Tamanho do mercado do gráfico de conhecimento, participação e análise do setor por componente (solução e serviços), por tipo de modelo (descrições de recursos agrícolas (RDF) e gráfico de propriedades rotuladas (LPG)), por aplicação (governança de dados e gerenciamento de dados mestres, conhecimento e gerenciamento de conteúdo, assistentes virtuais, dados de autoatendimento e descoberta de ativos digitais, gerenciamento de produtos e configurações, infraestrutura e gerenciamento de ativos, outros), por usuário final (BFSI, varejo e comércio, saúde e ciências da vida, telecomunicações e tecnolo

O tamanho do mercado global de gráficos de conhecimento foi avaliado em US$ 1,48 bilhão em 2025. O mercado deverá crescer de US$ 2,04 bilhões em 2026 para US$ 25,7 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 37,29% durante o período de previsão.

O mercado global de gráficos de conhecimento usa múltiplas fontes de dados para criar estruturas gráficas que melhoram a descoberta de novos dados e insights valiosos. Este sistema permite operações de IA e aprendizado de máquina juntamente com recursos de pesquisa semântica, contextualizando as informações. A expansão das experiências de mercado devido às organizações exige escolhas baseadas em dados para uma melhor tomada de decisões.

O mercado concentra-se especificamente nos setores de saúde, bem como nos setores financeiro e de varejo, juntamente com sistemas de TI.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), o governo da América do Norte lançou 1.294 projetos de IA apoiados por financiamento que integra dados através de gráficos de conhecimento para melhorar a coordenação de dados e escolhas inteligentes.

Driver de mercado do gráfico de conhecimento

Avanços em IA e aprendizado de máquina

Os avanços resultantes da combinação de IA com tecnologia de aprendizado de máquina melhoraram substancialmente as capacidades operacionais do gráfico de conhecimento. Essas tecnologias ajudam as organizações a automatizar suas operações de vinculação de dados, ao mesmo tempo que exibem padrões ocultos e alcançam melhor precisão em suas operações. Os gráficos de conhecimento baseados em código permitem funções de pesquisa aprimoradas com compreensão baseada no contexto. Os insights internos de negócios tornam-se mais claros e as organizações alcançam um gerenciamento aprimorado de dados por meio desses desenvolvimentos.

• De acordo com a Comissão Europeia, 726 instituições na América do Norte adotaram técnicas comportamentais para os seus serviços digitais que melhoram a conectividade de dados e permitem experiências personalizadas aos utilizadores.

Restrição de mercado do gráfico de conhecimento

Complexidade na modelagem e integração de dados pode criar desafios para o crescimento do mercado de gráficos de conhecimento

O processo de desenvolvimento e manutenção de gráficos de conhecimento necessita de técnicas avançadas de modelagem de dados para modelar adequadamente as conexões de rede. A integração de dados de diversas fontes torna-se um importante componente técnico que traz complexidade ao processo. A implementação destes processos requer ferramentas específicas juntamente com recursos humanos profissionais. O processo de construção de gráficos de conhecimento exige um esforço substancial e vários recursos. 

Oportunidade de mercado do Knowledge Graph

Integração com tecnologias emergentes para oferecer novas oportunidades de crescimento

Gráficos de conhecimento vinculados a sistemas blockchain criam um ambiente para armazenamento seguro de registros de dados à prova de falsificação. Os dados de IoT em tempo real podem ser vinculados e estudados adequadamente quando implementados com tecnologia IoT. A combinação produz sistemas que fornecem capacidades de visualização claras com capacidades de rastreamento e capacidades de decisão aprimoradas. Seu poder combinado permite que as organizações acessem descobertas mais valiosas e confiáveis ​​em todos os setores comerciais.

Segmentação

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Os gráficos de conhecimento são cada vez mais adotados em setores como saúde, finanças e comércio eletrônico para aprimorar a tomada de decisões, personalizar as experiências dos clientes e otimizar as operações, pelos principais países
• Principais desenvolvimentos da indústria (​A integração de tecnologias de IA e aprendizado de máquina para aprimorar a análise de dados e os processos de tomada de decisão em vários setores)
• Visão geral: Crescimento rápido, impulsionado pela crescente demanda por organização de dados orientada por IA, geração de insights e tomada de decisão aprimorada em todos os setores, afetando a dinâmica geral do mercado

Análise por Componente

Com base na análise de componentes, o mercado de gráficos de conhecimento é subdividido em soluções, serviços.

O componente da solução inclui todos os aplicativos e plataformas que permitem a criação e implantação de gráficos de conhecimento, além de recursos de gerenciamento. As soluções oferecidas fornecem funções que incluem integração de dados juntamente com capacidade de pesquisa semântica e habilidades de mapeamento de relacionamento. A organização consegue obter insights práticos de dados complicados por meio dessas soluções.

As soluções de gráficos de conhecimento recebem serviços por meio de atividades que incluem consultoria e implementação, bem como treinamento e suporte. Os serviços de aplicativos auxiliam as organizações na adaptação e aprimoramento de aplicativos gráficos para atender às suas necessidades individuais. Os serviços de gráfico de conhecimento permitem uma implementação bem-sucedida por meio de um processo que otimiza o valor do investimento.

Análise Por tipo de modelo

Com base na análise do tipo de modelo, o mercado de gráficos de conhecimento é subdividido em estrutura de descrição de recursos (RDF), gráfico de propriedade rotulado (LPG).

RDF oferece o modelo padrão da web para troca de dados usando triplos (sujeito-predicado-objeto) para representar dados de informação. RDF funciona bem para aplicações web semânticas porque permite que os sistemas compartilhem informações por meio de seus padrões semânticos. O RDF fornece ferramentas semânticas precisas por meio dos benefícios do SPARQL junto com recursos de raciocínio.

O modelo de dados LPG usa nós juntamente com arestas que contêm indicações de função e atributos de recursos. O modelo fornece às organizações uma estrutura dinâmica que permite a representação de relacionamentos avançados do mundo real. A aplicação do GLP inclui situações que necessitam de buscas gráficas dinâmicas de alto desempenho.

Análise por aplicação

Com base na análise de aplicações, o mercado de gráficos de conhecimento é subdividido em governança de dados e gerenciamento de dados mestres, análise de dados e inteligência de negócios, gerenciamento de conhecimento e conteúdo, assistentes virtuais, dados de autoatendimento e descoberta de ativos digitais, gerenciamento de produtos e configurações, infraestrutura e gerenciamento de ativos, outros.

A aplicação de gráficos de conhecimento permite que as empresas coordenem e direcionem seus principais dados de negócios entre sistemas organizacionais, garantindo resultados de alta qualidade e conformidade com a conformidade. As necessidades regulatórias tornam-se viáveis ​​através da sua implementação e as organizações alcançam uma melhor fiabilidade dos dados. As iniciativas de governação de dados precisam desta estrutura para terem sucesso à escala organizacional.

O sistema permite que os usuários realizem análises sofisticadas de dados por meio de métodos de consulta de fontes de dados interconectadas que produzem resultados abrangentes de insights. Os relacionamentos organizacionais encontrados nos dados semânticos permitem que os usuários entendam melhor o contexto de suas informações. Tais aplicações levam a escolhas mais sábias, baseadas em informações detalhadas.

AnálisePor usuário final

Com base na análise do usuário final, o mercado de gráficos de conhecimento é subdividido em BFSI, varejo e comércio, saúde e ciências da vida, telecomunicações e tecnologia, governo, automotivo e manufatura, mídia e entretenimento, outros.

Os gráficos de conhecimento estabelecem conexões inteligentes de dados financeiros para aprimorar a análise de riscos e o reconhecimento de fraudes, bem como para desenvolver percepções dos clientes. Os gráficos de conhecimento permitem que as empresas tomem melhores decisões, reduzam problemas de conformidade e melhorem a forma como atendem seus clientes. Os gráficos de conhecimento ajudam as organizações financeiras a melhorar as escolhas de investimento e as decisões de empréstimo.

A implementação de gráficos de conhecimento nos varejistas permite que eles forneçam pontes de compras individualizadas enquanto otimizam seus sistemas de estoque. As organizações vinculam dados em diferentes canais para impulsionar suas sugestões de produtos, bem como métodos de precificação. Ao usar gráficos de conhecimento, as partes interessadas podem alcançar maior eficiência na cadeia de suprimentos.

Análise Regional

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Com base na região, o mercado tem sido estudado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul, Oriente Médio e África.

O mercado de gráficos de conhecimento na América do Norte ocupa uma posição de liderança devido às empresas que implementam ativamente esses sistemas dentro do BFSI, juntamente com as regiões de saúde e varejo. Os países dos EUA e do Canadá desempenham papéis de liderança definidos na liderança de projetos de pesquisa e análise de dados em IA, juntamente com inovações de transformação digital. A área funciona sob um ambiente tecnológico estabelecido e recebe importante apoio de programas governamentais.

A Europa tem um interesse crescente na adoção de gráficos de conhecimento, especialmente entre organizações de saúde e setores automotivo e governamental. Os mercados de gráficos de conhecimento na Europa vêem o seu maior crescimento no Reino Unido, juntamente com a Alemanha e a França, que enfatizam tanto os protocolos de proteção de dados como as inovações tecnológicas semânticas e os princípios regulamentares. A área dedica recursos para pesquisas avançadas em tecnologias de IA e aprendizado de máquina.

O mercado de gráficos de conhecimento alcançará rápida expansão nas regiões da Ásia-Pacífico devido a nações como China, Índia e Japão que estão passando por iniciativas de transformação digital. A área demonstra alta demanda de mercado nas áreas de telecomunicações, comércio eletrônico e manufatura, onde a integração de IA e aplicações de Internet das Coisas ganham maior prioridade. Tanto os avanços tecnológicos em ritmo acelerado quanto os investimentos no desenvolvimento de cidades inteligentes impulsionam a expansão do mercado.

O mercado de gráficos de conhecimento continua a se desenvolver na América do Sul à medida que instituições financeiras, juntamente com os setores varejista e governamental, implementam tais tecnologias. O ritmo de crescimento do mercado neste segmento fica atrás de outras regiões, mas as soluções baseadas em dados começam a ganhar mais interesse. O Brasil, juntamente com a Argentina, conduzem a maior parte da atividade de mercado nesta região.

Os principais sectores da região do Médio Oriente e de África começaram a adoptar gráficos de conhecimento à medida que estes países avançam na adopção destas tecnologias. As nações dos EAU e da África do Sul traçam estratégias para avançar a sua estrutura digital, ao mesmo tempo que melhoram os sistemas de administração de dados intersectoriais. O mercado continua crescendo devido aos países do Oriente Médio e da África estarem investindo em tecnologias inteligentes e aplicações de análise de dados.

Principais participantes cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• NEO4J (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• TigerGraph (EUA)
• Graphwise (Dinamarca)
• IA Relacional (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Corporação Microsoft (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• StarDog (EUA)
• Franz Inc. (EUA)
• Altair (EUA)
• Progress Software Corporation (EUA)
• ESRI (EUA)
• Software OpenLink (EUA)
• Bitnine (Coréia do Sul)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Abril de 2023– Por meio de sua parceria com a Imperium Solutions, a Neo4j trabalhou para atender à crescente necessidade dos clientes de Singapura por soluções de tecnologia gráfica que ajudem a identificar relações ocultas entre grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
• Fevereiro de 2023– A IBM comprou a StepZen porque a empresa adquirida forneceu a tecnologia de servidor GraphQL, que ajuda os desenvolvedores a criar APIs GraphQL flexíveis e eficientes para recursos aprimorados de integração e gerenciamento de dados.