Tamanho do mercado de IoT Analytics, análise de participação e indústria por componente (solução e serviços), por implantação (no local e nuvem), por tipo de análise (análise descritiva, análise de diagnóstico, análise preditiva e análise prescritiva), por tipo de empresa (grandes empresas e PMEs), por aplicação (manutenção preditiva, gestão de energia, gestão de ativos, gestão de estoques e outros), por setor (manufatura, TI e telecomunicações, energia e serviços públicos, varejo e comércio eletrônico, Saúde e Outros) e Previsão Regional, 2026 – 2034

O tamanho global do mercado de análise de IoT foi avaliado em US$ 42,22 bilhões em 2025 e deve crescer de US$ 50,43 bilhões em 2026 para US$ 201,77 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 18,9% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de análise de IoT, respondendo por uma participação de mercado de 38,52% em 2025. 

Este crescimento do mercado é impulsionado pela rápida adoção de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) em ambientes industriais, comerciais e do setor público. As organizações dependem cada vez mais de plataformas analíticas de IoT para transformar dados de sensores de alto volume em insights acionáveis ​​que melhoram a eficiência operacional, reduzem o tempo de inatividade e permitem a tomada de decisões orientada por dados.

A análise de IoT refere-se ao uso de tecnologias avançadas de análise de dados, IA e aprendizado de máquina para desenvolver insights acionáveis ​​a partir de grandes volumes de dados gerados por dispositivos da Internet das Coisas (IoT), como câmeras, sensores, wearables, máquinas, veículos e equipamentos industriais. A integração de algoritmos de IA e ML em fluxos de dados IoT aumenta a precisão da detecção e previsão de anomalias, o que desempenha um papel crucial na condução do crescimento do mercado.

A indústria de análise de IoT se beneficia do aumento dos investimentos em fabricação inteligente, infraestrutura conectada e iniciativas de transformação digital. As empresas implantam soluções analíticas para monitorar o desempenho dos equipamentos, otimizar o consumo de energia e gerenciar ativos distribuídos em tempo real. Os avanços na computação em nuvem, na análise de borda e na inteligência artificial (IA) melhoram a escalabilidade e permitem o processamento de dados de baixa latência. Esses recursos oferecem suporte a casos de uso que vão desde manutenção preditiva e rastreamento de ativos até otimização da cadeia de suprimentos e gerenciamento de energia.

As grandes empresas lideram a participação de mercado devido às implantações complexas de IoT e à forte maturidade analítica. No entanto, as PME adotam cada vez mais soluções de análise de IoT baseadas na nuvem, à medida que os modelos de preços de assinatura reduzem as barreiras de entrada. A integração com planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de execução de manufatura (MES) e data lakes melhora a visibilidade multifuncional e o alinhamento operacional.

As iniciativas governamentais e de infraestruturas inteligentes estão a acelerar a adoção da análise da IoT ao incorporar sistemas baseados em dados nas agendas nacionais de transformação digital. Programas de grande escala, como redes de transporte inteligentes, cidade inteligenteprojetos e iniciativas de modernização de serviços públicos exigem monitoramento em tempo real e análises preditivas para aumentar a eficiência energética, otimizar o fluxo de tráfego e melhorar a segurança pública. Este fator está impulsionando ainda mais o crescimento do mercado em todo o mundo.

O mercado é dominado por players importantes estabelecidos, como Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation e Oracle Corporation. Esses players estão integrando gerenciamento de dispositivos IoT, análise de dados e recursos de IA em plataformas unificadas para oferecer soluções interoperáveis ​​de ponta a ponta. Essa abordagem orientada ao ecossistema simplifica a implantação, reduz os custos de integração e aumenta a retenção de clientes por meio de escalabilidade contínua e compatibilidade entre serviços.

IMPACTO DA IA GERATIVA

O surgimento da IA ​​generativa aumenta a eficiência e a inovação em ecossistemas analíticos de IoT

A IA generativa está transformando o mercado ao permitir a interpretação automatizada de dados, a geração de modelos e a consulta em linguagem natural de conjuntos de dados de sensores complexos. Ela alimenta o desenvolvimento de modelos preditivos e prescritivos, permitindo que as empresas simulem cenários rapidamente e melhorem o desempenho dos ativos usando gêmeos digitais. Os assistentes com tecnologia GenAI simplificam os fluxos de trabalho analíticos, traduzindo solicitações humanas em consultas, painéis e relatórios de anomalias, democratizando o acesso a insights. Além disso, melhora a inteligência de ponta ao gerar modelos adaptativos que aprendem continuamente com fluxos de dados de IoT em tempo real. Geral, IA generativaestá mudando a análise da Internet das Coisas do monitoramento tradicional para sistemas autônomos de tomada de decisão e auto-otimização, melhorando significativamente a eficiência e a velocidade da inovação. Por exemplo,

• Em outubro de 2024, a Honeywell fez parceria com o Google para integrar a IA generativa Gemini do Google na plataforma de dados industriais Forge da Honeywell, com o objetivo de permitir operações autônomas e fluxos de trabalho de manutenção inteligentes.

DINÂMICA DE MERCADO

Drivers de mercado

A crescente ênfase na transformação digital e na indústria 4.0 está impulsionando o crescimento do mercado

A crescente ênfase na transformação digital e na Indústria 4.0 é um importante fator propulsor para impulsionar o crescimento do mercado de análise de IoT, à medida que as organizações integram cada vez mais sensores conectados, automação e IA em suas operações. As empresas industriais estão aproveitando a análise da Internet das Coisas para aumentar a eficiência da produção, monitorar a integridade dos equipamentos e reduzir o tempo de inatividade por meio de insights preditivos. As fábricas inteligentes e as cadeias de abastecimento conectadas dependem principalmente da análise para gerir fluxos de dados complexos e garantir a tomada de decisões em tempo real.

A adoção da análise de IoT acelera à medida que as organizações implantam sensores, máquinas e dispositivos conectados em todas as operações. O volume, a velocidade e a variedade de dados de IoT exigem plataformas analíticas avançadas capazes de processamento em tempo real e geração de insights. As empresas de manufatura usam análises de IoT para melhorar a confiabilidade dos equipamentos, reduzir o tempo de inatividade não planejado e aumentar a eficiência da produção. As organizações de energia e serviços públicos implantam análises para monitorar redes, otimizar o uso de energia e melhorar a resposta a interrupções.

As iniciativas de transformação digital impulsionam ainda mais a procura. As empresas buscam insights baseados em dados para melhorar a tomada de decisões e a agilidade operacional. A adoção da nuvem permite processamento analítico escalável sem investimentos pesados ​​em infraestrutura. A análise de borda reduz a latência e oferece suporte a aplicações de missão crítica em ambientes industriais.

Além disso, governos e empresas em todo o mundo estão a investir em infraestruturas digitais e iniciativas de automação industrial, acelerando ainda mais a adoção. Esta mudança para ecossistemas de produção inteligentes e orientados por dados está a fortalecer a análise da Internet das Coisas como um facilitador essencial da competitividade industrial da próxima geração. Por exemplo,

• Em janeiro de 2025, a Digi International lançou o Digi X-ON, uma solução IoT da borda à nuvem projetada para impulsionar transformação digitalunificando a conectividade, análise e orquestração de dispositivos.

Restrições de mercado

Preocupações com privacidade e segurança de dados em diversos ecossistemas IoT podem impedir o crescimento do mercado

As preocupações com a privacidade e a segurança dos dados representam uma restrição significativa para o mercado, uma vez que milhares de milhões de dispositivos conectados transmitem continuamente dados operacionais e pessoais sensíveis. As violações ou o acesso não autorizado a estes dados podem levar a graves riscos financeiros e de reputação para as organizações, especialmente em setores críticos como os cuidados de saúde, os serviços públicos e a indústria transformadora. A ausência de padrões de segurança globais unificados e políticas inconsistentes de governança de dados entre regiões complica ainda mais as implementações seguras de análises de IoT. Espera-se que esse fator restrinja o crescimento do mercado nos próximos anos.

A elevada complexidade de implementação continua a ser uma restrição importante. A integração de plataformas analíticas de IoT com dispositivos heterogêneos, sistemas legados e fontes de dados requer conhecimento especializado. Problemas de qualidade de dados, incluindo dados de sensores incompletos ou ruidosos, reduzem a precisão da análise e a realização de valor.

As preocupações com segurança e privacidade também limitam a adoção. Os ambientes IoT expandem as superfícies de ataque, aumentando o risco de violações de dados e comprometimento do sistema. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados acrescenta complexidade operacional, especialmente para implantações multinacionais.

Oportunidades de mercado

A rápida adoção da computação de borda e da conectividade 5G cria uma oportunidade lucrativa para o crescimento do mercado

A crescente adoção da computação de ponta e da conectividade 5G está permitindo um processamento de dados mais rápido e em tempo real mais próximo da fonte, o que alimenta o crescimento do mercado. A análise de borda reduz a latência, minimiza o uso de largura de banda e permite a tomada de decisões instantâneas em aplicações de missão crítica, como veículos autônomos, automação industrial e assistência médica inteligente.

Além disso, as redes 5G fornecem a conectividade de alta velocidade e baixa latência necessária para suportar implantações massivas de IoT e fluxos de dados contínuos. Juntas, essas tecnologias melhoram a escalabilidade e a capacidade de resposta das ferramentas analíticas de IoT, abrindo novos casos de uso em todos os setores. Por exemplo,

• Em outubro de 2025, a Cavli Wireless lançou seus novos módulos 5G NR IoT de latência ultrabaixa CQM212 e CQM215. Esses módulos são desenvolvidos para direcionar casos de uso industrial e de IoT de alto rendimento alimentados por análises 5G.

A adoção dos cuidados de saúde cresce à medida que os dispositivos médicos conectados geram dados dos pacientes em tempo real. Os varejistas aproveitam a análise de IoT para otimização de estoque, análise do comportamento do cliente e visibilidade da cadeia de suprimentos. Os setores de transporte e logística adotam análises para otimizar o desempenho da frota e reduzir custos de combustível.

As PMEs representam uma oportunidade crescente à medida que as soluções analíticas de IoT baseadas na nuvem se tornam mais acessíveis. Os mercados emergentes que adoptam infra-estruturas inteligentes criam nova procura. Os fornecedores que oferecem segurança integrada, recursos de ponta e insights baseados em IA ganham vantagem competitiva.

Tendências de mercado de análise de IoT

O aumento da popularidade da análise de sustentabilidade está alimentando o crescimento do mercado

A crescente adoção de análises de sustentabilidade está transformando a forma como as empresas usam os dados da IoT para atingir metas de eficiência energética e redução de carbono. IoT sensoresincorporados em edifícios, fábricas e serviços públicos coletam continuamente dados sobre consumo de energia, emissões e desempenho de equipamentos. Esses dados em tempo real são analisados ​​por meio de plataformas analíticas para identificar ineficiências, otimizar o uso de recursos e dar suporte a relatórios ESG. Os governos e as empresas exigem cada vez mais a transparência das emissões de carbono, impulsionando a procura de painéis de sustentabilidade baseados em análises. Por exemplo,

• Em julho de 2025, a Bivocom lançou soluções de gerenciamento de energia baseadas em IoT para edifícios inteligentes, automação industrial e sistemas de energia híbridos para ajudar os clientes a minimizar resíduos e emissões.

A análise de borda surge como uma tendência importante. O processamento de dados mais próximo dos dispositivos reduz a latência, o uso de largura de banda e os custos da nuvem. A análise orientada por IA permite detecção de anomalias, previsão e tomada de decisão autônoma. Os fornecedores integram modelos de aprendizado de máquina diretamente nas plataformas IoT.

Os gêmeos digitais ganham força à medida que as organizações simulam ativos físicos usando dados em tempo real. Esses modelos oferecem suporte à otimização, manutenção preditiva e análise de cenários. As arquiteturas analíticas nativas da nuvem permitem escalabilidade elástica e implantações multilocatários.

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ANÁLISE DE SEGMENTAÇÃO

Por componente

A crescente adoção de plataformas IoT integradas impulsiona o domínio do segmento de soluções

Com base nos componentes, o mercado se bifurca em soluções e serviços.

A solução capturou a maior participação de mercado em 2024, estimada em US$ 23,77 bilhões para 2024.O segmento de Soluções deverá representar 65,02% da participação total do mercado em 2026.Isso se deve ao fato de as empresas adotarem cada vez mais plataformas analíticas de IoT integradas, combinando gerenciamento de dados, visualização e insights orientados por IA. A crescente procura por soluções analíticas escaláveis ​​e baseadas na nuvem de setores como a produção, a energia e a logística reforçou ainda mais o domínio deste segmento.

As soluções analíticas de IoT formam o núcleo do mercado. Essas plataformas ingerem, processam e analisam dados gerados por dispositivos e sensores conectados. As soluções incluem gerenciamento de dados, análise em tempo real, visualização e geração de insights orientada por IA. As empresas adotam soluções para obter visibilidade das operações, automatizar respostas e apoiar a tomada de decisões preditivas. A demanda aumenta à medida que as organizações dimensionam as implantações de IoT em ativos e instalações.

Prevê-se que os serviços cresçam no maior CAGR de 23,4% durante o período de previsão, devido à crescente demanda por integração de sistemas, análise gerenciada e suporte de consultoria para personalizar e otimizar implantações de análise da Internet das Coisas.

Os serviços incluem serviços de consultoria, integração, implantação e análise gerenciada. As organizações dependem de serviços para projetar arquiteturas analíticas, integrar dispositivos e manter plataformas. Os serviços gerenciados apoiam a otimização contínua e reduzem a carga operacional. PMEs e organizações com experiência limitada em análise impulsionam a demanda por serviços.

Por implantação 

A crescente preferência empresarial por análises baseadas em nuvem impulsiona o crescimento do segmento

Com base na implantação, o mercado é categorizado em local e nuvem.

A nuvem capturou a maior participação de mercado e foi responsável por US$ 24,17 bilhões em 2024. Além disso, espera-se que cresça no maior CAGR de 21,8% durante o período de previsão.A previsão é que o segmento Cloud represente 69,89% da participação total do mercado em 2026.Isso se deve à sua escalabilidade, flexibilidade e economia no tratamento de grandes volumes de dados de IoT. Além disso, a preferência crescente por análises baseadas em nuvem por parte das empresas permitiu a integração perfeita de IA, ML e sistemas de borda para insights em tempo real e monitoramento remoto.

A implantação em nuvem domina a participação de mercado devido à escalabilidade, flexibilidade e eficiência de custos. As plataformas analíticas de IoT baseadas em nuvem permitem implantação rápida, processamento elástico e acessibilidade global. As PMEs preferem modelos em nuvem devido ao preço da assinatura e aos requisitos mínimos de infraestrutura. As arquiteturas híbridas combinam escalabilidade da nuvem com processamento de ponta.

Espera-se que o local cresça a um CAGR moderado durante o período de previsão. Isso se deve à adoção contínua em setores altamente regulamentados que priorizam a segurança, o controle e a conformidade dos dados em detrimento da escalabilidade. A implantação local continua relevante para organizações que exigem controle rigoroso de dados e processamento de baixa latência. Fábricas, serviços públicos e agências governamentais implantam análises locais para manter a segurança e a confiabilidade operacional. Essas implantações oferecem suporte à integração com sistemas legados, mas exigem maior investimento inicial.

Por tipo de análise 

Facilidade de implementação e ampla aplicabilidade impulsionam o crescimento da análise descritiva

Com base no tipo de análise, o mercado é dividido em análises descritivas, análises diagnósticas, análises preditivas e análises prescritivas.

A análise descritiva capturou a maior participação de mercado em 2024, estimada em US$ 16,22 bilhões para 2024.O segmento de Análise Descritiva deverá representar 44,61% da participação total do mercado em 2026.Isso se deve ao fato de servir como camada fundamental para visualização, monitoramento e relatórios de dados de IoT em todos os setores. Além disso, sua facilidade de implementação e seu papel crítico na conversão de dados brutos de sensores em insights operacionais tornam-no o tipo de análise mais amplamente adotado.

A análise descritiva resume dados históricos de IoT para fornecer visibilidade do desempenho operacional. Painéis, relatórios e visualizações oferecem suporte ao monitoramento e benchmarking. Esse tipo de análise forma a base para insights mais avançados.

A análise de diagnóstico identifica as causas raízes de anomalias e problemas de desempenho. As organizações usam ferramentas de diagnóstico para entender por que ocorrem falhas ou quedas de eficiência. Esse recurso oferece suporte à solução de problemas e iniciativas de melhoria contínua.

A análise preditiva prevê resultados futuros usando dados históricos e em tempo real. Os modelos de aprendizado de máquina prevêem falhas de equipamentos, demanda de energia e necessidades de estoque. A adoção da análise preditiva cresce rapidamente à medida que as organizações buscam estratégias proativas.

Espera-se que a análise prescritiva cresça no maior CAGR durante o período de previsão. Isso se deve ao fato de as empresas adotarem cada vez mais a automação de decisões orientada por IA e tecnologias de gêmeos digitais para permitir a otimização em tempo real e operações autônomas.

A análise prescritiva recomenda ações para otimizar os resultados. Essas ferramentas usam algoritmos de otimização e IA para sugerir cronogramas de manutenção, ajustes de energia ou alterações de processos. A análise prescritiva representa um segmento avançado e de alto valor.

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Por tipo de empresa 

Forte infraestrutura de TI e investimentos de capital fortalecem o domínio das grandes empresas

Com base no tipo de empresa, o mercado está bifurcado em grandes empresas e PME.

As grandes empresas capturaram a maior quota de mercado e representaram 21,54 mil milhões de dólares em 2024, devido aos seus orçamentos substanciais, infraestruturas de TI avançadas e adoção precoce de análises de IoT para transformação digital em grande escala. O seu foco na eficiência operacional, manutenção preditiva e integração de dados em toda a empresa reforçou ainda mais o seu domínio no mercado.

Grandes empresas lideram a adoção devido aos ecossistemas complexos de IoT e aos fortes recursos analíticos. Eles implantam plataformas analíticas em vários locais integradas com ERP, MES e sistemas de cadeia de suprimentos. As grandes empresas priorizam escalabilidade, personalização e recursos avançados de IA.

Prevê-se que as PME cresçam ao maior CAGR de 22,4% durante o período de previsão, devido à crescente adoção de soluções analíticas acessíveis baseadas na nuvem que permitem a tomada de decisões orientada por dados sem investimento pesado em infraestrutura. As PME adotam análises de IoT para melhorar a eficiência e a competitividade. As plataformas baseadas em nuvem permitem acesso acessível a análises avançadas. As PME concentram-se em casos de utilização específicos, como monitorização de equipamentos e otimização energética.

Por aplicativo

O crescente foco no tempo de atividade dos equipamentos impulsiona a adoção da manutenção preditiva

Com base na aplicação, o mercado é classificado em manutenção preditiva, gestão de energia, gestão de ativos, gestão de estoques, entre outros (monitoramento remoto, etc.).

A manutenção preditiva capturou a maior participação de mercado em 2024, estimada em US$ 11,74 bilhões para 2024. As indústrias estão aproveitando cada vez mais a análise de IoT para minimizar o tempo de inatividade dos equipamentos e otimizar o desempenho dos ativos. A capacidade de prever falhas, reduzir custos de manutenção e prolongar a vida útil das máquinas tornou-a a aplicação mais amplamente adotada nos setores de produção, energia e transporte.

A manutenção preditiva representa o maior segmento de aplicação. As organizações monitoram a integridade dos equipamentos para evitar falhas e reduzir o tempo de inatividade. As plataformas analíticas analisam dados de vibração, temperatura e uso para prever as necessidades de manutenção.

As aplicações de gestão de energia otimizam o consumo, reduzem custos e apoiam os objetivos de sustentabilidade. Os usuários industriais e de serviços públicos implantam análises para gerenciar a demanda, monitorar redes e integrar energia renovável.

Projeta-se que o gerenciamento de ativos cresça no maior CAGR de 22,4% durante o período de previsão, devido à crescente adoção de soluções de rastreamento e análise habilitadas para IoT que melhoram a visibilidade, utilização e otimização do ciclo de vida dos ativos em todos os setores. Os aplicativos de gerenciamento de ativos rastreiam a localização, a condição e a utilização dos ativos. A análise melhora o gerenciamento do ciclo de vida e o planejamento de capital em todos os setores.

A análise de gerenciamento de estoque otimiza os níveis de estoque e reduz o desperdício. Varejistas e fabricantes usam dados de IoT para melhorar a previsão e a visibilidade da cadeia de suprimentos.

Por indústria 

Adoção da Indústria 4.0 Impulsiona a Demanda de Análise de IoT na Manufatura

Com base na indústria, o mercado é categorizado em BFSI, TI &telecomunicações, manufatura, varejo e comércio eletrônico, saúde e outros (mídia e entretenimento, etc.).

A manufatura foi responsável pela maior participação de mercado de US$ 9,96 bilhões em 2024, devido à ampla adoção de análises de IoT para otimização de processos, controle de qualidade e manutenção preditiva. A ascensão da Indústria 4.0 e das iniciativas de fábricas inteligentes acelerou ainda mais a implantação de sistemas de produção orientados por análises para aumentar a eficiência e reduzir o tempo de inatividade. A manufatura lidera a adoção do mercado devido às iniciativas da Indústria 4.0. A análise de IoT melhora a produtividade, o controle de qualidade e o planejamento de manutenção.

As organizações de TI e telecomunicações implementam análises para gerenciar redes, otimizar o desempenho e oferecer suporte a serviços habilitados para 5G. As concessionárias usam análises para gerenciamento inteligente de rede, previsão de interrupções e otimização de energia. Os varejistas adotam análises de IoT para otimização de estoque, insights de clientes e operações de loja.

Prevê-se que o setor de saúde cresça no maior CAGR de 23,2% durante o período de previsão, devido à crescente adoção de dispositivos médicos habilitados para IoT e plataformas analíticas para monitoramento remoto de pacientes, diagnósticos preditivos e gerenciamento de dados de saúde em tempo real. As organizações de saúde usam análises para monitorar dispositivos médicos, melhorar os resultados dos pacientes e otimizar as operações.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Por geografia, o mercado é categorizado em América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul e Oriente Médio e África.

ANÁLISE DE MERCADO DE ANÁLISE DE IoT NA AMÉRICA DO NORTE

A América do Norte detinha a maior participação de mercado de análise de IoT em 2025, avaliada em US$ 15,97 bilhões, e também manteve a liderança em 2026, com US$ 18,7 bilhões. Os factores por detrás do crescimento regional incluem o facto de as empresas integrarem cada vez mais análises baseadas em IA em operações industriais e de infra-estruturas de grande escala, particularmente na produção, energia e logística. Além disso, grandes investimentos de hiperscaladores, incluindo AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, em data centers localizados e plataformas de inteligência operacional orientadas por IA fortaleceram ainda mais o domínio da América do Norte. Por exemplo,

• Em abril de 2024, a AWS investiu US$ 11 bilhões para construir um novo campus de data center em Indiana, EUA. Por meio desse investimento, a empresa pretende fortalecer sua infraestrutura de nuvem localizada para cargas de trabalho de IA e IoT nos EUA.

Além disso, a América do Norte lidera o mercado de análise de IoT devido à infraestrutura digital avançada e à forte adoção de tecnologias inteligentes de fabricação e nuvem. As empresas investem pesadamente em análises preditivas e computação de ponta. A presença de grandes fornecedores de tecnologia e a adoção precoce de análises orientadas por IA aceleram o crescimento do mercado regional.

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Em 2026, estima-se que o mercado dos EUA atinja US$ 13,27 bilhões. A adoção em larga escala de análises de IoT nos setores de manufatura, logística e energia, apoiada por uma forte infraestrutura digital e foco empresarial na manutenção preditiva e na automação. Além disso, iniciativas apoiadas pelo governo que promovem a produção inteligente e a integração de IA, juntamente com investimentos significativos de hiperescaladores de nuvem e fornecedores industriais de IoT, estão acelerando a liderança do país na implantação de análises da Internet das Coisas.

Os Estados Unidos dominam a participação no mercado regional com implantações generalizadas de IoT na indústria, saúde e serviços públicos. A forte adoção da nuvem e o investimento em IA aceleram a inovação analítica. As empresas priorizam a manutenção preditiva e a otimização energética, impulsionando a expansão sustentada do mercado.

ANÁLISE DE MERCADO DE ANÁLISE DE IoT NA EUROPA

Prevê-se que a Europa testemunhe um crescimento moderado nos próximos anos. Durante o período de previsão, prevê-se que a região europeia registe uma taxa de crescimento de 18,0%, que é a quarta mais elevada entre todas as regiões, e atinja a avaliação de 9,31 mil milhões de dólares em 2025. Isto deve-se principalmente ao forte apoio regulamentar à digitalização industrial, sustentabilidade e eficiência energética, particularmente no âmbito das iniciativas Europa Digital e Acordo Verde da União Europeia.

A Europa regista um crescimento constante impulsionado pelas iniciativas da Indústria 4.0 e pelos programas de energia inteligente. O foco regulatório na sustentabilidade apoia a adoção da análise energética. A Alemanha, o Reino Unido e a França lideram a implantação regional na indústria e nos serviços públicos.

Além disso, a adopção generalizada da IoT Industrial (IIoT) em centros de produção na Alemanha, no Reino Unido e nos países nórdicos, juntamente com investimentos crescentes em IA de ponta e infra-estruturas inteligentes, está a impulsionar a procura de plataformas analíticas avançadas em toda a região. Apoiados por estes factores, espera-se que países como o Reino Unido registem uma avaliação de 2,08 mil milhões de dólares, a Alemanha registe 2,02 mil milhões de dólares em 2026 e a França registe 1,52 mil milhões de dólares em 2025.

O mercado alemão beneficia de uma forte automação industrial e da produção digital. As empresas implantam análises de IoT para melhorar a eficiência e a qualidade. Os programas da Indústria 4.0 e as iniciativas de otimização energética impulsionam a adoção contínua.

O mercado do Reino Unido cresce devido a projetos de infraestrutura inteligentes e à transformação digital em todos os setores. A análise de IoT oferece suporte aos setores de serviços públicos, transporte e varejo. As plataformas baseadas em nuvem ganham força entre as PMEs.

ANÁLISE DE MERCADO DE ANÁLISE DE IoT DA ÁSIA PACÍFICO

Estima-se que o mercado na Ásia-Pacífico atinja US$ 11,40 bilhões em 2025 e deverá crescer no maior CAGR de 24,6% durante o período de previsão. O crescimento regional é alimentado pela rápida industrialização e por projetos de cidades inteligentes em grande escala em países como a China, o Japão, a Índia e a Coreia do Sul. Além disso, a expansão da base de produção, juntamente com o aumento dos investimentos em 5G, análises de ponta e plataformas IoT alimentadas por IA, está a permitir que as empresas melhorem a eficiência operacional e adotem análises preditivas em escala. O mercado do Japão está avaliado em 2,75 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China está avaliado em 2,86 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia está avaliado em 2,01 mil milhões de dólares até 2026.

A Ásia-Pacífico representa a região que mais cresce devido à rápida industrialização e às iniciativas de cidades inteligentes. China, Japão e Índia lideram a adoção. A expansão dos setores de manufatura e energia impulsiona uma forte demanda por análises. O Japão adota análises de IoT para apoiar a fabricação avançada, a robótica e a infraestrutura inteligente. As empresas investem em manutenção preditiva e otimização da qualidade. Iniciativas governamentais promovem tecnologias conectadas. O mercado da China se expande rapidamente devido às implantações industriais de IoT em larga escala e aos projetos de cidades inteligentes. A manufatura e os serviços públicos impulsionam a adoção. O apoio governamental acelera a integração analítica.

ANÁLISE DE MERCADO DE IoT ANALYTICS DA AMÉRICA DO SUL

Espera-se que a América do Sul testemunhe um crescimento significativo neste mercado. O mercado sul-americano em 2025 deverá registrar US$ 2,37 bilhões, impulsionado pela crescente adoção de análises de IoT nos setores de energia, serviços públicos e manufatura, impulsionado por esforços regionais de digitalização e pela crescente demanda por eficiência operacional e monitoramento de ativos.

ANÁLISE DE MERCADO DE ANÁLISE DE IoT NO ORIENTE MÉDIO E ÁFRICA

Estima-se que o Médio Oriente e África atinjam 3,17 mil milhões de dólares em 2025 e que cresçam a uma taxa de crescimento proeminente nos próximos anos, devido à expansão de projectos de cidades e infra-estruturas inteligentes, particularmente nos países do CCG, juntamente com o aumento dos investimentos em IoT industrial e análise de energia para apoiar a diversificação económica e os objectivos de sustentabilidade. Na região, o CCG deverá atingir o valor de 0,98 mil milhões de dólares em 2025. Por exemplo,

• Em outubro de 2025, a Moro Hub, uma subsidiária da Autoridade de Eletricidade e Água de Dubai, assinou um memorando de entendimento com a Univers para implantar IA + IoT para gerenciamento avançado de energia e soluções de sustentabilidade em operações industriais e comerciais

A adoção do MEA cresce à medida que os projetos de infraestrutura e energia inteligentes se expandem. Os setores de serviços públicos e governamentais impulsionam a demanda. A análise de nuvem e de borda oferece suporte à implantação em ambientes remotos.

Cenário Competitivo

O foco crescente dos principais players do mercado em inovação e novos lançamentos leva a suas posições dominantes no mercado

O mercado global é altamente fragmentado, com numerosos intervenientes a competir em diferentes regiões. As principais empresas incluem Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Oracle Corporation e outras empresas importantes. Estas organizações concentram-se em estratégias como lançamentos de novos produtos, fusões e aquisições, avanços tecnológicos e investimentos em soluções analíticas baseadas na nuvem para melhorar a sua presença no mercado.

O mercado de análise de IoT apresenta provedores globais de tecnologia, hiperescaladores de nuvem e fornecedores de análise especializados. Os principais players competem por meio de plataformas escaláveis, análises baseadas em IA e integração profunda com ecossistemas de IoT.

Os provedores de nuvem aproveitam infraestrutura elástica e serviços avançados de aprendizado de máquina. Os fornecedores de automação industrial integram análises em ambientes de tecnologia operacional. Os players de nicho oferecem soluções especializadas para manutenção preditiva e gerenciamento de energia.

Parcerias estratégicas entre fornecedores de plataformas IoT, fabricantes de dispositivos e integradores de sistemas fortalecem o alcance do mercado. Os fornecedores investem em análises de ponta, gêmeos digitais e ferramentas de baixo código para aumentar a diferenciação. A competição centra-se na escalabilidade, profundidade analítica e facilidade de integração.

Lista das principais empresas de IoT Analytics estudadas:

• Corporação Microsoft (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.(NÓS.)
• Google LLC (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Oracle Corporation (EUA)
• Cisco Systems, Inc. (EUA)
• Siemens AG (Alemanha)
• Hitachi Ltd. (Japão)
• PTC Inc.(NÓS.)
• Software AG (Alemanha)
• SAP SE (Alemanha)
• Elétrica Geral(NÓS.)
• Corporação Teradata(NÓS.)
• Schneider Electric SE (França)
• Bosch GmbH (Alemanha)
• Instituto SAS Inc.(NÓS.)
• Hewlett Packard Enterprise (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• Dell Inc. (EUA)
• Corporação de Texto Aberto (Canadá) 

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Outubro de 2025:A Wiliot anunciou uma colaboração com o Walmart para implantar sensores ambientais de IoT em toda a cadeia de suprimentos do Walmart para alimentar sistemas de IA/análise para melhorar o inventário ecadeia de friogerenciamento.
• Outubro de 2025:AT&T e Ericsson lançaram um IoT Marketplace baseado em nuvem para simplificar o provisionamento de serviços de IoT, faturamento e gerenciamento de dispositivos.
• Junho de 2025:A Siemens e a NVIDIA expandiram a sua parceria para integrar a computação acelerada de IA com a plataforma Xcelerator da Siemens, com o objetivo de reforçar as capacidades de análise de IA industrial em toda a produção.
• Janeiro de 2025:A Microsoft introduziu integrações avançadas de análise de IoT no Azure, combinando gêmeos digitais, automação de aprendizado de máquina e análise de streaming em tempo real para implantações empresariais.
• Janeiro de 2025:A AWS planeja investir US$ 11 bilhões em infraestrutura de data center na Geórgia com o objetivo de apoiar futuras capacidades analíticas de IA, nuvem e IoT.
• Outubro de 2024:A IBM lançou recursos aprimorados de análise prescritiva para sua plataforma IoT, aproveitando mecanismos de otimização de IA para melhorar os resultados de gerenciamento de ativos e energia.
• Agosto de 2024:A Oracle anunciou uma colaboração com a AT&T para incorporar a conectividade IoT da AT&T e APIs de rede em seus aplicativos empresariais em nuvem, facilitando a coleta de dados quase em tempo real de dispositivos IoT por meio da infraestrutura em nuvem da Oracle.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO