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Dark Analytics Tamanho do mercado, compartilhamento e análise do setor por componente (soluções e serviços), por implantação (nuvem e local), por aplicação (detecção de fraude, gerenciamento de riscos, insights do cliente e manutenção preditiva), pela indústria e outros (BFSI, varejo e comércio eletrônico, assistência médica, governo, administração, pertences de pertences e outros (pertences e outros (pertences).

Region : Global | ID do relatório: FBI111589 | Status: Em andamento

 

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES DE MERCADO

O mercado global de análise sombria se expande devido a uma ameaça constante de ataques cibernéticos que servem como uma força líder. O reconhecimento pelas organizações surgiu que os repositórios de dados escuros mantêm informações vitais, o que permite detectar anomalias enquanto identifica vulnerabilidades e antecipando ocorrências de violação. O Dark Analytics funciona como o processo de interpretação de dados escuros de enormes conjuntos de dados que as empresas armazenaram sem extrair seu valor.

As organizações precisam de sistemas fortes de IA e ML para processar seus dados escuros com sucesso.

Dark Analytics Market Driver

Expansão de dados não estruturados Para expandir o mercado

A expansão de dados não estruturados serve como a principal força de expansão do mercado para tecnologias de análise escura. Todo segmento da sociedade produz dados enormes através de várias fontes, que abrangem emails e conteúdo e vídeos de mídia social e gravações de áudio e dispositivos de sensores.

AI e ML para avançar no mercado

O Dark Analytics Market continua a se expandir porque as organizações adotam amplamente as tecnologias de inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML). A IA, juntamente com a ML Technologies, garante uma análise adequada de dados não estruturados volumosos que caracterizam os repositórios de dados escuros.


Dark Analytics Market Restent

Privacidade de dados para Representar possíveis impedimentos neste mercado

A privacidade dos dados, juntamente com as preocupações de segurança, dificulta a expansão do mercado de análise sombria em um nível significativo. A natureza extensa da análise da análise sombria que descobre grandes repositórios de dados que contêm informações ambíguas causa preocupações significativas em relação a violações e usos de informações sensíveis.

Oportunidade de mercado da Dark Analytics

Indústria de saúde Para criar oportunidades neste mercado

O setor de saúde representa uma grande oportunidade de mercado -alvo no Dark Analytics. Os dados não estruturados produzidos na saúde de registros eletrônicos de saúde e imagens médicas com notas de pacientes e trabalhos de pesquisa representam uma oportunidade significativa para melhores resultados dos pacientes e eficácia operacional.

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

  • Motoristas de mercado, restrições e oportunidades
  • Influência dos principais players industriais e desenvolvimentos -chave
  • Adoção da tecnologia cibernética, pelos principais países
  • Crescimento de IA e ML

Segmentação

Por componente

Por implantação

Por aplicação

Pela indústria

Por geografia

 

  • Solução
  • Serviços

 

  • Nuvem
  • No local

 

  • Detecção de fraude
  • Gerenciamento de riscos
  • Insights do cliente
  • Manutenção preditiva

 

  • Bfsi
  • Varejo e comércio eletrônico
  • Assistência médica
  • Governo
  • Telecomunicação
  • Outros (viagens e hospitalidade, etc.)

 

  • América do Norte (EUA e Canadá)
  • Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Escandinávia e o resto da Europa)
  • Ásia -Pacífico (Japão, China, Índia, Austrália, Sudeste Asiático e o resto da Ásia -Pacífico)
  • América Latina (Brasil, México e o resto da América Latina)
  • Oriente Médio e África (África do Sul, GCC e restante do Oriente Médio e África)

Análise por componente

Por componente, o Dark Analytics Market é dividido em solução e serviços.

Ferramentas de análise de organização e plataformas de software que permitem a avaliação de dados escuros pertencem à categoria de solução. O segmento de soluções se expande consideravelmente devido ao avanço de suas capacidades. Os fornecedores adicionaram a tecnologia de PNL e visão de máquina com ferramentas de previsão para encontrar informações valiosas dos documentos de texto.

O setor de serviços de mercado da Dark Analytics cresce porque as empresas precisam de ajuda profissional para gerenciar suas quantidades crescentes de dados sombrios. Empresas e organizações dependem do setor de serviços para análise de dados sombrios porque precisam de cientistas profissionais de dados para lidar com questões complexas e talentos disponíveis limitados.

Análise por implantação

Com base na implantação, o mercado é dividido em nuvem e local.

A peça de implantação em nuvem cresce rapidamente porque empresas e departamentos acham os serviços em nuvem mais escaláveis ​​e acessíveis para usar. Mais empresas escolhem o Dark Analytics baseado em nuvem, porque se conecta bem com outros serviços em nuvem e oferece modelos de IA/ML prontos para uso. Essa tendência ajuda as pequenas e médias empresas a usar melhor as análises sombrias.

O segmento de implantação "local" mantém uma parcela significativa do mercado, particularmente entre as organizações com requisitos rigorosos de segurança de dados e conformidade. As organizações precisam de soluções de análise sombria em suas próprias instalações para atender aos requisitos de segurança, e o mercado cresce devido a essa demanda.

Análise por aplicação

Com base no aplicativo, o mercado é dividido em detecção de fraude, gerenciamento de riscos, insights do cliente e manutenção preditiva.

A área de detecção de fraude se desenvolve rapidamente porque os criminosos realizam golpes avançados e as empresas devem gerenciar mais transações. A demanda por detecção de fraude precoce leva as organizações a usar plataformas de análise escura, que ampliam seu mercado.

As organizações estão adotando análises sombrias em um ritmo acelerado, porque devem lidar com vários riscos que continuam a se tornar mais complexos. As organizações usam dados do Dark Analytics para executar análises sobre informações de risco e expandir essa área de prática.

Análise por indústria

Com base na indústria, o mercado é dividido em BFSI, varejo e comércio eletrônico, saúde, governo, telecomunicações e outros (viagens e hospitalidade).

O setor da BFSI usa análises sombrias para combater o crime financeiro e melhora a avaliação de riscos e os serviços ao cliente. Bancos e instituições financeiras precisam de melhores medidas de segurança e conformidade, além de querer melhor entender o cliente, o que os torna grandes compradores nesse mercado.

O setor de "varejo e comércio eletrônico" usa o Dark Analytics para atualizar sua compreensão dos clientes, além de otimizar redes de suprimentos e fazer promoções personalizadas. O uso de análises sombrias para entender melhor os clientes, otimizando as operações, faz com que os varejistas e as empresas de comércio eletrônico aumentem o uso dessas análises, o que impulsiona o crescimento nesse mercado.

Análise Regional

Com base na região, o mercado de análise escuro foi estudada na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

Devido à disponibilidade avançada de tecnologia da América do Norte, especialmente os líderes dos EUA como um mercado principal de serviços de análise escura. Na América do Norte, uma forte rede de especialistas em tecnologia estuda análises mais sombrias e faz soluções avançadas que ajudam a desenvolver o campo. Muitas empresas dos EUA em BFSI, saúde e governo usam análises sombrias porque precisam de melhor segurança cibernética e devem seguir as regras regulatórias.

  • De acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA, aproximadamente 37.000 cientistas de pesquisa de computadores e informações empregados nos EUA em 2023.
  • De acordo com o U.S. Census Bureau, um aumento aproximado de 15% em empresas dos EUA com mais de 100 funcionários usando computação em nuvem (2017-2021).

O crescimento do mercado europeu vem das empresas que aderem a regras rigorosas de privacidade sob o GDPR e estabelecem diretrizes éticas para a IA e o uso de dados. Os padrões do GDPR levam as empresas europeias a encontrar soluções com análises sombrias que atendam aos padrões de segurança de dados pessoais e os protejam dos riscos de violação de dados. As empresas europeias usam ferramentas de análise escura para pesquisar e lidar com dados confidenciais armazenados em seus arquivos de dados escuros para conformidade regulatória.

O mercado de análises sombrias da Ásia -Pacífico cresce rapidamente porque sua economia digital se desenvolve rapidamente, juntamente com as tendências de inteligência artificial e aprendizado de máquina, além de que as pessoas percebem mais ameaças de segurança cibernética. A região produz grandes quantidades de dados sombrios de sua população maciça, enquanto mais pessoas usam a Internet, o que gera forte demanda de clientes por sistemas de análise para entender os dados. A China Japan e a Índia colocaram capital significativo em seus projetos de IA e análise de dados, o que os leva a desenvolver melhores soluções de análise sombria. Empresas em toda a pesquisa de comércio eletrônico e na FinTech Healthcare devem usar essas tecnologias devido ao seu forte sucesso na região.

Os principais jogadores cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes jogadores -chave:

  • Microsoft Corporation (EUA)
  • IBM Corporation (EUA)
  • SAP SE (Alemanha)
  • Amazon Web Services, Inc. (EUA)
  • Dell EMC (EUA)
  • Micro Focus (Reino Unido)
  • Software Tableau (EUA)
  • Informatica (EUA)
  • Software Tibco (EUA)
  • Palantir Technologies (EUA)
  • Snowflake (EUA)
  • Qlik (EUA)
  • Databricks (São Francisco)
  • SAS Institute Inc. (EUA)
  • MicroStrategy (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

  • Em julho de 2022, depois de adquirir o banco de dados.ai, a IBM tomou uma decisão inteligente para aprimorar suas ferramentas de observabilidade de dados dos quais a Dark Analytics depende. O Databand.ai ajuda a rastrear padrões de fluxo de dados para localizar problemas que diminuem a qualidade dos dados, causando tempo de inatividade e desperdiçando recursos.
  • Em junho de 2022, a Microsoft comprou a Miburo para fortalecer sua capacidade de detectar ameaças e informações falsas. A Miburo usou seus conhecimentos para pesquisar os esforços de intrusão on -line de fontes estrangeiras enquanto identificam informações falsas espalhadas pelas redes.


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