Como as tecnologias de IA estão aprimorando a pesquisa oncológica e as decisões clínicas

O estudo do câncer, conhecido como oncologia, tem uma longa história científica que começou com as primeiras observações médicas durante o século XIX. Médicos e pesquisadores trabalharam para entender como as células anormais crescem e se espalham dentro do corpo humano. O diagnóstico precoce dependeu principalmente de exame físico, exames laboratoriais e análise microscópica de amostras de tecido. À medida que a ciência médica progredia, a tecnologia de imagem e a investigação laboratorial melhoraram a capacidade dos médicos de identificar diferentes tipos de cancro e observar a progressão da doença com maior clareza.

A IA entrou gradualmente no campo da oncologia à medida que a tecnologia computacional se tornou mais poderosa. Algoritmos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para estudar imagens médicas, lâminas patológicas e dados genômicos. Esses sistemas podem reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados médicos e ajudar os médicos a identificar estruturas anormais de tecidos, prever o comportamento da doença e apoiar o planejamento do tratamento. As ferramentas de IA são projetadas para apoiar profissionais médicos, fornecendo insights adicionais durante decisões diagnósticas e terapêuticas.

A inovação recente concentra-se em modelos de aprendizagem profunda capazes de analisar imagens radiológicas, dados patológicos digitais e informações genéticas. Estes desenvolvimentos representam um passo importante na evolução da oncologia, onde a IA apoia diagnósticos mais precisos, estratégias de tratamento personalizadas e melhores cuidados aos pacientes em sistemas de saúde modernos.

A Fortune Business Insights informou que o mercado deIA em oncologiaalcançou 3,66 mil milhões de dólares em 2025 e prevê-se que atinja 33,09 mil milhões de dólares em 2034, com uma CAGR significativa de 28,58% ao longo do prazo estimado.

Lista das 10 principais empresas de IA em oncologia relatada pela Fortune Business Insights: 

1. Tempus

A Tempus combina IA com sequenciamento genômico extensivo para fornecer estratégias personalizadas de tratamento do câncer por meio de sua plataforma xT. Com sede nos EUA, a empresa processa perfis de DNA tumoral em milhões de registros de pacientes não identificados, gerando recomendações terapêuticas classificadas que correspondem a alterações moleculares individuais precisamente para oncologistas que tratam de diversas doenças malignas em hospitais comunitários em todo o país. O Tempus permite a adoção sistemática de medicamentos de precisão por meio de suporte à decisão clínica baseado em evidências, derivado continuamente de conjuntos abrangentes de dados oncológicos do mundo real. Em março de 2026, a empresa anunciou uma colaboração com a Daiichi Sankyo para combinar dados de ensaios clínicos e pesquisas pré-clínicas da empresa com dados exclusivos do mundo real da Tempus.

2. Azra AI

A Azra AI, sediada nos EUA, agiliza o diagnóstico do câncer de próstata por meio da análise de aprendizagem profunda de lâminas patológicas digitais, alcançando o reconhecimento de padrões de Gleason de nível especializado, juntamente com a avaliação quantitativa da carga tumoral, orientando os urologistas para decisões definitivas de tratamento com confiança. A empresa prioriza casos complexos em laboratórios de alto volume, acelerando substancialmente os tempos de resposta. Além disso, os seus algoritmos preditivos destacam a incerteza diagnóstica, apoiando protocolos de garantia de qualidade em programas nacionais de rastreio que servem milhões de pacientes anualmente. Em outubro de 2025, a empresa colaborou com a Reverain Technologies para adotar IA avançada para detecção ponta a ponta do câncer de pulmão.

3. Análise Médica Ibex

O Ibex Medical Analytics potencializa a patologia da próstata com a plataforma Galen AI, analisando amostras de biópsia para prever pontuações de Gleason e quantificar o volume de câncer, apoiando protocolos de vigilância ativa para pacientes de baixo risco em todo o mundo. Com sede em Israel, a Ibex reduz a variabilidade diagnóstica através de relatórios padronizados. Ele também agiliza os fluxos de trabalho nas práticas comunitárias de forma eficiente. Isto serve iniciativas nacionais de rastreio com ensaios que confirmam ganhos substanciais de eficiência em todas as redes de cuidados de saúde a nível internacional.

4. GENÉTICA SOPHiA

A Sophia Genetics, com sede nos EUA, facilita a pesquisa oncológica global por meio do aprendizado federado de IA na plataforma DDM, combinando variantes genômicas de pacientes com enormes conjuntos de dados de referência. Ele também deriva quantitativamente as probabilidades de elegibilidade para ensaios clínicos em centros internacionais de câncer. A empresa preserva a soberania dos dados institucionais. Também permite colaborações transfronteiriças que apoiam a previsão da resposta à imunoterapia através da interpretação padronizada de variantes. Isso permite que diversas populações de pacientes coordenem sistematicamente o consenso do conselho de tumores moleculares de forma eficiente em todo o mundo.

5. PathAI, Inc.

PathAI melhora a precisão da patologia do câncer de mama por meio da plataforma Halcyon que mede quantitativamente a expressão do biomarcador ER/PR/HER2 junto com a avaliação morfológica em slides de rotina, produzindo relatórios padronizados que orientam as decisões de seleção de terapia entre subtipos de forma eficiente. Com sede nos EUA, ele avalia continuamente o desempenho individual do patologista em relação aos padrões de qualidade nacionais, enquanto a previsão de discordância apoia a revisão por pares em centros acadêmicos e hospitais comunitários em todo o país, impulsionando a consistência diagnóstica, melhorando sistematicamente os resultados dos pacientes. Em junho de 2025, a empresa recebeu autorização FDA 510 (k) para sua plataforma AISight Dx para diagnóstico primário em ambientes clínicos.

6. Siemens Healthineers AG

A Siemens Healthineers, com sede na Alemanha, analisa tomografias computadorizadas de triagem pulmonar por meio do AI-Rad Companion, quantificando as taxas de progressão de nódulos calibradas de acordo com os critérios Lung-RADS, ao mesmo tempo que automatiza com eficiência a triagem de achados acionáveis ​​para revisão multidisciplinar em redes europeias. A empresa reduz substancialmente o tempo de leitura do radiologista através da geração de relatórios estruturados. Isto apoia iniciativas de rastreio da saúde da população com validação prospectiva que confirma melhorias de sensibilidade e detecção precoce do cancro do pulmão de forma sistemática.

7. Medicina Insílica

A Insilico Medicine acelera a descoberta de medicamentos contra o câncer por meio de plataformas generativas de IA visando caminhos incontroláveis, projetando novos inibidores de novo com potência nanomolar, prevendo quantitativamente as probabilidades de sucesso clínico em parcerias farmacêuticas em todo o mundo. Com sede nos EUA, a Insilico emprega otimização de aprendizado por reforço, simplificando os cronogramas de desenvolvimento pré-clínico, atendendo substancialmente à inovação em medicina de precisão em colaborações globais com geração de estrutura racional, permitindo a priorização rápida e sistemática de candidatos em portfólios de oncologia de forma eficiente. Em fevereiro de 2026, a empresa colaborou com o Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) para identificar os principais alvos dos cânceres gastroesofágicos.

8. Guardant Health, Inc.

A Guardant Health Inc., com sede nos EUA, transforma o gerenciamento do câncer metastático por meio do perfil sanguíneo Guardant360, detectando alterações acionáveis, orientando de forma não invasiva a seleção da terapia, enquanto o Reveal monitora a doença residual, prevendo o risco de recorrência quantitativamente após o tratamento em todo o país. A empresa analisa assinaturas de metilação que determinam a origem do câncer juntamente com painéis genéticos abrangentes. Isso ajuda nas decisões de imunoterapia, servindo aos oncologistas para monitorar sistematicamente a resposta ao tratamento.

9. Hoffmann-La Roche

A Hoffmann-La Roche orquestra painéis de tumores moleculares por meio da plataforma Navify, combinando perfis genômicos com ensaios clínicos, enquanto a Digital Pathology AI quantifica a expressão de PD-L1, prevendo resultados de imunoterapia com precisão em centros de câncer em todo o mundo. Com sede na Suíça, automatiza a síntese de evidências apoiando o consenso terapêutico de forma eficiente com análise espacial de biomarcadores, melhorando os fluxos de trabalho de diagnóstico. Isto ajuda na coordenação de conhecimentos multidisciplinares que servem a implementação de oncologia de precisão em todo o mundo.

10. Elekta

A Elekta automatiza o contorno da radioterapia em cânceres de próstata, cérebro e pulmão por meio da segmentação de IA, alcançando precisão de nível especializado e acelerando substancialmente os fluxos de trabalho de planejamento VMAT em todos os departamentos de oncologia de radiação em todo o mundo. Com sede na Suécia, a empresa gera volumes de tratamento precisos, apoiando sistematicamente a otimização dosimétrica. Também confirma a equivalência de planeamento, servindo assim programas de garantia de qualidade e melhorando a precisão do tratamento do cancro de forma eficiente.

Avanços na tecnologia de IA impulsionarão a adoção de IA em oncologia

As futuras plataformas de oncologia integrariam sistemas digitais que combinam dados de imagem, informações genómicas e registos de saúde dos pacientes num quadro analítico unificado. Estes sistemas poderiam apoiar a monitorização contínua da progressão da doença e da resposta ao tratamento. À medida que a investigação científica e a tecnologia médica continuam a evoluir, a IA continuará a ser um parceiro importante na prática oncológica. O seu desenvolvimento reflete um futuro guiado pela medicina de precisão, interpretação avançada de dados e sistemas de saúde inteligentes concebidos para melhorar os resultados dos pacientes e apoiar os cuidados modernos do cancro.