"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
Agentes autônomos são os dispositivos programados que analisam o ambiente externo autossuficiente com base nas instruções do usuário. Principalmente usados em locais remotos, os dispositivos operados por inteligência artificial têm configurações internas que não precisam de intervenções humanas. Os agentes autônomos contribuem principalmente para as verticais da indústria, como BFSI, TI e Telecom, fabricação, saúde, transporte e mobilidade. Os agentes autônomos são mais adequados para aplicações que requerem comunicação entre segmentos, detecção, detecção ou monitoramento do ambiente ou atividade de operação autônoma. Como os especialistas em agentes podem analisar por conta própria (por exemplo, deduções de desenho), eles podem executar facilmente tarefas complexas dependentes das mensagens que recebem, suas condenações e seus objetivos e objetivos gerais.
Por exemplo, enquanto os serviços ou produtos de compra, os dispositivos utilizados são conhecidos como agentes de compra. Esses agentes pesquisam várias opções disponíveis na Internet e as comparam com os requisitos fornecidos pelo usuário. Além disso, agentes autônomos podem ser usados para mineração de dados, analisando as tendências e padrões de diferentes fontes de dados. Os agentes também podem detectar as alterações e alarmes minuciosos, se alguma atividade incomum for identificada. A outra aplicação do agente autônomo é o monitoramento e a vigilância.
Principal impulsionador do mercado -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Principal restrição do mercado -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Alguns dos principais players do mercado de agentes autônomos são a Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch.Ai, Intel Corporation, Salesforor..com Inc., Alphabet Incos.
Nos veículos autônomos, os agentes autônomos precisam se estabelecer em uma sequência de decisões para que possa se ajustar ao ambiente externo ou realizar diferentes informações dos agentes, especialmente para evitar colisões e se recuperar para condições seguras. Os provedores de IA observaram que, quando as informações necessárias não estão disponíveis, torna -se desafiador para a IA operar. A equipe de pesquisa da IBM está trabalhando nessas operações usando várias aplicações e criou a tomada de decisões seqüenciais em tempo real por agentes autônomos.
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A América do Norte implementou soluções de IA desde o estágio inicial do mercado. Espera -se ver desenvolvimentos ainda mais substanciais nos próximos anos. O complexo processo de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) está aumentando a adoção de agentes autônomos. A inteligência artificial possui aplicações em quase todos os setores da indústria que podem produzir alta eficiência e aumentar o desempenho. A Europa provavelmente será a segunda grande região a adotar agentes autônomos. O Reino Unido pode expandir seus benefícios econômicos com a implementação da inteligência artificial da IA em grande parte. Os dados gerados estão aumentando com a crescente implementação da tecnologia de IA e IoT, que exigirá que agentes autônomos em tempo real se comuniquem e processem o programa. A adoção de agentes autônomos na APAC, especialmente na Índia e na China, deve subir devido a suas aplicações.
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ATRIBUTO |
DETALHES |
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