헬스케어 시장의 인공지능 - 헬스케어 분야를 혁신하는 인공지능의 변혁적 힘

전통적으로 전체 의료 시스템은 질병 치료 및 진단 전달에만 관여했습니다. 그러나 업계는 전통적인 전망에서 벗어나 결과 기반 진료로 빠르게 전환하고 있습니다. 지능형 의료 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 의료 산업에서는 인공지능(AI), 로봇공학 등 놀라운 기술 발전이 이루어졌습니다. 일상적인 운영에 AI와 로봇 공학을 통합하면 향후 몇 년 안에 의료 부문을 변화시킬 수 있습니다.

헬스케어 분야에 진출하는 인공지능의 최근 사례

저렴한 심장병 탐지기 설계에 AI 사용

세계보건기구(WHO)의 자료표에 따르면 매년 거의 1,790만 명이 심혈관 질환으로 사망하며 이는 전 세계적으로 기록된 전체 사망자의 31%에 해당합니다. 더욱이, 질병통제예방센터는 미국에서만 거의 570만 명의 사람들이 심부전으로 고통받고 있다는 사실을 발견했습니다. WHO는 심혈관 질환으로 인한 사망의 75%가 중저소득 국가에서 발생한다고 밝혔습니다. 따라서 저렴하고 유비쿼터스적인 선별 방법에 대한 접근이 절실히 필요합니다.

2019년 초에 실시된 Mayo Clinic 연구에 따르면 심전도에 인공 지능을 통합하면 심부전의 징후로 널리 받아들여지는 무증상 좌심실 기능 장애를 조기에 발견하는 데 도움이 될 수 있는 것으로 나타났습니다. 연구팀은 또한 유방암 진단에 사용되는 유방조영술 등 일반적인 검진 기술과 비교할 수 있는 높은 수준의 검사 정확도도 발견했습니다.

AI 통합 심전도는 이전에 숨겨졌던 심장 질환에 대한 정보를 정확하게 추출할 수 있습니다. 또한 전체 프로세스를 더욱 저렴하게 만듭니다. 따라서 이 기술은 미래에 생명을 구할 가능성이 매우 높습니다.

필립스, AI 기반 종양학 솔루션 출시

사용인공지능 시장의료 분야에서는 단일 제품 카테고리에 국한되지 않고 의료 스펙트럼 전반에 걸쳐 수많은 직업에 사용될 수 있습니다. AI는 얼마 전까지만 해도 수동 프로세스였던 하위 전문 분야에도 활용됩니다. 예를 들어, 점점 더 많은 의료 기관이 인공 지능을 활용하여 전자 환자 기록을 용이하게 하고 있습니다. Philips 및 Siemens와 같은 시장 리더들은 최근 특정 사례 영역과 관련된 환자 데이터를 탐색하는 데 AI를 사용하는 방법을 시연했습니다.

지난해 필립스는 단일 화면에서 암으로 고통받는 환자의 개요를 제공하는 새로운 Intellispace Oncology 소프트웨어를 선보였습니다.  이 통합 종양학 솔루션은 정밀 의학 프로그램을 지원하여 종양 전문의가 치료 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 소프트웨어는 암 환자의 개별화된 데이터를 표시하여 모든 환자와의 만남에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 절차, 영상 검사, 실험실, 병리학 및 기타 관련 데이터가 포함됩니다.

이 소프트웨어는 복잡한 치료 결정을 돕기 위해 설계되었습니다. 이 외에도 Intellispace Oncology 소프트웨어는 증거 기반 결정 도구를 기반으로 한 통찰력을 제공하여 지침 준수를 촉진합니다. 

지멘스의 AI 경로 동반자, 정밀 의학 확장 약속

마찬가지로 Siemens의 AI 경로 Companion은 정밀 의학 확장을 목표로 합니다. AI 기반 의사결정 지원을 사용하여 진단 및 치료와 관련된 의사결정을 가속화합니다. AI-pathway Companion은 의사가 임상 경로에 따라 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원하도록 설계된 AI 기반 임상 결정 지원 시스템입니다. 이 소프트웨어는 임상 경로에 따라 다양한 프로세스를 최적화하여 성공적인 환자 관리를 보장합니다. 인공지능과 데이터 통합을 기반으로 환자별 임상현황을 제공합니다.

의료 분야의 통합 인공 지능은 더 나은 환자 치료를 도울 수 있습니다

날로 증가하는 환자의 의료 데이터는 보다 개인화되고 효율적인 진단과 치료에 활용될 수 있으며, 이를 정밀의료라고도 합니다. 이와 반대로 임상 검사, 유전학, 영상, 실험실 결과 등을 통해 얻은 건강 데이터는 계속해서 고립된 사일로에 남아 있습니다. 이는 데이터 통합이 이루어지지 않아 임상 절차에 오류가 발생할 수 있기 때문입니다. 인공 지능을 통합하면 앞서 언급한 데이터에 액세스할 수 있는 저렴한 매체를 제공하므로 의료 환경을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.