"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Botnet Detection Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Solution, Services), By Deployment (Cloud, On-premises), By Enterprise Size (Small & Medium Enterprises, Large Enterprises), By Industry Vertical (Retail and eCommerce, BFSI, Travel & Hospitality, IT &Telecom, Media & Entertainment, Healthcare, Others) And Regional Forecast, 2025-2032

Region : Global | ID do relatório: FBI105169 | Status: Em andamento

 

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES DE MERCADO

A detecção de botnet é o processo de detecção e prevenção de um ataque de bot, que atenua os robôs nocivos antes de dificultar os sites, APIs e aplicativos móveis. A crescente adoção de smartphones e dispositivos conectados provavelmente alimentará a demanda por detecção de botnet em um futuro próximo. À medida que as soluções de segurança cibernética estão evoluindo, os invasores estão adotando novos métodos para invadir os sistemas através de bots. Esses ataques crescentes através dos bots estão impulsionando a necessidade de maior segurança. A tendência crescente de trazer seus próprios dispositivos e usar aplicativos pessoais para processos de negócios provavelmente aumentará o risco nas Attakcs de bot. Espera -se que isso aumente a demanda por detecção de botnet. As pequenas e médias empresas estão adotando botnets para conectar negócios e clientes devido a seus preços mais baixos. Assim, espera -se que pequenas e médias empresas investissem mais em solução de detecção de botnet. Espera-se que a demanda por detecção de botnet baseada em nuvem obtenha um rápido crescimento devido à velocidade, segurança, escalabilidade e acessibilidade de horas inteiras.

Os setores como BFSI, varejo e comércio eletrônico, viagens e hospitalidade e mídia e entretenimento para aumentar sua presença on-line estão adotando aplicativos e sites baseados em celular. Além disso, essas indústrias estão se conectando com os clientes por meio de plataformas on -line. Espera -se que isso conduza a demanda por detecção de botnet. Além disso, é provável que a crescente implementação da solução baseada na IA, IoT e em nuvem impulsione o mercado de detecção de Botner. Por exemplo, em 2017, a Checl Point Inc. detectou um novo IoTroop, que ataca diretamente os dispositivos IoT em velocidade mais rápida. É provável que isso aumente a solução de detecção de botnet da implementação OD.

Up Arrow

Principal impulsionador do mercado -

• Rapidly growing digitalization is expected to boost the botnet detection market growth • Growing number of IoT connected devices is expected to drive the demand for botnet detection

Down Arrow

Principal restrição do mercado -

• Lack of awareness regarding growing botnet attacks is likely to challange the market growth

Jogadores -chave cobertos:

Some of the key players in the global botnet detection market are Imperva Inc., PerimeterX Inc., Instart Logic Inc., ShieldSquare (Radware Ltd), InfiSecure Technologies Private Limited, Akamai Technologies Inc., Reblaze Technologies Ltd, Kasada, Intechnica Ltd, Oracle Corporation, White Ops, among others. Os principais participantes estão se concentrando em oferecer uma solução avançada para lidar com as mudanças nos requisitos de mercado. Além disso, esses jogadores estão entrando em uma parceria estratégica para expandir a presença nos negócios globalmente.

Análise Regional

A América do Norte deve dominar a participação da receita durante o período de previsão. A crescente adoção de implantação e IoT baseadas em nuvem, juntamente com dispositivos conectados, são o principal fator do crescimento do mercado. É provável que os EUA liderem a região com a presença de vários jogadores no país. A Europa provavelmente ficará em segundo lugar em participação de receita. Os ataques e danos crescentes devido ao bot na região estão dirigindo para o bot da região para impulsionar a demanda por detecção de botnet. Além disso, os rigorosos regulamentos governamentais sobre proteção de dados provavelmente aumentarão a demanda por soluções de detecção de botnet nos países da Europa. Da mesma forma, é provável que a América do Sul obtenha um crescimento constante devido ao aumento da penetração de smartphones.

Espera -se que a Ásia -Pacífico testemunhe um rápido crescimento durante o período de previsão, pois a região está testemunhando ataques crescentes de botnet. As crescentes empresas on -line estão impulsionando o crescimento do mercado de detecção de botnet na região. Além disso, em países como Índia, Coréia do Sul, China, o uso de smartphones para acessar sites aumenta o crescimento do mercado. Da mesma forma, o Oriente Médio e a África ganham crescimento constante devido ao aumento das iniciativas governamentais em negócios online e digital

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Segmentação

  ATRIBUTO

  DETALHES

Por implantação

  • Nuvem
  • No local

Por tamanho da empresa

  • Pequenas e médias empresas
  • Grandes empresas

Pela indústria vertical

  • Varejo e comércio eletrônico
  • Bfsi
  • Viagens e hospitalidade
  • IT & Telecom
  • Mídia e entretenimento
  • Assistência médica
  • Outros (transporte, educação, etc.)

Por geografia

  • América do Norte (Estados Unidos, Canadá e México)
  • América do Sul (Brasil, Argentina e Resto da América do Sul)
  • Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha, Rússia, Benelux, Nórdicos e Restos da Europa)
  • Oriente Médio e África (Turquia, Israel, GCC, Norte da África, África do Sul e Resto do Oriente Médio e África)
  • Ásia -Pacífico (Japão, China, Índia, Coréia do Sul, ASEAN, Oceania e Resto da Ásia -Pacífico)

Principais desenvolvimentos da indústria

  • Janeiro de 2020: A Rellaze Technologies Ltd, uma parceria do provedor de botnet com a US Media Holanda, um provedor de serviços da web on -line. A parceria assinou para oferecer ativos da Web protegidos aos clientes.
  • Julho de 2019:A Imperva, Inc., lançada na Solução Avançada de Proteção de Bot, que é uma integração de sua plataforma de segurança de aplicativos em nuvem e proteção de bot. Oferece proteção de bot modelo de pilha única, juntamente com uma implantação fácil e rápida.


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