Tamanho do mercado de inteligência artificial, análise de participação e indústria, por componente (hardware, software, serviços), por implantação (no local e nuvem), por tipo de empresa (grandes, pequenas e médias empresas), por função (recursos humanos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco, gerenciamento da cadeia de suprimentos), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional), por setor (saúde, automotivo, varejo, BFSI, manufatura, agricultura) e Previsão Regional, 2026 – 2034

O tamanho do mercado global de inteligência artificial foi avaliado em dólares americanos294,16bilhão em 2025 e deverá crescer de USD375,93bilhões em 2026 para dólares americanos2.480,05bilhão até 2034, exibindo um CAGR de26,60%durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de31,80%em 2025.

O uso de máquinas para simular processos de inteligência humana é conhecido como Inteligência Artificial. Envolve o desenvolvimento de software e hardware inteligentes para imitar as habilidades humanas, como aprendizagem e resolução de problemas. Muitas empresas estão a recorrer à IA para analisar os seus dados e tomar decisões informadas, com aproximadamente 35% das empresas a integrarem a IA e 9 em cada 10 organizações a utilizarem esta tecnologia para se manterem à frente no mercado. Os governos de todo o mundo estão a fazer investimentos substanciais na investigação e desenvolvimento da IA ​​e, de acordo com a Goldman Sachs, prevê-se que os investimentos globais em IA atinjam cerca de 200 mil milhões de dólares até 2025.

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O gráfico acima indica que no ano de 2024, o número total de empresas de IA financiadas no país foi de 2.049 e as financiadas nos EUA foram 1.143 empresas de IA. Isto sinaliza interesse e optimismo contínuos no potencial do sector. Olhando para o futuro, prevê-se que 2025 traga inovação contínua, com oportunidades de financiamento promissoras e um maior crescimento do mercado de IA.

Qual é o impacto da inteligência artificial generativa na indústria?

As tecnologias de IA continuam a dominar com a introdução do ChatGPT

As ferramentas generativas de IA têm a capacidade de gerar texto que se assemelha à escrita humana, abrangendo uma ampla gama de tarefas, como elaborar contos, redigir trabalhos de conclusão de curso e música, resolver problemas de matemática, codificar programas básicos e realizar traduções. OpenAI informou que cinco dias após seu lançamento em novembro de 2022, ChatGPT, sua ferramenta de IA, atraiu mais de um milhão de usuários. As estatísticas abaixo ilustram o tempo que levou para que serviços online populares atingissem o mesmo número de usuários. Em comparação, outras plataformas online conhecidas necessitaram de um período de tempo mais longo para atingir a marca de um milhão de utilizadores.

Em resposta ao recente lançamento de uma ferramenta de IA, grandes empresas de tecnologia em todo o mundo têm lançado os seus próprios chatbots baseados em IA. Essesbots de bate-paposão projetados para competir com o ChatGPT e ajudar essas organizações a manter sua posição neste setor. Alguns dos últimos lançamentos em resposta ao ChatGPT incluem,

• Fevereiro de 2023– Baidu, Inc. lançou seu próprio chatbot de IA chamado Ernie bot em inglês e Wenxin Yiyan em chinês. Com isso, as ações do Baidu aumentaram mais de 13% em Hong Kong.

Assim, a chegada do ChatGPT levou as empresas a se envolverem e investirem ativamente em tecnologias de IA para utilizar essas ferramentas alimentadas por IA. Este impulso para tecnologias de IA tem impulsionado o crescimento do mercado. Espera-se que esta procura sustente a posição de liderança da IA ​​nos próximos anos.

Espera-se que a expansão da IA ​​generativa em vários setores a nível mundial continue em 2024. A Bloomberg Intelligence (BI) apresentou um relatório que prevê que o mercado de IA generativa atingirá 1,3 biliões de dólares na próxima década. Além disso, de acordo com a Fortune Business Insights, o tamanho domercado global de IA generativaatingiu 43,87 mil milhões de dólares em 2023. Atualmente, a IA generativa está a utilizar modelos de geração de texto baseados em transformadores e modelos de geração de imagens baseados em difusão. Esses modelos permitem que os sistemas aprendam com os dados existentes e produzam informações extensas que se assemelham muito aos dados de entrada. Além disso, os modelos de IA, como o chatGPT e o LLM (Large Language Model), estão a ser cada vez mais aplicados em setores como os serviços bancários e financeiros, os cuidados de saúde e as viagens e a hospitalidade, levando à redução da intervenção humana.

Qual é o impacto da tarifa recíproca na indústria de inteligência artificial?

A inteligência artificial incorpora componentes avançados, como GPUs, servidores, sensores, câmeras e chips de computação de ponta. Quando são impostas tarifas como a imposição de tarifas pelos EUA sobre chips de IA chineses ou a retaliação da China sobre servidores fabricados nos EUA, isso leva a um aumento nos custos de produção. Devido a isso, as empresas emcomputação em nuvem, sistemas autónomos e laboratórios de investigação de IA são particularmente afetados devido à sua dependência de hardware especializado importado. O aumento do custo de fabricação leva a preços mais altos para os consumidores. As tarifas recíprocas podem levar as empresas a reconsiderar as suas estratégias de abastecimento global. Os principais componentes de IA, como placas FPGA, unidades de rede de alto desempenho e servidores de IA, podem precisar ser adquiridos de fornecedores alternativos ou locais de fabricação fora dos países sujeitos a tarifas impostas. Estas mudanças criam complexidades operacionais, incluindo prazos de entrega mais longos, requalificação de novos fornecedores e recertificações regulamentares. As tarifas recíprocas afetam a capacidade da empresa de exportar produtos e serviços baseados em IA de forma rentável. Empresas que dependem de implantações transfronteiriças de IA (APIs de IA em nuvem,cidade inteligentesoluções ou suítes empresariais de IA) podem enfrentar custos de conformidade mais elevados e necessidade de implantações específicas da região ou localização forçada.

“Quais são as principais tendências, avanços e oportunidades de investimento do mercado de IA que moldarão a próxima década?”

O mercado de IA está à beira de uma mudança sísmica, alimentada por avanços inovadores em IA quântica, computação neuromórfica e modelos generativos de última geração. Durante a próxima década, testemunharemos uma explosão de investimentos em automação baseada em IA, medicina de precisão, sistemas autônomos e ética.Governança de IA. Mas a verdadeira mudança de jogo reside na convergência da indústria – onde a IA se entrelaça perfeitamente com a biotecnologia, as finanças e a IoT, remodelando ecossistemas inteiros. À medida que a IA vai além da mera eficiência para domínios de criatividade e tomada de decisão autónoma, as empresas devem não só adoptar, mas também antecipar estas perturbações. O futuro pertence àqueles que não apenas acompanham a evolução da IA, mas também a moldam ativamente.

DINÂMICA DE MERCADO

Drivers de mercado

Como a Assistência de IA para Agentes Humanos ajudará a crescer o mercado?

A IA certamente capacita os contact centers com chatbots de experiência do cliente para ajudar em dúvidas comuns e orientar os clientes sobre recursos relevantes. Até 2024, a IA apoiará agentes virtuais atuando como assistentes de agentes. Um exemplo é a capacidade da IA ​​de analisar o sentimento do cliente e oferecer respostas sugeridas para ajudar os agentes humanos a fornecer um melhor atendimento ao cliente. Além disso, a IA pode lidar com algumas das tarefas repetitivas que os agentes normalmente realizam, como resumir e categorizar conversas para referência futura.

A IA fornece suporte abrangente para todas as ofertas de atendimento ao cliente, lidando com tarefas básicas para minimizar as solicitações dos agentes. Quando são necessários agentes humanos, a IA aumenta a sua eficácia para melhorar as interações com os clientes em todos os pontos de contato. À medida que a IA avança, oferecerá capacidades ainda maiores para ajudar os agentes humanos. Portanto, a adoção da assistência de IA para agentes humanos está impulsionando a participação no mercado de inteligência artificial em todo o mundo.

Restrições de mercado

A adoção completa de ferramentas de IA pode criar desafios que podem dificultar o crescimento do mercado?

A falta de talentos em IA nos países em desenvolvimento, os desafios associados à adopção simultânea de ferramentas de IA e o efeito de caixa negra são responsáveis ​​pelos factores restritivos do mercado. As empresas atualizaram as suas soluções para combater estes fatores com modelos de IA mais éticos e explicáveis ​​para eliminar o efeito caixa preta. O efeito caixa preta significa que os algoritmos de IA às vezes desenvolvem resultados que não são facilmente verificados. Os resultados desses algoritmos podem ter um viés oculto que é difícil de detectar. Portanto, não há explicação suficiente para os resultados. Assim, os usuários tendem a não ter confiança e segurança na adoção de ferramentas de IA.

Além disso, governos e empresas têm vindo a desenvolver institutos de investigação e centros educativos para superar a falta de talentos em IA a nível mundial. Assim, estes fatores prometem acelerar o crescimento desta indústria em todo o mundo nos próximos anos.

Oportunidades de mercado

Oferecer supercomputadores de IA como serviço poderia abrir oportunidades lucrativas para os participantes do mercado?

A supercomputação fornece capacidades de processamento poderosas semelhantes às deComputação de alto desempenho (HPC). No entanto, ao contrário de um servidor HPC, que pode ser usado para suportar múltiplas aplicações, um supercomputador consistirá apenas num único computador que pode ser personalizado para executar uma tarefa dedicada. A pandemia aumentou a procura de clusters de supercomputadores, o que ajudou os investigadores no desenvolvimento de vários medicamentos e permitiu que governos e outras organizações concluíssem com sucesso iniciativas relacionadas com a pandemia.

Hyperscalers, como Microsoft e Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre outros, estão empenhados em desenvolver e investir neste mercado lucrativo para capturar a maior fatia. Esses investimentos e conhecimento tecnológico ajudam esses fornecedores a se posicionarem como líderes de mercado. Por exemplo, o Microsoft Azure lançou seu serviço de supercomputador em nuvem pública de alta precisão, impulsionado pelas GPUs A100 Tensor Core da NVIDIA. A empresa se junta à AWS, Oracle e Google ao lançar ofertas semelhantes de supercomputação como serviço, baseadas na plataforma da NVIDIA.

• Fevereiro de 2023 – A IBM construiu um supercomputador de IA na nuvem para treinar os enormes modelos de IA da empresa.
• Janeiro de 2022 - Meta construiu um “supercomputador de IA” desenvolvido especificamente para treinar sistemas de aprendizado de máquina.

Assim, espera-se que a crescente popularidade dos supercomputadores de IA oferecidos como serviço crie oportunidades lucrativas para os principais fornecedores que operam no mercado de IA.

TENDÊNCIAS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Como a Quantum AI impactará o mercado?

O uso decomputação quânticaprincípios em IA são conhecidos como Quantum AI. Esta forma de IA está se tornando cada vez mais popular devido à sua capacidade de aprimorar algoritmos de IA. A IA quântica tem o potencial de impulsionar avanços em áreas como ciência de materiais, otimização de sistemas complexos e criptografia, resolvendo rapidamente problemas intrincados com os quais os computadores tradicionais lutam. Um dos principais benefícios da Quantum AI é sua capacidade de melhorar significativamente os modelos de aprendizado de máquina, manipulando com eficiência grandes conjuntos de dados e realizando cálculos que atualmente são inviáveis. À medida que a IA quântica continua a evoluir, catalisará a inovação e o progresso em áreas que antes eram limitadas pelo poder de processamento tradicional. Este tipo de IA está prestes a revolucionar vários setores. Por exemplo,

• A IA quântica tem o potencial de acelerar a identificação de novas moléculas para potenciais medicamentos terapêuticos no campo da descoberta de medicamentos. Com a sua capacidade de simular reações químicas complexas com precisão excepcional, pode levar a avanços significativos no tratamento de doenças que têm sido difíceis de tratar. O impacto potencial na saúde humana pode ser revolucionário.
• No setor financeiro, a Quantum AI tem potencial para revolucionar a avaliação de risco e a gestão de carteiras. Através da análise de dados de mercado detalhados e da consideração de inúmeras variáveis ​​simultaneamente, poderia oferecer informações valiosas que proporcionam aos investidores uma vantagem substancial. Poderia ser capaz de prever padrões de mercado com um nível de precisão que tornaria os principais algoritmos de hoje como meras suposições.

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A IA quântica tem o potencial de melhorar a modelização climática, melhorando a precisão das previsões sobre as alterações climáticas e os seus impactos, o que é essencial para o desenvolvimento de estratégias de mitigação eficazes. No campo desegurança cibernética, a IA quântica pode apresentar riscos significativos, como o potencial comprometimento dos métodos de criptografia atuais, e oportunidades, como a criação de uma nova criptografia resistente a quantum. As capacidades transformadoras da IA ​​Quântica têm implicações para quase todos os setores. Na indústria transformadora, tem o potencial de melhorar as cadeias de abastecimento e os processos de produção numa extensão que é atualmente difícil de imaginar. No transporte, tem potencial para transformar a gestão do tráfego e a tecnologia de veículos autônomos. No sector da energia, poderia acelerar o desenvolvimento de tecnologias de energias renováveis ​​novas e mais eficazes.

As principais empresas tecnológicas e as startups estão a investir fortemente neste campo, e os governos de todo o mundo estão a lançar iniciativas para apoiar a investigação e o desenvolvimento quânticos. Além disso, os jogadores estão colaborando para acelerar o desenvolvimento desta forma de IA. Por exemplo,

• Em julho de 2024, Zapata e D-Wave formaram uma parceria para aprimorar a fusão da IA ​​quântica. O objetivo desta colaboração é acelerar o desenvolvimento e implementação de soluções combinadas de IA quântica e generativa na plataforma de nuvem Leap da D-Wave.

Assim, a popularidade da IA ​​quântica criará oportunidades de crescimento do mercado de inteligência artificial.

Como o mercado é segmentado e quais são os principais insights da análise de segmentação?

Por insights de componentes

A crescente adoção da IA ​​em vários setores contribuirá para o crescimento do software de IA?

Com base no componente, o mercado é segmentado em hardware, software e serviços.

O software dominou a participação de mercado por44,94%em 2026. A demanda por soluções de IA está aumentando à medida que o software de IA desempenha um papel crítico em todo o processo de fluxo de trabalho de IA. Uma variedade de plataformas de software de IA ponta a ponta estão agora acessíveis, oferecendo ferramentas para simplificar o treinamento de modelos para cientistas que não trabalham com dados. Isso reduz a dependência da contratação de especialistas e acelera o desenvolvimento e o tempo de colocação no mercado. Além disso, inúmeras ferramentas de software são empregadas para aproveitar os recursos de hardware e aprimorar o gerenciamento de recursos e a eficiência do código, aumentando assim o desempenho geral dos aplicativos de software.

Estima-se que os serviços cresçam com o maior CAGR durante o período de previsão, à medida que mais empresas adotam a IA, procuram conhecimentos externos para implementação, personalização, formação e manutenção e isto está a impulsionar a procura por serviços de IA. IBM, Accenture, PwC, TCS e Capgemini relatam um crescimento de 2 a 3 vezes na demanda por serviços de consultoria de IA de 2022 a 2024.

Por insights de implantação

A crescente adoção da nuvem entre as organizações está alimentando a demanda por implantação baseada na nuvem?

Com base na implantação, o mercado é segmentado em nuvem e local.

A nuvem domina o mercado em 2026. O segmento de nuvem é responsável por71,64%da participação de mercado em 2025 e esperando um CAGR notável de 30,70% durante o período de previsão. A IA continua se desenvolvendo diariamente; por exemplo, a tendência contínua de IA generativa levou as empresas a investir e desenvolver ferramentas de IA. Isso indica uma demanda crescente por soluções em nuvem em todo o mundo. Além disso, o aumento na adoção de tecnologias de computação em nuvem durante a pandemia contribuiu ainda mais para o aumento das implementações em nuvem.

Espera-se que o local cresça significativamente nos próximos anos. A solução local garante que os dados permaneçam em uma região geográfica específica, o que é crucial para empresas que operam em jurisdições com leis rígidas de soberania de dados.

Por Enterprise Type Insights

“A adoção da IA ​​é impulsionada principalmente por grandes empresas que procuram aumentar a produtividade?”

Com base no tipo de empresa, o mercado é bifurcado em grandes empresas e pequenas e médias empresas.

As grandes empresas conquistaram uma grande quota de mercado em 2024. A IBM relata que aproximadamente 42% das grandes empresas implementaram IA nas suas operações comerciais, enquanto 59% dos profissionais de TI nestas organizações confirmaram a implementação ativa de IA. O segmento de grandes empresas detém58,99%da participação de mercado em 2026.

Espera-se que as pequenas e médias empresas registrem o maior CAGR de 32,10% durante o período de previsão. A utilização de tecnologias de IA pode melhorar a inovação e o desempenho das PME em diversas áreas, incluindo gestão financeira, vendas e marketing,gestão de capital humanoe desenvolvimento de produtos. Um estudo da SAP sugere que as PME podem antecipar um aumento de 6 a 10% nas suas receitas através da adoção da IA.

Por Insights de Função

A operação de serviços domina o mercado devido à sua crescente popularidade?

Com base na função, o mercado é categorizado em recursos humanos, marketing e vendas, implantação de produtos/serviços, operação de serviços, risco, gestão da cadeia de suprimentos, entre outros.

A operação de serviços domina o mercado em 2024. A inteligência artificial minimiza o trabalho de gerenciamento de serviços e aprimora ainda mais o atendimento ao cliente, resolvendo problemas com mais rapidez. De acordo com uma pesquisa recente da BMC, 69% das empresas estão implementando tecnologias avançadas, como inteligência artificial em seus processos de gerenciamento de serviços de TI e de gerenciamento de operações de TI, que são chamados de ServiceOps. A razão para integrar a IA nos seus serviços foi melhorar a eficiência operacional. As contas de operação de serviço20,86%da participação de mercado em 2026.

Estima-se que o risco cresça com o maior CAGR de 32,40% durante o período de previsão. As empresas modernas enfrentam riscos multidimensionais, tais como fraude, violações de dados, violações regulamentares, impactos relacionados com o clima e perturbações na cadeia de abastecimento. Os sistemas tradicionais de gestão de risco são estáticos e reativos, enquanto a IA permite inteligência de risco preditiva e em tempo real.

Gestão da cadeia de abastecimento, e as funções de marketing/vendas têm adotado a IA em um ritmo acelerado. Essas funções de negócios têm aproveitado a IA para aproveitar ao máximo a tecnologia e aprimorar a experiência de seus clientes. Assim, nos próximos anos, estes segmentos deverão apresentar uma taxa de crescimento promissora.

Por Insights de tecnologia

O aprendizado de máquina está liderando devido ao seu uso generalizado para exatidão e precisão?

Pela tecnologia, o mercado é segmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural,visão computacional, robótica e automação, sistemas especialistas.

O segmento de aprendizado de máquina responde por 40,00% da participação em 2025 e estima-se que registre o maior CAGR de 32,60% durante o período de previsão, pois esta tecnologia tem a capacidade de melhorar a exatidão e precisão de diversas tarefas. Ele também pode processar grandes quantidades de dados e identificar padrões que podem ser ignorados pelos humanos. Ao identificar tendências, correlações e anomalias, o aprendizado de máquina ajuda empresas e organizações a tomar decisões baseadas em dados. De acordo com a Fortune Business Insights, estima-se que o valor do mercado global de aprendizagem automática atinja cerca de 50 mil milhões de dólares até 2025.

Espera-se que o processamento de linguagem natural cresça significativamente durante o período de previsão. Com a ajuda de tecnologias de PNL, comoResposta de voz interativa (IVR), assistentes virtuais, tradução em tempo real e chatbots, a eficiência de diversas operações comerciais está aumentando. O processamento de linguagem natural facilita a coleta contínua de dados à medida que a IA interage diretamente com o cliente. Além disso, cria agilidade na sincronização de grandes volumes de dados, ajuda a otimizar os custos operacionais e ajuda a aumentar a produtividade dos negócios. Os avanços tecnológicos trouxeram enorme precisão e aumentaram a produtividade nas indústrias.

Por insights do setor

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“A crescente fraude financeira está levando o setor BFSI a garantir a maior fatia do mercado?”

Com base na indústria, o mercado foi dividido em saúde, automotivo, varejo, BFSI, manufatura, agricultura, governo e setor público, TI &telecomunicações, energia e serviços públicos e educação.

BFSI dominou o mercado em 2024, a IA permite aconselhamento financeiro personalizado, chatbots e suporte omnicanal estão aumentando o envolvimento e a satisfação do cliente. A implementação da IA ​​nas instituições financeiras está a ser utilizada para desenvolver soluções inovadoras que abordam as barreiras tradicionais ao acesso financeiro, permitindo que mais pessoas e pequenas empresas participem no sistema financeiro formal. De acordo com especialistas do setor, a IA poderá contribuir com até 13,6% do PIB do CCG apenas através do setor bancário até 2030, indicando ganhos de eficiência significativos. O segmento BFSI detém 18,90% de participação de mercado em 2025.

Espera-se que o setor de saúde registre o maior CAGR de 36,50% durante o período de previsão devido ao crescente desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial voltadas especificamente para este setor. A IA está sendo utilizada por instituições de saúde para aumentar a eficiência de vários processos, desde tarefas administrativas até atendimento ao paciente. De acordo com um estudo da IBM, aproximadamente 64% dos pacientes estão abertos ao uso de IA para acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, às respostas fornecidas pelos enfermeiros. A IA também pode ser empregada para detectar erros na forma como os pacientes autoadministram medicamentos. Por exemplo, de acordo com o estudo da Nature Medicine, até 70% dos pacientes não aderem à dosagem prescrita de insulina. Uma ferramenta alimentada por IA, semelhante a um roteador Wi-Fi no ambiente do paciente, pode ser utilizada para identificar erros na maneira como o paciente usa uma caneta ou inalador de insulina.

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O mercado é estudado geograficamente na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico, e cada região é estudada posteriormente entre os países.

América do Norte

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A América do Norte domina o mercado devido à presença de hiperescaladores, como IBM Corporation, Microsoft Corporation e outros. A recente tendência contínua de IA generativa levou esses hiperescaladores a atualizar suas tecnologias de IA e desenvolver soluções que atenderão às mudanças nas necessidades dos usuários. Em 2023, cerca de 25% dos investimentos em start-ups americanas foram para empresas relacionadas com IA. Além disso, a América do Norte desempenha um papel vital nas inovações tecnológicas da IA. Pelas razões acima mencionadas, a região domina o mercado.

Espera-se que o crescimento da indústria de inteligência artificial nos EUA experimente uma forte taxa de crescimento durante o período de previsão. Prevê-se que o tamanho do mercado neste país atinja o USD82,63bilhões em 2026. Os EUA têm muitas empresas de IA recém-financiadas. De acordo com o relatório do índice de IA de 2022, 1.392 empresas de IA em todo o mundo receberam financiamento de mais de 1,5 milhões de dólares cada, sendo os EUA responsáveis ​​por 542 dessas empresas. Além disso, cerca de 73% das empresas norte-americanas utilizam IA em algum aspecto dos seus negócios. A IA generativa testemunhou um crescimento e investimento significativos nos últimos anos nos EUA e, de acordo com a Fortune Business Insights, o mercado de inteligência artificial generativa nos EUA atingiu USD82,63bilhões em 2026. De acordo com uma pesquisa da Skynova em 2023, quase 80% dos proprietários de pequenas empresas sediados nos EUA estavam otimistas sobre suas implantações de IA. Além disso, os entrevistados baseados nos EUA foram questionados sobre a ferramenta de IA que usaram para vendas, marketing e outros casos de uso, cujas respostas são fornecidas no formato tabular abaixo.

Ásia-Pacífico

O tamanho do mercado Ásia-Pacífico é estimado em dólares112.16bilhão em 2026 e estimado para testemunhar o segundo maior CAGR de 34,70% durante o período de previsão, devido ao aumento dos investimentos em Inteligência Artificial (IA). Prevê-se que a IA acrescente 3 biliões de dólares ao PIB da região até 2030. Google.org e o Banco Asiático de Desenvolvimento lançaram o Fundo de Oportunidades de IA de 15 milhões de dólares em Maio de 2024, para dotar a força de trabalho da Ásia com conhecimentos e ferramentas essenciais de IA necessários para o cenário de trabalho em evolução, garantindo assim que os empregos e funções apresentados pela IA sejam acessíveis a mais pessoas na região, especialmente aquelas de comunidades com necessidades não satisfeitas.

Estima-se que o mercado na China atinja o USD37.16bilhão, seguida pela Índia com um valor significativo de USD18.08bilhão e o Japão apresentando um valor de USD20,9mil milhões em 2026. Os países da região estão a concentrar-se na introdução de iniciativas relacionadas com a segurança da IA ​​e também no avanço das suas capacidades de IA. Em Fevereiro de 2025, a Índia e a Coreia avançaram as suas capacidades de IA com duplo foco no fortalecimento da soberania e no aprofundamento da colaboração. A Índia anunciou o plano para fornecer 18.000 instalações de computação de ponta baseadas em GPU para o desenvolvimento de IA e na Coreia, uma reunião do Comitê Presidencial de IA delineou um projeto para desenvolver um modelo de linguagem grande (LLM) de classe mundial.

Europa

Espera-se que a Europa mostre um tamanho de mercado significativo de dólares americanos81,97bilhões em 2026, devido à sua riqueza em grandes volumes de dados públicos e industriais, que contém potencial para desenvolvimentos em IA. Em Fevereiro de 2025, a Comissão Europeia lançou uma iniciativa de 225 mil milhões de dólares denominada “Plano de Acção para o Continente da IA” para posicionar a Europa na vanguarda da revolução da IA. Nesta iniciativa, serão disponibilizados cerca de 25,51 mil milhões de dólares para startups de IA, instituições de investigação, tecnologias emergentes e gigafábricas, que se especializarão na formação de modelos de IA muito grandes. Cada instalação terá cerca de 100.000 chips de IA de última geração, cerca de quatro vezes mais do que as fábricas de IA que estão sendo instaladas atualmente.

O mercado do Reino Unido é estimado em USD19h38bilhão, com a Alemanha liderando atrás em USD14,96bilhões em 2026. e o tamanho do mercado francês em US$ 12,12 bilhões em 2025.

Oriente Médio e África

Prevê-se que o Médio Oriente e África cresçam em USD46,71bilhões em 2026. Em maio de 2025, a Cisco lançou uma série de iniciativas estratégicas destinadas a todas as fases da revolução da IA ​​na região do Golfo. Essas iniciativas posicionam a Cisco na vanguarda dessa transformação, fornecendo tecnologia confiável e de classe mundial em colaboração com seus parceiros. Os países do CCG estão apresentando US$ 15,60 bilhões como o tamanho do mercado em 2025.

Ámérica do Sul

O mercado sul-americano provavelmente registrará uma taxa de crescimento constante durante o período de previsão. Atores globais e investidores locais estão financiando startups de IA e centros de inovação digital na América do Sul. De acordo com a Associação Latino-Americana de Private Equity e Venture Capital, em 2023, o financiamento de startups de IA na América Latina atingiu US$ 2,5 bilhões, um aumento de 40% em relação ao ano anterior.

CENÁRIO COMPETITIVO

Principais participantes da indústria

Participantes do mercado optarão por estratégias de fusões e aquisições para expandir sua presença

Os líderes do mercado de inteligência artificial estão atualizando suas soluções de IA existentes para acompanhar as mudanças nos requisitos dos usuários. Com a tendência recente de ferramentas generativas de IA, as empresas estão a atualizar o seu portfólio de produtos com tecnologias de IA. Além das melhorias existentes na IA, os principais players do mercado de IA estão buscando parcerias e aquisições relevantes para oferecer aos seus clientes serviços avançados e aprimorados. Essa estratégia está sendo adotada pelos players para combinar o melhor de seus próprios conceitos e capacidades com a expertise de parceiros adquiridos e tecnologias disponíveis no mercado.

Lista das principais empresas estudadas:

• Corporação Microsoft (EUA)
• com, Inc. (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• (Google LLC) (S.)
• com, Inc.(NÓS.)
• (China)
• Corporação NVIDIA(S.)
• ai (EUA)
• Corporação Oracle(S.)
• LP de desenvolvimento empresarial da Hewlett Packard(S.)
• Cisco (EUA)
• Nuvem Alibaba (China)
• Huawei (China)
• Appier (Taiwan)
• Gamaya (Suíça)
• Hailo (Israel)
• Lumen5 (Canadá)
• Graphcore (Reino Unido)
• OpenAI (EUA)

… e mais

Quais são os últimos desenvolvimentos importantes da indústria?

• Maio de 2025 –A OpenAI revelou o Codex, um assistente de codificação baseado em IA recém-desenvolvido, agora acessível como uma prévia da pesquisa para determinados assinantes do ChatGPT. Este lançamento representa uma grande conquista para a empresa, indicando seu objetivo de transformar a forma como os desenvolvedores de software se envolvem com a inteligência artificial em suas tarefas diárias.
• Maio de 2025 –A HP apresentou seu mais novo avanço, a série OmniBook 5 de PCs com tecnologia de IA, durante a Computex 2025. Essas máquinas de última geração estão equipadas com processadores Snapdragon X e Snapdragon X Plus, que incluem uma unidade de processamento neural especializada (NPU) que pode atingir desempenho computacional notável de até 45 tera operações por segundo (TOPS).
• Maio de 2025 –A Oracle revelou que NVIDIA AI Enterprise, uma solução de software abrangente e nativa da nuvem projetada para aprimorar a ciência de dados e simplificar a criação e implementação de IA pronta para produção, estará acessível no Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
• Maio de 2025 –A OpenAI planeia ajudar na construção de um novo grande centro de dados nos Emirados Árabes Unidos, que poderá potencialmente tornar-se um dos maiores do mundo, marcando um investimento substancial no Médio Oriente e um aumento significativo nos objectivos globais de infra-estrutura de IA da empresa.
• Maio de 2025 –A NVIDIA lançou o DGX Cloud Lepton, uma solução de software baseada em nuvem focada em IA que simplifica o processo para fábricas de IA alugarem seu hardware para desenvolvedores que buscam acesso à computação de alto desempenho em todo o mundo.

Quais são os principais fatores que influenciam a análise de investimentos e oportunidades no mercado de IA?

Várias empresas de pequena dimensão estão a garantir fundos para acelerar e melhorar o seu ecossistema de Inteligência Artificial. Em comparação com startups que não são de IA, as startups de IA estão a testemunhar avaliações consideravelmente mais elevadas, e esta lacuna continua a aumentar à medida que progridem. Durante a fase de financiamento da série B, as startups de IA são avaliadas 60% mais do que suas contrapartes sem IA. O financiamento para IA experimentou um aumento substancial em 2023, com investimentos apenas em IA generativa atingindo US$ 25,2 bilhões, marcando um aumento de quase oito vezes em relação a 2022. Startups focadas em IA arrecadaram US$ 12,2 bilhões por meio de 1.166 negócios no primeiro trimestre de 2024, refletindo um aumento modesto de 4% em relação aos US$ 11,7 bilhões investidos em 1.072 negócios durante o quarto trimestre de 2023. Em fevereiro Em 2024, as empresas de IA garantiram 4,7 mil milhões de dólares em financiamento de risco, representando mais de 20% do total de capital de risco investido em fevereiro.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de pesquisa de mercado de inteligência artificial fornece uma análise detalhada do mercado. Ele se concentra em pontos-chave, como empresas líderes, ofertas e aplicações. Além disso, oferece uma compreensão das últimas tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima mencionados, o relatório contém diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO