Machine Learning As A Service (MLaaS) Market Size, Share, and Industry Analysis By Component (Solution and Services), By Enterprise Type (SMEs and Large Enterprises), By Application (Marketing and Advertising, Fraud Detection and Risk Management, Predictive Analytics, Augmented and Virtual Reality, Natural Language Processing, and Others (Network Analytics)), By Industry (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Aerospace & Defense, Government, and Others (Energy & Utilitários)) e previsão regional, 2025-2032

O mercado global de aprendizado de máquina como serviço (MLAAs) está se expandindo à medida que mais indústrias usam plataformas ML porque essa acessibilidade os ajuda a criar automação de atendimento ao cliente e melhores estratégias de marketing. As organizações podem usar o MLAAS para obter ferramentas de aprendizado de máquina em plataformas baseadas em nuvem com serviços profissionais, mas não há necessidade de amplo conhecimento interno dos sistemas de ML.

O mercado MLAAS agora fornece ferramentas especializadas que atendem aos requisitos exclusivos de diferentes setores e aplicativos de negócios.

Machine Learning como um driver de mercado de Serviço (MLAAs)

Ai e ml Para expandir o mercado

O impulso para o crescimento no mercado de MLAAs vem de empresas de todos os setores usando ferramentas de aprendizado de máquina em todos os lugares. As empresas estão percebendo as maneiras poderosas pelas quais a IA e a ML podem melhorar os resultados dos negócios, oferecendo um melhor serviço aos clientes e desenvolvendo novas soluções.

Pesquisa em andamento Para avançar o mercado

Desenvolvimentos rápidos na IA e ML empurram o mercado de MLAAs pela frente, impulsionando seu crescimento. A pesquisa em andamento produz melhores algoritmos e modelos avançados que melhoram as funções profundas de aprendizado e processamento de linguagem natural.

Aprendizado de máquina como um serviço de mercado (MLAAs) Restrição de mercado

Riscos envolvidos na proteção de seus dados do cliente para Servir como impedimentos em potencial

A indústria do MLAAS enfrenta grandes limites de crescimento, porque as empresas devem lidar com os riscos envolvidos na proteção dos dados do cliente. As empresas que colocam seus dados nos serviços de aprendizado de máquina em nuvem devem lidar com informações confidenciais adequadamente. Quando os dados vivem em servidores de terceiros, as organizações enfrentam problemas relacionados ao acesso ilegal de dados e violações de segurança, além de aderir às regras do GDPR e do CCPA.

Aprendizado de máquina como uma oportunidade de mercado de serviço (MLAAs)

Rising Application em vários setores para criar oportunidades neste mercado

O mercado de MLAAs crescerá rapidamente porque novas indústrias e aplicações oferecem muitas oportunidades de negócios. As empresas veem o aprendizado de máquina como uma maneira de resolver problemas difíceis e despertar inovação, para pesquisar aplicativos novos MLAAs. A indústria agrícola aplica o aprendizado de máquina como um serviço para melhorar o monitoramento das culturas e estimar os resultados futuros da colheita usando a inteligência artificial.

Insights principais

O relatório abrange as seguintes informações importantes:

• Motoristas de mercado, restrições e oportunidades
• Influência dos principais players industriais e desenvolvimentos -chave
• Crescimento nos negócios
• Iniciativas de pesquisa e desenvolvimento, por países -chave

Segmentação

Análise por componente

Por componente, o mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAs) é dividido em solução e serviços.

O segmento de soluções lida com a tecnologia básica de ML, fornecendo modelos, interfaces e plataformas prontos para uso para criar e implantar ferramentas de aprendizado de máquina, além de ferramentas automáticas de aprendizado. Mais organizações adicionam essas soluções às suas operações, porque os aplicativos de ML de alta qualidade se tornam mais fáceis de usar.

Através do segmento de serviços, as empresas fornecem as habilidades e serviços necessários para configurar e controlar as soluções MLAAs. O mercado de serviços se expande significativamente porque mais empresas precisam de profissionais treinados para lidar com operações de aprendizado de máquina.

Análise por tipo corporativo

Com base no tipo corporativo, o mercado é dividido em PMEs e grandes empresas.

As pequenas empresas impulsionam a adoção dos MLAAs porque essa tecnologia se torna acessível e fácil de acessar. Por meio de seu fácil acesso à plataforma de IA, as PME ganham mais poder para criar e expandir suas operações, que estendem a cobertura do mercado.

As grandes empresas usam sua capacidade de expandir a tecnologia ML em muitas unidades e departamentos em todo o mundo para alimentar o crescimento do mercado, pressionando os limites do MLAAS e inspirando atualizações de produtos.

Análise por aplicação

Com base no aplicativo, o mercado é dividido em marketing e publicidade, detecção de fraude e gerenciamento de riscos, análise preditiva, realidade aumentada e virtual, processamento de linguagem natural e outros (análise de rede).

Fundamentalmente, o MLAAS transforma como as empresas interagem com seu público em funções de marketing e publicidade. Organizações de marketing O uso impressionante da tecnologia MLAAS cria oportunidades de negócios extras que aumentam o mercado em geral.

O Departamento de Detecção de Fraudes e Gerenciamento de Riscos depende dos MLAAs para proteger as empresas de ameaças financeiras que enfrentam. Como as ameaças cibernéticas se tornam mais comuns e sofisticadas, as organizações precisam de soluções MLAAs para gerenciar melhor os riscos, o que impulsiona o forte crescimento do mercado.

Análise por indústria

Com base na indústria, o mercado é dividido em BFSI, fabricação, saúde, aeroespacial e defesa, governo e outros (energia e serviços públicos).

As organizações da BFSI usam o ML como um serviço para gerenciar mais dados e atender os clientes digitalmente, o que significa que eles precisam de sistemas avançados de ML para melhorar suas operações e manter os riscos baixos. O segmento pode aumentar significativamente.

Na indústria de manufatura, os MLAAs aumentam o desempenho prevendo quebras de equipamentos enquanto monitoram a qualidade do produto e gerenciam a melhoria do inventário. O uso de tecnologias MLAAs para melhores métodos de produção impulsiona o crescimento do setor, o que aumenta o tamanho do mercado do MLAAS.

Análise Regional

Com base na região, o mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAs) foi estudado na América do Norte, Europa, Ásia -Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

O mercado de MLAAs recebe energia significativa das condições norte -americanas, particularmente aquelas nos EUA. Esta área hospeda vários provedores de serviços em nuvem, empresas de tecnologia e empresas iniciantes que lideram o desenvolvimento de tecnologias de ML. Os EUA apoiam o crescimento avançado da tecnologia por meio de extensos gastos com dinheiro da IA, o que permite que as empresas liderem novas idéias mais cedo. As empresas norte -americanas de serviços financeiros até setores de saúde e varejo colocam as soluções MLAAs no centro de sua estratégia para permanecer à frente em seus mercados.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia, 65% das empresas baseadas nos EUA devem adotar soluções MLAAs até 2024.
• De acordo com o FDA dos EUA, a adoção de MLAAs no setor de saúde dos EUA deve crescer 40% em 2024.

A Europa está entre os principais participantes do mercado MLAAS com hábitos de mercado especiais. As regras no estilo GDPR exigem que os desenvolvedores europeus construam soluções MLAAs que mantenham as informações pessoais do cliente seguras. Mais organizações européias usam MLAAs para melhorar seu trabalho com interesse específico em fabricação, saúde e empresas financeiras. As diferentes indústrias da área ligadas a programas de pesquisa permitem o desenvolvimento de soluções MLAAs personalizadas que atendam a demandas comerciais específicas.

As empresas da Ásia -Pacífico alavancam mais a tecnologia MLAAS, pois sua economia digital cresce e a infraestrutura digital se expande. Um grande número de projetos de pesquisa de IA e aprendizado de máquina cresce da China, Japão, Índia e Coréia do Sul. As inúmeras pessoas da região e melhores conexões na Internet produzem dados maciços que levam os clientes aos serviços MLAAs. Muitas organizações de diferentes indústrias da Ásia -Pacífico agora usam tecnologias de IA para suas lojas on -line, serviços financeiros e fábricas.

Os principais jogadores cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes jogadores -chave:

• Microsoft Corporation (EUA)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• AT&T (EUA)
• BigML Inc. (Oregon)
• Hewlett Packard Enterprise Company (EUA)
• Fair Isaac Corporation (FICO) (EUA)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Yottamine Analytics LLC (EUA)
• Ersatz Labs (EUA)
• Fuzzy.ai (EUA)
• Sift-Science Inc. (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em fevereiro de 2024, o Google Cloud atualizou a IA da AI para ajudar mais pessoas a usar IA generativa e simplificar seus processos de aprendizado de máquina. A plataforma melhorou, oferecendo modelos Gemini para mais usuários que poderiam desenvolver aplicativos melhor, além de melhores ferramentas para personalizar e publicar modelos. O Google Cloud se esforçou para melhorar os controles de segurança da AI do Vertex e os recursos de gerenciamento de dados para tornar o sistema mais aceitável para os clientes comerciais.
• Em março de 2024, a Microsoft fez uma parceria com o Azure Machine Learning com o Power BI para facilitar a mudança entre a visualização de dados e a previsão das máquinas. O produto atualizado permite que os usuários do Power BI incorporem os modelos do Azure ML diretamente nos relatórios para que possam visualizar previsões em tempo real juntamente com seus painéis.
• Em fevereiro de 2024, a Wipro se uniu à IBM para lançar uma plataforma AI-Pro-Reada para acelerar a adoção de IA de negócios. A Wipro une forças com a IBM para oferecer aos clientes uma plataforma completa que vincula os serviços de IA e nuvem da IBM ao conhecimento da Wipro para lidar com os processos de desenvolvimento de aplicativos de AI.