O tamanho, ação e análise do mercado e análise por tipo de análise de serviços de saúde (preditivos e integrados), por modo de entrega (baseado em nuvem, baseado na Web e no local), por aplicação (clínica, financeira e operacional e administrativa) e previsão regional, 2025-2032

O mercado de análise de pagadores de saúde é usado principalmente para apoiar a saúde da população, melhorar a experiência do paciente e reduzir os custos de cuidados. A adoção de sistemas analíticos de saúde aumentou a eficiência da infraestrutura de saúde. Também melhorou o gerenciamento da utilização e o aprimoramento do paciente e da experiência clínica. As iniciativas estratégicas do governo para apoiar a adoção da digitalização e a crescente prevalência de doenças são alguns dos fatores que contribuem para o crescimento do mercado.

• O sistema de saúde da Universidade de Michigan usou análises na administração de transfusões de sangue para acompanhar uma análise posterior. Isso resultou em uma redução de 31% nas transfusões e uma redução de US $ 200.000 nas despesas mensais. 

O crescimento do mercado de análise de pagadores de saúde também é atribuído à crescente demanda por sistemas de gestão de saúde da população e aumentando a conscientização sobre os benefícios dos sistemas de digitalização nos cuidados de saúde. Além disso, a adoção da tecnologia avançada pelos principais players resultou no crescimento deste mercado de análise de pagadores de saúde.

• Por exemplo, a Lucerna Health usa análises incorporadas da Amazon Quicksight para apoiar os clientes com o envolvimento da saúde e torna o processo mais suave para pagadores e provedores.

Impacto do Covid-19 no mercado de análise de pagadores de saúde 

A pandemia COVID-19 impactou positivamente o mercado de análise de pagadores de saúde. Durante a pandemia, a adoção do analítico de pagadores de saúde cresceu em todo o mercado, independentemente do desdobramento do vírus. O aumento das admissões de pacientes durante o Covid-19, juntamente com enormes dados de pacientes nos sistemas de portal de saúde, criaram um desafio para os pagadores de saúde gerenciarem esses dados. Isso está resultando na crescente demanda e adoção dessas análises e contribuiu para o crescimento do mercado durante a pandemia.

Além disso, o mercado notou o crescimento na adoção de plataformas de análise digital, como MHealth, Electronic Medical e Health Records (EMR, EHR). Devido à quantidade de dados gerados durante o Covid-19, muitos participantes importantes no mercado de análise de pagadores de saúde começaram a se concentrar na atualização dos sistemas de retenção de recordes e contribuíram para a demanda e a adoção deste software.

• Por exemplo, em 2021, de acordo com um artigo publicado pela OCDE, aproximadamente 93% das práticas de atenção primária usavam EMRs em 24 países da OCDE.

Insights principais: 

• Impacto do Covid-19 no mercado de análise de pagadores de saúde.
• Avanços tecnológicos no mercado de análise de pagadores de saúde.
• Novos produtos lançam, pelos principais players.
• Principais desenvolvimentos da indústria- parcerias, fusões e aquisições.

Análise por produto:

Com base no produto, o mercado de análise de pagadores de saúde é bifurcado em análises descritivas, preditivas e prescritivas. A forma descritiva da análise dominou o mercado de análise de pagadores de saúde devido à sua capacidade de analisar dados históricos, o que ajuda a obter informações acionáveis ​​sobre o mercado futuro. 

Prevê -se que a análise preditiva cresça com um CAGR significativo devido à sua capacidade de prever tendências e comportamentos no futuro, o que pode fornecer o melhor plano de tratamento para os pacientes para obter melhores resultados. Ajuda as empresas a fazer uma análise estruturada para encontrar, explorar e determinar dados essenciais. Assim, os principais participantes estão se concentrando no desenvolvimento de sistemas de análise de pagadores de saúde com algoritmos preditivos.

• Por exemplo, em junho de 2019, o CloudMedX e o Barrow Neurological Institute (Dignity Health) colaboraram para criar novas ferramentas de análise preditiva para gerenciar pacientes com esclerose lateral amiotrófica (ELA).

Análise Regional: 

Para obter insights detalhados sobre o mercado, Descarregue para personalização

O North-America Market está mantendo a maior participação no mercado por causa de sua adoção na saúde. Uma infraestrutura de saúde bem estabelecida e uma economia desenvolvida contribuem para o crescimento deste mercado. Os outros fatores, que estão impulsionando o mercado, são a adoção de tecnologia avançada entre as organizações de saúde nessa região. A crescente capacidade de gastos dos pagadores também levou ao crescimento desse mercado nessa região.

Os países europeus estão mantendo a segunda maior participação no mercado de análise de pagadores de saúde. A Ásia -Pacífico está andando rapidamente neste mercado. Isso resultou em crescente conscientização sobre o uso de sistemas digitais na saúde. Os outros fatores que resultam no crescimento desse mercado nos países europeus são iniciativas e investimentos do governo estratégico por vários participantes do mercado, ampliando a rede de distribuição nessa região. 

Jogadores -chave: 

O relatório incluirá os perfis dos principais players como CloudMedX, DataMart Solutions, Amitech Solutions, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, IMAT Solutions, Health Catalyst, Indegene, IBM, OpTum, Oracle, HMS, Citius Tech, Medanalytics.

Segmentação:

Principais desenvolvimentos da indústria:

• Em agosto de 2021, o Citiustech lança a Medictiv, um diretório de modelos de saúde da AI para impulsionar a colaboração da indústria de saúde. A Medictiv oferecerá um valor significativo à ciência de dados, análise e inovação digital, fornecendo um ecossistema colaborativo e ajudando a apoiar a incorporação da IA ​​na assistência médica.
• A Citiustech anunciou análises de arquivos legíveis por máquina para os pagadores fornecerem uma solução de ponta a ponta com decisões de ut-ug-ugentadas nos fluxos de trabalho operacionais do pagador complementados com a arquitetura de dados MRF, a ciência de dados e a consultoria de pagadores para aumentar a eficiência.