Healthcare Data Collection and Labelling Market Size, Share, and Analysis, By Data Type (Image, Audio, Video, Text, and Others), By Service Providers (Public and Private), By End-User (Biotechnology Companies, Diagnostic Centers, Hospitals, Medical Device Manufacturers, Pharmaceuticals, and R & D Centers), and Regional Forecast, 2025-2032

A coleta e a rotulagem de dados da saúde são usados ​​para prever dados brutos e marcar -os, adicionando rótulos significativos para o contexto, como para um modelo de aprendizado de máquina para identificá -los. Isso requer o envolvimento de todos os tipos de organizações que possuem uma infraestrutura existente de serviços e registros médicos. A coleta adequada de dados do paciente e da saúde pode ajudar a melhorar a qualidade dos serviços prestados aos pacientes globalmente. A maioria dos hospitais e instituições médicas privadas está terceirizando a rotulagem de dados para melhor gerenciamento médico.

O mercado é impulsionado pelo aumento da adoção de tecnologias de entrada, aprendizado de máquina e inteligência artificial pelos principais players. Alguns dos fatores determinantes incluem a crescente demanda por conjuntos de dados de qualidade para obter uma melhor imagem e diagnóstico precoce de doenças através do aprendizado de máquina e separar os requisitos das anotações do produto por potenciais compradores.

O aumento contínuo da demanda por melhores instalações de saúde, criando uma visão holística dos pacientes e, aumentando a conscientização entre a população, para obter resultados aprimorados nos cuidados de saúde, é assim que aumenta o mercado.

• Por exemplo, algoritmos baseados em IA e aprendizado de máquina estão permitindo a análise e diagnóstico de imagens médicas precoces e precisas para especificar anormalidades na tomografia computadorizada ou relatórios de raios-X de anotações de odontologia, pedras nos rins e outras condições.
• Por exemplo, em novembro de 2020, a Alegion Inc. anunciou o lançamento do Alegion Control, uma nova solução de software de serviço projetada para otimizar a anotação de dados, usada para configurar e anotar dados para suas iniciativas de IA.

Impacto do Covid-19 no mercado de coleta e rotulagem de dados de assistência médica

Como resultado, durante o período de projeção, o Covid-19 impactou positivamente o mercado de coleta e rotulagem de dados de assistência médica.

Os mercados globais de coleta e rotulagem de dados de saúde, experiência experimentada de inteligência artificial e aprendizado de máquina devido ao impacto do Covid-19. A introdução de técnicas de tecnologia e imagem médica para detecção precoce e precisa de doenças deve aumentar a coleta de dados.

• Por exemplo, o Centaur Labs oferece soluções de rotulagem médica, como rotulagem de áudio e texto médico, rotulagem de ECG, rotulagem de radiologia e rotulagem de cardiologia.
• O mercado de coleta e rotulagem de dados de saúde da América do Norte deve se expandir durante a fase inicial da pandemia Covid-19, impulsionada pelo crescente uso de soluções baseadas em IA na saúde. A imagem médica está sendo usada nas instalações de saúde da região para diagnóstico precoce e preciso, criando também relatórios automatizados para pacientes específicos.

Insights principais

O relatório cobrirá as seguintes informações importantes:

• Principais procedimentos para extração de dados de saúde de entidades de saúde
• Impacto do Covid-19 no mercado de coleta e rotulagem de dados de assistência médica
• Avanços tecnológicos no mercado de coleta e rotulagem de dados da saúde
• Principais desenvolvimentos da indústria fusões, aquisições e colaborações

Análise por tipo de dados

Em 2021, o segmento de dados do tipo de imagem e vídeo é o segmento em crescimento proeminentemente e está fornecendo uma taxa de receita mais alta sobre as empresas a partir do uso de segmentação semântica e anotação de imagem de polígono para diagnóstico de doenças raras. O crescimento foi impulsionado pela implementação de algoritmos de inteligência artificial no setor de saúde.

Análise Regional

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A América do Norte contribuiu mais no mercado de coleta e rotulagem de dados de assistência médica devido ao aumento da adoção de técnicas de IA em assistência médica. A Ásia -Pacífico deve se expandir no CAGR mais rápido ao longo do horário projetado.

A China deverá ser o maior gerador de receita no mercado de coleta e rotulagem de dados da saúde na Ásia -Pacífico. Alta demanda por sistemas de imagem médica no setor de saúde para detecção de muitas doenças e altos investimentos governamentais para desenvolver software inovador de coleta e rotulagem de dados devido a preocupações com a privacidade, na China é projetada para apoiar o crescimento do mercado

Os principais jogadores cobertos

• O relatório incluirá os perfis dos principais players, como Reality AI, Labelbox, Inc., Alegion, Appen Limited, IMerit, Cogito Tech LLC, SHAIP, Snorkel AI, Datalabeler, Infolks, Summa Linguae Technologies e outros.

Segmentação

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em janeiro de 2022, a LabelBox, uma startup que desenvolve uma plataforma de anotação e rotulagem, anunciou que havia levantado US $ 40 milhões, elevando seu total para US $ 79 milhões. Além de fornecer capital para os planos da empresa, os fundos serão usados ​​para adquirir novos clientes, expandir sua base de produtos e aumentar sua força de trabalho em todo o mundo.
• Em dezembro de 2021, a Summa Linguae Technologies anunciou a aquisição da Datamundi, que complementará suas ofertas atuais de soluções de dados, aprimorando a gama de serviços oferecidos aos clientes. Essa aquisição também ajudará a expandir a anotação de dados de voz e imagem, um foco crescente da indústria.