Futuro da IA ​​com funções semelhantes às do cérebro humano: inúmeras oportunidades criadas pelas principais empresas de computação neuromórfica

A computação neuromórfica é uma técnica de engenharia da computação baseada em sistemas encontrados no cérebro humano. Melhora a comunicação entre dispositivos e implanta redes neurais artificiais para rápida tomada de decisões sem intervenção humana. A rápida implantação dessas soluções para automação residencial, carros autônomos e aplicações de diagnóstico médico, devido às suas capacidades de alto desempenho, está promovendo o desenvolvimento da indústria.

De acordo com um relatório da Fortune Business Insights™, o mercado decomputação neuromórficaatingiu US$ 2,13.344 milhares em 2025 e deverá atingir US$ 16,14.835 milhares até 2034 com um CAGR de 21,80% durante 2026-2034. O mercado também está avaliado em US$ 3,32.439 mil em 2026.

Fortune Business Insights™ perfila as 10 principais empresas de computação neuromórfica que operam no mercado

1) Corporação Intel

Estabelecido em 2002, o Intel Labs concentra-se em iniciativas de pesquisa para apoiar a realização do objetivo da computação neuromórfica de permitir dispositivos inteligentes de próxima geração e estruturas independentes. A Intel Labs formou a Intel Neuromorphic Research Community (INRC) que conecta grupos de organizações acadêmicas, industriais e governamentais para controlar as extensas tarefas no campo da computação neuromórfica. Em agosto de 2022, a Intel Labs, em colaboração com o Instituto Italiano de Tecnologia, lançou uma abordagem recente para aprendizagem de objetos baseada em redes neurais.

2) Corporação IBM

Com sede nos EUA, a IBM Corporation é um estabelecimento internacional especializado em computadorestecnologia. Dando uma perspectiva de computação com eficiência energética inspirada no cérebro, a computação neuromórfica contribui para a conversão da tarefa da IA ​​de próxima geração. Num esforço para se expandir, a IBM está a olhar para a Europa e Zurique. Esta perspectiva concentra-se em táticas específicas inspiradas em estruturas naturais para maximizar a eficiência da aprendizagem e da computação de IA da próxima geração. Em agosto de 2023, a IBM anunciou a aquisição da Apptio Inc. tendo obtido todas as aprovações administrativas necessárias.

3) BrainChip Holdings Ltd.

foi fundada em 2004. Ela oferece um design de computação avançado que gerencia sistemas neurais e cálculos de aprendizado de máquina em operação de controle ultrabaixo, tornando-a apropriada para aplicações de computação de ponta. Em junho de 2023, BrainChip Holdings Ltd e Lorser Industries anunciaram que ofereceriam soluções de computação neuromórfica para dispositivos de proporções definidas por software (SDR).

4) Qualcomm

Qualcomm Innovations Inc., sediada nos EUA, uma das principais empresas de computação neuromórfica lançadaPreparação Qualcomm Zeroth, que opera em um design de computador contemporâneo que quebra o formato tradicional. A recente inovação nos processadores de computador reflete o cérebro humano e a estrutura ansiosa para que os dispositivos possam ter uma cognição fixa impulsionada pela computação inspirada no cérebro. Em fevereiro de 2023, a Qualcomm Technologies Inc. lançou a plataforma Qualcomm Aware. Ele envolve designers e empresas para enfrentar experiências de dados e informações em tempo real para acelerar seus programas de mudança computadorizados.

5) Visão Geral Inc.

está situada nos EUA. Ela desenvolve design de ponta e acordos de crédito de imagem impulsionados por seus chips neuromórficos. Ele fornece NeuroMem para sensores e armazenamento experientes. Com sensores em aparelhos mecânicos, abaixo do capô de um veículo ou ao redor do pulso, a capacidade de lembrar e categorizar projetos provenientes precisamente de um sensor é uma mudança de jogo.

6) Laboratórios de Matéria GrAI

GrAI Matter Labs é um desenvolvedor francês de soluções de inteligência artificial. Fornece neuromórficadesign de computação para inferência de IA de ponta. A empresa é uma desenvolvedora de chips neuromórficos que gerou uma plataforma full-stack AI system-on-chip para dedução em aplicações robóticas. Normalmente, ele é construído na placa de desenvolvimento PCIe M.2 da empresa.

7) Nanossistemas Innatera

Fundada em 2018, a Innatera Nanosystems oferece processadores neuromórficos eficazes que replicam os instrumentos do cérebro para gerenciar dados táteis. Construídos em um design especial de computação de bandeira mista analógica, os processadores da Innatera implantam as proficiências computacionais de sistemas neurais de aumento para fornecer execução cognitiva inovadora dentro de um envelope de controle de contrato. Em janeiro de 2024, a Innatera apresentou o microcontrolador neuromórfico de ultrabaixa potência. Esta invenção ecoa os componentes do cérebro para organizar informações táteis. Ele usa um design moderno de computação de bandeira mista analógica para implementar sistemas neurais de pico.

8) SynSense AG                                                                    

Situada na Suíça, a SynSense AG é uma fornecedora líder de inteligência neuromórfica e aplicaçãosoluções. Sua tecnologia neuromórfica enfatiza a pesquisa e o desenvolvimento de chips relacionados a robôs, empregando insights neuromórficos para oferecer arranjos totalmente personalizados e totais. O negócio concentra-se na fabricação de equipamentos de silício neuromórfico de sinais mistos para processamento de sinais e simulação neural; ele gera programas para interferir e organizar equipamentos neuromórficos e cria arranjos para dissecar e manipular biossinais. Em setembro de 2023, a SynSense lançou o kit de desenvolvimento neuromórfico Xylo IMU e o pacote de melhorias, permitindo aplicações de consumo de energia ultrabaixo para wearables inteligentes e dispositivos de monitoramento industrial. O lançamento desses aplicativos permite que os designers examinem casos de utilização não utilizados e perguntem sobre aplicativos.

9) Samsung Electronics Co.

Com sede na Coreia do Sul, a Samsung Electronics Co. Ltd é uma das principais empresas de computação neuromórfica que reforça ainda mais as capacidades de suas unidades de processamento neural para intensificar o alcance de seus sistemas de inteligência artificial. A empresa aumenta a sua colaboração atual com universidades e institutos de pesquisa universalmente reconhecidos e auxilia no desenvolvimento de futuros talentos em IA, como processamento neural e aprendizagem profunda. Em setembro de 2021, a Samsung Electronics Co. Ltd lançou um novo método, “COPIAR e COLAR”, para fazer engenharia reversa do cérebro no chip de memória. Com essa tática, o construtor pode criar um chip de memória que se assemelha aos fascinantes recursos computacionais do cérebro.

10) SK Hynix Inc.

Fundada em 1983, a SK Hynix Inc. oferece um novo chip semicondutor de pequeno condutor semelhante ao humanocérebro. Os chips neuromórficos estão preparados para desempenhar um papel importante em diversas áreas, incluindo reconhecimento de voz/face e mineração de dados, aprendendo com precisão a partir de dados em evolução.

EmFevereiro de 2022, SK Hynix Inc. apresentou o PIM, uma IA de próxima geração com habilidades de computação. Aumentou a sua inovação para trazer a computação centrada na memória, na qual a memória semicondutora desempenha um papel crucial, um passo mais perto da realidade dos gadgets, incluindo smartphones.

Integração de tecnologias de IA e ML em computação neuromórfica para oferecer avanços no processamento de informações

As soluções de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) estão ganhando força à medida que as indústrias buscam alternativas eficientes e escaláveis ​​às arquiteturas de computador convencionais para computação inspirada no cérebro. Sistemas que imitem a eficiência energética do cérebro e a capacidade de processamento paralelo são cruciais, como evidenciado pelas aplicações em expansão. A técnica computacional neuromórfica é altamente preferida à medida que mais empresas buscam soluções inovadoras para problemas difíceis de processamento de dados em tempo real e tarefas computacionais complexas. Isso está criando inúmeras oportunidades para as 10 principais empresas de computação neuromórfica.