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Os 5 principais players no mercado global de processamento de linguagem natural

November 18, 2021 | Tecnologia

O Processamento de Linguagem Natural é um ramo da inteligência artificial que gerencia a comunicação entre computadores e humanos utilizando linguagem natural. O objetivo definitivo da PNL é ler, descriptografar, compreender e lógicar as linguagens humanas em um formato que seja apreciado.

Efeito COVID-19 no mercado global de PNL

O mercado observou uma desaceleração em 2020 devido ao bloqueio global. A pandemia de COVID-19 aumentou a taxa de rotatividade e abalou quase todos os segmentos. O confinamento está a influenciar a produção global, a cadeia de abastecimento e a logística, uma vez que a durabilidade das operações em vários setores verticais está a ser gravemente afetada. Os setores verticais que enfrentam as maiores desvantagens são a indústria transformadora, os transportes e a logística, bem como o retalho e os bens de consumo. A acessibilidade de itens fundamentais é influenciada pela ausência de mão de obra para trabalhar nas linhas de produção, cadeias de abastecimento e transporte, embora os bens indispensáveis ​​estejam isentos das rigorosas normas de bloqueio. 

Fortune Business Insights™afirma que o tamanho do mercado global paraprocessamento de linguagem naturalera36,8 mil milhões de dólaresem 2025 e45,74 mil milhões de dólaresem 2026. O mercado deverá atingir193,4 mil milhões de dólaresem 2034, exibindo um CAGR de19,7% durante o período de previsão.

Abaixo está a lista dos 5 principais players do mercado que também estão registrados como pioneiros em suas respectivas áreas:

1. Amazon Web Services, Inc.

  • Amazon Web Services, Inc. está entre as estrelas do mercado global. Possui uma participação substancial na receita do mercado.
  • A empresa atua em três segmentos de negócios, como América do Norte, internacional e Amazon Web Services (AWS).
  • Amazon Comprehended é um serviço de processamento de linguagem natural que utiliza aprendizado de máquina para expor a estrutura e o significado do texto. O serviço pode distinguir os elementos vitais do texto, incluindo local, idioma, local e também eventos.
  • Março de 2021:AWS revelou o Lookout for Metrics. Este novo serviço de aprendizado de máquina ajuda PMEs e grandes empresas a observar fatores de negócios, como volume de transações, receita e visualizações de páginas da web, com velocidade e precisão mais impressionantes.

 

2. Corporação Microsoft


  • A Microsoft Corporation atua em três divisões de negócios: produtividade e processos de negócios, nuvem inteligente e computação pessoal.
  • A empresa possui um grupo dedicado de processamento de linguagem natural que enfatiza a criação de algoritmos operativos para processar informações de texto que os aplicativos de computador podem contatar. A empresa relata falhas como a natureza amplamente vaga da linguagem natural, que não é fácil de compreender por um programa de software e é resolvida usando métodos de aprendizado de máquina.
  • Abril de 2021:A Microsoft Corporation adquiriu a Nuance Communications Inc., uma empresa de tecnologia de software situada em Massachusetts, nos EUA. Através desta aquisição, a Microsoft pretende reforçar os seus serviços de inteligência artificial e processamento de linguagem natural para compreender e responder à linguagem humana.

 

3.Google LLC

  • Google LLC é uma empresa multinacional de tecnologia e subsidiária integral da Alphabet, Inc. A empresa está documentada como uma das cinco grandes empresas de tecnologia no setor de TIC, junto com Amazon.com, Inc., Facebook Inc., Apple Inc. e Microsoft Corporation,
  • A empresa oferece dois tipos de produtos de linguagem natural: AutoML e API de linguagem natural para divulgar a estrutura e a conotação de um texto.
  • O Google enfatiza algoritmos de PNL utilizados em vários idiomas e também em campos. Além disso, desempenha um papel fundamental no refinamento da experiência do usuário em tradução, anúncios, smartphones, pesquisa, aplicativos e muito mais.
  • Agosto de 2020:A Google LLC revelou a Language Interpretability Tool (LIT), que é um modelo de código aberto que pode compreender, revisar e visualizar modelos de PNL. A ferramenta é uma GUI baseada no navegador que permite detecção e avaliação rápida de erros.

 

4. Corporação IBM


  • A IBM Corporation avança e fornece tecnologias inovadoras que envolvem inteligência artificial, nuvem híbrida, bem como quantum para sua clientela.
  • A empresa funciona em seis seções de negócios: software cognitivo e em nuvem, sistemas, serviços de tecnologia global, serviços de negócios globais, financiamento global e outros.
  • A coleção do IBM Watson é capacitada com competências de IA para negócios. Ele torna o processamento complexo de linguagem natural acessível aos usuários corporativos e aumenta o rendimento dos membros da equipe.
  • Dezembro de 2020:A IBM Corporation apresentou um novo modelo de compreensão de linguagem natural (NLU) no IBM Watson Assistant para preparação de conjuntos. O novo método de reconhecimento determinado é mais preciso, o que auxilia as empresas a compreender a linguagem do seu negócio.

 

5. Corporação Intel


  • A empresa oferece aos arquitetos de PNL um design flexível para envolver novos modelos, abordagens de gerenciamento de dados, mecanismos de rede neural e modelos de treinamento e execução disponíveis.
  • A empresa colaborou com a AbbVie, que é uma empresa biofarmacêutica baseada em pesquisa situada em Illinois, EUA. Através deste acordo de fusão, a AbbVie formou a ‘Abbelfish Machine Translation’ para serviços de tradução de idiomas baseados no modelo PNL com a assistência de processadores escaláveis ​​Intel Xeon.
  • Julho de 2019:A Intel Corporation fez parceria com a Baidu Inc. para criar um processador de rede neural para treinamento e hardware de aprendizado profundo. Além disso, o Baidu utiliza processadores escaláveis ​​Intel Xeon para aumentar o desempenho do processamento de linguagem natural e de aplicativos visuais.

Futuro brilhante da PNL

À medida que a tecnologia continua a se desenvolver e avançar, os usos futuros da PNL serão mais focados no usuário.  Por exemplo, os assistentes virtuais serão capazes de responder a questões comparativamente mais complexas, avaliando as consequências juntamente com o significado preciso da questão colocada.

Além disso, nos tempos estimulantes que virão, a PNL será incorporada a outras tecnologias, como reconhecimento facial e de gestos, para navegar nos rendimentos dos negócios e torná-los mais responsivos e competentes. Resumindo, junto com as estrelas em ascensão do suporte de voz, como Siri, Alexa e Google Duplex, a viagem da próxima geração da PNL acaba de começar.

Para mais detalhes, consulte nosso relatório sobre este cenário competitivo de mercado.

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