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글로벌소매 시장의 인공 지능크기가 터치했습니다2023 년에 714 억 달러 도달 할 것으로 예상됩니다2024 년 936 억 달러. 시장은 만질 것으로 예상됩니다2032 년까지 85.07 억 달러, 기록 aCAGR 31.8% 2024-2032 이상.
Fortune Business Insights ™는이 정보를 최신 보고서에 제목으로 표시합니다."소매 시장 규모, Share & Covid-19 Impact Analys의 인공 지능, 제품 (솔루션 및 서비스), 기능 별 (운영 중심 및 고객 대면), 유형별 (온라인 및 오프라인), 응용 프로그램 (예측 분석, 매장 내 비주얼 모니터링 및 감시, 고객 관계 관리, 시장 예측, 인벤토리 관리 및 기타), 기타 및 기타 및 기타 및 기타), 기타 및 기타), 기타) 2024-2032”.
소매 솔루션 및 서비스의 인공 지능은 소매점의 전반적인 효율성과 성능을 향상시키는 것으로 알려져있는 지역 부문 전반에 걸쳐 주목할만한 견인력을 얻고 있습니다. 점점 더 많은 소매 업체가 AI 기술을 사용하여 운영을 자동화하여 고객의 경험을 향상시키고 이익 마진을 확대하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소매 산업은 엄청나게 많이 있습니다디지털 혁신더 많은 고객이 상점에서 편리하고 현명한 쇼핑 방법을 요구함에 따라. 이러한 요인들은 소매 시장 성장에서 인공 지능을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
소매 부문에서 AI 사용은 Covid-19 동안 상승하여 변화하는 고객 행동을 분석했습니다.
Covid-19 Pandemic은 전세계 정부가 부과하는 기타 제한으로 인해 고객이 실제 매장에서 쇼핑하는 것을 막기 때문에 소매 부문에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 많은 소매 업체는 사회적 거리 및 잠금 규칙을 준수하기 위해 벽돌과 박격포 상점을 폐쇄해야했습니다. 그러나이 기간은 또한 더 많은 고객이 온라인 쇼핑을 시작함에 따라 온라인 상점에 대한 수요를 높이는 데 중요한 역할을했습니다. 이 시나리오로 인해 소매 업체는 자체 온라인 플랫폼을 개설하여 소매 시장 성장에서 인공 지능을 확대했습니다.
Antuit.ai는 소매 업체를위한 AI Demand Modeling Studio를 출시했습니다
2021 년 7 월, Antuit.ai는 소매 업체 및 소비재 판매자를위한 AI Demand Modeling Studio를 출시했습니다. 새로운 유스 케이스 중심 스튜디오는 소매 업체가 예측 및 상품화에 도움이되고 고객에 대한 이해를 높이는 데 도움이되었습니다. AI Demand Modeling Studio를 통해 비즈니스는 일반 AI 플랫폼의 부담스러운 요구 사항 또는 사전 구축 된 모델을 사용자 정의하기위한 블랙 박스 솔루션의 한계없이 AI 중심 예측 및 기타 수요 모델링 관행을 채택 할 수 있습니다. 스튜디오의 주요 목표는 소비자 수요를 더 잘 이해하고 미래 수요를보다 정확하게 예측하는 것입니다.
사용시장 확장을 촉진하기위한 AI 기반 시각 및 음성 검색
가상 상점과 전자 상거래의 개념은 전 세계 고객들 사이에서 큰 인기를 얻고 있습니다. 고객은 이러한 매체를 사용하여 제품 비디오, 이미지 및 음성과 같은 새로운 쇼핑 기술을 사용하여 새로운 제품을 검색하고 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. AI 기술은 메타 데이터를 채굴하여 고객의 고유 한 쿼리에 응답하여 시각적 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다. Visual Search Engine은 AI의 기능을 사용하여 향후 쇼핑 트렌드를 분석, 추적 및 예측하여 고객의 쇼핑 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
고급 기술을 사용하여 소매 부문 운영을 촉진하는 회사
이 산업에서 운영되는 주요 업체는 광범위한 미래 기술 및 솔루션에 대한 투자를 지속적으로 늘리고 있습니다. 이 솔루션은 소매 업체가 다른 회사가 제공하는 새로운 서비스에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소매 부문에서 데이터 양이 지속적으로 증가하고 있기 때문에 최근 AI 솔루션에 대한 수요는 최근 몇 년 동안 엄청나게 증가했습니다. 이 시나리오는 주요 시장 플레이어가 고객의 특정 요구를 충족시키는 맞춤형 솔루션을 시작하도록 영감을주었습니다. 고급 기술을 사용함으로써 조직은 제품 오퍼링을 강화하고 확장하여 경쟁력있는 경쟁 우위를 확보하려고 노력하고 있습니다. 이 회사들은 또한 시장 점유율을 확대하기 위해 파트너십, 합병 및 인수에 참여하고 있습니다.
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https://www.fortunebusinessignsights.com/artificial-intelligence-ai-in-tail-market-101968
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추가보고 결과
세분화 테이블
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기인하다 |
세부 |
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학습 기간 |
2019-2032 |
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기본 연도 |
2023 |
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예상 연도 |
2024 |
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예측 기간 |
2024-2032 |
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역사적 시대 |
2019-2022 |
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성장률 |
2024 년에서 2032 년까지 31.8%의 CAGR |
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단위 |
가치 (USD Billion) |
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분할 |
헌금; 기능; 유형; 애플리케이션; 기술; 그리고 지리 |
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제공함으로써 |
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기능 별 |
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유형별 |
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응용 프로그램에 의해 |
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기술 별 |
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지역별 |
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