Diagnóstico aprimorado em saúde, crescimento do comércio eletrônico e adoção de tecnologias digitais: um guia para as principais empresas de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina (ML) é um subconjunto da ciência da computação e da inteligência artificial (IA) que usa dados e seus algoritmos para imitar o aprendizado humano e melhorar lentamente sua precisão. Muitas áreas, como visão computacional, grandes modelos de linguagem, filtragem de e-mail, medicina, reconhecimento de fala e agricultura, estão usando ML em larga escala para melhorar seu desempenho e reduzir o custo geral do desenvolvimento de algoritmos separadamente.

A adoção em larga escala de tecnologias digitais por vários setores verticais da indústria em todo o mundo para melhorar a sua eficiência operacional e aumentar a sua rentabilidade é um dos fatores-chave que melhoram a utilização de soluções de ML. O setor da saúde, em particular, está a utilizar extensivamente o BC para ajudar os profissionais de saúde a diagnosticar doenças que são muitas vezes difíceis de identificar nas suas fases iniciais, como doenças hereditárias e diferentes tipos de cancro.

De acordo com um relatório da Fortune Business Insights,o mercado de aprendizado de máquinadeverá atingir uma avaliação de 432,63 bilhões de dólares até 2034, exibindo um CAGR de 26,7% durante o período previsto de 2026-2034. O mercado também se situou em 47,99 mil milhões de dólares em 2025 e 65,28 mil milhões de dólares em 2026.

Aqui está uma lista das 7 principais empresas de aprendizado de máquina:

1. Corporação IBM 

A IBM Corporation, uma das principais empresas de aprendizado de máquina, fornece um conjunto completo de soluções de ML que podem permitir que as empresas projetem, implementem e gerenciem várias ferramentas de IA de maneira mais eficaz. A empresa opera em diferentes setores, ajudando empresas a aproveitar os recursos do ML para atividades como processamento de linguagem natural, análise preditiva e reconhecimento de imagem.

Maio de 2023:A IBM anunciou o lançamento do WatsonX, uma plataforma de IA e dados desenvolvida para permitir que empresas de ML aproveitem todo o potencial do ML. A nova plataforma oferece diversas ferramentas para treinamento e implantação de modelos de IA, ao mesmo tempo que dá prioridade à governança de dados e à confiança em diferentes ambientes de nuvem.

2. SAP SE

A SAP oferece uma grande variedade de ferramentas e recursos de ML integrados às suas soluções de software empresarial. Essas soluções permitem que as empresas tomem decisões baseadas em dados, simplifiquem suas operações e melhorem a experiência de seus clientes usando ML em suas operações, desde a manutenção preditiva até o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Maio de 2023:A SAP fortaleceu sua parceria com a Microsoft usando ML e IA empresarial avançada. As empresas de aprendizado de máquina estão integrando as soluções SuccessFactors da primeira com o Microsoft 365 Copilot e Copilot no Viva Learning para ajudar as equipes de RH em seus processos de recrutamento e desenvolvimento de equipes.

3. Oráculo

A Oracle fornece vários recursos de ML integrados à sua nuvem, banco de dados e aplicativos corporativos. Essas ferramentas oferecidas pela empresa permitem que as empresas obtenham acesso a insights úteis, melhorem seu processo de tomada de decisão e automatizem tarefas integrando IA e ML em seus processos e aplicações.

Setembro de 2023:A Oracle lançou uma nova solução empresarial de IA generativa para permitir que as empresas aprimorem seus processos de tomada de decisão, simplifiquem suas operações de negócios e melhorem as experiências dos clientes usando soluções de ML.

4. Corporação Microsoft

A Microsoft fornece uma vasta gama de soluções e serviços de ML em sua plataforma Azure Machine Learning. É uma das principais empresas de ML do mundo. Este pacote inclui vários modelos de ML pré-construídos e oferece às empresas a capacidade de desenvolver, treinar e implementar modelos personalizados para diferentes aplicações, desde processamento de linguagem natural até visão computacional. Isso torna essa tecnologia escalonável e mais acessível para as empresas.

Maio de 2023:A Microsoft lançou o Microsoft Fabric, que é uma plataforma analítica abrangente que combina diferentes tipos de dados e ferramentas analíticas em uma solução unificada. Essas ferramentas incluem Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Power BI. O novo lançamento ajuda profissionais e empresas de dados a aproveitar o poder de seus dados e estabelecer as bases para a era de IA/ML.

5. Amazon, Inc.

Amazon Web Services (AWS) é um dos principais fornecedores de serviços de ML baseados em nuvem. Ele fornece uma vasta linha de ferramentas de ML, como o Amazon SageMaker, que simplifica o processo de desenvolvimento, treinamento e implementação de vários modelos de ML, e o Amazon Rekognition. Essas ferramentas oferecem às empresas uma ampla variedade de produtos para aproveitar o poder dessa tecnologia avançada.

Setembro de 2023:A Anthropic selecionou a AWS como seu principal provedor de serviços em nuvem. A empresa pretende usar os chips Tranium e Inferentia da Amazon para treinar e implantar seu próximo modelo básico. Esta decisão aproveita os aceleradores de ML econômicos e de alto desempenho da AWS.

6. Corporação Intel

A Intel oferece uma ampla variedade de kits de referência de IA de código aberto para ajudar cientistas de dados e desenvolvedores a implantar modelos de IA. Esses kits consistem em dados de treinamento, código de modelo, componentes oneAPI e instruções de pipeline de aprendizado de máquina, melhorando assim a acessibilidade à IA em vários ambientes locais, de nuvem e de borda.

Junho de 2023:A Intel está oferecendo 34 kits de referência de IA de código aberto, criados em parceria com a Accenture. Esses kits fornecem aos desenvolvedores e cientistas de dados as ferramentas necessárias para usar a IA com mais eficiência e consistem em dados de treinamento, instruções de pipeline de ML, código de modelo e componentes oneAPI para aprimorar o uso da IA ​​em vários ambientes, desde o local até a nuvem e a borda.

7. Instituto SAS Inc.

O SAS possui um vasto portfólio de soluções de ML, como SAS Intelligent Decisioning, SAS Model Manager e SAS Visual Data Mining & Machine Learning, entre outros, para auxiliar empresas em modelagem preditiva, análise de dados e automação de decisões.

Maio de 2023:O SAS aumentou as suas iniciativas de inovação responsável, estabelecendo novas parcerias com outras empresas e renovando o seu compromisso com a construção de uma IA confiável. Isso inclui a expansão de sua equipe de ética de dados e o desenvolvimento de um laboratório ético de saúde de IA. Além disso, o SAS anunciou a sua colaboração com o Centro UNC para Estudos de Galápagos para utilizar IA e aprendizagem automática orientadas para a multidão para conservar tartarugas marinhas ameaçadas de extinção.

Indústria de aprendizado de máquina – o caminho a seguir

O futuro da indústria de aprendizado de máquina é bastante promissor, à medida que mais indústrias estão usando essa tecnologia para melhorar o desempenho de seus negócios e aumentar suas margens de lucro. Com o rápido crescimento da indústria de comércio eletrônico em todo o mundo, espera-se que o uso de soluções de ML aumente consideravelmente nos próximos anos. Muitos gigantes do comércio eletrônico, como Amazon, eBay e Alibaba, já começaram a aproveitar o poder do ML para estudar os padrões de compra de seus clientes e tomar várias decisões de negócios de acordo. Este e muitos outros benefícios lucrativos oferecidos pelo ML apenas criarão mais oportunidades para o florescimento desta tecnologia.