Behavior Biometrics Market Size, Share, and Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premises), By Type (Signature Analysis, Keystroke Dynamics, Voice Recognition, Gait Analysis, and Others), By Application (Identity & Access Management, Risk & Compliance Management, Fraud Detection & Prevention Management, and Others), By Industry (BFSI, Retail & E-Commerce, Healthcare, Government & Defense, IT & Telecom, and Others), and Previsão regional até 2032

Espera -se que o mercado global de biometria comportamental cresça exponencialmente, impulsionada pelas crescentes preocupações sobre segurança e privacidade. A biometria de comportamento analisa a interação de um indivíduo com dispositivos e sistemas, como velocidade de digitação, movimento do mouse, marcha, padrões de deslizamento de smartphones e entonação de voz. O sistema coleta continuamente dados sobre o comportamento do usuário. O sistema usa algoritmos de aprendizado de máquina para criar um perfil comportamental para cada usuário. Se o comportamento se desvia significativamente da norma, o sistema sinaliza a atividade como potencialmente fraudulenta ou não autorizada. Diferentemente dos métodos tradicionais de autenticação, a biometria comportamental monitora continuamente o comportamento do usuário, garantindo a segurança sem interromper a experiência do usuário. As empresas que operam no mercado oferecem soluções que fornecem autenticação contínua e não intrusiva. Por exemplo,

• Em junho de 2024, a ID Dataweb fez uma parceria com a IBM para aprimorar os processos de verificação de identidade, integrando suas soluções. Essa colaboração utilizará a plataforma de verificação de segurança do IBM para otimizar a verificação da identidade, ajudando as empresas a garantir que apenas os usuários autorizados obtenham acesso e melhorando a prevenção de fraudes.

Impacto da IA ​​no mercado de biometria comportamental

A inteligência artificial (IA) está revolucionando o mercado de biometria comportamental, aumentando a precisão, adaptabilidade e segurança. A IA com aprendizado de máquina permite que os sistemas biométricos comportamentais aprendam continuamente e evoluam das interações do usuário, refinando sua capacidade de distinguir entre comportamento normal e atividade maliciosa. Os algoritmos acionados por IA processam grandes quantidades de dados, identificando características comportamentais sutis que seriam difíceis de detectar manualmente. A tomada de decisão em tempo real permite a detecção de ameaças instantâneas, permitindo que as organizações atuem imediatamente contra fraudes ou acesso não autorizado. Além disso, a capacidade da IA ​​de se adaptar a novos padrões de ameaças cibernéticas permite a prova futura de sistemas biométricos comportamentais. Essa aprendizagem e adaptabilidade diferenciam a biometria comportamental de IA dos sistemas de segurança tradicionais.

• Em abril de 2024, a MasterCard introduziu uma nova suíte de segurança movida a IA, proteger Scam, combatendo fraudes utilizando identidade digital, biometria comportamental e recursos bancários abertos. Ele protege os usuários contra vários golpes, incluindo fraudes baseadas em cartões e contas a conta.

Driver de mercado de biometria comportamental

Ameaças crescentes de crimes cibernéticos e transformação digital impulsionam o crescimento do mercado

Os cibercriminosos tornaram -se mais sofisticados com phishing, recheio de credenciais e engenharia social para explorar as fraquezas nas medidas de segurança tradicionais. A adoção generalizada de transações digitais, bancos on-line, comércio eletrônico e trabalho remoto leva ao crescimento do crime cibernético, aumento do roubo de identidade, aquisição de contas e fraude financeira. A biometria comportamental oferece uma camada de segurança proativa e contínua, monitorando o comportamento do usuário em tempo real. À medida que empresas e consumidores adotam plataformas em nuvem, aplicativos móveis e sistemas de pagamento digital, a demanda por mecanismos de segurança robustos cresce. A convergência do aumento do crime cibernético e das mudanças digitais impulsiona a ampla adoção de biometria comportamental em indústrias como BFSI, saúde e comércio eletrônico.

• Em março de 2022, o Commonwealth Bank of Australia (CBA) aumentou sua segurança, integrando a biometria comportamental em seus sistemas. Esse movimento teve como objetivo reforçar os recursos de detecção de fraude em tempo real em plataformas digitais.

Restrição de mercado de biometria comportamental

Altos custos de implementação e preocupações de privacidade podem impedir o crescimento do mercado

O custo da integração da biometria comportamental nos sistemas existentes requer investimento substancial em infraestrutura e tecnologia. Envolve a instalação de soluções avançadas de software, a atualização de hardware, o pessoal de treinamento e a manutenção contínua do sistema. Além disso, as preocupações com a privacidade representam um desafio considerável na adoção da biometria comportamental. Os usuários podem se sentir desconfortáveis ​​sabendo que suas atividades digitais estão sendo rastreadas e analisadas. Em algumas regiões, os regulamentos rígidos de privacidade exigem controles rigorosos de coleta e processamento de dados, criando complicações na implantação de soluções de biometria de comportamento. Equilibrar a necessidade de segurança com a proteção de privacidade do usuário continua sendo um fator crítico na adoção generalizada.

Oportunidade de mercado de biometria comportamental

Aumentar as aplicações industriais e a integração com a IoT representa uma oportunidade significativa

À medida que várias indústrias digitalizam cada vez mais suas operações, a necessidade de autenticação contínua entre os dispositivos conectados cresce exponencialmente. A biometria comportamental oferece uma maneira perfeita de garantir interações digitais sem interromper os fluxos de trabalho. Além disso, a integração com a IoT cria uma vasta rede de dispositivos conectados, exigindo medidas de segurança robustas para evitar acesso não autorizado. A integração da IoT com a biometria comportamental garante que apenas indivíduos autorizados interagem com esses sistemas, monitorando e autenticando constantemente o comportamento do usuário. Todos esses fatores criam oportunidades significativas para implantar biometria comportamental em cidades inteligentes, assistência médica, dispositivos vestíveis, IoT industrial e outras indústrias.

• Segundo o Oloid, 81% dos consumidores consideram a biometria mais segura que os métodos tradicionais, enquanto 72% preferem biometria facial a senhas para processos on -line.  Os usuários de pagamento biométrico facial devem crescer de 671 milhões (2020) para 1,4 bilhão até 2025.

Segmentação

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto da IA ​​no mercado global de biometria comportamental
• Análise SWOT consolidada dos principais players

Análise por implantação

Por implantação, o mercado é bifurcado na nuvem e no local.

A implantação local domina o mercado devido aos rigorosos regulamentos de segurança nas organizações. As empresas que precisam de controle completo sobre os dados e a segurança preferem soluções locais para lidar com informações sensíveis e classificadas. Oferece opções de personalização e infraestrutura para apoiar essas soluções e é amplamente adotado por grandes empresas. Além disso, espera -se que as soluções em nuvem exibam o CAGR mais alto durante o período previsto, impulsionado por sua flexibilidade, acessibilidade e escalabilidade. Essas soluções são hospedadas em uma plataforma em nuvem de terceiros, permitindo que o acesso remoto das organizações sem investimentos pesados ​​no hardware e na infraestrutura. As inovações de segurança em nuvem, IA e aprendizado de máquina tornam a biometria comportamental da nuvem mais precisa, eficiente e econômica para pequenas e médias empresas (PMEs).

• Segundo especialistas industriais, as PMEs devem crescer em 27,56%, de 2024-2032.

Análise por tipo

Por tipo, o mercado é dividido em análise de assinatura, dinâmica de pressionamento de tecla, reconhecimento de voz, análise da marcha e outros.

O reconhecimento de voz domina o mercado devido ao crescente uso de dispositivos e serviços ativados por voz, como assistentes virtuais, sistemas domésticos inteligentes controlados por voz e autenticação de contact center. Ele analisa as características únicas da voz, tom, tom e palestras de um indivíduo para autenticar sua identidade. Além disso, a crescente integração da biometria de voz com o processamento de linguagem natural (PNL) acionado por IA aumenta seu potencial no mercado. Além disso, espera-se que a dinâmica de pressionamento de tecla testemunhe o CAGR mais alto durante o período de previsão, impulsionado por suas aplicações generalizadas, custo-efetividade e facilidade de integração com os sistemas existentes. Sua capacidade de monitorar continuamente os usuários sem a necessidade de hardware adicional oferece força para um rápido crescimento. A dinâmica de pressionamento de tecla monitora a maneira e o ritmo em que um indivíduo digita em um teclado, velocidade de digitação, tempo de permanência e tempo de vôo. É comumente usado em bancos on -line, logins seguros e aplicações governamentais sensíveis.

• Em janeiro de 2024, pesquisadores da Espanha e da Alemanha propuseram uma nova estrutura para a verificação da dinâmica do pressionamento de chaves de benchmarking. Essa estrutura enfrenta desafios na medição do comportamento de digitação variando com o tempo. Essa inovação visa melhorar a confiabilidade e a justiça dos sistemas biométricos baseados em pressionamento de tecla.

Análise por aplicação

Por aplicação, o mercado é dividido em gerenciamento de identidade e acesso, gerenciamento de riscos e conformidade, gerenciamento de detecção e prevenção de fraudes e outros.

A Identity & Access Management (IAM) lidera o mercado devido à sua ampla adoção entre os setores. Ele se concentra no gerenciamento e controle do acesso ao usuário a sistemas, dados e redes. Ele aprimora o IAM, fornecendo autenticação contínua com base no comportamento do usuário, padrões de digitação, entonação de voz e interação do dispositivo. À medida que as empresas se concentram em proteger suas redes internas e restringir o acesso ao pessoal autorizado, a biometria de comportamento se torna um componente crucial no IAM. Além disso, espera -se que o gerenciamento de detecção e prevenção de fraudes testemunhe o CAGR mais alto durante o período de previsão, impulsionado pela complexidade dos ataques cibernéticos. A biometria comportamental ajuda a detectar anomalias no comportamento do usuário que podem indicar atividade fraudulenta. Ele aprimora as estratégias de segurança analisando proativamente os padrões de comportamento do usuário, permitindo a detecção precoce de anomalias, minimizando assim o potencial de danos potenciais. O rápido aumento nas transações on -line e no banco digital oferece força para a detecção de fraudes e gerenciamento de prevenção.

Análise por indústria

Na indústria, o mercado é dividido em BFSI, varejo e comércio eletrônico, saúde, governo e defesa, TI e telecomunicações e outros.

A BFSI detém a maior participação de mercado devido à sua necessidade crítica de soluções de segurança avançadas, pois o setor é mais sensível a fraudes e ataques cibernéticos. Esse setor exige segurança rigorosa para transações digitais e físicas, e a biometria comportamental oferece um processo de autenticação eficiente e sem costura que minimiza o atrito para os usuários. As instituições financeiras detectam anomalias que indicam atividades fraudulentas em tempo real, garantindo que contas e dados confidenciais sejam protegidos, monitorando como os usuários interagem com seus dispositivos. A biometria comportamental ajuda as organizações BFSI a cumprir requisitos regulatórios rigorosos para proteção de dados e prevenção de fraudes. Além disso, espera-se que o setor de varejo e comércio eletrônico testemunhe o CAGR mais alto durante todo o período previsto, impulsionado pelo crescente número de compradores on-line, sistemas de pagamentos digitais e pela ameaça de fraude no comércio eletrônico. À medida que mais varejistas e plataformas de comércio eletrônico adotam biometria comportamental para combater a fraude de pagamento e garantir contas de clientes, a tecnologia acelerou um crescimento significativo do mercado.

• Segundo especialistas do setor, em setembro de 2024, os bancos adotaram cada vez mais a autenticação biométrica para combater a fraude de aquisição de contas (ATO). No entanto, a biometria comportamental está ganhando força para superar as limitações da biometria tradicional. Oferece monitoramento contínuo e é mais difícil para os fraudadores ignorarem.

Análise Regional

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Em termos de geografia, o mercado global é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte domina o mercado, impulsionado por avanços tecnológicos e uma infraestrutura robusta de segurança cibernética. As indústrias de saúde, varejo e telecomunicações impulsionam a demanda por biometria comportamental na região, buscando proteger dados sensíveis ao cliente e mitigar fraudes em um ambiente digital crescente. Além disso, a alta taxa de ataques cibernéticos, roubo de identidade, aquisição de contas e fraude on -line aumenta a demanda por soluções de autenticação robustas. Além disso, espera -se que a Ásia -Pacífico testemunhe o CAGR mais alto durante o período previsto devido à rápida digitalização, aumentando a penetração de smartphones e o aumento dos pagamentos móveis. À medida que os serviços digitais se tornam mais acessíveis a populações maiores, o risco de ameaças cibernéticas aumenta, empurrando governos e empresas a investir em soluções de segurança robustas. Além disso, a crescente adoção de pagamentos móveis, carteiras eletrônicas e IoT oferece oportunidades significativas para integrar a biometria comportamental em dispositivos inteligentes e aplicações industriais.    

• Em junho de 2024, o Bureau fez uma parceria com a M2P Fintech para melhorar a segurança nas transações digitais, integrando a biometria comportamental e a inteligência de dispositivos nos sistemas de gerenciamento de fraude existentes do M2P. A solução verificará a legitimidade do usuário e do dispositivo antes das transações, melhorando a prevenção de fraudes. A parceria foi implementada pelos bancos centrais na Ásia, visando mais de 100 milhões de transações monitoradas mensalmente até o final do ano.

Os principais jogadores cobertos

• BioCatch Ltd. (Israel)
• IBM Corporation (EUA)
• Nuance Communications Inc. (EUA)
• SecureAuth Corporation (EUA)
• MasterCard Incorporated (EUA)
• UnifyId Inc. (EUA)
• Nudata Security (EUA)
• SecuredTouch Ltd. (EUA)
• Zighra (Canadá)
• Comportamentioseec inc. (Suécia)
• NEC Corporation (Japão)
• Ajuste GmbH (Alemanha)
• Plurilock Security Solutions Inc. (Canadá)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em junho de 2024, a Ping Identity introduziu o Pingone Protect, um serviço projetado para combater a fadiga de autenticação multifatorial (MFA), incorporando a Biometria Comportamental e a análise de comportamento de usuário e entidade (UEBA). Esta solução identifica padrões anormais durante as tentativas de login para impedir a fraude e atribui a pontuação de risco aos usuários com base em fatores como comportamento de dispositivo e rede. O serviço integra o gerenciamento de acesso à identidade (IAM) e a mitigação de fraude para uma segurança mais eficaz.
• Em maio de 2024, a Zighra garantiu um contrato com a Shared Services Canada (SSC) para reforçar a segurança cibernética das redes governamentais. A tecnologia DeepSense de Zighra usa modelos comportamentais orientados para IA para validação contínua de identidade e detecção de ameaças, que serão testadas no programa Innovative Solutions Canada.
• Em maio de 2023, a Biocatch garantiu um investimento de US $ 40 milhões das oportunidades de crescimento da Permira, concedendo à Permira uma participação minoritária significativa na empresa. Esse financiamento será usado para expansão geográfica, desenvolvimento de produtos e possíveis aquisições.