"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
A inteligência artificial (IA) está impulsionando mudanças sem precedentes em vários setores. Um setor passando por uma profunda revolução movida a IA é o campo do setor bancário. Os sistemas baseados em IA estão ajudando os bancos a melhorar a experiência do cliente, a gerenciar riscos, acompanhar as tendências do mercado, executar análises preditivas e automatizar processos repetitivos. De acordo com a “Pesquisa Genai de serviços financeiros de 2023”, da Ernst & Young Global Limited, cerca de 99% dos líderes da instituição financeira pesquisados disseram que suas organizações estavam implantando IA. Quase 87% dos líderes declararam que acreditam que a IA pode melhorar significativamente o cliente e o cliente. De acordo com o relatório "Bancário em um divisor de águas-IA em serviços financeiros" da Temenos, cerca de 81% dos líderes de TI no setor bancário observaram que a liberação de valor da IA determinará os vencedores dos perdedores. Todos esses números sugerem que o setor bancário está se movendo rapidamente em direção à IA para aprimorar o serviço, a eficiência e a produtividade.
O aumento da adoção da IA no setor bancário é atribuído principalmente à crescente importância da detecção e prevenção de fraudes, experiência do cliente, gerenciamento de riscos e tomada de decisão orientada a dados. Os casos de fraude no setor bancário estão aumentando rapidamente em todo o mundo. Por exemplo, de acordo com o Reserve Bank of India (RBI), o setor bancário na Índia registrou 14.483 fraudes na primeira metade do EF24, em comparação com 5.396 casos no mesmo período do ano anterior. A detecção e a prevenção de fraudes são uma das competências mais críticas no setor bancário hoje e é vital para a saúde a longo prazo de um banco.
O CoVID-19 Pandemic acelerou a adoção da IA no setor bancário para melhorar os serviços bancários digitais, automatizar o suporte ao cliente e detectar fraude. No entanto, as incertezas econômicas e a mudança do comportamento dos clientes levaram os bancos a priorizar medidas de economia de custos, impactando as estratégias de investimento da IA e o ritmo de implementação em alguns casos.
O relatório abrange as seguintes informações importantes:
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A IA no mercado bancário é segmentada em chatbots/assistentes virtuais, detecção e prevenção de fraudes, gerenciamento de relacionamento com clientes, automação de processos, análise preditiva e outros. O segmento de detecção e prevenção de fraudes domina o mercado devido ao aumento de fraudes financeiras em todo o mundo. A tecnologia de detecção e prevenção de fraudes utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados de transação em tempo real, identificando padrões indicativos de atividades fraudulentas. Esses sistemas podem detectar anomalias, sinalizar transações suspeitas e mitigar riscos, aprimorar a segurança e proteger os ativos dos clientes.
A IA global no mercado bancário é distribuída em cinco regiões: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico. A América do Norte comanda a maior participação no mercado devido a rápidos avanços tecnológicos, crescentes preocupações de fraude e conformidade regulatória rigorosa. Os bancos da região são os primeiros adotantes de tecnologias avançadas, resultando em uma alta demanda por ferramentas de IA. A análise movida a IA fornece aos bancos insights acionáveis de vastas quantidades de dados do cliente, permitindo a tomada de decisões, gerenciamento de riscos e inovação de produtos orientados a dados.
A região da Ásia -Pacífico demonstra o maior CAGR da IA no mercado bancário devido a suas economias em rápido crescimento e à transformação digital robusta. Os bancos nessa região estão passando por uma transformação digital para atender às expectativas em evolução dos clientes e se adaptar à mudança de dinâmica do mercado, impulsionando o investimento em tecnologias de IA para bancos digitais, chatbots e assistentes virtuais.
Distribuição global da IA no mercado bancário, por região
O relatório inclui os perfis dos principais players, como IBM Corporation, Streebo Inc., Pandorabots, Infosys Limited, Experian, Diceus, Wipro e Kiya.ai.
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