通信分野におけるAI市場の規模、シェア、業界分析、導入別（クラウドおよびオンプレミス）、技術別（機械学習、自然言語処理、ビッグデータ、その他（ディープラーニング））、アプリケーション別（ネットワーク/IT運用管理、顧客サービスおよびマーケティングVDAS、CRM管理、無線アクセスネットワーク、顧客体験管理、予測保守、その他（不正行為軽減））、および地域別予測2025～2032

通信市場規模の世界的なAIは2024年に33億4,000万米ドルと評価され、2025年の47億3,000万米ドルから2032年までに587億4,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は43.3％のCAGRを示しました。

電気通信のAIとは、運用を合理化し、サービス提供を強化し、通信セクター内のビジネスの成長を促進するための人工知能技術の戦略的実装を指します。 AIアルゴリズムを活用することにより機械学習、通信会社は、ネットワークのパフォーマンスを最適化し、日常的なタスクを自動化し、顧客のやり取りをパーソナライズします。これにより、運用効率を高め、運用コストを削減し、急速に進化する市場で競争力を維持することができます。 AIの予測機能は、ネットワークの問題を予測し、中断のないサービスを確保し、全体的な顧客満足度を高め、収益と市場シェアの増加をもたらします。電気通信部門でのAIの使用は、高度なネットワーク管理の需要の増加、パーソナライズされた顧客体験の必要性、および業界の運用効率の向上とコスト削減の促進によって、世界中で急速に成長しています。

• で2023年2月DeloitteとNvidiaは、テレコムのクライアントが運用効率を改善し、機械学習、自動化を使用した顧客サービス、およびGPUに加盟したAIテクノロジーを強化することを目的としたAI駆動の電気通信ソリューションを立ち上げるために協力しました。これらのソリューションは、輸送コストを削減し、トラックロールを最適化し、顧客満足度を向上させ、革新的なAIソリューションを提供するという会社のコミットメントを強調しました。通信業界。

Covid-19のパンデミックは、通信市場の成長におけるAIに大きな影響を与え、いくつかの方法で業界の景観を再構築しました。ロックダウンとソーシャル距離の測定によるリモートワークとデジタル通信への依存の増加により、AIを搭載したソリューションの需要が高まり、ネットワークを管理し、顧客のやり取りが強化されました。さらに、パンデミックに起因する景気後退により、一部の通信会社は予算を再評価し、即時のコスト削減または運用効率のためにAIテクノロジーへの投資を優先するようになりました。

• 業界の専門家によると、AIの雇用、養子縁組、投資が増加しており、産業後の長期的なトレンドが継続すると予想されていることを反映しています。 AIに焦点を当てた民間企業への世界的な投資は、2019年から2020年にかけて40％増加し、著名な企業の27％がCovid-19パンデミックによるAI能力への投資の増加を報告しています。

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日本のAI×通信市場インサイト

通信インフラの高度化が進む日本では、AI を活用したネットワーク最適化や自動化が注目されています。効率向上、障害予測、運用コスト削減といった効果が期待され、次世代通信サービスの価値向上につながっています。

生成AIの影響

効率を向上させるために、プロセスを運用するための生成AIを活用します

通信会社はの実装を模索しています 生成AIコスト、ROI、および初期のユースケースを理解する。このテクノロジーは、テレコムプロバイダーがビジネスのさまざまな部分にわたって非構造化データを分析するための経路を提供し、データサイロを分析し、カスタマーサービスとネットワークパフォーマンスを向上させる洞察を提供できるようにします。ただし、生成AIの運用には、データシステムの近代化やデータのセキュリティとコンプライアンスの確保など、適切な基盤を構築する必要があります。また、テレコム企業は、これらのオプションのコストとスケーラビリティだけでなく、生成的なトレーニングと推論能力を構築、購入、またはレンタルするオプションも検討しています。

生成的なAI戦略を進めるために、通信会社は、適切な人材と高度な最前線の労働者を確保して、作業で生成AIを効果的に活用する必要があります。また、潜在的な脆弱性を軽減するために、セキュリティとリスク分析に優先順位を付ける必要があります。生成的AIの影響力のあるユースケースはまだ発見されていますが、完全に競争力を維持するには、この技術を採用する必要がある大規模な通信プロバイダーが必要になる場合があります。通信会社は、事業における生成AIの可能性を完全に理解し、活用するために実験しています。

通信市場の動向におけるAI

合理化されたAIアプリ開発方法論的な電気通信のAI成長を促進する

電気通信部門は、運用上の効率とサービスの提供を強化するために、電気通信技術におけるAIの統合に顕著な増加を目撃しています。この傾向の重要な推進力は、合理化されたAIアプリケーション開発方法論の採用であり、通信会社がテーラードAIソリューションを内部的に迅速に展開できるようにすることです。このアプローチでは、事前に構築されたAIモデルとフレームワークを活用し、AIアプリケーション開発に必要な時間とリソースを大幅に削減します。その結果、通信会社は、ネットワークの最適化、自動化された顧客サービス、予測的メンテナンスなど、AIを搭載したソリューションの作成と実装を促進できます。さらに、内部AI開発により、通信会社はAI戦略の制御を維持することができ、戦略的目標との整合性とデータプライバシー規制の順守を確保します。本質的に、合理化されたAIアプリ開発により、通信会社はAIの変革的可能性を活用し、電気通信のAI全体の革新を促進することができます。

• で2023年3月、SK Telecomは社内AIを発売しましたチャットボット、「A。」、eコマースから音楽ストリーミングへのサービスを統合し、ChatGPTのスーパーアプリバージョンとして配置します。 「A.」はパーソナライズされた体験を提供し、国際的な拡大を検討しました。

通信市場の成長要因におけるAI

製品の採用を促進するための効率的なデータ管理と自動化

テレコム企業は、監視とデジタル情報の分類に対する需要の高まりを満たすために、通信ソリューションでAIにますます目を向けています。データ量の指数関数的な増加とそれを効率的に監視および分類する必要性により、AIはこれらのプロセスを自動化できる高度なソリューションを提供します。 AIアルゴリズムは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、人間のオペレーターが検出するのが難しいパターン、異常、および傾向を特定できます。この機能は、通信会社にとって特に価値があり、ネットワークセキュリティを強化し、ネットワークパフォーマンスを最適化し、パーソナライズされたサービスを顧客に提供できるようにします。

• で2023年8月、インドの通信規制当局（TRAI）は、ネットワークの監視と品質測定を強化するために、サービス品質基準のための新しいドラフト規制にAIを組み込むことを提案しました。ドラフト規則には、電気通信ネットワークのさまざまなセグメントにわたってサービスの品質を測定するためのセグメント化されたアプローチも含まれていました。

これにより、カスタマーエクスペリエンスが向上し、テレコム企業が繰り返しタスクを自動化することで運用コストを削減するのに役立ちます。全体として、電気通信におけるAIの統合は、業界で生成された膨大な量のデータを効率的に管理および活用する必要性によって推進され、サービスの改善、効率の向上、顧客満足度の向上につながります。

抑制要因

データのプライバシーの懸念と市場の成長を妨げる熟練したAIの才能の欠如

テレコミュニケーション市場のAIにおけるデータプライバシーの懸念は、GDPRやCCPAなどの規制の遵守を確保しながら、膨大な量の敏感な顧客データを処理する必要性に起因しています。通信会社は、これらの懸念に効果的に対処するために、厳しいデータ保護対策と透明なガバナンス慣行を実装する必要があります。さらに、熟練したAIの才能の不足は、通信会社にとって重要な課題です。データサイエンティスト、AIエンジニア、およびその他のAI専門家に対する需要は、現在の供給を超えており、通信セクターにおけるAIソリューションの開発と展開を妨げています。この才能のギャップは、企業が資格のあるAIの専門家を見つけて維持するのに苦労しているため、通信市場の成長にAIを妨げる可能性があります。

電気通信市場セグメンテーション分析におけるAI

展開分析により

支配するクラウドセグメント 費用対効果の高いAIソリューション

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウドベースのソリューションは、手頃な価格と企業の可用性の容易さにより、最高の成長率を示すと予測されています。クラウドインフラストラクチャはコストのかかるオンプレミスハードウェアの必要性を減らし、柔軟でスケーラブルなAI実装を可能にするため、クラウドの展開により、通信展開のAIは増殖しています。このシフトにより、通信会社はAIソリューションをより容易に採用できるようになり、効率とイノベーションを運用しています。

• に従ってNetApp 2023 Cloudopsの状態レポート、組織の70％が、オープンソース、コマーシャル、またはカスタムオプションなど、クラウドコスト管理ソリューションを実装しています。

オンプレミスの展開は、データのセキュリティとコンプライアンスの必要性、および社内のセットアップに伴うインフラストラクチャとデータに対する制御が認識されているため、最高の市場シェアを保持しています。さらに、通信操作の性質には、多くの場合、低遅延と高い信頼性が必要であり、オンプレミスソリューションで簡単に達成できます。

技術分析による

通信会社のデータ生成が急増しているため、リードするビッグデータセグメント

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習に分離され、自然言語処理、ビッグデータ、その他の深い学習など。ビッグデータは、顧客の行動、ネットワークのパフォーマンス、運用効率に関する貴重な洞察を提供する能力により、市場シェアを支配すると予測されており、意思決定と顧客満足度の向上につながります。さらに、通信業界は毎日膨大な量のデータを生成し、ビッグデータ分析を通じてこのデータを活用すると、新しい収益源とビジネスチャンスが拡大します。

機械学習技術は、その汎用性とデータから継続的に学習する能力により、最高の成長率を保持し、多様なアプリケーションと業界に適応できるようにします。さらに、ビッグデータの利用可能性の向上とコンピューティングパワーの進歩により、機械学習の開発と採用が加速され、急速な成長率が高まりました。

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アプリケーション分析による

ネットワーク/IT運用管理セグメント最高の成長を示す 支払期日 通信ネットワークの複雑さに

アプリケーションに従って、市場はネットワーク/IT運用管理、カスタマーサービスとマーケティングVDA、CRM管理、ラジオアクセスネットワーク、カスタマーエクスペリエンスマネジメントに分類されます。予測メンテナンス、およびその他。ネットワーク/IT運用管理は、最適なパフォーマンスとセキュリティを確保するために高度な管理ツールを必要とする5GやIoTなどの新しいテクノロジーの統合を含む、通信ネットワークの複雑さの増加により、最高の成長率を示すと予測されています。さらに、ネットワーク効率を高め、ダウンタイムを削減するためのリアルタイム分析と自動化に対する需要の高まりは、ネットワーク/IT運用管理ソリューションの採用を促進しています。

顧客サービスとマーケティングVDAは、顧客のやり取りを強化し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、全体的な顧客満足度を向上させる能力により、通信市場シェアのAIを支配しています。さらに、これらのVDAは、ルーチンタスクを自動化し、運用を合理化し、電気通信会社を援助して、急速に進化する市場で競争力を維持しています。

地域の洞察

地理に基づいて、市場は北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋で研究されています。これらの地域は、さらにいくつかの支配的な国に分類されています。

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北米は、堅牢なネットワーク接続、高速インターネット、広範なカバレッジなど、高度な通信インフラストラクチャのために最高の市場シェアを保持する態勢を整えており、AIソリューションを実装するための促進環境を作成します。カスタマーサービスとネットワークの最適化のために自動化とAIを使用して、地域で増えている電気通信会社の数は、市場の支配をさらにサポートしています。さらに、北米の変革技術および通信部門は、地域内のAIの市場を推進しています。地域の電気通信へのAIへの投資の増加と、成長市場に対応するいくつかのベンダーの出現とともに、その継続的な優位性に大きく貢献すると予想されています。

• で2023年12月、AT＆TのEricssonとの140億米ドルの契約は、柔軟なワイヤレステクノロジーへのシフトを示しており、市場の優位性に挑戦しています。 DishとRakutenが採用したEricssonのOpen RANテクノロジーは、競争とコストの節約を提供し、Huaweiの禁止によって加速され、AIが重要な役割を果たしました。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最高の成長率を示す態勢が整っており、これはいくつかの要因に起因する可能性があります。第一に、この地域は、特に中国やインドなどの新興経済国で重要な技術的進歩を経験しています。人工知能（AI）通信を含むさまざまな業界で。さらに、高度な電気通信サービスに対する需要の増加とモバイル加入者の増加により、ネットワーク効率と顧客体験を改善するためのAI駆動型ソリューションの必要性が高まっています。さらに、デジタルインフラストラクチャへの政府のイニシアチブと投資は、この地域での電気通信におけるAIの採用をさらに加速しています。

ヨーロッパは、通信部門内でのAI採用に進出しており、いくつかの国がイノベーションの道を進んでいます。英国、ドイツ、フランスは、特にネットワークの最適化や顧客サービスなどの分野で、AIの研究開発に多額の投資を行っています。さらに、ヨーロッパの通信会社は、運用効率を改善し、顧客により多くのパーソナライズされたサービスを提供するためにAIをますます活用しています。これらの進歩にもかかわらず、データプライバシー規制や熟練したAIの専門家の必要性などの課題は、この地域のさらなる成長のための重要な考慮事項のままです。

中東とアフリカでは、高度な通信サービスの需要の増加とモバイル加入者基地の増加に伴い、通信部門でのAIの採用が増加しています。アラブ首長国連邦と南アフリカは、ネットワークのパフォーマンスと顧客体験を強化するためのAI主導のソリューションを実装する最前線にいます。南アメリカでは、通信部門が徐々にAIテクノロジーを採用して、サービス提供と運用効率を高めています。ブラジルとアルゼンチンは、この地域でのAIの採用の先頭に立っており、テレコム企業はAIを活用してネットワークインフラストラクチャを最適化し、顧客のやり取りを強化しています。

主要業界のプレーヤー

主要なプレーヤーは、AIベースのスタートアップに対するリソースとサポートを拡大してイノベーションを強化しています

さまざまな業界の主要なプレーヤーは、AIベースのスタートアップに対するリソースとサポートをますます拡大し、イノベーションを強化しています。この傾向は、破壊的な革新を市場にもたらすスタートアップの可能性の認識によって推進されています。これらのスタートアップに投資して協力することにより、確立された企業は新しいテクノロジーとアイデアにアクセスして競争力を維持し、成長を促進することができます。

• たとえば、in2023年8月、韓国最大の通信会社であるSK Telecomは、Googleが支援するAIスタートアップであるAnthropicに1億米ドルを投資しました。この資金は、SK Telecomのテレコムの通信主導のAIビジネスを強化することを目的としており、AIスタートアップを支援する確立された企業がイノベーションと競争力を推進する傾向を示しています。

通信会社のトップAIのリスト

• Infosys Limited（インド）
• IBM Corporation（米国）
• Cisco Systems Inc.（米国）
• Telefonaktiebolaget lm Ericsson（スウェーデン）
• ノキアコーポレーション（フィンランド）
• Intel Corporation（米国）
• Alphabet Inc.（米国）
• Nuance Communications、Inc。（私たち。）
• Nvidia Corporation（私たち。）
• AT＆T Corporation（米国）

主要な業界の開発

• 2024年2月：Deutsche Telekomが発売しましたスマートフォンバルセロナのモバイルワールドコングレスでのコンセプトは、従来のアプリケーションではなくAIのみに依存しています。アプリのないAI搭載のスマートフォンは、ビデオゲーム、テキストメッセージング、バンキング、ソーシャルメディアなどの従来の機能を削除し、スマートフォン機能に新しいアプローチを提供しました。
• 2024年2月： RakutenはOpenaiと提携して、通信業界向けに調整された高度なAIツールを開発および提供しました。パートナーシップは、ネットワーク最適化、顧客分析サービス、予測メンテナンスのソリューションを含めるためにRakutenのAIプラットフォームを拡大し、ネットワークの問題をリアルタイムで解決および検出するオペレーターの能力を高めました。
• 2024年2月：JIOプラットフォームは、機械学習機能をエンタープライズネットワーク、通信オペレーターネットワーク、または業界固有のIT環境に統合するAIベースのプラットフォームである「Jio Brain」を立ち上げました。このプラットフォームは、運用効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。
• 2024年1月：Vodafoneは、10年間のパートナーシップのためにMicrosoftと15億米ドルの契約を結び、生成AI、デジタル、エンタープライズ、エッジコンピューティング、およびアフリカおよびヨーロッパの市場における3億人以上の消費者と企業へのクラウドサービス。このパートナーシップには、顧客中心のAIへのVodafoneの投資、Copilot Technologies、Openai、MicrosoftのAzureの活用が含まれていました。
• 2023年12月：Tollringは、AIを搭載したクラウドベースのコールレコーディングソフトウェアソリューションであるRecord AIを発売しました。 AIオートメーションを民主化することを目的としたRecord AIは、IPネットワーク、Cisco Broadworks、Microsoftチームのセッションボーダー規制当局のコールとプラットフォームに依存しない規制コンプライアンスコールの録音のインテリジェントな自動分析を提供します。

報告報告

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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