Generative AI in Procurement Market Size, Share, and Industry Analysis, By Type (Direct Procurement, Indirect procurement, Goods Procurement, and Services Procurement), By Application (Supplier Management, Spend Analysis, Risk Management, Category Management, Product/Service Recommendation, and Others (Predictive Modelling)), By Enterprise Type (Large Enterprises and Small & Medium Size Enterprises), By Industry (BFSI, Healthcare, IT & Telecom, Retail, Manufacturing, and Others (Energia e utilitários, governo)) e previsão regional até 2032

Espera -se que a IA generativa global no mercado de compras se desenvolva significativamente, devido às empresas que usam IA para automatizar operações de compras e otimizar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. A IA generativa permite que as empresas modelem diferentes estratégias de compras, realizem melhores análises de despesas e aumentem o envolvimento do fornecedor, extraindo insights inteligentes de vastos conjuntos de dados. O crescente uso de plataformas de compras digitais por grandes indústrias, como BFSI, Healthcare e TI/Telecom, provavelmente impulsionará o crescimento do mercado.

Com o aumento das demandas de eficiência e redução de custos, a IA generativa nas compras tornou -se crítica para a navegação em ecossistemas complicados da cadeia de suprimentos.

Impacto da IA ​​generativa no mercado global de compras

A IA generativa está transformando o cenário de compras, fornecendo sistemas que podem produzir modelos de contrato de forma autônoma, prever o desempenho do fornecedor e otimizar as táticas de gerenciamento de riscos. A IA generativa melhora a tomada de decisões, avaliando grandes conjuntos de dados de compras, permitindo que as empresas permaneçam à frente dos riscos, otimizem os ciclos de compras e melhorem a transparência em suas cadeias de suprimentos.

• Em setembro de 2024, a Microsoft lançou uma ferramenta generativa de compras de IA que melhorou a previsão de desempenho do fornecedor em 40%, permitindo a tomada de decisões em tempo real em atividades de compras de alto risco. Este foi um momento decisivo para o negócio de compras, apresentando as implicações práticas da IA ​​generativa nas negociações de contratos e gerenciamento de riscos.

IA generativa no motorista do mercado de compras

As demandas crescentes de compras inflamam revolução de eficiência orientada pela IA

O aumento das complexidades de compras, juntamente com a necessidade de tomada de decisão mais rápida e orientada a dados, está impulsionando a adoção generativa de IA entre as funções de compras. À medida que as organizações se esforçam para obter mais eficiência, a IA generativa está redefinindo as compras, automatizando procedimentos difíceis, fornecendo insights preditivos e melhorando o gerenciamento de gastos. Essa automação reduz os custos, aumenta o envolvimento do fornecedor e melhora a governança do contrato.

• Em agosto de 2024, a IBM implantou modelos generativos de IA para compras, resultando em uma melhoria de 40% na visibilidade das despesas e uma aceleração de 25% no processamento de contratos para clientes importantes, demonstrando o papel crítico da IA ​​no aumento do potencial estratégico da compra.

IA generativa em restrição do mercado de compras

Altas lacunas de investimento e conhecimento inicial lentamente a integração da IA

Os altos custos de implementação e o requisito de habilidades especializadas de IA são obstáculos significativos para a implantação geral de IA generativa na compra. Pequenas e médias empresas (PME), em particular, encontram dificuldades na implantação de tecnologias avançadas de IA devido a orçamentos restritos e uma escassez de indivíduos experientes para lidar com sistemas complicados de IA. Isso dificultou a adoção de IA generativa em pequenos departamentos de compras.

• Em maio de 2024, um estudo de especialistas do setor descobriu que 50% das PME não estavam dispostas a integrar a IA generativa em seus processos de compras, citando custos iniciais de investimento e falta de pessoas experientes como grandes barreiras.

IA generativa na oportunidade do mercado de compras

Revolucionando as compras por meio de gastos mais inteligentes e soluções de gerenciamento de riscos

A IA generativa tem um potencial considerável de crescimento através da melhoria da análise de gastos, gerenciamento de riscos e otimização de contratos. À medida que as empresas priorizam a agilidade e a eficiência, espera-se que os sistemas de compras de IA desempenhem um papel cada vez mais importante nas estratégias de compras. As empresas que investem em soluções generativas de IA são mais capazes de diminuir os riscos operacionais, aumentar a colaboração do fornecedor e otimizar os procedimentos de aquisição.

• Em setembro de 2024, a IBM anunciou um investimento de US $ 700 milhões em pesquisas generativas de compras de IA, com foco no gerenciamento de riscos e nas capacidades de eficiência de gastos. Esse investimento demonstra a crescente necessidade de soluções sofisticadas de compras orientadas por IA.

Segmentação

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Impacto da IA ​​generativa de IA generativa no mercado de compras
• Análise SWOT consolidada dos principais players

Análise por tipo:

O mercado de IA generativo em compras é classificado em quatro tipos: compras diretas, compras indiretas, compras de commodities e compras de serviços. Aquisição direta refere -se à aquisição de matérias -primas e componentes necessários para a produção, e a IA generativa melhora as técnicas de colaboração e negociação de fornecedores. A aquisição indireta refere -se a itens e serviços que não estão diretamente relacionados à fabricação, com o objetivo de aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos. A aquisição de mercadorias refere -se à aquisição de coisas tangíveis, enquanto a aquisição de serviços envolve o fornecimento de serviços, como consulta e manutenção. As tecnologias generativas de IA estão sendo usadas rapidamente para agilizar esses procedimentos, melhorar a visibilidade dos gastos e aumentar as habilidades de tomada de decisão.

• Em maio de 2024, a GEP Worldwide lançou uma nova plataforma generativa de IA que automatiza 75% do processo de integração de fornecedores para compras de mercadorias, cortando o tempo de contrato de semanas para dias.

Análise por aplicação: 

A IA generativa encontra aplicativos em várias funções de compras, incluindo gerenciamento de fornecedores, análise de gastos, gerenciamento de contratos, gerenciamento de riscos, gerenciamento de categorias e recomendação de produtos/serviços. Os aplicativos de gerenciamento de fornecedores ajudam as organizações a melhorar o relacionamento com os fornecedores por meio de análises preditivas. A análise de gastos fornece informações sobre os padrões de gastos, permitindo uma melhor alocação de orçamento e recursos, enquanto os aplicativos de gerenciamento de riscos avaliam riscos potenciais associados a fornecedores e contratos. O gerenciamento da categoria ajuda a otimizar as estratégias de compras, analisando as tendências de compra e a recomendação de produtos/serviço aproveita a IA para sugerir decisões ideais de compra com base em dados históricos e tendências de mercado.

• Em junho de 2024, a Oracle anunciou um novo recurso de análise de gastos que usa IA generativa para analisar o desempenho do fornecedor em vários parâmetros, permitindo que as empresas obtenham uma redução de 20% nos custos de compras no primeiro trimestre da implementação.

Análise por tipo corporativo: 

O mercado é dividido em dois segmentos: grandes empresas e pequenas e médias organizações (PMEs). As grandes organizações lideram a IA generativa no mercado de compras devido aos seus amplos requisitos de compras e grandes orçamentos de TI, o que lhes permite investir em soluções avançadas orientadas a IA. As PME estão adotando rapidamente a tecnologia generativa de IA, principalmente as soluções baseadas em nuvem, como um meio de melhorar a eficiência de compras e reduzir os custos operacionais sem fazer grandes despesas iniciais. A diferença da taxa de adoção reflete a crescente realização das PME do uso da IA ​​na otimização dos procedimentos de compras.

• Em julho de 2024, a Coupa Software revelou que suas ferramentas generativas de compras de IA ajudaram 40% das PME que as usaram para otimizar suas operações e reduzir as despesas gerais em até 15%, demonstrando a influência da IA ​​em organizações menores.

Análise pela indústria:

A IA generativa em compras possui aplicações em vários setores, incluindo BFSI, saúde, TI e telecomunicações, varejo, manufatura e outros. A indústria da BFSI é um grande adotante devido a requisitos regulatórios muito rigorosos e à necessidade de melhor gerenciamento de riscos nos processos de compras. As empresas de saúde usam a inteligência artificial (IA) para otimizar a compra médica de suprimentos e equipamentos, garantindo conformidade e eficiência. As indústrias de TI e telecomunicações empregam IA generativa para gerenciar redes complicadas de fornecedores e melhorar a prestação de serviços. Outras indústrias, como varejo e manufatura, estão cada vez mais confiantes nas soluções de compras movidas a IA para otimizar processos e fortalecer as relações de fornecedores.

• Em agosto de 2024, a Microsoft divulgou que sua plataforma generativa de compras de IA ajudou as empresas de saúde a aumentar a conformidade com o fornecedor em 35% e a obter uma diminuição de 25% nos tempos de ciclo de compras.

Análise Regional

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Em termos de geografia, o mercado global é segmentado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte domina a IA generativa global no mercado de compras, representando a participação máxima de mercado até 2024, atribuída em grande parte às altas taxas de adoção de tecnologia, investimento substancial em soluções orientadas pela IA e presença dos principais players do setor, como IBM, Accenture e Microsoft. A liderança da região é alimentada pela adoção generalizada da tecnologia de IA em compras, particularmente em indústrias, como BFSI e TI e Telecom. A América do Norte se beneficia de uma forte infraestrutura tecnológica e dos principais investimentos em inteligência artificial pelos líderes de mercado.

• Em julho de 2024, a IBM declarou que investiria US $ 700 milhões em recursos de compras orientadas pela IA para seus clientes norte-americanos, com o objetivo de melhorar a gerenciamento de contratos e a colaboração de fornecedores.

O mercado generativo de compras de IA da Europa está se expandindo rapidamente, alimentado por fortes estruturas legais, como o GDPR e a ênfase da região na melhoria da transparência da cadeia de suprimentos. As indústrias na Europa estão priorizando o gerenciamento de riscos e a eficiência de custos, resultando em maior investimento em tecnologias de compras de IA. Os setores de BFSI e saúde são particularmente ativos na implementação da IA ​​para otimização de compras.

• Em março de 2024, uma pesquisa revelou que 70% das empresas européias utilizavam soluções generativas de IA em compras, com ênfase no aumento da conformidade regulatória e redução dos riscos operacionais.

A Ásia -Pacífico deve testemunhar o crescimento mais rápido da IA ​​generativa no mercado de compras devido à rápida digitalização e ao crescente uso da IA ​​em compras em indústrias -chave, como fabricação, saúde e TI. Países, como China, Índia e Japão, estão liderando o caminho com iniciativas governamentais destinadas a modernizar processos de compras e melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos por meio de soluções orientadas a IA.

• Em agosto de 2024, o governo chinês alocou US $ 1,5 bilhão para aprimorar as tecnologias de compras de IA como parte de seu plano de desenvolvimento da economia digital, com foco em melhorar a eficiência de compras em empresas estatais.

Os principais jogadores cobertos

• SAP SE (Alemanha)
• IBM Corporation (EUA)
• Microsoft Corporation (EUA)
• Oracle Corporation (EUA)
• Coupa Software Inc. (EUA)
• Jaggaer (EUA)
• GEP Worldwide (EUA)
• IVALua Inc. (França)
• Basware Corporation (Finlândia)
• Informatica (EUA)

Desenvolvimento principal da indústria

• Junho de 2024:Jaggaer lançou uma ferramenta generativa de gerenciamento de riscos de fornecedores de IA, que permite às empresas prever riscos de fornecedores e mitigar possíveis interrupções em suas cadeias de suprimentos de compras. Essa ferramenta foi adotada pelos principais fabricantes para melhorar a resiliência da cadeia de suprimentos.
• Maio de 2024:A GEP Worldwide introduziu um módulo de gerenciamento de contratos aprimorado da AI-A-i-Plataform em sua plataforma de compras, melhorando a conformidade do contrato em 30% e simplificando as negociações de fornecedores para empresas globais.
• Abril de 2024:A Coupa Software Inc. lançou sua nova solução de gerenciamento de gastos orientada pela IA, que ajudou os clientes a reduzir os tempos de ciclo de compras em 18% por meio de insights preditivos e processos automatizados de seleção de fornecedores.