"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
O aumento da conectividade móvel e o uso da Internet das Coisas (IoT) em muitos setores resultaram em uma enorme explosão de dados, permitindo a extração de dados de várias fontes. A complexidade dos formulários e formatos de dados impulsiona a demanda por ferramentas de qualidade de dados. Por exemplo, de acordo com o relatório anual da Internet da Cisco, espera -se que todo o número de usuários da Internet aumente 6% a cada ano de 3,9 bilhões em 2018 para 5,3 bilhões em 2023. Em termos de população, isso representou 51% da população mundial em 2018 e 66% da penetração populacional em todo o mundo até 2023.
Além disso, o aumento do investimento na qualidade dos dados em ambientes híbridos, big data e em nuvem, aumentando a confiabilidade dos dados para o desenvolvimento da estratégia em várias organizações e modificando os requisitos de conformidade regulatória para a qualidade dos dados em vários setores para ajudar a aumentar o crescimento do mercado. Além disso, a crescente importância de manter uma disciplina formal de qualidade de dados em várias organizações, a maneira cada vez maior de encontrar métodos inovadores para a estratégia de qualidade de dados e aumentar as formas de programas de governança de informação nas organizações de usuários finais estão impulsionando o mercado global de ferramentas de qualidade de dados.
O CoVID-19 impactou positivamente o mercado de ferramentas de qualidade de dados. Com a Covid-19, a pandemia está gerando grandes volumes de dados de várias fontes, como internações hospitalares, taxas de infecção e mortes por 100.000, todas acessíveis em segundos. Apesar dos vastos volumes de dados, as pessoas nem sempre entendem melhor o que acontece no terreno, e os grandes conjuntos de dados CoVID-19 nem sempre são convertidos na decisão aprimorada. Também é crucial entender o contexto dos dados, como como foram compilados, metadados em torno de cada recurso, quando foi modificado pela última vez, e é essencial analisar a qualidade dos dados para verificar se ele deve ser usado para aprendizado de máquina.
O relatório cobrirá as seguintes insights-
Indústria de saúde para aumentar o crescimento do mercado.
O Enterprise Data Warehouses (EDWS) são as soluções de coleta de dados comerciais mais usadas no setor de saúde. Eles foram projetados para combinar dados de várias fontes em um repositório único, unificado e integrado. Os usuários podem avaliar dados fixos anteriormente e obter melhor ROI dos sistemas de origem existentes, pois os dados estão contidos no EDWS. Além disso, abordar os critérios dos novos padrões de saúde, hospitais e prestadores de serviços de saúde estão implementando a análise de análise de big data e a tecnologia de gestão de saúde da população e as necessidades e expectativas crescentes dos pacientes. Por exemplo, em novembro de 2019, a General Electric lançou "Edison Datalogue", a mais recente solução de gerenciamento de dados corporativos da GE Healthcare. Isso conecta sistemas de dados, dispositivos, aplicativos e médicos para adicionar sistemas de saúde uma perspectiva mais holística de seus dados, ajudando a melhorar os resultados financeiros e clínicos.
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A maior participação de mercado pertence à América do Norte. Isso deve um aumento no foco nas soluções de aprimoramento da qualidade dos dados, uma ênfase crescente nas técnicas científicas e estratégicas de tomada de decisão orientadas a dados. Prevê-se que a região experimente o ultra crescimento no futuro, principalmente devido à expansão de cidades inteligentes e dispositivos de IoT. Além disso, o mercado da região é impulsionado por uma forte cultura de start-up, leis do governo flexíveis e indústria de comércio eletrônico próspero.
Os principais participantes do mercado de ferramentas de qualidade de dados incluem a IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Informatics Corporation, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, Alteryx, Inc., Tamr Inc., Talend, precisamente e outros.
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