IA no tamanho do mercado esportivo, participação e análise do setor, por implantação (no local e nuvem), por tecnologia (processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, análise de dados, visão computacional e outros), por aplicação (análise de jogos, engajamento de fãs, modelagem preditiva, melhoria de estratégia e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho global do mercado de IA no esporte foi avaliado em US$ 1,22 bilhão em 2025. O mercado deverá crescer de US$ 1,43 bilhão em 2026 para US$ 5,01 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 16,94% durante o período de previsão.

A IA no Mercado Esportivo em escala global está experimentando um crescimento substancial como resultado da crescente necessidade de monitoramento e rastreamento de dados dos jogadores e da crescente demanda por chatbots e assistentes virtuais para interagir com os fãs. A indústria de tecnologia esportiva está passando por uma transformação significativa com a incorporação de IA e tecnologia. A tecnologia está preparada para revolucionar todos os aspectos do ecossistema esportivo, desde a análise de desempenho até o envolvimento com os fãs.

• Statcast, uma ferramenta de IA usada pela Major League Baseball, rastreia e avalia a velocidade de arremesso, movimentos dos jogadores, velocidades de saída e ângulos de lançamento, fornecendo dados abrangentes para jogadores, treinadores e fãs.
• Especialistas do setor afirmam que aproximadamente 57,5 ​​milhões de pessoas nos EUA sintonizam mensalmente conteúdo esportivo digital ao vivo, com expectativas de que esse número ultrapasse 90 milhões até 2025. A IA melhora o envolvimento dos fãs, oferecendo comunicação personalizada, permitindo interação ativa e facilitando a análise de jogos.

Impacto da IA ​​generativa na IA do mercado esportivo

A revolução desportiva está a ser liderada pela IA generativa, que combina insights baseados em dados com capacidades avançadas de aprendizagem automática. Esta tecnologia inovadora não está apenas mudando o desempenho dos atletas, mas também remodelando toda a experiência esportiva para fãs e partes interessadas. Nos esportes, a geração AI permite análises abrangentes de jogadores, partidas e equipes para aumentar o envolvimento dos torcedores, otimizar o desempenho dos jogadores, prevenir lesões, melhorar a eficiência operacional e obter vantagem competitiva.

Em junho de 2024, um novo recurso generativo de IA chamado “Catch Me Up” foi lançado pela IBM e pelo All England Lawn Tennis Club. O objetivo deste recurso é personalizar ainda mais o envolvimento dos fãs durante o Campeonato de Wimbledon.

IA no impulsionador do mercado esportivo

Crescente demanda por análise de dados esportivos em tempo real para impulsionar a expansão do mercado

O progresso da tecnologia wearable e dos sensores tornou possível monitorizar os atletas em tempo real, recolhendo uma riqueza de informações sobre os seus movimentos, indicadores fisiológicos e desempenho geral. Estes extensos dados não só ajudam os treinadores e cientistas desportivos a melhorar os programas de treino, mas também permitem que as equipas tomem decisões bem informadas durante os jogos. Além disso, tornou-se essencial para entreter os torcedores, à medida que as equipes utilizam dados para aprimorar a experiência do espectador com aplicativos interativos, realidade aumentada e conteúdo personalizado.

• Na tentativa de simplificar e personalizar a comunicação, a NFL estabeleceu um único banco de dados centralizado da liga, compreendendo mais de 20 milhões de torcedores em 2022. Esses dados são utilizados por entidades esportivas para identificar e conectar-se de forma mais eficaz com os fãs por meio de comunicações de marketing personalizadas, ofertas e interações com os fãs, tudo com o objetivo de aumentar o envolvimento, a fidelidade e o potencial de vendas.

IA na restrição do mercado esportivo

A falta de qualidade e disponibilidade de dados dificulta o crescimento do mercado

Embora a integração da IA ​​no desporto tenha um imenso potencial, também apresenta vários desafios que precisam de ser abordados. Um dos principais desafios no treinamento esportivo aprimorado por IA é a qualidade e a disponibilidade dos dados. Os algoritmos de IA dependem de grandes conjuntos de dados para aprender e fazer previsões precisas. No entanto, a aquisição de dados de alta qualidade, abrangentes e padronizados pode ser um desafio, especialmente em determinadas disciplinas desportivas ou para métricas de desempenho específicas.

Além disso, os dados pessoais e de desempenho dos atletas são cada vez mais recolhidos e analisados ​​para gerar insights e processos de tomada de decisão. Assim, é provável que estes fatores limitem a IA no crescimento do mercado desportivo.

IA em oportunidade de mercado esportivo

Espera-se que o aumento do envolvimento dos torcedores nos esportes crie várias perspectivas de crescimento

O conteúdo de vídeo tornou-se essencial para captar a atenção do público online no ambiente de mídia digital atual. O uso de IA e ML na produção de vídeo transformou a criação de conteúdo, oferecendo imensas oportunidades para melhorar as experiências dos fãs em um mercado em constante mudança. O envolvimento impulsionado pela IA melhora a audiência de esportes ao mesclar os mundos físico e virtual e ajuda a aumentar a base de fãs, ao mesmo tempo que lida com eficácia com quantidades substanciais de dados.

• Em 2022, a Copa do Mundo da FIFA revelou uma colaboração com a Algorand, um fornecedor oficial de blockchain parceiro, para lançar sua coleção exclusiva de jogadores NFT antes do início da Copa do Mundo no Catar. A dedicação da FIFA em se conectar com a Web3 através da Algorand demonstra sua abordagem inovadora e sua vontade de interagir direta e facilmente com entusiastas do futebol em todo o mundo.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Indicadores Micro Macro Econômicos
• Drivers, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto da IA ​​generativa na IA global no mercado esportivo
• Análise SWOT consolidada dos principais participantes

Análise por implantação

Por implantação, o mercado é dividido em local e nuvem.

A maior participação de mercado foi detida por soluções baseadas na nuvem. A distribuição de conteúdo esportivo está evoluindo com a ajuda de avanços na nuvem, fluxos de trabalho baseados em IP e IA. Cada vez mais, soluções em nuvem baseadas em IA estão sendo usadas para preparar redes esportivas por assinatura para legendagem. Além disso, espera-se que a procura global por soluções económicas, seguras e escaláveis ​​aumente a implementação da nuvem.

• Em setembro de 2024, a SportAI, startup focada em tecnologia esportiva que emprega inteligência artificial para melhorar o desempenho esportivo, concluiu uma rodada de financiamento inicial, garantindo um total de US$ 1,8 milhão. Utilizando aprendizado de máquina, visão computacional e tecnologia biométrica, a plataforma da SportAI oferece treinamento, comentários e análise de técnicas esportivas. A plataforma, que opera na nuvem, realiza análises em tempo real da técnica do jogador e oferece feedback personalizado projetado para melhorar o desempenho em esportes como golfe ou tênis.

Análise por Tecnologia

Pela tecnologia, o mercado é dividido em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, análise de dados, visão computacional, entre outros.

A IA no mercado esportivo é predominantemente influenciada pela tecnologia de aprendizado de máquina. Esta tecnologia está revolucionando a análise esportiva ao fornecer insights mais complexos e precisos sobre todas as facetas do desempenho atlético. O aprendizado de máquina permite uma análise abrangente que ultrapassa as capacidades dos métodos convencionais, desde a interpretação dos movimentos dos jogadores até a previsão dos resultados do jogo.

Análise por Aplicação

Por aplicação, o mercado é dividido em análise de jogos, engajamento de fãs, modelagem preditiva, melhoria de estratégia, entre outros.

Espera-se que a modelagem preditiva experimente o crescimento mais significativo nos próximos anos. As melhorias na análise preditiva deram origem a modelos preditivos capazes de calcular as probabilidades de resultados de jogos esportivos e avaliar o desempenho dos jogadores. Prevê-se que a IA aumente significativamente a competitividade no desporto, graças a sensores e algoritmos melhorados, permitindo assim previsões mais precisas dos resultados da competição.

• Além disso, os atletas estão a ser avaliados através de análises preditivas para examinar o seu desempenho em várias fases, o que é essencial. A Humane lançou o AI Pin em dezembro de 2023, que está equipado com recursos distintos de inteligência artificial. Este dispositivo vestível é ativado por voz e fornece informações aos usuários por meio de seu chatbot de IA. Consequentemente, prevê-se que um aumento na utilização de análises preditivas ofereça perspectivas lucrativas para a expansão do mercado de IA da indústria desportiva. 

Análise Regional

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Em termos geográficos, o mercado global é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A maior parte da IA ​​Global no Mercado Esportivo em 2023 foi representada pela América do Norte. Um dos sistemas de ligas nacionais mais dinâmicos a nível mundial encontra-se na América do Norte, com compromissos sociais e económicos substanciais com o desporto, tanto a nível universitário como de liga. Os EUA são uma nação desportiva proeminente à escala global, de acordo com a Universidade de Stanford, com os quatro principais desportos profissionais contribuindo para 0,1% da actividade económica nacional.

• Argo AI e Ford estão trabalhando em conjunto com a NASCAR para melhorar a segurança no automobilismo, um esporte de alto risco. Eles estão usando o aprendizado profundo para aprimorar as medidas de segurança. Prevê-se que a adoção da IA ​​nos esportes se expanda ainda mais.

A Europa é o segundo maior mercado com base na procura de IA no desporto. A crescente necessidade de aplicar tecnologias avançadas e o número crescente de empresas provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado nesta região.

• A Deloitte Football Money League 2023 reportou um crescimento de 13% nas receitas totais dos 20 principais clubes europeus geradores de receitas, em comparação com o período 2020-21.

A programação orientada para o público e os eventos desportivos da China registaram um aumento notável, levando a um aumento substancial na análise desportiva e nas aplicações relacionadas com o fitness. Os desenvolvedores de plataformas desportivas focadas no utilizador estão a colocar ênfase no estabelecimento de parcerias com diferentes clubes e organizações desportivas para alargar a sua gama de produtos.

Principais participantes cobertos

A IA no mercado esportivo está altamente consolidada, com alguns grandes players dominando a participação de mercado. No entanto, espera-se que a proliferação da tecnologia no desporto crie novas oportunidades e atraia novos jogadores.  

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• Catapult Group International Ltd. (Austrália)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Sportradar AG (Suíça)
• Opta Sports (Perform Group) (Reino Unido)
• SAP SE (Alemanha)
• Corporação IBM (EUA)
• Salesforce.com Inc. (EUA)
• Redes Trumedia (EUA)
• Desempenho de estatísticas (EUA)
• Corporação Microsoft (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em outubro de 2023, a IBM e a ESPN revelaram seu plano de utilizar modelos de IA criados com Watsonx para converter dados de futebol fantástico em insights valiosos. Projeta-se que esses modelos gerem mais de 48 bilhões de insights para gerentes de fantasia no ano corrente. Eles cobrirão uma ampla gama de recomendações, como a identificação de oportunidades comerciais que sejam benéficas para todos os envolvidos, bem como a identificação de jogadores de isenção que sejam mais adequados para atender aos requisitos específicos de uma equipe.
• Em maio de 2023, a Sportradar revelou um investimento em tecnologia de IA para a indústria de apostas esportivas. Este investimento envolve a utilização de sistemas digitais em vez de coletores de dados humanos, permitindo à empresa obter conhecimentos mais profundos sobre o desporto e desenvolver novos produtos de valor acrescentado para os seus clientes.