Machine Learning (ML) Market Size, Share & Industry Analysis, By Enterprise Type (Small & Mid-sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprises), By Deployment (Cloud and On-premise), By End-Use Industry (Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, BFSI, Automotive and Transportation, Advertising and Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

O tamanho do mercado global de aprendizado de máquina (ML) foi avaliado em US $ 35,32 bilhões em 2024.

O aprendizado de máquina é um subconjunto de inteligência artificial (AI). É um método de análise de dados que ensina os computadores a aprender com algoritmos e dados e imitar rapidamente a maneira como os humanos aprendem. O aumento da adoção de tecnologias de IA e ML em várias indústrias de uso final, como assistência médica, automotiva, varejo e manufatura, entre outros, desempenhará um papel importante no crescimento do mercado. Além disso, em 2020, vários países adotaram medidas de quarentena e políticas de distanciamento social para mitigar o impacto da pandemia covid-19. Desenvolvedores e pesquisadores pretendiam usar ferramentas de ML para analisar os efeitos dessas medidas e políticas. Por exemplo,

• Em abril de 2020, os pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um modelo que usa dados da pandemia CoviD-19. O modelo aproveita os algoritmos de inteligência da máquina para determinar ou prever a propagação do vírus e a eficácia das medidas de quarentena. É provável que essas iniciativas aumentem a demanda por recursos avançados de ML.

O surto CoVID-19 acelerou rapidamente o crescimento do mercado de aprendizado de máquina, e essa tendência deve continuar durante o período de avaliação também. Isso se deve à crescente adoção da tecnologia de ML em automóveis, varejo, assistência médica e outros setores.

A aplicação da tecnologia de IA ajudou os pesquisadores a combater a pandemia CoviD-19. Por exemplo, de acordo com a Brookings Institution, pesquisadores da Coréia do Sul usaram dados de geolocalização e imagens de câmeras de vigilância para rastrear pacientes com coronavírus. Os cientistas de dados usaram essa filmagem e algoritmos de inteligência de máquinas para prever a localização do próximo surto e informar as autoridades responsáveis ​​e rastrear pacientes com covid-19 positivos em tempo real. Essas iniciativas ativas podem aumentar a demanda por soluções de aprendizado de máquina nos próximos anos.

Tendências do mercado de aprendizado de máquina (ML)

Integração da inteligência de máquinas com soluções de análise para aumentar o progresso do mercado

Nos últimos anos, o campo deanálise de varejoexpandiu -se rapidamente. Muitas empresas de comércio eletrônico, como Alibaba, eBay e Amazon, aumentaram suas vendas e melhoraram a satisfação do consumidor usando tecnologias avançadas de análise de dados. As abordagens de codificação de fala cognitiva com base nos princípios de ML surgiram como resultado da pesquisa e desenvolvimento em tecnologias de reconhecimento de fala e voz.

É provável que o aprendizado de máquina se torne uma tendência importante na análise de segurança, à medida que as empresas adotam estruturas avançadas de segurança. À medida que grandes volumes de dados são criados e trocados por inúmeras redes, os profissionais cibernéticos acham bastante difícil analisar e rastrear possíveis ameaças cibernéticas. À medida que essas ameaças estão se tornando mais difundidas e complexas, os algoritmos de aprendizado de máquina estão ajudando as equipes de segurança e as organizações a prever, rastrear e reconhecer os ataques cibernéticos mais rapidamente. Esses fatores expandirão o tamanho do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado de aprendizado de máquina (ML)

Aumentando aplicações no setor de saúde que provavelmente aumentará o crescimento do mercado

A tecnologia ML já está sendo usada em uma variedade de aplicativos de saúde. Nesta vertical da indústria, essa tecnologia avalia milhões de pontos de dados distintos e prevê resultados, além de fornecer pontuações rápidas de risco e alocação exata de recursos.

Uma das aplicações mais importantes dessa tecnologia nos cuidados de saúde é diagnosticar e detectar condições/doenças que às vezes são difíceis de identificar. Isso pode incluir várias doenças e cânceres hereditários que são difíceis de detectar em seus estágios iniciais. Um exemplo proeminente disso é a IBM Watson Genomics, que mostra como o sequenciamento de tumores baseado em genoma, combinado comcomputação cognitiva, pode ajudar no diagnóstico de câncer. Berg, uma gigante biofarmacêutica, utiliza a IA para produzir soluções terapêuticas para áreas como o câncer.

A visão computacional é uma técnica revolucionária que combina ML e aprendizado profundo. Foi aceito pelo Programa Innreye da Microsoft, que se concentra nas ferramentas de diagnóstico de imagem para análise de imagem. É provável que esses fatores aumentem o crescimento do mercado.

Fatores de restrição

Limitações técnicas e falta de precisão para impedir o progresso do mercado

A plataforma ML oferece vários benefícios que podem impulsionar o crescimento do mercado. No entanto, essa tecnologia carece de certos parâmetros que podem dificultar o crescimento do mercado. Um dos principais fatores de restrição da plataforma ML são algoritmos imprecisos e não desenvolvidos. A precisão é muito importante no Big Data e no aprendizado de máquina, e algoritmos imprecisos podem resultar na produção de itens defeituosos. Portanto, a interação humana é necessária para colocar todos os parâmetros do sistema e garantir que a margem de erro seja próxima ou igual a zero. Esse fator pode dificultar as perspectivas de mercado.

Análise de segmentação de mercado de aprendizado de máquina (ML)

Por análise do tipo corporativo

Grandes empresas para aumentar seus gastos com tecnologia para implantar tecnologias de IA e ML

Com base no tipo corporativo, o mercado é dividido em pequenas e médias empresas e grandes empresas. O segmento de grandes empresas representou a maior participação de mercado em 2024. A implementação da ciência de dados e da tecnologia de IA está crescendo nessas organizações para introduzir idéias quantitativas sobre suas operações. Grandes empresas também estão trabalhando para aproveitaraprendizado profundo, aprendizado artificial e otimização de decisões para fornecer serviços de alta qualidade.

É provável que o segmento de pequenas e médias empresas exiba uma taxa de crescimento significativa durante o período de previsão. A ML e a IA devem se tornar as principais tecnologias que permitem ao acesso aos recursos digitais enquanto reduz seus investimentos em TIC.

Por análise de implantação

Aumentar a demanda por soluções baseadas em nuvem para ajudar a adoção de soluções de ML

Em termos de implantação, o mercado é classificado na nuvem e no local. O segmento em nuvem deve registrar uma taxa de crescimento notável durante o período de previsão. Flexibilidade, atualizações automáticas de software, gerenciamento de desastres por meio de sistemas de backup baseados em nuvem e eficiência aprimorada são algumas das principais vantagens que aumentaram a implementação de modelos de entrega baseados em nuvem para soluções e serviços de software de aprendizado profundo.

O segmento em nuvem capturou uma participação de mercado significativa em 2024. O crescimento deste segmento é atribuído à grande capacidade de cálculo e à conformidade com a segurança de dados oferecida por esse modelo de implantação.

Por análise da indústria de uso final

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Rising Machine Intelligence Applications no setor de saúde para testemunhar um crescimento notável do mercado

As indústrias estão trabalhando com grandes quantidades de dados de alavancar a tecnologia ML para obter informações em tempo real. Esses insights permitem que os usuários finais obtenham mais vantagem sobre os concorrentes e trabalhem com mais eficiência.

Durante o cenário pré-Covid-19, o uso de dispositivos e sensores vestíveis para avaliar a saúde dos pacientes em tempo real aumentou a demanda por aplicações de inteligência de máquina no setor de saúde. A tecnologia ajuda os especialistas médicos a identificar tendências e analisar dados para melhorar o diagnóstico e o tratamento, aumentando assim a participação no mercado de aprendizado de máquina.

Análise Regional

O mercado global é estudado em toda a Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América Latina por geografia.

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A América do Norte capturou a participação máxima de mercado em 2024. A presença de investidores de P&D proeminentes, como Oracle Corporation, Amazon.com e IBM Corporation, expandiu o tamanho do mercado regional. Além disso, espera -se que a disponibilidade de infraestrutura de TI estabelecida e enormes investimentos impulsionem o crescimento do mercado na América do Norte. Por exemplo, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA) dos EUA investiu cerca de US $ 2 bilhões para implantar aprendizado de máquina e outras tecnologias de IA.

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A Europa deve registrar um forte crescimento no mercado global. Isso é atribuído ao aumento do uso da tecnologia de ML em mercados emergentes que têm uma grande população de trabalhadores qualificados, como o Reino Unido e a Alemanha. O mercado regional está sendo influenciado ainda mais pelo acesso ao cliente aprimorado a serviços e mercadorias habilitados para AA. A rápida digitalização desencadeada pela pandemia Covid-19 fez com que as empresas investissem significativamente nas tecnologias de TI. De acordo com uma pesquisa recente da McKinsey, os gastos com TI cresceram 25% na Europa em todos os setores, em comparação com 2020, com a maioria dos líderes de tecnologia digital aumentando seus investimentos. Esses desenvolvimentos criarão novas oportunidades de mercado e aumentarão o crescimento do mercado na Europa.

Prevê -se que a Ásia -Pacífico registre uma taxa de crescimento mais robusta durante o período de previsão. As economias em desenvolvimento da região, como China, Índia e Filipinas, têm um ecossistema de startups vibrantes e robustos, auxiliado por uma força de trabalho qualificada, que reforçará o crescimento do mercado regional. O governo japonês também está tomando várias iniciativas para incentivar o uso da inteligência artificial em todo o país e aprimorar a adoção de serviços de aprendizado de máquina, que desempenharão um papel importante na melhoria da previsão do mercado no Japão. Esses são alguns dos principais fatores que estimularão o crescimento do mercado da APAC.

No Oriente Médio e na África, os estados do Golfo rico em petróleo estão se esforçando para diversificar suas economias por meio deinteligência artificial. A maioria dos países do Golfo reconheceu o destaque da tecnologia avançada e está se concentrando no desenvolvimento de novas tecnologias. Os Emirados Árabes Unidos lideram o mundo árabe em inovação e adoção de tecnologias. Além disso, as iniciativas da cidade inteligente e o transporte autônomo aumentarão a demanda por IA na região.

Os países latino -americanos, como Brasil, México e Uruguai, estão desenvolvendo novas políticas de IA e estratégias coerentes para fortalecer a adoção de tecnologias avançadas. Espera -se que esta região crie novas e lucrativas oportunidades de mercado no futuro.

Principais participantes do setor

Principais participantes para introduzir novas funcionalidades em suas ofertas existentes para fortalecer a posição do mercado

As empresas que operam no mercado global oferecem soluções automatizadas de inteligência de máquina para criar modelos de aprendizado facilmente e acelerar o tempo para o mercado. Operações de aprendizado de máquina (MLOPs) da Microsoft ouDevOpsUtiliza os recursos de ML do Azure que capacitam os cientistas de dados a inovar processos críticos com responsabilidade. A Microsoft Corporation está constantemente introduzindo novos recursos nas ofertas de produtos para fortalecer sua posição de mercado.

Lista de empresas de aprendizado de máquina (ML):

• IBM Corporation (EUA)
• SAP SE(Alemanha)
• Oracle Corporation(NÓS.)
• Hewlett Packard Enterprise Company(NÓS.)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Amazon, Inc. (EUA)
• Intel Corporation(NÓS.)
• Databricks(NÓS.)
• SAS Institute Inc.(NÓS.)
• BigML, Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Janeiro de 2022 -A Acquia introduziu modelos avançados de ML de varejo para sua plataforma de dados de clientes para aumentar o valor da vida útil do cliente. Com este lançamento, a empresa teve como objetivo ajudar os varejistas a obter uma visão holística de seus negócios. A ACCIA auxilia os varejistas a entender as alavancas em seus esforços de marketing e vendas.
• Abril de 2021:A Microsoft Corporation lançou um banco de dados aberto para saúde e genômica, transporte, mão -de -obra e economia, população e segurança e outras áreas para aumentar a precisão dos modelos de aprendizado de máquina que usam conjuntos de dados publicamente disponíveis. Além disso, isso permite que a empresa forneça insights de hiperescala, utilizando conjuntos de dados abertos do Azure em conjunto com as vendas de análise de dados e ML do Azure, aumentando as vendas de ML-AS-A-Services (MLAAs).
• Maio de 2021:O Google Cloud introduziu o Vertex AI, uma solução/plataforma gerenciada de ML que permite que as organizações acelerem a manutenção e implantação dos modelos de IA. Além disso, a Vertex AI usa o Google Cloud Services para criar ML sob uma API e UI para otimizar o processo de implantação, treinamento e criação de modelos de ML em escala.
• Fevereiro de 2020:A Oracle Corporation apresentou o Oracle CloudPlataforma de ciência de dados. A plataforma foi projetada para ajudar as empresas a treinar, construir, implantar e gerenciar de forma colaborativa modelos de ML para aprimorar o desempenho dos programas de ciência de dados.
• Maio de 2020 -O Azure Machine Learning é um serviço baseado em nuvem que permite aos usuários criar e gerenciar soluções ML. Ajuda cientistas e engenheiros de dados a maximizar o uso de suas habilidades e estruturas de criação e processamento de dados existentes. Também os ajuda a distribuir, dimensionar e implantar suas cargas de trabalho na nuvem.

Cobertura do relatório

O relatório global de pesquisa de mercado fornece uma análise abrangente do mercado. Ele se concentra em aspectos -chave, como empresas de destaque e aplicações principais do produto. Além disso, o relatório destaca os principais desenvolvimentos do setor e oferece informações sobre as tendências do mercado. Além dos fatores acima mencionados, o relatório inclui outros aspectos que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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