AI in Networks Market Size, Share, and Industry Analysis, By Deployment (On-Premises and Cloud-Based), By Technology (Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, and Others), By End-Use Industry (BFSI, Telecommunications, Healthcare, Government & Defense, Media & Entertainment, Retail & E-Commerce, Data Centers, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

A IA global no mercado de redes está crescendo significativamente devido à crescente complexidade das redes contemporâneas e à necessidade de melhorar o desempenho e a segurança. A IA em tecnologias de rede está transformando o gerenciamento de rede, alavancando o aprendizado de máquina e as análises avançadas para melhorar o desempenho, a segurança e a eficiência. Essas tecnologias são incorporadas aos sistemas de rede no lugar dos algoritmos tradicionais baseados em regras, permitindo análise de dados em tempo real, manutenção preditiva e alocação dinâmica de recursos. Alguns fatores importantes são a rápida integração de 5G, IoT e computação em nuvem, o que requer soluções inteligentes de gerenciamento de rede.

Impacto da IA ​​generativa na IA no mercado de redes

A IA generativa está transformando o setor de IA em rede por meio de melhorias na geração de dados, otimização de rede e segurança. Ele permite que a geração de dados artificiais aprimore a precisão e a confiabilidade dos modelos de IA durante o treinamento. Além disso, a IA generativa simplifica o processo de projetar e configurar redes, resultando em redes mais eficazes e duráveis. Além disso, aumenta a segurança da rede, utilizando detecção de ameaças de ponta e reconhecimento de anomalia, levando a um aumento da inovação e eficácia na supervisão contemporânea da rede. Por exemplo,

• Em 2023,A PWC US anunciou que investiria US $ 1,00 bilhão nos próximos três anos para melhorar seus recursos de IA, especificamente em IA generativa, em colaboração com a Microsoft. Essa iniciativa de investimento se concentra em aprimorar os serviços de IA da PWC, utilizando os recursos do GPT-4 da OpenAI e do serviço Azure OpenAI da Microsoft para aprimorar as soluções do cliente e aumentar a eficiência. 

AI no mercado de redesMotorista

O surgimento da tecnologia 5G é o principal driver da IA ​​no mercado de redes

O surgimento da tecnologia 5G influencia muito a IA no mercado de rede, aprimorando os recursos de rede. A velocidade dos dados é muito maior nas redes 5G, com atraso mínimo e capacidade de conectar vários dispositivos de uma só vez. O crescente uso do 5G é motivado por seu potencial para transformar diferentes setores e aumentar a conectividade em geral. Por exemplo,

• De acordo com 5G Americas e Omdia, as conexões globais 5G chegaram a quase 2 bilhões no primeiro trimestre de 2024, com 185 milhões de novas adições.

AI no mercado de redesRestrição

Questões regulatórias e de conformidade impedem o crescimento do mercado

Os problemas regulatórios e de conformidade apresentam desafios significativos na IA no mercado de redes. Várias regiões têm regras distintas que regem o uso de dados, a privacidade e a implantação da IA, tornando um desafio para as empresas cumprirem. Esses regulamentos geralmente exigem estruturas de conformidade robustas, que podem ser intensivas em recursos e demoradas para implementar. Por exemplo,

• A Lei da UE AI, implementada em 1º de agosto de 2024, é uma regra crucial para a indústria de IA na União Europeia. Ele estabelece regulamentos detalhados para os sistemas de IA, cobrindo modelos de alto risco e uso geral, afetando como eles são desenvolvidos e implementados em aplicativos de rede. 

Ai no mercado de redeOportunidade

Aumentar a conscientização das cidades inteligentes cria uma oportunidade para a IA no mercado de redes

As cidades inteligentes criam a necessidade de sistemas avançados e interconectados que melhoram a vida urbana, oferecendo grandes oportunidades para a IA no mercado de rede. As cidades precisam de soluções avançadas de gerenciamento de rede para lidar com grandes quantidades de dados em tempo real, à medida que incorporam tecnologias, como dispositivos de IoT, sensores e infraestrutura inteligente. Além disso, o apoio do governo de projetos de cidades inteligentes geralmente envolve apoio financeiro para a integração de tecnologia, promovendo a necessidade de manutenção preditiva e gerenciamento de rede proativo. Por exemplo,

• Em 2024, a China anunciou novas diretrizes para aprimorar o desenvolvimento de cidades inteligentes e promover a transformação digital urbana.O objetivo do país é fazer avanços substanciais no desenvolvimento de áreas urbanas habitáveis, resilientes e inteligentes até 2027. O National Data Bureau e outros departamentos governamentais emitiram diretrizes que destacam a importância de incorporar tecnologias digitais em diferentes facetas do gerenciamento urbano, como planejamento, construção e prestação de serviços.

Segmentação

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto da IA ​​generativa na IA global no mercado de redes
• Análise SWOT consolidada dos principais players

Análise por implantação

Por implantação, o mercado é dividido em local e baseado em nuvem.

A implantação baseada em nuvem é mais popular do que a implantação local no mercado de IA no mercado de redes. As soluções baseadas em nuvem fornecem maior escalabilidade, permitindo que as organizações ajustem os recursos com base na demanda sem exigir um grande investimento inicial. Além disso, eles oferecem maior flexibilidade e acessibilidade, permitindo gerenciamento remoto e atualizações em tempo real. A recente parceria entre grandes empresas apóia essa tendência. Por exemplo,

• Em 2024, a IBM e a Intel fizeram uma parceria para apresentar os aceleradores Intel Gaudi 3 AI na IBM Cloud até o início de 2025, melhorando a escalabilidade e a relação de custo da IA. Essa parceria ajudará as configurações mistas e internas, conectando-se à plataforma Watsonx AI da IBM para aprimorar a eficiência e a proteção das tarefas de IA de negócios.

Análise por tecnologia

Por tecnologia, o mercado é dividido em aprendizado de máquina, IA generativa, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e outros.

O aprendizado de máquina (ML) normalmente segura a vantagem. Os algoritmos ML são bons em analisar grandes quantidades de dados de rede para encontrar padrões, prever problemas e melhorar o desempenho da rede. A capacidade do ML de melhorar o desempenho através do aprendizado com dados anteriores é extremamente útil para funções, como controle de tráfego, identificação de irregularidades e necessidades de manutenção de previsão. Além disso, o ML é flexível e pode ser incorporado a diferentes operações de rede, melhorando a eficácia e confiabilidade geral.

Análise pela indústria de uso final

Pela indústria de uso final, o mercado é dividido em BFSI, telecomunicações, saúde, governo e defesa, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, data centers e outros.

O setor de telecomunicações é um setor líder no mercado de IA no mercado de redes. Esse setor usa inteligência artificial para melhorar a eficiência da rede, elevar o suporte ao cliente e lidar com a crescente complexidade das redes de comunicação contemporâneas. A tecnologia de inteligência artificial em telecomunicações ajuda a prever Por exemplo,

• Em 2024, a Ericsson, em colaboração com a T-Mobile e a Nvidia, criou o AI-Ran Innovation Center em Bellevue, Washington. Essa parceria procura melhorar a fusão da IA ​​com redes de acesso a rádio (RAN) para aumentar o desempenho, a confiabilidade e a eficiência da rede.

Análise Regional

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Em termos de geografia, o mercado global é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte possui a maior participação de mercado de IA em redes devido à sua infraestrutura tecnológica avançada e ao uso generalizado em setores, como saúde, automotivo, finanças, varejo e manufatura. A área recebe investimentos substanciais em pesquisa e desenvolvimento de IA, apoiados por empresas privadas e esforços governamentais. Por exemplo,

• Em 2024, o apoio do Presidente Joe Biden aos US $ 3,30 bilhões da Microsoft em Racine, Wisconsin, mostra a crescente importância da infraestrutura baseada em IA. Esses data centers não apenas aumentarão as oportunidades de emprego e a upskilling local, mas também serão cruciais no avanço do gerenciamento de rede aprimorados pela AII.

A Europa detém a segunda maior participação de mercado. A forte base tecnológica da região e a abundante força de trabalho qualificadas apóiam o avanço da inovação da IA. A região pressiona a IA ética, padronização e interoperabilidade ética para garantir a segurança, a eficácia e a aceitação generalizada das tecnologias de IA. Por exemplo,

• Em 2024, a rede de AI confiável e responsável (trem), apoiada pela Microsoft, foi introduzida na Europa. O trem, que inclui hospitais europeus importantes, como Erasmus MC e Sahlgrenska University Hospital, na Suécia, está trabalhando para criar recursos e salvaguardas para a IA confiável no campo da saúde.

A Ásia -Pacífico possui uma parte considerável da IA ​​no mercado de redes. Países, como China, Índia e Japão, testemunharam investimentos significativos em pesquisa e desenvolvimento de IA, levando a um rápido progresso tecnológico na região. As empresas estão fazendo investimentos significativos em inteligência artificial para melhorar sua infraestrutura de rede. Por exemplo,

• Em 2024, a Lenovo deve começar a produzir servidores de IA em suas instalações em Puducherry, na Índia, fabricando 50.000 servidores de rack de IA e 2.400 servidores de GPU a cada ano para mercados domésticos e internacionais. Além disso, a Lenovo estabeleceu um laboratório de pesquisa e desenvolvimento dedicado a IA em Bengaluru. 

Os principais jogadores cobertos

A IA global no mercado de redes é fragmentada, com um grande número de grupos e provedores independentes. Nos EUA, os 5 principais jogadores representam apenas cerca de 23% do mercado.

O relatório inclui os perfis dos seguintes jogadores -chave:

• Aristo Networks, Inc. (EUA)
• Cisco Systems Inc. (EUA)
• Dell Technologies (EUA)
• Redes Extremas (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Intel (EUA)
• Nvidia Corporation (EUA)
• Supermicro (EUA)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Suécia)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em 2024, a Cisco investiu US $ 1,00 bilhão para ajudar na criação de soluções de IA seguras e confiáveis. A mudança da Cisco destaca seu plano de incorporar a IA para o desenvolvimento, vinculação e salvaguarda redes, estabelecendo-se como um facilitador crucial na era da rede dirigida por IA.
• Em 2024, a AI-Ran Alliance, revelada no GSMA Mobile World Congress, pretende incorporar a tecnologia de rede de acesso à IA na Radio Access Network (RAN) para revolucionar as redes móveis. Utilizando a IA, a coalizão - comprada por grandes nomes, como AWS, Microsoft, Ericsson e Nokia - está se esforçando para aumentar a eficiência da rede, aprimorar a utilização espectral, menor uso de energia e otimizar a infraestrutura atual.