Tamanho do mercado de redes autônomas, participação e análise do setor por componente (solução e serviços), por implantação (no local e baseado em nuvem), por tipo de empresa (grandes empresas e PMEs), por usuário final (TI e Telecom, BFSI, transporte, governo, saúde, varejo, manufatura, educação e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de redes autônomas foi avaliado em US$ 8,56 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 10,3 bilhões em 2026 para US$ 45,47 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 20,39% durante o período de previsão.

O mercado global de redes autónomas está a testemunhar um rápido crescimento, provocado pela necessidade de redes auto-otimizadas e auto-recuperáveis ​​para reduzir a interferência humana. Essas redes usam IA e ML para permitir a tomada de decisões automatizada em tempo real para usuários finais em vários setores, como telecomunicações, transporte e segurança pública.

• A partir do ano em curso, a National Science Foundation dos EUA declarou que vinte e quatro laboratórios de investigação estão efetivamente a testar algoritmos de redes autónomas, provando assim que existe algum financiamento a nível institucional para esta área de investigação.

Redes mais complexas estão a ser rapidamente integradas em sistemas de tráfego inteligentes, serviços públicos baseados em IA e infraestruturas 5G pela sua capacidade de gerir a complexidade das redes, tornando-as simultaneamente responsivas às exigências dinâmicas.

Driver de mercado de redes autônomas

IA, 5G e automação impulsionam o crescimento do mercado

A integração de IA e aprendizado de máquina são os principais propulsores do mercado de redes autônomas, permitindo autogerenciamento, recuperação de falhas e sistemas adaptativos em tempo real. O aumento da implantação da infraestrutura 5G impulsiona exponencialmente a procura, evidenciado pela presença de 13 bancos de testes 5G públicos geridos autónomos, conforme declarado pela Administração Nacional de Telecomunicações e Informação, em todos os EUA.

Restrição de mercado de redes autônomas

Crescimento do mercado dificultado pelos desafios de integração

A capacidade das organizações de adotar ou implementar redes autônomas tem sido prejudicada ou influenciada negativamente pelas tecnologias que acompanham a integração de IA, ML e análises em tempo real, que exigem infraestrutura e conhecimentos especializados. Além disso, boa parte de muitas organizações também enfrenta a insensibilidade dos trabalhadores na hora de estabelecer ou automatizar um método, o que muitas vezes anula os fluxos de trabalho familiares dos funcionários. Outras barreiras incluem garantir a conformidade contínua com os regulamentos atuais de privacidade de dados e segurança cibernética.

Oportunidade de mercado de redes autônomas

Crescimento do mercado impulsionado por segurança, IoT e infraestrutura

A integração de redes autónomas com tecnologias como a edge computing e a Internet das Coisas está a criar oportunidades para novas aplicações em todos os setores. O investimento em infraestruturas digitais está a crescer nas regiões em desenvolvimento, proporcionando uma base concreta para o florescimento de soluções autónomas. Além disso, o desenvolvimento contínuo da segurança especificamente concebida para sistemas autónomos torna-os muito mais atraentes, uma vez que podem ser aclamados como opções mais seguras e preparadas para o futuro em comparação com as redes tradicionais.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Adoção de redes autônomas em casos de uso de 5G e IA, por países-chave
• Drivers, restrições, tendências e oportunidades
• Estatísticas de investimento em infraestrutura de IA/ML, por região
• Análise SWOT consolidada dos principais participantes
• Principais desenvolvimentos da indústria (fusões, aquisições, parcerias)
• Visão geral: cenário regulatório em torno da automação de rede e segurança de dados

Análise por Componente

Por componente, o mercado é dividido em soluções e serviços.

Estima-se que a parte da solução esteja dominando as redes autônomas devido à sua função muito importante na autootimização da rede, na autoconfiguração da rede e na análise em tempo real. À medida que as organizações começam a exigir mais automação para aumentar o tráfego de dados, precisarão de soluções mais completas com IA e ML para obter boa agilidade e resiliência para a infraestrutura de rede.

De acordo com o relatório, serviços espera-se que registe um crescimento considerável nos próximos anos. Isto será impulsionado pela necessidade de serviços de consultoria, integração e suporte durante e após a implantação. Serviços de implementação e otimização altamente qualificados são agora muito procurados, considerando as empresas que estão agora a entrar no mundo de redes avançadas e complexas das tecnologias de redes autónomas.

Análise por implantação

Por implantação, o mercado é dividido em local e baseado em nuvem.

Espera-se que a parte de implantação no local domine o mercado, especialmente no que diz respeito aos setores que valorizam o controle de dados, a segurança e as considerações de conformidade. As organizações que lidam com dados sensíveis ou informações críticas para as suas operações preferem uma infra-estrutura de rede autónoma interna, minimizando assim as hipóteses de ataques externos e garantindo ao mesmo tempo a prestação de serviços.

O segmento baseado em nuvem está, no entanto, preparado para crescer significativamente, dada a escalabilidade e a flexibilidade, bem como os custos iniciais de infraestrutura comparativamente mais baixos, que poderiam ser alcançados. As organizações em fase de transformação digital estão a utilizar soluções de rede autónomas baseadas na nuvem para uma gestão mais fácil, uma implementação mais rápida e uma acessibilidade global.

Análise por tipo de empresa

Por tipo de empresa, o mercado está dividido em grandes empresas e PME.

Prevê-se que as grandes empresas dominem o mercado de redes autônomas, considerando seus enormes orçamentos de TI, a infraestrutura mais complexa e o uso precoce de tecnologias avançadas. Estas organizações pretendem reduzir despesas operacionais e ao mesmo tempo melhorar a fiabilidade do serviço, atraindo o interesse nestas redes autónomas.

Prevê-se que o subsegmento de PMEs será um dos segmentos em crescimento considerável, à medida que soluções cada vez mais escaláveis, económicas, baseadas na nuvem e autónomas estarão amplamente disponíveis. Além disso, a crescente consciencialização sobre os benefícios da automação e o aumento da adoção digital estão a motivar as PME a modernizarem a sua gestão de redes.

Análise por usuário final

Por usuário final, o mercado é dividido em TI e telecomunicações, BFSI, transporte, governo, saúde, varejo, manufatura, educação, entre outros.

Prevê-se que os segmentos de TI e Telecom serão os que dominarão o mercado, já que esses setores geralmente são caracterizados por grandes volumes de dados e exigem otimização de rede dinâmica e em tempo real. A implantação contínua do 5G e as crescentes exigências de largura de banda impulsionadas pela aplicação de novos serviços tornaram as redes autónomas imperativas para manter a conectividade contínua e a qualidade do serviço.

Espera-se que o setor BFSI apresente um crescimento significativo, uma vez que há necessidade de serviços de rede seguros e ininterruptos, respostas rápidas a invasões ou ameaças cibernéticas. As redes autónomas proporcionam, assim, uma forma de os bancos e instituições financeiras onde operam obterem maior eficiência operacional e conformidade, além da segurança dos dados.

Análise Regional

Com base na geografia, o mercado foi estudado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

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A América do Norte será o mercado líder para as redes autônomas, impulsionadas por sua infraestrutura tecnológica incomparável e pelos grandes investimentos no desenvolvimento de IA e ML. A região possui um forte ecossistema de pesquisa e é uma das primeiras a adotar tecnologias de rede de ponta, impulsionando assim o crescimento do mercado. Todos estes factores posicionam a América do Norte como o principal arquitecto para a definição do destino das redes autónomas.

A Ásia-Pacífico é a região que deverá ver o crescimento mais rápido no mercado de redes autônomas no futuro próximo devido à rápida digitalização em países como China, Índia e Japão. Juntamente com a crescente existência de redes 5G na região, a procura por soluções de rede inteligentes e de autogestão está a ser acelerada. Juntos, esses desenvolvimentos estão consolidando uma base sólida para a expansão sustentada do mercado.

A Europa tem estado numa posição forte, contestada na área, com foco na automação em redes e indústrias. O quadro regulamentar na região também melhora todo o processo de inovação e transformação mundial para o mundo digital. Assim, com as organizações europeias a concentrarem-se cada vez mais na redução dos custos operacionais, o crescimento das redes autónomas deverá progredir de forma constante.

Principais participantes cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• (EUA)
• Ciena Corporation (EUA)
• Cisco Systems, Inc. (EUA)
• Ericsson (Suécia)
• Extreme Networks, Inc.
• Hewlett-Packard Enterprise (EUA)
• (China)
• (EUA)
• Corporação NEC (Japão)
• Nokia Corporation (Finlândia)
• Broadcom (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Corporação ZTE (China)
• Redes Versa (EUA)
• (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em fevereiro de 2025, a Redwire Corporation fechou a aquisição da Edge Autonomy por US$ 925 milhões, expandindo sua base de conhecimento na área de sistemas de automação. A aquisição fortalece as capacidades da Redwire no aproveitamento de sistemas aéreos não tripulados em conjunto com sofisticadas tecnologias de rede autônoma.
• Em março de 2025, a Arista Networks lançou seus novos projetos relativos à rede de IA baseada em Ethernet para atender às demandas cada vez maiores por largura de banda em clusters de servidores de IA. Este esforço procura fortalecer a posição da Arista como a empresa que fornece soluções de rede escaláveis ​​e de alto desempenho de acordo com as restrições dos ambientes de IA.