"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Composite AI Market Size, Share, and Industry Analysis, By Component (Software, Hardware, and Services), By Technique (Data Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, and Natural Language Processing), By Application (Product Design and Development, Customer Service, Fraud Detection and Risk Management, and Supply Chain Management), By End-Users (BFSI, Healthcare, Retail, Manufacturing, Transportation and Logistics, and Others (Education)), and Regional Forecast, 2025-2032

Region : Global | ID do relatório: FBI109315 | Status: Em andamento

 

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES DE MERCADO

A IA composta é uma combinação de aplicações ou fusões de várias técnicas de inteligência artificial que aumentam a eficácia do ensino e aumentam o nível de representação do conhecimento. Ele amplia os mecanismos de abstração da IA ​​e fornece uma plataforma para abordar uma gama mais ampla de problemas de negócios com mais eficiência.

A demanda por soluções de IA composta, que oferecem recursos mais aprimorados de IA em comparação com soluções de técnica de IA única, é impulsionada pela alta adoção de dados. O crescente volume e complexidade dos dados dificultam extrair e analisar informações significativas nos métodos tradicionais. A combinação de diferentes técnicas de inteligência artificial, como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e visão computacional, torna a IA composta capaz de lidar com um grande conjunto de dados. Além disso, espera -se que o crescimento desse mercado seja impulsionado pela crescente complexidade dos aplicativos de IA para melhor desempenho. O crescimento do mercado pode ser prejudicado por preocupações com a privacidade e a segurança dos dados. Segundo especialistas do setor, o gerenciamento insuficiente de identidades, acesso e privilégios até 2023 é responsável por 75% das falhas de segurança.

Durante o pico do Covid-19, a adoção de IA composta recebeu uma resposta positiva. Durante a rápida disseminação do Covid-19 em todo o mundo, o volume de dados produzidos a partir de diferentes fontes aumentou. Vários aplicativos de IA, que permitem que os funcionários executem suas tarefas com eficiência, são centrais para trabalhar em casa. Para melhorar os recursos de tomada de decisão e precisão, a demanda por componentes de IA composta está aumentando. Na crise pandêmica Covid-19, o ambiente composto desempenhou um papel importante na aceleração do crescimento do mercado.

Insights principais:

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Indicadores micro macro econômicos

• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades        

• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players

Segmentação:

Por componente

Por técnica

Por aplicação

Por usuários finais

Por geografia

  • Software
  • Hardware
  • Serviços
  • Processamento de dados
  • Reconhecimento de padrões
  • Aprendizado de máquina
  • Processamento de linguagem natural
  • Design e desenvolvimento de produtos
  • Atendimento ao Cliente
  • Detecção de fraude
  • Gerenciamento de riscos
  • Gestão da cadeia de abastecimento
  • Bfsi
  • Assistência médica
  • Varejo
  • Fabricação
  • Transporte e logística
  • Outros (educação)
  • América do Norte (EUA, México e Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha e o resto da Europa)
  • Ásia -Pacífico (Índia, Japão, China, Austrália, Coréia do Sul e o resto da Ásia -Pacífico)
  • Oriente Médio e África (GCC, África do Sul e o resto do Oriente Médio e África)
  • América do Sul (Brasil, Argentina e o resto da América do Sul) 

Análise do Usuário End:

Com base no usuário final, o mercado é segmentado em BFSI, saúde, varejo, fabricação, transporte e logística e outros. Em 2023, o segmento BFSI relatou a maior participação de mercado. O setor BFSI está cheio de dados, com a quantidade de dados aumentando continuamente. É difícil analisar e extrair informações dos dados devido à sua complexidade e fragmentação. Na indústria BFSI, a IA composta pode ajudar a entender esses dados e a obter informações valiosas. A fraude de dados custa às empresas bilhões de dólares a cada ano e é um grande problema para o setor da BFSI.

Ao detectar padrões e anomalias nos dados, a IA composta está sendo usada para detectar fraudes com mais eficiência. As instituições bancárias e financeiras são cada vez mais necessárias para fornecer aos clientes experiências personalizadas. Ao entender as necessidades e preferências do cliente e adaptar produtos e serviços, a tecnologia composta tem experiências personalizadas.

Análise Regional:

O mercado de IA composto é dividido em cinco regiões: América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

A América do Norte dominou o mercado em 2023. A adoção da inteligência artificial em vários setores é ativamente promovida pelos governos da América do Norte, reconhecendo seu potencial de transformação. As iniciativas incluem financiamento de pesquisa e desenvolvimento, fornecendo incentivos fiscais para a adoção da inteligência artificial e estabelecendo centros de excelência de IA. A América do Norte, com universidades de classe mundial, instituições de pesquisa e empresas que trabalham juntas para o avanço dessa área, se gabam de um robusto ecossistema de P&D para a IA composta. Por exemplo,

  • Em novembro de 2023, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia do Departamento de Comércio dos EUA pediu contribuição em uma nova associação para o desenvolvimento de métodos inovadores para avaliar os sistemas de IA e melhorar a confiabilidade das tecnologias em rápido crescimento.

Distribuição do mercado de IA composto, por região

  • América do Norte - 35%
  • América do Sul - 8%
  • Europa - 25%
  • Oriente Médio e África - 12%
  • Ásia -Pacífico - 20%

Jogadores -chave:

O relatório fornece os perfis dos principais players como Google LLC, Nvidia Corporation, DataRobot, Inc., SAS Institute, SAP SE, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, Blackswan Technologies, Oracle Corporation, Pegasystems Inc. e Salesforce, Inc.

Principais desenvolvimentos da indústria:

Em junho de 2023,No Snowflake Summit 2023, Relationalai, um coprocessador de IA para modelos de idiomas e plataformas em nuvem, anunciou sua disponibilidade de pré -visualização. O sistema de gráficos de conhecimento relacional relacional do AIS permite que a nuvem de dados ofereça suporte integrado para análise de gráficos, argumentação, otimização e outros aplicativos de IA multiversos para melhorar a tomada de decisão do cliente.

Em fevereiro de 2023,Os Serviços da Web da Amazon (AWS) e abraçando o rosto colaboraram para tornar a IA mais econômica e acessível. O AWS e o Hugging Face estão trabalhando juntos para facilitar a colaboração dos desenvolvedores em projetos generativos de IA na criação de ferramentas e recursos que facilitam os desenvolvedores de compartilhar código, dados compostos e modelos.



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