"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Tamanho do mercado de servidores de IA, participação e análise do setor por tipo de servidor (dados de IA, treinamento de IA, inferência de IA e outros), por hardware (GPU, ASIC, FPGA e outros), por setor (TI e Telecom, BFSI, varejo, saúde, manufatura e outros) e previsão regional, 2026-2034

Última atualização: December 08, 2025 | Formatar: PDF | ID do relatório: FBI111516

 

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES DE MERCADO

O tamanho global do mercado de servidores de IA foi avaliado em US$ 194,62 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 262,22 bilhões em 2026 para US$ 2.847,32 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 34,73% durante o período de previsão.

O mercado global de alimentos para servidores de IA está crescendo graças ao avanço em hardware de IA e ao investimento ativo na integração de IA. O mercado de servidores de IA cresceu, com a computação de alto desempenho em cargas de trabalho de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, sendo a força motriz. NVIDIA, AMD e Intel, os principais players, estão adquirindo enormes chips otimizados para IA para conjuntos de dados e modelos massivos.

  • O Parlamento Europeu declarou que 2,1 mil milhões de euros foram atribuídos ao financiamento da IA ​​pelo programa Europa Digital da UE 2021-2027.

O mercado tornou-se robusto devido à crescente demanda por cargas de trabalho de IA. Os cuidados de saúde, as finanças ou os automóveis autónomos são grandes indústrias que dependem cada vez mais de aplicações alimentadas por IA para aumentar a produtividade e melhorar as capacidades de tomada de decisões. Os sistemas de potência no local que usam IA são diagnósticos, detecção de fraudes e tecnologia autônoma, o que impulsiona a demanda por servidores dedicados de IA. Os investidores em infraestruturas de computação de alto desempenho focadas em IA são catalisados ​​por esta procura.

Driver de mercado de servidores de IA

Expansão da computação em nuvem e edge

Os servidores de dados e nuvem de inteligência artificial estão ganhando grande popularidade com a necessidade de aplicativos de negócios que exigem processamento de dados em tempo real e desempenho de baixa latência. Os servidores Edge AI oferecem vantagens para o processamento de dados mais próximo de sua origem, elevando assim o nível de confiança em sistemas de nuvem centralizados. Esta mudança é extremamente importante para os casos de cidades inteligentes, automação industrial e dispositivos IoT habilitados para 5G.

Restrição do mercado de servidores de IA

O consumo de energia e o gerenciamento de calor podem prejudicar o crescimento da indústria

O consumo de energia e o excesso de aquecimento refletem-se principalmente nas cargas de trabalho de IA que consomem muita eletricidade. Para os data centers, isso significa resfriar em um nível diferente, adotando métodos como resfriamento por imersão ou resfriamento líquido, para manter a eficiência. As empresas também estão analisando chips de IA energeticamente eficientes e outras fontes renováveis ​​mais verdes para a sustentabilidade.

Oportunidade de mercado de servidores de IA

Desenvolvimento de servidores de IA com eficiência energética para criar novas oportunidades

A dedução de energia e a eficiência computacional constituem as marcas registradas do hardware de IA, onde se destacam inovações específicas, como chips neuromórficos, aceleradores especializados em IA, GPUs com eficiência energética e muito mais. Essas tecnologias têm se concentrado em otimizar ou maximizar o desempenho com menor consumo de energia. Esse gerenciamento de energia é incorporado à IA entre todos os fabricantes de chips, facilitando a maior sustentabilidade dos data centers e dispositivos de ponta.

  • O Eurostat indicou que 34,08% das empresas da UE que utilizam IA aplicaram-na para fins de marketing/vendas em 2024.

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

  • Investimentos crescentes por parte do governo, por países-chave
  • Drivers, restrições, tendências e oportunidades
  • Aumento no marketing auxiliado por IA, por países-chave
  • Análise SWOT consolidada dos principais participantes
  • Principais desenvolvimentos da indústria (fusões, aquisições, parcerias)

Segmentação

Por tipo de servidor

Por hardware

Por indústria

Por geografia

  • Dados de IA
  • Treinamento de IA
  • Inferência de IA
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • TI e Telecomunicações
  • BFSI
  • Varejo
  • Assistência médica
  • Fabricação
  • América do Norte (EUA e Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Escandinávia e resto da Europa)
  • Ásia-Pacífico (Japão, China, Índia, Austrália, Sudeste Asiático e resto da Ásia-Pacífico)
  • América do Sul (Brasil, Colômbia e resto da América Latina)
  • Oriente Médio e África (África do Sul, CCG e Resto do Oriente Médio e África)

Análise por tipo de servidor

Por tipo de servidor, o mercado é dividido em dados de IA, treinamento de IA, inferência de IA, entre outros.

Grandes quantidades de dados usados ​​para treinamento e ajuste fino de modelos de IA são chamados de Dados de IA, e seu valor está em melhorar significativamente sua precisão e capacidade de tomada de decisão. Prevê-se que este segmento cresça de forma constante, impulsionado por necessidades cada vez maiores de conjuntos de dados diversos e de alta qualidade devido a modelos de IA mais complexos e indústrias orientadas por dados.

O AI Training basicamente absorve a enorme quantidade de dados necessária para produzir modelos de IA, exigindo alto poder computacional e hardware especializado, como GPUs e TPUs. Espera-se que este segmento específico continue a ser o maior do mercado em virtude de uma adoção muito mais ampla de IA em outros setores, como saúde, finanças e sistemas autônomos, com um limite crescente para treinamento em IA baseado em nuvem.

Análise por Hardware

Baseado em hardware, o mercado é subdividido em GPU, ASIC, FPGA, entre outros.

GPU (unidade de processamento gráfico) é popularmente usada em cargas de trabalho de IA, onde altos recursos de processamento paralelo fornecem à IA o melhor desempenho em tarefas de aprendizado profundo e treinamento. Espera-se que este segmento cresça mais rapidamente no mercado de hardware de IA, desenvolvendo NVIDIA, AMD e provedores de nuvem com soluções de aceleração de GPU para tarefas de IA.

ASIC significa Circuito Integrado Específico de Aplicação, que é um chip personalizado otimizado para executar algumas funções específicas em IA. Uma vez que oferece uma eficiência muito maior com um rendimento de consumo de energia muito menor em comparação com processadores de uso geral, espera-se que tenha um crescimento muito rápido em seu mercado, impulsionado por empresas como o Google que desenvolve TPUs e a Tesla com seus chips de IA.

Análise por Indústria

Com base na indústria, o mercado é dividido em TI e telecomunicações, BFSI, varejo, saúde, manufatura, entre outros.

TI e Telecomunicações: Basicamente, as funções de IA são a espinha dorsal de uma nova revolução na otimização de uma rede, na previsão de manutenção e na melhoria da segurança cibernética por meio de um funcionamento eficiente, mas de uma experiência aprimorada dos clientes. Este é o segmento que deverá dominar principalmente o mercado de servidores de IA devido à adoção cada vez maior deste segmento, especialmente com o desenvolvimento de redes alimentadas por IA em 5G, computação em nuvem e automação em operações de telecomunicações.

A IA está sendo usada no BFSI para aplicações como detecção de fraude, gerenciamento de risco, negociação algorítmica e entrega personalizada de experiência do cliente. A BFSI está gradualmente obtendo participação no valor de mercado da IA, à medida que a indústria continuará investindo na criação de soluções analíticas, de segurança e de conformidade regulatória alimentadas por IA para melhorar a tomada de decisões.

Análise Regional

Com base na geografia, o mercado foi estudado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte projetada, devido ao influxo significativo na infraestrutura de IA por parte de grandes empresas de tecnologia como Google, Microsoft e Amazon, domina atualmente o mercado de servidores de IA. Forte no seu ecossistema de nuvem, o continente testemunha essencialmente a penetração massiva da IA ​​em domínios industriais – especialmente cuidados de saúde, finanças e veículos autónomos. Vários esquemas governamentais e pesquisas em chips de IA e computação quântica impulsionariam o crescimento em direção e além do horizonte esperado. As rápidas inovações em torno do hardware de IA, juntamente com a expansão dos data centers para acompanhar a crescente demanda, posicionariam a América do Norte como líder do mercado.

Na Europa, o mercado de servidores de IA floresce sob diferentes cenários regulatórios, iniciativas de transformação digital e um número crescente de implementações de IA em automóveis, cuidados de saúde e produção inteligente. A Alemanha, o Reino Unido e a França estão a investir em infraestruturas de nuvem e edge de IA. O foco da UE na IA ética, na sustentabilidade e nos data centers com eficiência energética está impulsionando as tendências do mercado. Portanto, haverá um crescimento constante na Europa, mas o foco estará na governação da IA ​​e nas aplicações de IA específicas da indústria.

A Ásia-Pacífico é a região que mais cresce nos mercados de servidores de IA, estimulada pela rápida digitalização, iniciativas governamentais para IA e pelo desenvolvimento de tecnologia em lugares como China, Japão e Índia. Empresas como Huawei, Alibaba e NVIDIA na região estão construindo a infraestrutura de IA com chips de IA e tecnologia de fabricação de servidores. As cidades inteligentes com IA e as redes 5G, juntamente com a adoção proativa, alimentarão a procura no mercado.

Principais participantes cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

  • Tecnologias Dell (EUA) 
  • HPE (EUA) 
  • Corporação IBM (EUA) 
  • Tecnologia Gigabyte (Taiwan) 
  • Huawei (China) 
  • Cisco (EUA) 
  • H3C (China) 
  • Lenovo (China) 
  • Fujitsu (Japão) 
  • Corporação NVIDIA (EUA) 
  • ADLINK Technology, Inc. 
  • Advanced Micro Devices, Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

  • Em janeiro de 2025, a NVIDIA lançou uma nova arquitetura de GPU otimizada para IA, voltada para cargas de trabalho de IA de alto desempenho.
  • Em janeiro de 2025, a Microsoft anunciou uma grande expansão na infraestrutura em nuvem alimentada por IA, projetada para oferecer suporte a aplicativos empresariais de IA.


  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 128
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