Natural Language Processing (NLP) Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (On-Premises, Cloud, and Hybrid), By Enterprise Type (Small & Medium-sized Enterprises and Large Enterprises), By Technology (Interactive Voice Response, Optical Character Recognition, Text Analytics, Speech Analytics, Classification and Categorization, Pattern and Image Recognition, and Others), By Industry (Healthcare, Retail, High Tech and Telecom, Banking, Financial Serviços e seguros, automotivo e transporte, publicidade e mídia, manufatura e outros) e previsões regionais, 2024-2032

O tamanho do mercado global de processamento de linguagem natural (PNL) foi avaliado em US $ 24,10 bilhões em 2023 e deve crescer de US $ 29,71 bilhões em 2024 para US $ 158,04 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 23,2% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 46,02% em 2023.

O crescimento do mercado é impulsionado pela ampla adoção de soluções de PNL baseadas em nuvem, aumento da transformação digital e aumento da demanda por aplicações movidas a IA em setores como saúde, telecomunicações e automotivos. Os principais participantes deste mercado também estão desenvolvendo continuamente plataformas avançadas de PNL baseadas em tecnologia para otimizar operações de negócios, adotando várias estratégias, como fusões, aquisições e parcerias.

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Tendências principais do mercado e insights da indústria

• América do Nortedominou o mercado global com um46,02% participação em 2023.
• OMercado de NLP dos EUAé projetado para alcançarUS $ 33,98 bilhões até 2032, impulsionado por inovações tecnológicas e colaborações estratégicas.
• Implantação em nuvemliderou o mercado devido à sua escalabilidade e custos mais baixos.
• Grandes empresasmanteve a principal parte devido ao desenvolvimento avançado de ferramentas de PNL.
• Análise de textofoi o principal segmento de tecnologia, enquantoResposta de voz interativa (IVR)está crescendo rapidamente.
• Alta tecnologia e telecomunicaçõesdominado pela indústria;assistência médicaé a vertical que mais cresce.

Perspectivas de mercado e projeções

• 2023 Tamanho do mercado:US $ 24,10 bilhões
• 2024 Tamanho do mercado:US $ 29,71 bilhões
• 2032 Tamanho projetado:US $ 158,04 bilhões
• CAGR (2025-2032):23,2%
• América do Norte:Maior mercado regional
• Ásia -Pacífico:Região de crescimento mais rápido

O processamento da linguagem natural consiste na combinação da modelagem computacional baseada em regras da linguagem humana que representa dados nos modelos de aprendizado de máquina, estatística e aprendizado profundo. O relatório compreende vários produtos de processamento de idiomas naturais de principais players, como a Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation e outros. Esses jogadores oferecem aplicativos de PNL, como reconhecimento de fala, análise de sentimentos, agentes virtuais echatbotse análise de texto para fornecer frases e frases significativas de representações internas na forma de linguagem natural.

A PNL é necessária quando um sistema inteligente, como um robô, executa conforme as instruções do usuário. A resposta de voz interativa é um sistema telefônico automatizado que interage com os chamadores, rotas chamadas para destinatários apropriados e coleta informações. O sistema IVR toma medidas com base na resposta do chamador por meio de saída de voz ou teclado telefônico. A tecnologia óptica de reconhecimento de caracteres extrai e usa dados de imagens da câmera e documentos digitalizados.

O aumento da transformação digital e a adoção dessas ferramentas permitem que as empresas transformem os módulos de negócios, impulsionando o crescimento do mercado de processamento de linguagem natural.

Os principais players estão desenvolvendo a tecnologia avançada de PNL para as indústrias de saúde e automóveis. Por exemplo,

• Março de 2022 -A Enterpret lançou a tecnologia PNL para decifrar o feedback do cliente. Com a ajuda dessa tecnologia, a Enterpret implantou modelos específicos do cliente, com base no feedback do cliente.

A pandemia Covid-19 afetou negativamente a economia global, pois os governos em todo o mundo impuseram bloqueios e restrições. No entanto, a pandemia COVID-19 levou a empresas em todo o mundo a mudar para plataformas digitais e implementar soluções baseadas em tecnologias digitais para otimizar suas operações comerciais. As empresas implementaram estratégias digitais para automatizar seus processos de negócios. Globalmente, a receita de mercado aumentou ligeiramente 0,2%, mostrando US $ 13,55 bilhões em 2020 em meio à pandemia.

Tendências do mercado de processamento de linguagem natural (NLP)

Rising Digitalização e adoção de tecnologias avançadas para ajudar no crescimento do mercado

A crescente adoção de software baseado em tecnologia digital entre empresas e empresas globais está impulsionando o crescimento do mercado. Vários participantes líderes estão investindo no desenvolvimento de software PNL baseado em tecnologia avançada para otimizar as operações comerciais. A IA de conversação, alimentada pela PNL Technologies, está se tornando cada vez mais predominante em atendimento ao cliente, assistentes virtuais e chatbots. As empresas estão aproveitando a IA conversacional para fornecer experiências personalizadas do cliente, aprimorar o engajamento e impulsionar as vendas. A PNL permite que esses sistemas entendam e respondam às consultas de linguagem natural, levando a uma comunicação e interações mais eficazes com os usuários. Por exemplo,

• Em fevereiro de 2023, a Bain & Company fez alianças com a OpenAI, a empresa de P&D por trás da IA ​​Systems ChatGPT, Codex e Dall · e. Com essa parceria, a Bain combinou seus recursos digitais com as ferramentas de AI da OpenAI para ajudar seus clientes globais a identificar e implementar o valor da IA.
• Em abril de 2021, a Apple Inc. planejava lançar a próxima geraçãoInfraestrutura 5G. A empresa anunciou um investimento de cerca de US $ 430 bilhões para desenvolver 5G para a economia dos EUA nos próximos cinco anos. 

Devido a uma demanda tão crescente por essas ferramentas em meio à pandemia da CoVID-19, os participantes do mercado provavelmente aumentarão os gastos com tecnologias e protocolos avançados. É provável que esse fator incentive a receita do player do mercado a expandir o portfólio de produtos, aumentar a conscientização da marca e fazer parceria com empresas estabelecidas para se manter competitiva no surto pós-Covid-19 do mercado.

Fatores de crescimento do mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Crescente popularidade de soluções de PNL baseadas em nuvem e software baseado em IA entre as PMEs para aumentar o crescimento do mercado

As empresas estão adotando soluções baseadas em nuvem para fornecer melhor escalabilidade e reduzir os custos gerais. Tais soluções reduzem o tempo necessário para a coleta e processamento de dados. Os sistemas de reconhecimento de voz interativos baseados na IA e em nuvem auxiliam na automação de operações de negócios e na tomada de decisões orientadas a dados. Os chatbots coletam dados e ajudam as empresas com análises preditivas e de mercado para um produto específico.

Os avanços tecnológicos na IA transformou a maneira como as empresas operam. As empresas especialmente iniciantes e PMEs estão obtendo soluções personalizadas com base em seus requisitos. Por exemplo,

• Em novembro de 2022, a IBM expandiu seu portfólio de software de IA lançando três bibliotecas de processamento de idiomas naturais. Essa expansão ajudou os parceiros do ecossistema da IBM e os clientes globais a criar aplicativos de IA econômicos em um ambiente multi-nuvem e híbrido.

Os avanços rápidos emInteligência Artificial (AI)Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) melhoraram significativamente a precisão e o desempenho dos modelos de PNL. Técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais, permitiram ao sistema PNL entender e gerar linguagem humana com maior precisão, levando a avanços em tarefas, como análise de sentimentos, tradução de idiomas e chatbots.

Fatores de restrição

As preocupações com segurança de dados provavelmente impedirão o crescimento do mercado

O aumento da preocupação de segurança de dados com a interoperabilidade limitada do software baseado em PNL entre as empresas dificulta o crescimento do mercado. O uso de tecnologias de NLP levanta preocupações sobre privacidade e segurança de dados, especialmente ao lidar com informações sensíveis ou pessoais. As organizações devem garantir a conformidade com os regulamentos, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde (HIPAA) para proteger os dados do usuário e mitigar o risco de violações de dados ou uso indevido de informações. Este software é usado para executar a atribuição de autoria e a análise de sentimentos como uma função central do Watson da Apple Siri e IBM. No entanto, essas são submetidas a preocupações de segurança que dificultam o crescimento do mercado. O custo médio desegurança cibernéticaE os ataques de malware de qualquer empresa estão em torno de US $ 2,6 milhões, o que provavelmente recusará o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de processamento de linguagem natural (NLP)

Por análise de implantação

 Segmento em nuvem para dominar devido ao aumento da adoção de software e serviços em nuvem

O escopo do mercado inclui local, nuvem e híbrido com base na implantação. Espera-se que a nuvem tenha a maior participação em 2022 e está crescendo com o CAGR mais alto durante o período de previsão devido à crescente adoção de serviços baseados em nuvem entre empresas em todo o mundo. De acordo com o Relatório do Estado da Cloud Flexera em 2022, cerca de 81% das empresas adotaram uma estratégia de várias nuvens para seus negócios. Além disso, em 2021, mais de 67,0% de todas as empresas usaram infraestrutura baseada em nuvem conforme o relatório.

Além disso, o segmento híbrido deve crescer com um CAGR moderado durante o período de previsão devido a um aumento nas ferramentas baseadas em IA e na adoção de software. Além disso, o aumento dos gastos anuais em inteligência artificial e tecnologia emergente por países em desenvolvimento está impulsionando o mercado globalmente.

Por análise do tipo corporativo

Grandes empresas para dominar devido ao aumento do desenvolvimento de ferramentas de PNL

Com base no tipo corporativo, o escopo do mercado inclui pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas. O segmento de grandes empresas teve a maior participação de mercado da PNL em 2022. Esse fator é principalmente devido ao crescente desenvolvimento de plataformas avançadas de PNL entre grandes empresas. Por exemplo,

Além disso, as PMEs devem crescer no CAGR mais alto durante o período de previsão. Esse fator é principalmente devido à crescente adoção deTransformação digitalpor startups e PMEs de tecnologia digital em todo o mundo.

Por análise de tecnologia

Segmento de análise de texto para manter participação de mercado dominante devido ao aumento do desenvolvimento da análise do consumidor

O mercado é segmentado em resposta a voz interativa, reconhecimento óptico de caracteres, análise de texto, análise de fala, classificação e categorização, reconhecimento de padrões e imagens e outros (codificação automática, serviços profissionais e outros) com base na tecnologia. Espera -se que o segmento de análise de texto tenha a maior participação em 2022 devido ao crescente desenvolvimento dessas ferramentas de análise pelos principais players do mercado. Por exemplo, em fevereiro de 2022, a Qina lançou a ferramenta analítica de texto Qinaver para ajudar as empresas a inovar nutrição personalizada. As ferramentas de análise de texto usam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para usar dados não estruturados e analisar sentimentos, tópicos e frases -chave de dados. Espera-se que esse uso crescente e desenvolvimento das ferramentas de análise de texto de próxima geração fortaleçam o crescimento do mercado.

Espera-se que o segmento de resposta à voz interativa cresça com o CAGR mais alto durante o período de previsão devido à crescente adoção durante a pandemia Covid-19. Durante a pandemia, a resposta interativa da voz é usada pelos profissionais de saúde para ajudar os pacientes a fornecer tratamento necessário para curar pacientes infectados com a COVID-19. Além disso, os governos de vários países estão desenvolvendo sistemas avançados de reconhecimento de voz interativos baseados em tecnologia para obter assistência durante a pandemia. Por exemplo,

Por análise da indústria

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Segmento de alta tecnologia e telecomunica

The market scope includes healthcare, retail, high tech and telecom, Banking, Financial Services & Insurance ((BFSI), automotive & transportation, advertising & media, manufacturing, and others (government, energy & power, and others) based on industry. Among these, high tech and telecom segment is expected to have the largest share owing to rising investments and development of the IT companies with AI-based tools for the digital transformation of businesses. For instance,

• Em março de 2023, a Kensho Technologies lançou uma solução de processamento de linguagem natural, Kensho classificou que conceitualmente entende e classifica os documentos. Torna o conteúdo mais descoberta e permite a análise do texto.

Espera -se que o setor de saúde cresça no CAGR mais alto durante o período de previsão devido à crescente adoção de tecnologias maduras e software de TI, comoanálise preditiva, Ferramentas de automação, ferramentas de PNL e software baseado em nuvem no setor de saúde. Usando a PNL, os pesquisadores médicos podem monitorar quadros de comentários on-line populares e entender melhor as preocupações do público durante a pandemia CoVID-19, o que ajudou a desenvolver a vacina CoVID-19.

Insights regionais

Geograficamente, o mercado é fragmentado em cinco principais regiões; Ásia -Pacífico, América do Norte, Oriente Médio e África, Europa e América Latina.

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Prevê -se que o mercado de processamento de idiomas natural dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de US $ 33.976,1 milhões até 2032. A América do Norte deve dominar a participação de mercado global de processamento de linguagem natural durante o período de previsão, devido à presença de players líderes como IBM Corporation, AlphABET LLC, Oracle Corporation, MicroSoft. Esses participantes estão desenvolvendo plataformas avançadas de PNL baseadas em tecnologia para otimizar operações de negócios, adotando várias estratégias, como fusões, aquisições e parcerias.

• Em julho de 2022, o Reddit adquiriu o Significadocloud, uma empresa de PNL para apoiar projetos de aprendizado de máquina (ML) em suas equipes de publicidade. Ajudou a compreensão dos dados não estruturados para fornecer informações relevantes para os usuários do Reddit.

Espera -se que a Europa cresça em um CAGR moderado durante o período de previsão devido ao aumentoComputação em nuvemadoção entre empresas na Europa. De acordo com a Organização da Comissão Europeia, cerca de 42% das empresas européias adotaram serviços baseados em nuvem em 2021 e estão proliferando. Espera -se que esse aumento na adoção dos serviços em nuvem fortaleça o crescimento do mercado. 

A Ásia -Pacífico deve crescer com o maior CAGR devido ao aumento da PNL na Ásia -Pacífico, que se espera mostrar um crescimento significativo nos próximos anos, devido ao crescente foco na adoção de tecnologias de IA, aprendizado profundo e aprendizado de máquina dos países. O governo japonês está tomando várias iniciativas para incentivar a PNL em todo o país, juntamente com o aumento na adoção de serviços de aprendizado de máquina, que desempenham um papel vital na condução do mercado no Japão. Os players da região se concentram em oferecer plataformas de código aberto para a criação de customia essas soluções de acordo com os requisitos do cliente e oferecendo ferramentas de software avançadas ou soluções de API com recursos avançados por requisitos do usuário.

Os países latino-americanos, como México, Brasil e outros, devem crescer com CAGR moderado devido à crescente adoção da plataforma avançada de PNL entre empresas grandes e pequenas em escala.

O Oriente Médio e a África estão crescendo com CAGR moderado devido à crescente digitalização e adoção de tecnologias avançadas nos países do Golfo. Os planos ambiciosos dos governos do GCC de se posicionar na vanguarda da Revolução Digital impactarão positivamente esse mercado. De acordo com uma pesquisa da Microsoft Corporation, 30% das empresas da região começaram a usar a PNL para melhorar a experiência do cliente.

Lista de empresas -chave no mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Os principais atores estão investindo na adoção de PND avançada através de várias estratégias

O mercado global é consolidado com players líderes, como a Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. e Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation e outros. Esses players cruciais estão investindo e inventando produtos avançados adotando estratégias corporativas, como parcerias, fusões, aquisições e colaborações. Por exemplo,

• Em julho de 2022,A SAP SE adquiriu o ASKDATA (empresa de análise orientada a pesquisas) para ajudar as organizações a tomar melhores decisões com a ajuda de pesquisas de idiomas naturais orientadas por IA.
• Em julho de 2021, SAP SE e Google Cloud declararam uma colaboração estratégica para ajudar os clientes a transferir sistemas de negócios críticos para a nuvem, realizar transformações de negócios e aumentar os sistemas de negócios existentes com a competência do Google Cloud emaprendizado de máquinae inteligência artificial.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Amazon.com, Inc.(NÓS.)
• Google, LLC. (Alfabeto)(NÓS.)
• SAP SE (Alemanha)
• IBM Corporation(NÓS.)
• Inbenta Holdings Inc. (EUA)
• Linguamatics(REINO UNIDO.)
• Soundhound AI, Inc. (EUA)
• Netbase Quid, Inc. (EUA)
• Apenas ai Limited (Reino Unido)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Março de 2023 - A Kensho Technologies lançou uma nova solução de PNL, chamada Kensho Classify. Esta solução deriva valores de um grande volume de texto e documentos, tornando o conteúdo facilmente descoberto, pesquisa inteligente e pesquisa e análise simplificada.
• Março de 2023 -A Amazon colaborou com o IIT Bombaim e lançou a iniciativa Amazon IIT-Bombay AI-ML. Este programa está facilitando o aprendizado de máquina avançado e a pesquisa de inteligência artificial nos domínios idioma, fala e multimodal-AI.
• Fevereiro de 2023 -A Amazon Web Services (AWS) colaborou com o Hugging Face, um provedor de modelos de processamento de linguagem natural, para acelerar o treinamento e a implantação de uma grande linguagem.
• Julho de 2022 -O SoundHound colaborou com a LG para desenvolver a tecnologia AI de voz para os sistemas de infotainment de veículos de última geração, o que incentivará os OEMs a criar novos fluxos de receita.
• Abril de 2022 -O Technology Innovation Institute (TII), a pesquisa de um Abu Dhabi lançou Noor, um modelo de processamento de linguagem natural árabe para lidar com tarefas além do domínio da linguagem.
• Março de 2022 -A Cerebras Systems fez parceria com a Nference, uma empresa de tecnologia de saúde orientada pela IA, para acelerar a PNL para pesquisa e desenvolvimento biomédica com a ajuda do sistema CERRABRAS CS-2 implementado na sede da Nference.

Cobertura do relatório

An Infographic Representation of Natural Language Processing (NLP) Market

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O relatório oferece informações qualitativas e quantitativas sobre o mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis. Também elabora pesquisas de mercado, dinâmica, tendências emergentes e cenário competitivo. As principais idéias oferecidas no relatório são a adoção da automação por segmentos individuais, inteligência de mercado, desenvolvimentos recentes do setor, como parcerias, fusões e aquisições, análise SWOT consolidada dos principais players, estratégias de negócios dos principais players de mercado, indicadores macro e microeconômicos e as principais tendências da indústria.

Scopo e segmentação de relatório