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제너레이티브 AI(Generative AI)는 독창적인 콘텐츠를 생산하는 인공지능 시스템이다. 방대한 양의 데이터로부터 학습한 후 스스로 비교 가능한 데이터를 생성합니다. 일상적인 산업 운영을 지원하기 위한 설계, 일정, 지침 또는 시뮬레이션을 만드는 것을 제조 분야의 생성 AI라고 합니다.
Generative AI는 상상력과 예측의 차원을 추가하여 스마트 제조에 인지 계층을 제공합니다. 인더스트리 5.0은 스마트 제조 공간을 근본적으로 변화시키는 생성적 AI에 의해 주도되고 있습니다. 생산을 확장하고 설계 프로세스를 가속화하는 능력은 고객 서비스를 개선하고 생산성을 높이며 혁신적인 분위기를 조성하고 있습니다. 이를 통해 기업은 빠르게 변화하는 시장에 빠르게 적응하고 성공할 수 있습니다.
공급망과 제조 분야에서 AI는 지속 가능한 관행을 변화시키고 있습니다. AI는 비효율성을 식별하고, 자원 요구 사항을 예측하고, 에너지 사용을 최적화하고, 불필요한 재고를 줄여 기업이 환경에 미치는 영향을 줄이고 운영 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
Fortune Business Insights는 다음과 같은 시장을 추정합니다.스마트 제조 분야의 생성 AI2025년 3억 6,360만 달러에서 2034년까지 50억 6,000만 달러로 성장할 것이며, 예측 기간 동안 34.5%의 상당한 CAGR을 기록할 것입니다.
Siemens AG는 독일에 본사를 둔 다국적 기술 회사입니다. 의료 기술, 철도 운송, 빌딩 자동화 및 산업 자동화에 중점을 두고 있습니다. Siemens는 자동화, 산업용 소프트웨어, 산업용 AI 분야의 업계 선두주자입니다. 설계 최적화를 개선하고 엔지니어링 효율성을 높이기 위해 Siemens는 2023년 10월에 생성 AI 기능을 확장하고 이를 산업용 소프트웨어 포트폴리오에 통합할 것이라고 발표했습니다. 솔루션 중 하나는 AI에 의해 구동되고 산업 가치 사슬의 설계, 계획, 운영 및 서비스 단계 전반에 걸쳐 프로세스를 간소화하고 혁신을 촉진하려는 Copilots입니다.
독일 발도르프에 본사를 두고 있는 글로벌 소프트웨어 기업인 SAP SE는 전 세계에서 가장 큰 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체 중 하나입니다. 클라우드 기반 솔루션, AI 기반 분석 및 디지털 공급망에 중점을 두고 있는 SAP는 비즈니스에 중요한 운영을 처리하는 소프트웨어를 제공합니다. SAP SE는 지능형 비서 및 의사결정 지원 기능을 공급망 및 제조 애플리케이션에 통합한다는 목표로 2024년 2월에 생성적 AI 및 AI 로드맵 개선을 발표했습니다.
미국 기술 회사 Microsoft Corporation의 본사는 워싱턴 주 레드먼드에 있습니다. 1975년 창립 이래, 이 회사는 인터넷 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 비디오 게임 및 기타 분야를 포함하도록 성장했습니다. Microsoft는 예측 유지 관리, 시각적 검사, 일정 관리 및 일선 조언을 제공하기 위해 Azure AI, Machine Learning, IoT Operations 및 Copilot Studio를 제공합니다. 2024년 1월 Microsoft는 비즈니스 및 산업 클라이언트를 위한 Azure OpenAI 서비스의 가용성을 높여 생성 AI를 운영 및 제조 분석 프로세스에 통합하는 것을 촉진했습니다.
IBM Corporation은 뉴욕 Armonk에 본사를 둔 다국적 기술 기업으로, 175개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. IBM의 주요 제품은 품질 관리 비전, 공급망 최적화, 예측 유지 관리, 워크플로 보조와 같은 스마트 제조 사용 사례를 목표로 하는 생성적 AI 제품군인 watsonx입니다. IBM은 Granite 생성 AI 모델 및 에이전트 도구를 통해 watsonx를 확장하여 제조업체가 맞춤형 설계, 검사 및 운영 보조자를 만들 수 있도록 지원합니다. 생성적 AI를 파일럿에서 실제 작업 현장 프로세스로 전환하기 위한 공장 인프라 지원 및 거버넌스가 함께 제공됩니다.
캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 NVIDIA Corporation은 1999년에 가속 컴퓨팅과 GPU를 발명한 미국의 유명한 기술 회사입니다. NVIDIA는 풀 스택 AI 지원 컴퓨팅 인프라를 제공하며 데이터 센터, 게임, 자동차 및 AI 산업에서 탁월한 기업입니다. 2023년 11월 NVIDIA는 Omniverse Blueprint, Issac Sim, Cosmos world-foundation 모델과 같은 새로운 생성 AI 도구 및 프레임워크를 공개하여 제조업체가 AI 생성 시나리오를 사용하여 제조 작업을 모델링하고 최적화할 수 있도록 했습니다.
프랑스의 다국적 소프트웨어 회사인 Dassault Systems SE는 3D 제품 설계, 시뮬레이션, 제조 및 기타 3D 관련 응용 프로그램을 위한 소프트웨어를 만듭니다. 1981년에 설립되었으며 전 세계 184개 지사에 25,000명의 직원을 두고 있습니다. 회사의 주력 움직임은 3DEXPERIENCE에 통합된 7세대 산업용 AI 플랫폼인 "3D UNIV+RSES"입니다. 이 플랫폼은 Mistral 및 NVIDIA와의 파트너십을 통해 생성 AI와 과학 기반 가상 트윈을 결합하여 공장 트윈, 스마트 설계 및 IP 보호 워크플로우를 위한 "가상 동반자" 및 생성 경험 서비스를 제공합니다. AI 공장 확장을 위한 NVIDIA와의 전략적 파트너십을 통해 이 기업은 생성 경제에서 스마트 제조를 위한 운영 체제로 물리학 기반의 쌍둥이와 AI 에이전트를 선보이고 있습니다.
1985년에 설립된 PTC Inc.(이전 Parametric Technology Corporation)는 매사추세츠주 보스턴에 본사를 두고 있는 미국의 컴퓨터 소프트웨어 및 서비스 제공업체입니다. 1988년에 이 회사는 견고한 CAD(Computer-Aided Design) 모델링과 파라메트릭하고 연관 기능을 기반으로 하는 소프트웨어 개발의 선구자였습니다. 같은 해에는 온라인으로 액세스할 수 있는 PLM(제품 수명주기 관리) 시스템도 출시했습니다. 최근에는 'ThingWorx 10.0' 제품을 통해 산업 제조의 미래를 선도하고 있습니다. 안전한 IoT 연결, 정교한 데이터 관리 및 실시간 통찰력을 갖춘 ThingWorx 10.0은 생산을 개선하여 기업이 생성 AI 애플리케이션을 사용하여 효율성과 창의성을 달성할 수 있도록 지원합니다.
미국의 글로벌 기술 기업인 Oracle Corporation의 본사는 텍사스 주 오스틴에 있습니다. 이 회사는 클라우드 인프라 및 기술, 엔터프라이즈 애플리케이션, 데이터베이스 소프트웨어, 특히 Oracle Database를 공급합니다. Oracle의 최신 이니셔티브인 "Fusion Cloud Manufacturing/SCM의 스마트 운영"에는 인력, 공급망 및 장비 데이터를 통합하여 실시간 권장 사항을 제공하는 AI 기반 "스마트 운영" 계층과 유지 관리, 품질, 교대 근무 핸드오프 및 공급업체 협업을 위한 수십 개의 생성 AI 자문이 포함되어 있습니다.
글로벌 기술 컨설팅 회사인 Accenture PLC는 아일랜드 더블린에 본사를 두고 있습니다. Accenture는 1989년에 설립되어 120개국에서 관리 및 IT 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. Accenture는 운영, 전략, 컨설팅, 클라우드와 AI를 포함한 기술 등 광범위한 서비스를 은행, 의료, 소매 부문에 맞춘 솔루션을 통해 제공하는 경우가 많습니다. NVIDIA 및 기타 생태계 파트너와의 협력으로 구축된 회사의 "주권 AI 클라우드용 운영 체제"는 Sovereign Frontliners가 비즈니스와 지역에 혜택을 주는 확장 가능한 주권 AI 제품을 통해 시장에 빠르게 진입할 수 있도록 지원하는 포괄적인 솔루션입니다.
위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있는 Rockwell Automation, Inc.는 디지털 변혁 및 산업 자동화 솔루션을 공급하는 미국 기업입니다. 운영 부문에는 LifecycleIQ Services, Factory Talk 소프트웨어 및 Allen-Bradley가 있습니다. 약 21,000명의 직원이 이 회사에서 일하고 있으며 100개국 이상에 고객을 두고 있습니다. Rockwell은 Azure OpenAI와 NVIDIA의 Nemotron Nano 소형 언어 모델을 "FactoryTalk Design Studio"에 통합하여 가장 최근의 Gen-AI 조치를 취했습니다. 이를 통해 오프라인, 실시간 설계 및 유지 관리 작업을 위한 산업 엣지에 생성 AI 코드 지원, 문제 해결 및 워크플로 보조 기능을 제공할 것입니다.
앞으로 나아갈수록 제조 부문에서 생성적 AI를 사용하는 것은 단순히 관련성을 유지하는 것이 아니라 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. 스마트 제조 분야의 AI는 더 높은 효율성과 비용 절감 외에도 더 높은 수준의 혁신과 품질을 제공합니다. 시장 리더들은 AI를 혁신을 촉진하고 생산성을 극대화하며 생산 환경을 재편하는 단순한 자동화 도구 이상으로 보고 있습니다. 환경에 민감한 것은 도덕적 의무일 뿐만 아니라 상업적인 요구이기도 한 시대에 AI를 스마트 제조에 통합하는 과정에서도 환경 관리의 기회가 제시됩니다.
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