IA em tamanho de mercado de redes, participação e análise do setor, por implantação (no local e baseada em nuvem), por tecnologia (aprendizado de máquina, IA generativa, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e outros), por indústria de uso final (BFSI, telecomunicações, saúde, governo e defesa, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, data centers e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho global do mercado de IA em redes foi avaliado em US$ 14,82 bilhões em 2025 e deve crescer de US$ 19,93 bilhões em 2026 para US$ 213,01 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 34,47% durante o período de previsão.

O mercado global de IA em redes está crescendo significativamente devido à crescente complexidade das redes contemporâneas e à necessidade de melhor desempenho e segurança. A IA em tecnologias de rede está transformando o gerenciamento de redes, aproveitando o aprendizado de máquina e análises avançadas para melhorar o desempenho, a segurança e a eficiência. Essas tecnologias são incorporadas aos sistemas de rede no lugar dos algoritmos tradicionais baseados em regras, permitindo análise de dados em tempo real, manutenção preditiva e alocação dinâmica de recursos. Alguns fatores importantes são a rápida integração de 5G, IoT e computação em nuvem, que exigem soluções inteligentes de gerenciamento de rede.

Impacto da IA ​​generativa no mercado de IA em redes

A IA generativa está transformando a indústria de IA em redes por meio de melhorias na geração de dados, otimização de rede e segurança. Permite a geração de dados artificiais para aumentar a precisão e a confiabilidade dos modelos de IA durante o treinamento. Além disso, a IA generativa agiliza o processo de concepção e configuração de redes, resultando em redes mais eficazes e duráveis. Além disso, melhora a segurança da rede ao utilizar detecção de ameaças e reconhecimento de anomalias de última geração, levando a maior inovação e eficácia na supervisão de rede contemporânea. Por exemplo,

• Em 2023,A PwC US anunciou que investiria 1,00 mil milhões de dólares nos próximos três anos para melhorar as suas capacidades de IA, especificamente em IA generativa, em colaboração com a Microsoft. Esta iniciativa de investimento se concentra em aprimorar os serviços de IA da PwC, utilizando os recursos do GPT-4 da OpenAI e do Azure OpenAI Service da Microsoft para aprimorar as soluções dos clientes e aumentar a eficiência. 

IA no mercado de redesMotorista

O surgimento da tecnologia 5G é o principal impulsionador da IA ​​no mercado de redes

O surgimento da tecnologia 5G influencia muito a IA no mercado de redes, melhorando as capacidades da rede. A velocidade dos dados é muito maior nas redes 5G, com atraso mínimo e capacidade de conectar vários dispositivos ao mesmo tempo. A crescente utilização do 5G é motivada pelo seu potencial para transformar diferentes setores e melhorar a conectividade em geral. Por exemplo,

• De acordo com a 5G Americas e a Omdia, as conexões globais 5G atingiram quase 2 mil milhões no primeiro trimestre de 2024, com 185 milhões de novas adições.

IA no mercado de redesRestrição

Questões regulatórias e de conformidade dificultam o crescimento do mercado

Questões regulatórias e de conformidade apresentam desafios significativos no mercado de IA em redes. Várias regiões têm regras distintas que regem o uso de dados, a privacidade e a implantação de IA, tornando difícil o cumprimento pelas empresas. Estas regulamentações necessitam frequentemente de estruturas de conformidade robustas, cuja implementação pode consumir muitos recursos e tempo. Por exemplo,

• A Lei de IA da UE, implementada em 1 de agosto de 2024, é uma regra crucial para a indústria de IA na União Europeia. Estabelece regulamentos detalhados para sistemas de IA, abrangendo modelos de alto risco e de uso geral, afetando a forma como são desenvolvidos e implementados em aplicações de rede. 

IA no mercado de redeOportunidade

Aumentar a conscientização sobre cidades inteligentes cria uma oportunidade para IA no mercado de redes

As cidades inteligentes criam a necessidade de sistemas avançados e interligados que melhorem a vida urbana, oferecendo grandes oportunidades para a IA no mercado de redes. As cidades precisam de soluções avançadas de gerenciamento de rede para lidar com grandes quantidades de dados em tempo real, à medida que incorporam tecnologias, como dispositivos IoT, sensores e infraestrutura inteligente. Além disso, o apoio governamental a projetos de cidades inteligentes envolve frequentemente apoio financeiro à integração tecnológica, fomentando a necessidade de manutenção preditiva e gestão proativa da rede. Por exemplo,

• Em 2024, a China anunciou novas diretrizes para melhorar o desenvolvimento de cidades inteligentes e promover a transformação digital urbana.O objectivo do país é fazer avanços substanciais no desenvolvimento de áreas urbanas habitáveis, resilientes e inteligentes até 2027. O Gabinete Nacional de Dados e outros departamentos governamentais emitiram directrizes que destacam a importância da incorporação de tecnologias digitais em diferentes facetas da gestão urbana, tais como planeamento, construção e prestação de serviços.

Segmentação

Principais insights

O relatório abrange os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos
• Drivers, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto da IA ​​generativa no mercado global de IA em redes
• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por implantação

Por implantação, o mercado é dividido em local e baseado em nuvem.

A implantação baseada em nuvem é mais popular do que a implantação local no mercado de IA em redes. As soluções baseadas em nuvem proporcionam maior escalabilidade, permitindo que as organizações ajustem os recursos com base na demanda sem exigir um grande investimento inicial. Além disso, oferecem maior flexibilidade e acessibilidade, permitindo gerenciamento remoto e atualizações em tempo real. A recente parceria entre grandes empresas apoia esta tendência. Por exemplo,

• Em 2024, a IBM e a Intel formaram uma parceria para introduzir os aceleradores de IA Intel Gaudi 3 na IBM Cloud até o início de 2025, melhorando a escalabilidade e a relação custo-benefício da IA. Esta parceria ajudará em configurações mistas e internas, conectando-se à plataforma Watsonx AI da IBM para aumentar a eficiência e proteção para tarefas de IA de negócios.

Análise por Tecnologia

Pela tecnologia, o mercado é dividido em aprendizado de máquina, IA generativa, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, entre outros.

O aprendizado de máquina (ML) normalmente está em vantagem. Os algoritmos de ML são bons na análise de grandes quantidades de dados de rede para encontrar padrões, prever problemas e melhorar o desempenho da rede. A capacidade do ML de melhorar o desempenho por meio do aprendizado com dados anteriores é extremamente útil para funções como controle de tráfego, detecção de irregularidades e previsão de necessidades de manutenção. Além disso, o ML é flexível e pode ser incorporado em diferentes operações de rede, melhorando a eficácia e a confiabilidade gerais.

Análise por indústria de uso final

Pela indústria de uso final, o mercado é dividido em BFSI, telecomunicações, saúde, governo e defesa, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, data centers, entre outros.

A indústria de telecomunicações é um setor líder no mercado de IA em redes. Esta indústria utiliza inteligência artificial para melhorar a eficiência da rede, elevar o suporte ao cliente e lidar com a crescente complexidade das redes de comunicação contemporâneas. A tecnologia de inteligência artificial em telecomunicações auxilia na previsão de necessidades de manutenção, melhorando o desempenho da rede e fornecendo atendimento automatizado ao cliente, destacando sua importância na implementação de IA. Por exemplo,

• Em 2024, a Ericsson, em colaboração com a T-Mobile e a NVIDIA, criou o Centro de Inovação AI-RAN em Bellevue, Washington. Esta parceria procura melhorar a fusão da IA ​​com redes de acesso via rádio (RAN) para aumentar o desempenho, a fiabilidade e a eficiência da rede.

Análise Regional

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Em termos geográficos, o mercado global é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte detém a maior participação de mercado de IA em redes devido à sua infraestrutura tecnológica avançada e uso generalizado em setores como saúde, automotivo, financeiro, varejo e manufatura. A área recebe investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento de IA, apoiados por empresas privadas e esforços governamentais. Por exemplo,

• Em 2024, o apoio do presidente Joe Biden ao centro de dados de IA da Microsoft, no valor de 3,30 mil milhões de dólares, em Racine, Wisconsin, mostra a importância crescente da infraestrutura baseada em IA. Esses data centers não apenas aumentarão as oportunidades de emprego e a qualificação local, mas também serão cruciais para o avanço do gerenciamento de redes aprimorado por IA.

A Europa detém a segunda maior quota de mercado. A forte base tecnológica da região e a abundante força de trabalho qualificada apoiam o avanço da inovação em IA. A região dá alta prioridade à IA ética, à padronização e à interoperabilidade para garantir a segurança, a eficácia e a ampla aceitação das tecnologias de IA. Por exemplo,

• Em 2024, a Rede de IA Confiável e Responsável (TRAIN), apoiada pela Microsoft, foi introduzida na Europa. O TRAIN, que inclui os principais hospitais europeus, como o Erasmus MC e o Hospital Universitário Sahlgrenska, na Suécia, está a trabalhar para criar recursos e salvaguardas para uma IA fiável no domínio da saúde.

A Ásia-Pacífico detém uma parcela considerável do mercado de IA em redes. Países como a China, a Índia e o Japão testemunharam investimentos significativos em investigação e desenvolvimento de IA, levando a um rápido progresso tecnológico na região. As empresas estão fazendo investimentos significativos em inteligência artificial para melhorar sua infraestrutura de rede. Por exemplo,

• Em 2024, a Lenovo deverá começar a produzir servidores de IA em suas instalações em Puducherry, Índia, fabricando 50.000 servidores de rack de IA e 2.400 servidores GPU a cada ano para os mercados doméstico e internacional. Além disso, a Lenovo estabeleceu um laboratório de pesquisa e desenvolvimento dedicado à IA em Bengaluru. 

Principais participantes cobertos

O mercado global de IA em redes é fragmentado, com um grande número de grupos e fornecedores independentes. Nos EUA, os 5 principais players representam apenas cerca de 23% do mercado.

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• (EUA)
• Cisco Systems Inc. (EUA)
• Tecnologias Dell (EUA)
• Redes Extremas (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Intel (EUA)
• Corporação NVIDIA (EUA)
• Supermicro (EUA)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suécia)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em 2024, a Cisco investiu 1,00 bilhão de dólares para ajudar na criação de soluções de IA seguras e confiáveis. A decisão da Cisco destaca o seu plano de incorporar IA para desenvolver, interligar e proteger redes, estabelecendo-se como um facilitador crucial na era das redes orientadas por IA.
• Em 2024, a AI-RAN Alliance, revelada no GSMA Mobile World Congress, pretende incorporar a IA na tecnologia Radio Access Network (RAN) para revolucionar as redes móveis. Utilizando IA, a coligação – composta por grandes nomes, como AWS, Microsoft, Ericsson e Nokia – está a esforçar-se para aumentar a eficiência da rede, melhorar a utilização espectral, reduzir a utilização de energia e otimizar a infraestrutura atual.