Tamanho do mercado de computação neuromórfica, análise e análise da indústria, por aplicação (processamento de sinais, reconhecimento de imagens, mineração de dados e outros), por indústria (automotivo, saúde, eletrônicos de consumo, fabricação e industrial, aeroespacial e defesa e outros) e previsão regional, 2025-2032

O tamanho do mercado global de computação neuromórfica foi avaliado em US $ 139.291 milhares em 2024 e deve crescer de US $ 213.344 mil em 2025 para US $ 1.300.575 mil por 2032, exibindo um CAGR de 29,5% durante o período previsto. A América do Norte dominou o mercado global de computação neuromórfica com uma participação de 29,08% em 2024.

A computação neuromórfica é um método de engenharia de computação inspirada na estrutura e função do cérebro humano. Ele cria redes de neurônios eletrônicos e usa hardware com base nas capacidades dos neurônios e sinapses no cérebro biológico. As redes neurais (SNNs), a forma mais comum de hardware neuromórfico, simular o aprendizado natural re-mapeando dinamicamente as redes neurais.

No relatório, consideramos os principais atores que oferecem soluções, incluindo a IBM Corporation, a Intel Corporation, o Caind Holdings Ltd., a Qualcomm e outros. Essa tecnologia neuromórfica pode ser autônomaInteligência Artificial (AI)soluções que requerem eficiência energética e aprendizado profundo contínuo. Ele abre novas possibilidades na computação e é usado em aplicativos de robótica, saúde, detecção e AI em larga escala. O covid-19 pandêmico afetou positivamente o setor de saúde, com chips neuromórficos sendo usados ​​em hospitais e clínicas em todo o mundo. No entanto, a pandemia afetou negativamente as indústrias automotivas, de consumo eletrônicas, fabricação e outras indústrias. As restrições comerciais, a cadeia de suprimentos e as interrupções da produção reduziram a demanda e os gastos em muitos setores.

Além disso, o aumento da demanda por aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial e circuitos integrados de melhor desempenho (ICS) impulsionam o crescimento do mercado de computação neuromórfica. Por exemplo, o chip Neurram Neuromorphic, construído por uma equipe internacional de pesquisadores, atende a uma ampla gama de aplicações de IA enquanto consome uma pequena quantidade de energia.

Tendências do mercado de computação neuromórfica

O aumento da adoção da computação neuromórfica para revolucionar a Internet das Coisas (IoT) reforça o crescimento do mercado

A computação neuromórfica aprimora e revoluciona a maneira como os dispositivos se comunicam. Ele usa redes neurais artificiais para processar informações, aumentando a tomada de decisão rápida sem intervenção humana. Ele pode rapidamente processar grandes quantidades de dados de vários dispositivos da Internet das Coisas (IoT), tornando-os ideais para automação doméstica, carros autônomos e aplicativos de diagnóstico médico.

Além disso, usando os algoritmos AI, essa computação permite arquiteturas de rede eficientes e processamento de dados mais rápido. Um carro autônomo aprendendo com outros carros nas proximidades para tomar decisões mais rápidas ou um aprendizado doméstico automatizado com seus ocupantes para ajustar a temperatura e a iluminação são alguns exemplos de tecnologia neuromórfica eficiente. Além disso, a adoção dessa computação também aumenta a segurança da IoT, na qual os dispositivos podem detectar atividades suspeitas usando algoritmos de AI. Por exemplo, em janeiro de 2024, Innatera revelou um microcontrolador neuromórfico no show CES 2024, o processador neural spiking T1. O lançamento implica os principais avanços em IA competente por energia para casos de uso de ponta do sensor, incluindo dispositivos domésticos inteligentes, wearables e aplicativos de IoT.

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Fatores de crescimento do mercado de computação neuromórfica

ASSENTO NO DEISTIMENTO POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TECNOLOGIA DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA para impulsionar o crescimento do mercado de computação neuromórfica

A computação neuromórfica aprimora as aplicações de IA e ML, como sistemas autônomos, visão computacional e processamento de linguagem natural. É adequado para aplicações de ponta que requerem processamento em tempo real e baixo consumo de energia. Tais aplicações incluem dispositivos de IoT, robótica e veículos autônomos. Muitas indústrias estão automatizando suas operações comerciais para melhorar a eficiência e a qualidade de seus produtos finais. O mercado está ganhando atenção e terá oportunidades em indústrias, como militares esegurança cibernética, onde essa computação pode ajudar na detecção de anomalias e no reconhecimento de imagem/objeto, analisando os padrões de tráfego de rede. Por exemplo, em setembro de 2023, a Braadchip Holdings Ltd, um produtor de IP de IA neuromórficos, fez parceria com a VVDN Technologies para fornecer uma caixa de borda baseada na tecnologia neuromórfica. O dispositivo é executado em várias aplicações de IA de borda, utilizando os processadores neuromórficos Akida do Braadchip.

Além disso, o crescente número de iniciativas de pesquisa, colaborações entre academia e indústria e apoio do governo contribuem para os avanços desse campo e o crescimento desse mercado.

Fatores de restrição

Complexidade da integração de tecnologias neuromórficas em sistemas existentes para impedir o mercado

A computação neuromórfica ainda está em seus estágios nascentes, com uma escala limitada e escopo de aplicações. O desenvolvimento desse software e hardware requer pesquisa e desenvolvimento extensos, tornando -o desafiador para as empresas adotarem e integrarem seus sistemas existentes. Além disso, a falta de estruturas padronizadas e linguagens de programação dificulta a criação de algoritmos dos desenvolvedores. Além disso, os custos de pesquisa e desenvolvimento relacionados a essa computação são relativamente altos, dificultando as PMEs e as startups a adotar essa tecnologia.

Análise de segmentação de mercado de computação neuromórfica

Por análise de aplicação

O crescimento do segmento de reconhecimento de imagem aumentado pelo reconhecimento robusto de padrões e análise em tempo real das imagens

Com base na aplicação, o mercado é segmentado no processamento de sinais,reconhecimento de imagem, mineração de dados e outros. O segmento de reconhecimento de imagem foi responsável pela maior participação de mercado devido a avanços em sensores de imagem e outras tecnologias de processamento. Os chips neuromórficos podem processar informações em tempo real, o que é vital para aplicações, como veículos autônomos, robótica e imagem médica, onde são essenciais decisões rápidas com base em dados visuais.

Prevê -se que o segmento de processamento de sinal cresça com o CAGR mais alto devido à sua crescente popularidade entre aplicações, como processamento de fala e áudio, análise musical, diagnóstico médico e outros.

Por análise da indústria

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O crescimento do segmento de eletrônicos de consumo impulsionado pelo aumento do número de smartphones e dispositivos vestíveis

Com base na indústria, o mercado é estudado em automóveis, saúde, eletrônicos de consumo, fabricação e industrial, aeroespacial e defesa e outros. O segmento de eletrônicos de consumo detém a maior parte do mercado devido ao crescente uso de laptops, PCs, smartphones, tablets e outros dispositivos inteligentes vestíveis. De acordo com a Cisco Systems, o número de dispositivos vestíveis conectados globalmente em 2022 atingiu 1.110 milhões. Além disso, em outubro de 2023, o Profesee, desenvolvedor de sistemas de visão neuromórfica de ponta, revelou o sensor de metavision baseado em eventos Genx320. Personalizada para dispositivos de visão AI de borda ultra-baixa-baixa, essa mais recente iteração do sensor expande a tecnologia do profetio em mercados de borda, como fones de ouvido AR/VR, sistemas de segurança, displays sem toque e outros. A crescente necessidade de reduzir o tamanho dos circuitos integrados em smartphones e outros dispositivos sensoriais leva a maiores demandas por chips neuromórficos, impulsionando o mercado.

Espera -se que a indústria automotiva cresça com o CAGR mais alto durante o período de previsão. A tecnologia neuromórfica aprimora muito o desempenho dos sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina e permite tarefas, como direção autônoma,Processamento de linguagem naturale reconhecimento de imagem.

Insights regionais

Estudamos o mercado em toda a América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico e o resto do mundo.

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A América do Norte detém a maior participação de mercado global de mercado de computação neuromórfica devido à maturidade digital da região. A região está ganhando oportunidades em aplicações de semicondutores. Por exemplo, a Lei de Cascas e Ciências de 2022 financiou a indústria de semicondutores dos EUA com US $ 39,0 bilhões para produzir chips de memória de alto volume. Além disso, a presença de participantes -chave oferece amplas oportunidades de crescimento para o crescimento do mercado.

Estima -se que a Ásia -Pacífico testemunhe o CAGR mais alto do período projetado devido aos crescentes avanços tecnológicos na indústria de semicondutores. A indústria está experimentando a demanda por miniaturização de circuitos integrados (ICS). Além disso, estima -se que o setor automotivo cresça significativamente com as crescentes demandas porcarros autônomose veículos inteligentes. Por exemplo, em setembro de 2023, o Hardware Intelligent Korea (IHWK) se uniu à Microchip Technology para desenvolver uma plataforma de computação neuromórfica para dispositivos neuromórficos programáveis ​​de campo e dispositivos de neurotecnologia. A parceria destinava-se a criar unidade de processamento analógico de energia ultra-baixa para aplicações como carros autônomos, modelos generativos de IA, processamento de voz, diagnóstico médico, segurança/vigilância e drones comerciais.

A Europa deve crescer rapidamente durante o período projetado devido a uma necessidade crescente de chips neuromórficos. A adoção e o uso excessivo de sensores inteligentes em muitas indústrias de usuários finais, como eletrônicos, médicos e automotivos, impulsionam a necessidade de essa computação na região. Além disso, a região se concentra em investir em programas, iniciativas e fornecedores de pesquisa neuromórfica para acelerar a adoção dessa tecnologia. Por exemplo, de acordo com o EE Times Europe, em abril de 2023, o Programa de Pesquisa e Inovação da Horizon Europe da UE financiou um projeto de pesquisa, Nimbleai, para ajudar a projetar um chip neuromórfico 3D.

Principais participantes do setor

Colaborações e parcerias entre os provedores para impulsionar o crescimento do mercado

Os principais participantes do mercado estão se integrando e colaborando com empresas semelhantes para trazer ganhos financeiros significativos para ambas as partes. Colaborações e parcerias ajudam as empresas a reduzir custos combinando ou compartilhando recursos e aumentando as vendas.

Por exemplo, em maio de 2023: A Quantum Ventura Inc. e o Braadchip Holdings Ltd. uniram as mãos para desenvolver ferramentas de detecção de ameaças cibernéticas. A parceria ajudou a Quantum a usar a tecnologia Akida do Braadchip para criar aplicativos de segurança cibernética para o Departamento de Energia dos EUA.

Lista de empresas -chave perfiladas:

• Intel Corporation(NÓS.)
• IBM Corporation(NÓS.)
• CRANCHIP Holdings Ltd.(Austrália)
• Qualcomm (EUA)
• General Vision Inc. (EUA)
• Grai Matter Labs (França)
• Nanossistemas Innatera (Holanda)
• Synsense AG(Suíça)
• Samsung Electronics Co. Ltd (Coréia do Sul)
• SK Hynix Inc. (Coréia do Sul)

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Fevereiro de 2024:A Synsense fez parceria com a inivação para atender à crescente demanda por visão inteligente de alto desempenho nos mercados de consumidores e industriais. A parceria ajuda na criação de tecnologia neuromórfica para processadores independentes, sensores de visão e dispositivos de computação em sensor integrados em robótica, automotivo, eletrônicos de consumo e aeroespacial.
• Outubro de 2023:A SILC Technologies lançou o sistema de visão ocular, uma solução de visão de máquina LIDAR FMCW. Essa tecnologia facilita a detecção de objetos rápida e precisa, a intensidade da polarização e a profundidade 3D, oferecendo precisão no nível de milímetro além de 1.000 metros.
• Setembro de 2023:Os pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Eindhoven desenvolveram um método para treinar chips neuromórficos através de um biossensor para identificar fibrose cística. Esse "biossensor inteligente" emula a comunicação do cérebro humano, mantendo o potencial de aplicações de assistência médica no ponto de atendimento e permitindo que os chips se ajustem aos seus ambientes autonomamente.
• Junho de 2023:A Craadchip Holdings Ltd. colaborou com a Lorser Industries Inc. para desenvolver sistemas neuromórficos. A parceria permitiu que a tecnologia Akida do Braadhip forneça soluções de computação neuromórficas paraRádio definido por software (SDR)dispositivos.
• Maio de 2023:A Braadchip Holdings Ltd. fez parceria com a Cvedia para fazer avanços na IA Edge e na tecnologia neuromórfica. A parceria permitiu a integração da plataforma Cvedia-RT e o Akida Neuromorphic IP da Braadchip.

Cobertura do relatório

O relatório de pesquisa de mercado fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria. Além dos fatores acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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Scopo e segmentação de relatório