスとしての GPUこれらの製品により、中堅企業が高度なジェネレーティブ デザインにアクセスできるようになります。さらに、スマート製造エコシステムにおけるリアルタイム シミュレーション、デジタル ツイン、AI 主導の最適化に対するニーズの高まりにより、クラウド導入の急速な成長が加速し続けています。

最終用途産業別

燃費向上への注目の高まりにより自動車分野が市場を牽引

最終用途産業に基づいて、市場は自動車、航空宇宙および防衛、産業機械および製造、家庭用電化製品、エネルギーおよび電力、海洋および造船、ロボット工学およびオートメーションなどに分類されます。

自動車セグメントは、AI を活用した設計の最適化、軽量化、ラピッド プロトタイピング テクノロジーを大規模に導入しているため、市場を支配しています。 OEM と Tier-1 サプライヤーは、構造コンポーネントの設計、バッテリー パックの最適化 (EV 用)、空力モデリング、衝突シミュレーションの強化に生成 AI を幅広く使用しています。業界は市場投入までの時間の短縮、燃料効率の向上、電気自動車および自動運転車の開発の加速に重点を置いているため、AI を活用したエンジニアリング プラットフォームへの多額の投資がさらに促進され、トップの収益シェアを確保しています。

製造業、倉庫業、ヘルスケアの分野で AI 対応ロボット、協働ロボット、インテリジェント オートメーション システムの導入が進む業界では、ロボティクスおよびオートメーション部門が最も高い成長率を示すと予想されています。ジェネレーティブ AI は、迅速な機械設計の反復、動作パスの最適化、軽量ロボット アームの開発、組み込みシステム エンジニアリングをサポートします。インダストリー 4.0、スマート ファクトリー、自律型産業システムの台頭により、高度にカスタマイズされ、AI に最適化されたロボット コンポーネントの需要が加速しており、この分野は市場で最も急成長している最終用途産業となっています。

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製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI の地域展望

地理的に、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、南アメリカ、中東およびアフリカに分類されます。 

北米

北米は、主要な AI テクノロジー プロバイダーの強い存在感、高度なクラウド インフラストラクチャ、業界全体での早期導入により、市場を支配しています。米国は、AI 研究開発、デジタル エンジニアリング プラットフォーム、高度な製造技術への多額の投資によってこの地域をリードしています。自動車、航空宇宙および防衛、工業製造部門は、軽量化、シミュレーション、ラピッド プロトタイピングのためのジェネレーティブ デザイン ツールを主に採用しています。主要な CAD/CAE ソフトウェア プロバイダーとハイパースケール クラウド企業の存在により、エンタープライズ レベルの導入が加速されます。さらに、強力なベンチャー キャピタルの資金調達と防衛近代化プログラムにより、エンジニアリング ワークフローへの AI の統合がさらにサポートされます。先進的な製造業と半導体イノベーションは市場のリーダーシップの持続にも貢献します。

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米国の製品設計およびエンジニアリング市場におけるジェネレーティブ AI

米国は北米市場を支配しており、2026 年には 23 億 3,000 万米ドルに達すると予想されています。 

米国市場は主に、強力なデジタル インフラストラクチャ、AI の早期採用、および世界的なテクノロジー リーダーの存在によって推進されています。この国は、AI スタートアップ企業、ハイパースケール クラウド プロバイダー、半導体企業、生成機能を CAD、CAE、PLM、シミュレーション プラットフォームに統合する確立されたエンジニアリング ソフトウェア企業を含む、高度に発達したエコシステムの恩恵を受けています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、強力な自動車、航空宇宙、産業機械セクターに支えられた、成熟したイノベーション主導の市場を代表しています。ドイツ、フランス、英国などの国々は、精密工学や持続可能な製品開発に生成 AI を導入する最前線に立っています。この地域はインダストリー 4.0 とスマート ファクトリーの変革に重点を置いており、AI を活用した設計の自動化が促進されています。ヨーロッパの製造業者は、材料の最適化とエネルギー効率の高い製品設計を通じて、厳しい環境規制や二酸化炭素削減規制に適合するために、生成 AI をますます活用しています。研究機関と産業 OEM との連携により、技術の進歩がさらに強化されます。ただし、GDPR などのデータ プライバシー規制は、クラウドとオンプレミスの導入をバランスよく組み合わせた導入戦略に影響を与えます。

英国の製品設計およびエンジニアリング市場におけるジェネレーティブ AI 

2026 年の英国市場は 2 億 9,000 万米ドルに達すると予想されており、これは世界収益の約 5.6% に相当します。 

ドイツの製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI

ドイツの市場は 2026 年に 4 億米ドルに達すると予想されており、これは世界売上の約 5.2% に相当します。 

アジア太平洋地域 

アジア太平洋地域は、急速な工業化、製造拠点の拡大、デジタル変革への取り組みの強化により、最も高い成長率が見込まれています。中国、日本、韓国、インドが主要な貢献国であり、スマート製造、ロボット工学、EV生産、半導体設計への投資が推進されています。この地域の急成長する家電産業と自動車産業は、コスト削減と設計効率の向上を目的として、AI ベースの製品エンジニアリング ツールの導入を加速しています。政府は、国家 AI 戦略や製造近代化プログラムを通じて、AI イノベーションを積極的に支援しています。さらに、スタートアップ エコシステムの成長とクラウド導入の増加により、中堅メーカーにとって生成 AI ソリューションがより利用しやすくなっています。コスト競争力と大規模生産能力により、成長の勢いはさらに高まります。 

インドの製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI

2026 年のインド市場は 4 億 6,000 万米ドルに達すると予想されており、世界市場の約 6.6% を占めます。インド市場の成長を促進するために、政府主導のスタートアップイニシアチブを支援し、デジタル消費者ベースを拡大します。 

中国の製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI

中国市場は2026年もアジア太平洋地域で引き続き支配的であり、売上高は8億米ドルに達し、世界売上高の約11.4％を占めると予測されている。 

ASEANの製品設計およびエンジニアリング市場における生成AI

2026 年の ASEAN 市場は 2 億米ドルに達すると予想されており、収益の約 2.8% を占めます。

南アメリカ 

南米は、製品設計およびエンジニアリングにおける生成 AI の新興市場であり、ブラジルとアルゼンチンが導入をリードしています。成長は段階的なものによって支えられるデジタル変革自動車製造、エネルギー、産業分野で。企業は、生産性を向上させ、リソース利用を最適化するために、AI を活用した設計ツールをますます検討しています。ただし、予算の制約と高性能コンピューティング インフラストラクチャの制限により、導入は比較的緩やかなままです。クラウドベースのソリューションは、初期投資を削減できるため、注目を集めています。外国投資の増加や世界的な技術プロバイダーとの提携により、時間の経過とともに地域市場の浸透が向上すると予想されます。

ブラジルの製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI

ブラジル市場は 2026 年に 2 億米ドルに達すると予想されており、これは世界市場の約 2.8% に相当します。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ地域は、エンジニアリング アプリケーションへの生成 AI の導入において初期段階ではありますが、着実に発展している段階にあります。 UAEとサウジアラビアは、国家的なデジタルトランスフォーメーションの計画と、先進的な製造、エネルギー、スマートシティプロジェクトへの投資によって推進される主要な成長市場です。石油・ガスおよびエネルギー部門は、機器の最適化と予測モデリングのための AI 主導のエンジニアリング ソリューションを模索しています。防衛、航空宇宙、インフラプロジェクトへの投資の増加により、高度な設計テクノロジーへの需要がさらに高まっています。ただし、地域の AI 専門知識が限られていることとアフリカ諸国間のインフラ格差が導入の課題となっています。長期的には、政府主導のイノベーション プログラムとクラウドの可用性の向上により、市場は徐々に拡大すると予想されます。

製品設計およびエンジニアリング市場における GCC 生成 AI

GCC 市場は 2026 年に 1 億 6,000 万米ドルに達すると予想されており、これは世界市場の約 2.3% に相当します。

競争環境 

主要な業界プレーヤー 

技術投資とグローバル配信モデルによる国境を越えたサービス拡大の強化

製品設計およびエンジニアリング市場における生成 AI の主要企業は、技術力と顧客ベースを拡大するために、主に戦略的パートナーシップとエコシステムの統合に重点を置いています。インストールされているユーザー ベースの価値を高めるために、既存の CAD、CAE、PLM プラットフォームに生成 AI 機能を組み込む企業が増えています。ハイパースケーラーとのクラウド連携により、スケーラブルな GPU コンピューティングと SaaS ベースの配信モデルが可能になり、中堅企業のアクセシビリティが向上します。多くの企業はまた、独自のアルゴリズムとシミュレーション機能を強化するために、研究開発に多額の投資を行ったり、AI スタートアップ企業を買収したりしています。 EV のバッテリー設計、航空宇宙の軽量化、ロボット コンポーネントの最適化などの業界固有のソリューション開発も、垂直浸透を推進するための重要な戦略です。さらに、プレーヤーは、定期的な収益源と長期的な顧客エンゲージメントを生み出すために、サブスクリプションベースの価格設定モデルとデジタルツインの統合を重視しています。

• たとえば、2024 年 2 月にダッソー システムズは、IBM とのパートナーシップを通じて、生成 AI 機能を 3DEXPERIENCE プラットフォームに統合することを発表しました。 

プロファイルされた製品設計およびエンジニアリング会社の主要な生成 AI のリスト

• オートデスク（私たち。）
• ダッソー・システムズ (フランス)
• シーメンス デジタル インダストリーズ ソフトウェア (米国)
• PTC（私たち。）
• アンシス（私たち。）
• Altair Engineering Inc.（米国）
• nTopology (米国)
• 六角形（スウェーデン）
• ニューラルコンセプト (スイス)
• エヌビディア（米国）

主要な産業の発展 

• 2026 年 10 月: オートデスクは、生成機能を使用して設計とエンジニアリングのワークフローを合理化する、Fusion および Forma プラットフォームに対する AI ネイティブの機能強化を含む、AI を活用した大胆な業界クラウド イノベーションを発表しました。
• 2025年12月: NVIDIA とシノプシスは、NVIDIA の AI アクセラレーション コンピューティングとシノプシスのエンジニアリング ソリューションを組み合わせて、より高速なシミュレーションを可能にし、エンジニアリングと設計のワークフローに革命をもたらす戦略的パートナーシップを発表しました。デジタルツイン、業界全体でのよりスマートな製品設計。
• 2025 年 7 月:Ansys は、新しい AI を活用したシミュレーション機能と、製品設計の反復を加速し、エンジニアリングの生産性を向上させる Ansys Engineering Copilot 仮想アシスタントを備えた Ansys 2025 R2 のリリースを発表しました。
• 2025 年 6 月: シーメンスは、チップ、SoC、およびプリント基板エンジニアリングのワークフローの生産性を向上させるために、DAC 2025 で EDA および PCB 設計向けの生成的およびエージェント的 AI ソリューションを発表しました。
• 2025 年 3 月: ロッキード・マーティンと Google Cloud は、Google の生成 AI をロッキード・マーチンの AI ファクトリー エコシステムに統合し、高度な航空宇宙および製品エンジニアリング機能を加速するための提携を発表しました。

レポートの範囲

製品設計およびエンジニアリングにおけるグローバルな生成AI市場分析には、レポートに含まれるすべての市場セグメントによる市場規模と予測の包括的な調査が含まれています。これには、予測期間中に市場を推進すると予想される市場のダイナミクスと市場動向の詳細が含まれています。技術の進歩の概要、規制環境、製品の発売など、重要な側面に関する情報を提供します。さらに、パートナーシップ、合併と買収、主要な業界の発展と主要地域ごとの普及状況についても詳しく説明します。世界市場調査レポートは、市場シェアと主要な運営プレーヤーのプロフィールに関する情報を含む、詳細な競争状況も提供します。

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レポートの範囲とセグメント化