Global Data Extraction Market Size, Share, & COVID-19 Impact Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises (SMEs)), By End-user (BFSI, Retail, Healthcare, IT & Telecom, Manufacturing, Transportation, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

A extração de dados abrange várias tecnologias, ferramentas e serviços projetados para extrair dados de diversas fontes, como sites, documentos, bancos de dados, e -mails, plataformas de mídia social e outros. Algumas técnicas comuns para extração de dados incluem raspagem na Web, reconhecimento óptico de caracteres, raspagem de tela e integração de dados de diferentes bancos de dados. Empresas de vários setores, como finanças, marketing, saúde, varejo e logística, dependem muito das soluções de extração de dados para otimizar suas operações, obter uma vantagem competitiva e aprimorar sua compreensão do comportamento do cliente e das tendências do mercado. Por exemplo,

• Em outubro de 2022, o Tellimer Group, um provedor de dados financeiros e tecnologia, lançou a Parsel v2.0, uma ferramenta avançada de extração de dados movida a IA. A Parsel é uma solução inteligente de processamento de documentos (IDP) desenvolvida especificamente por Tellimer que a AIDS Consumidores financeiros e de mercado de capital na análise e processamento de informações soberanas, empresa e outras informações financeiras.

Além disso, com o crescimento exponencial dos dados e a importância da tomada de decisão orientada a dados, o mercado de extração de dados deve continuar se expandindo.

Impacto do Covid-19 no mercado de extração de dados

A pandemia covid-19 impactou profundamente o mercado de extração de dados, com mudanças significativas na demanda, padrões de uso e prioridades de negócios. À medida que o mundo se agarrava aos desafios da pandemia, as empresas rapidamente se adaptaram às operações de trabalho remoto e digitais. Esse aumento da demanda por soluções de extração de dados, pois as organizações procuraram automatizar os processos obtiveram informações valiosas de muitas fontes digitais.

Além disso, a adoção acelerada de plataformas on-line e comércio eletrônico durante a pandemia alimentou ainda mais a necessidade de tecnologias de extração de dados para coletar informações de sites, mídias sociais e outros canais digitais. Certas indústrias, como saúde, produtos farmacêuticos e logística, experimentaram um aumento na demanda por ferramentas específicas de extração de dados para enfrentar desafios relacionados à pandemia.

Segmentação

Análise por usuário final

O mercado de extração de dados é segmentado em BFSI, varejo, médico e saúde, TI e telecomunicações e outros. A BFSI detém a maior participação de mercado e deve crescer no CAGR mais alto durante o período de previsão devido à crescente adoção da extração de dados na análise de grandes quantidades de dados financeiros e registros de aprendizagem do cliente. Além disso, esse setor depende muito da entrada e extração de dados para obter informações valiosas para as instituições financeiras.

Insights principais

O relatório cobrirá as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto do Covid-19 no mercado global de extração de dados
• Análise SWOT consolidada dos principais players

Análise Regional

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O mercado global de extração de dados é distribuído em cinco regiões: América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico. A América do Norte domina o mercado global de extração de dados devido à crescente demanda por tecnologias digitais, como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. A presença significativa da região de fornecedores de soluções de extração de dados também desempenha um papel crucial na impulsionadora do crescimento do mercado. Por exemplo,

• Em maio de 2022, a UIPATH, uma empresa de software de automação corporativa, integrou sua plataforma aos recursos de produção de documentos digitais e de assinatura da Adobe. Ele permite que os clientes automatizem os processos de documentos de ponta a ponta perfeitamente, o que resulta em aumento da produtividade dos funcionários, experiências aprimoradas dos clientes digitais e custos reduzidos.

A Ásia-Pacífico deve experimentar um crescimento substancial no mercado de extração de dados, devido à rápida expansão dos varejistas de comércio eletrônico na região. Além disso, inúmeras empresas pequenas e médias aumentam a adoção de tecnologias em nuvem e móveis para alimentar o crescimento do mercado nos próximos anos. Esses fatores criam um ambiente favorável para a adoção de soluções regionais de extração de dados.

A distribuição do mercado global de extração de dados por região de origem é a seguinte:

• América do Norte - 32%
• América do Sul - 7%
• Europa - 24%
• Oriente Médio e África - 12%
• Ásia -Pacífico - 25%

Os principais jogadores cobertos

Os principais players deste mercado incluem UIPATH, Newgen, Sesame Software, Datahut, Oracle Corporation, Sistemas de extração, Software Astra do Grupo Tellimer, SmartPanda, Cloudera, Inc., Knime AG, Hubdoc Inc., WebHarvy, Kofenda Inc., Software Aserra, Altair Engineering Inc., Ibm Corporation, Kofax Inc., software A astera, Altair Engineering Inc., Ibm Corporation, Kofax Inc., software A astera, Ibm Corporation.

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Maio de 2023 -A Synapse, uma empresa de gerenciamento de desempenho, revelou sua mais recente ferramenta de extração de dados, Analytics Data Extração (ADE). Essa ferramenta pode extrair dados não amostrados do Universal Analytics (UA), mesmo para conjuntos de dados extensos.
• Maio de 2023 -A Parchment, uma empresa de gerenciamento de credenciais acadêmicas, fez uma parceria com a SmartPanda, fornecedora de soluções de software essenciais para o ensino superior. Essa colaboração oferece aos líderes de admissões e matrículas uma maneira eficiente de automatizar a extração de dados de transcrição de arquivos PDFs ou XML/EDI em seus sistemas de informação do aluno (SIS) ou Sistemas de Gerenciamento de Contato (CMS). Isso elimina a necessidade de processos de entrada de dados manuais que demoram muito tempo e caros.