Imagem hiperespectral no tamanho do mercado, participação e análise do setor da agricultura por produto (câmera, processador de imagem, fonte de luz artificial e outros), por aplicação (estimativa de rendimento, monitoramento de doenças de colheitas, detecção de impureza, detecção de estresse, mapeamento de vegetação e outros) e previsão regional até 2032

A imagem hiperespectral global no mercado de agricultura está testemunhando um crescimento significativo devido ao crescente foco na agricultura de precisão globalmente. À medida que a demanda global por alimentos aumenta, os produtores precisam adotar melhores métodos para maximizar seus rendimentos. Essa tecnologia oferece uma variedade de soluções para a indústria agrícola, como detecção de patógenos, detecção de tensão de culturas e monitoramento. Com os aprimoramentos tecnológicos aprimorados e uma maior adoção, a imagem hiperespectral ajudará a impulsionar o mercado global de agricultura de precisão. Por exemplo,

• Em 2024, Specim afirmou que a imagem hiperespectral é uma parte essencial da agricultura de precisão, que inclui a aplicação dos recursos certos (fertilizantes, água, pesticidas) no momento certo para as áreas certas.

Imagem hiperespectral no motorista do mercado de agricultura

O aumento dos incidentes de falha das culturas na agricultura convencional se tornam um dos principais fatores determinantes

A falha da colheita é uma redução na produtividade agrícola em comparação com as expectativas. A falha da colheita causa muitos problemas e interrompe principalmente a cadeia de suprimentos. Para os agricultores, o rendimento projetado não é atingido e a falha em larga escala afeta a economia. A falha da colheita ocorre por várias razões, como condições climáticas desfavoráveis, más práticas agrícolas, clima imprevisível, pragas e doenças.

Espera-se que o aumento das falhas de culturas em larga escala em todo o mundo impulsione a imagem hiperespectral global no mercado de agricultura. Como a imagem hiperespectral, a saúde das culturas pode ser bem mantida através do monitoramento contínuo e detecção de patógenos e pragas presentes nas terras cultivadas. Com a disponibilidade de informações sobre a saúde da colheita, podem ser tomadas medidas apropriadas para manter e melhorar a saúde das culturas, reduzindo o risco de falha na colheita, aumentando assim o crescimento do mercado.

De acordo com uma pesquisa do Alan Turing Institute, há uma demanda crescente por alimentos, apesar do crescente impacto das mudanças climáticas. Cerca de 40% das culturas mundiais são perdidas apenas para pragas.

Imagem hiperespectral na restrição do mercado agrícola

Alto custo do equipamento dificulta o crescimento do mercado

O custo do dispositivo desempenha um papel vital no desenvolvimento e adoção de qualquer dispositivo tecnológico. Na agricultura, as soluções tecnológicas são usadas principalmente para aumentar a produtividade e reduzir o risco de falha na colheita. A imagem hiperespectral é uma tecnologia usada em muitas indústrias.  Na agricultura, a adoção dessa tecnologia é baixa e uma das razões para a baixa adoção da imagem hiperespectral é o alto custo do equipamento.

Os imagens hiperespectrais pertencem ao segmento de hardware e ao segmento de software. Os dispositivos de hardware incluem câmeras, sensores, scanners e processadores de imagem. Como a tecnologia é relativamente nova e fornece muitas soluções para a indústria agrícola, os custos de equipamentos são altos. Isso pode criar uma grande barreira à adoção de tecnologia, especialmente nos países em desenvolvimento, onde os agricultores não têm capital para gastar nessas tecnologias. Portanto, o alto custo dos equipamentos de imagem hiperespectral pode limitar o crescimento do mercado.

Imagem hiperespectral na oportunidade do mercado agrícola

A crescente ênfase na agricultura de precisão cria uma grande oportunidade para os players de mercado

O desenvolvimento de ferramentas avançadas de tecnologia para a agricultura é essencial para ajudar os agricultores a tomar decisões relacionadas ao gerenciamento de recursos e à saúde das culturas.  As soluções de imagem hiperespectral permitiram muitos avanços na agricultura de precisão, o que requer mais do que informações básicas para RGB. Além disso, a imagem hiperespectral na agricultura de precisão pode ajudar os agricultores a fazer um uso mais eficiente de recursos como pesticidas e herbicidas, fornecendo informações sobre o estágio atual de crescimento e a saúde da colheita.

Independentemente da fonte de dados, o objetivo da agricultura de precisão é ajudar os agricultores a administrar seus negócios com eficiência. Esse suporte vem de várias formas, mas o resultado geralmente é uma redução nos recursos necessários. O desenvolvimento e o aumento da adoção de soluções de imagem hiperespectral no setor agrícola devem alimentar um aumento significativo na agricultura de precisão.

Segmentação

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Micro Macro Economic Indicadores
• Motoristas, restrições, tendências e oportunidades
• Estratégias de negócios adotadas pelos principais players
• Análise SWOT consolidada dos principais players

Análise por produto

Por produto, o mercado é categorizado em processador de imagem, câmera, fonte de luz artificial e outros.

O segmento da câmera mantém uma participação de mercado significativa. As câmeras são o principal equipamento necessário para realizar imagens hiperespectrais no setor agrícola. As câmeras de imagem hiperespectral desempenham um papel importante à medida que registra as características da planta para medir os níveis de estresse das plantas. Eles podem escanear principalmente as bandas espectrais visíveis, ultravioleta e infravermelho próximo. Essas câmeras medem as características microscópicas das plantas, fornecendo excelente qualidade de imagem e baixa distorção.

Análise por aplicação

Por aplicação, o mercado é segmentado em estimativa de rendimento, monitoramento de doenças de culturas, detecção de impureza, detecção de tensão, mapeamento de vegetação e outros.

O segmento de detecção de estresse é responsável pela maior parte do mercado. A capacidade da imagem hiperespectral para oferecer dados importantes sobre a condição e a saúde das culturas depende da interação entre as folhas da planta e a radiação eletromagnética (EMR). Além disso, o estresse da seca é vital na previsão do rendimento da colheita e ao sucesso final. A detecção precoce do estresse hídrico da colheita permite que os produtores atinjam áreas de irrigação específicas, economizando energia, água e tempo.

Análise Regional

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Por geografia, o mercado foi estudado em toda a Europa, América do Norte, Ásia -Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado na imagem hiperespectral global no mercado de agricultura em 2023. O crescimento do mercado regional é devido aos desenvolvimentos de alta tecnologia e ao potencial de incorporar equipamentos de alto investimento na indústria agrícola. A imagem hiperespectral pode aumentar a produtividade agrícola na América do Norte através do monitoramento contínuo da saúde das plantas a partir de um grande número de fornecedores de imagem hiperespectral na agricultura. Por exemplo,

• De acordo com a análise do Serviço Econômico 2023, as indústrias relacionadas à agricultura contribuíram com aproximadamente US $ 1,530 trilhão para o produto interno bruto dos EUA (PIB).

A Europa é o segundo maior mercado de imagens hiperespectrais na agricultura. Desde 2010, a Europa aumentou suas capacidades tecnológicas como outros continentes. Devido a avanços tecnológicos, essa área está passando por um crescimento constante, especialmente em países como a Alemanha e a França.

Os países da região da Ásia -Pacífico estão investindo na digitalização de seus setores agrícolas para aumentar a produtividade e a eficiência agrícola através do rápido desenvolvimento tecnológico da região.

A China é um dos maiores países do mundo e tem a maior população. Devido à grande população, a demanda de alimentos do país também é alta. Como a China é um país em desenvolvimento com uma séria escassez de terras aráveis, a agricultura chinesa sempre usou muito trabalho. A Índia é o segundo país mais populoso do mundo e 40% de sua população é empregada na agricultura.

Os principais jogadores cobertos

A imagem hiperespectral global no mercado de agricultura é fragmentada, com um grande número de fornecedores de grupo e independentes. Nos EUA, os 5 principais jogadores representam apenas cerca de 27% do mercado.

O relatório inclui os perfis dos seguintes jogadores -chave:

• Espécim (Finlândia)
• Prediktera AB (Suécia)
• Surface Optics Corporation (EUA)
• Headwall (EUA)
• Bayspec, Inc (EUA)
• CUBERT GmbH (Alemanha)
• Soluções Haip (Alemanha)
• IMEC (Bélgica)
• Teledyne Flir LLC. (NÓS.)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em fevereiro de 2024, Bharatrohan fez uma parceria com Aghub para melhorar a tecnologia para a detecção de doenças de pragas. A parceria controla a prática de Bharatrohan em imagens hiperespectrais para culturas, com o objetivo de criar uma biblioteca espectral para expandir doenças e detecção de pragas em culturas de algodão.
• Em novembro de 2022